{"id":5601,"date":"2025-05-19T06:30:00","date_gmt":"2025-05-19T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/economiccrime\/?p=5601"},"modified":"2026-02-24T11:43:19","modified_gmt":"2026-02-24T10:43:19","slug":"kuenstliche-intelligenz-als-gamechanger-im-kampf-gegen-wirtschaftskriminalitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/economiccrime\/kuenstliche-intelligenz-als-gamechanger-im-kampf-gegen-wirtschaftskriminalitaet\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz als Gamechanger im Kampf gegen Wirtschaftskriminalit\u00e4t"},"content":{"rendered":"\n

Von Carole Aubert<\/a><\/p>\n\n\n\n

<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Kampf gegen Betrug und F\u00e4lschung erreicht durch k\u00fcnstliche Intelligenz eine neue Dimension. Klassische Ermittlungsarbeit wandelt sich \u2013 moderne Technologien k\u00f6nnen verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten fr\u00fchzeitig erkennen, drohende Gefahren vorausahnen und riesige Datenmengen auswerten, die fr\u00fcher nicht zu bew\u00e4ltigen waren.<\/p>\n\n\n\n

Die Bek\u00e4mpfung von F\u00e4lschungen ist ein besonders interessantes Beispiel. Zwischen den Jahren 2020 und 2024 haben sich die Beschlagnahmungen von gef\u00e4lschten Artikeln in Europa laut der Europ\u00e4ischen Kommission<\/a> mehr als vervierfacht: 2024 gelangten etwa 4,6 Milliarden Sendungen mit geringem Wert (bis zu 150 Euro) auf den EU-Markt. Dies entspricht etwa 12 Millionen Paketen (!), die t\u00e4glich in die EU gelangen \u2013 darunter ein wachsender Anteil an gef\u00e4lschten Artikeln.<\/p>\n\n\n\n

Dieses Ph\u00e4nomen wird durch den Boom des Online-Handels aus China und die grosse Zahl an Kleinsendungen noch verst\u00e4rkt \u2013 und bringt die herk\u00f6mmlichen Methoden zur Aufdeckung und Bek\u00e4mpfung an ihre Grenzen. Heute kann ein gef\u00e4lschtes Produkt unbemerkt die Grenzen \u00fcberqueren, indem es in Sekundenschnelle auf einer Online-Plattform bestellt, in einer neutralen Verpackung geliefert und inmitten von Tausenden anderer Artikel versteckt wird, die jeden Tag \u00fcber die Grenzen kommen, auch in die Schweiz. Der enorme Zustrom \u00fcberfordert die klassischen, haupts\u00e4chlich menschlichen Analysemethoden.<\/p>\n\n\n\n

KI als Verb\u00fcndete gegen Wirtschaftsbetrug<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Zusammenhang mit Wirtschaftsbetrug kann k\u00fcnstliche Intelligenz positiv genutzt werden, um die bestehenden Bek\u00e4mpfungsmassnahmen zu verst\u00e4rken. Ihre Anwendungen sind vielf\u00e4ltig: Maschinelles Lernen zur Identifizierung verd\u00e4chtigen Kaufverhaltens, Bilderkennung zur Authentifizierung von Produkten, pr\u00e4diktive Algorithmen, um Pakete zu identifizieren, die kontrolliert werden m\u00fcssen. KI erm\u00f6glicht es heute Zollbeamten, Ermittlern und Inhabern geistiger Eigentumsrechte, ihre Aktionen zu lenken und Anomalien zu entdecken, die ein Mensch allein aufgrund der F\u00fclle der verf\u00fcgbaren Informationen \u00fcbersehen h\u00e4tte. Zum Beispiel sind EAD-Daten (Early Advance Data<\/em>) wertvolle Informationen, die vor der physischen Ankunft der Sendungen verf\u00fcgbar sind (detaillierte Beschreibung der Waren, Absender, Empf\u00e4nger und Routen der Pakete), die von den Zollbeh\u00f6rden bei ihrer Risikoanalyse genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Schweizer Uhrenindustrie, die besonders stark von F\u00e4lschungen betroffen ist, werden KI-basierte Tools eine verbesserte Produktauthentifizierung erm\u00f6glichen, indem sie zum Beispiel eine Uhr in Sekundenschnelle anhand von Details analysieren, die auf einem Smartphone-Foto mit blossem Auge nicht zu erkennen sind \u2013 wie z.B. Unregelm\u00e4ssigkeiten in der Gravur oder die Signatur eines Uhrwerks. Im Internet integrieren Verkaufsplattformen oder soziale Netzwerke zunehmend KI, um verd\u00e4chtige Verk\u00e4ufe und Wiederholungst\u00e4ter (high value targets<\/em>) zu identifizieren, Angebote f\u00fcr gef\u00e4lschte Produkte in Echtzeit zu erkennen und so schnell wie m\u00f6glich zu blockieren. Beispiele hierf\u00fcr sind die Erkennung von verschwommenen Marken oder Logos oder die semantische Analyse von Textbeschreibungen, um Begriffe oder Muster zu erkennen, die mit F\u00e4lschungen in Verbindung gebracht werden (z. B. mehrdeutige Beschreibungen, Rechtschreibfehler oder Trunkierungen). Der Verband der Schweizer Uhrenindustrie FH verf\u00fcgt \u00fcber eine Datenbank mit Bildern von mehreren Millionen gef\u00e4lschter Produkte, die aus der Erkennung w\u00e4hrend der Internet\u00fcberwachung stammen. Er entwickelt derzeit Werkzeuge, um gef\u00e4lschte Produkte online auf dieser Grundlage zu erkennen (maschinelles Lernen<\/em>). Die gleichen Prinzipien werden \u00fcbrigens bereits bei der Bek\u00e4mpfung von Geldw\u00e4scherei, Steuerhinterziehung und Korruption eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n

Ein technologischer Wettlauf zwischen Betr\u00fcgern und Ermittlern<\/strong><\/p>\n\n\n\n

KI hilft allerdings nicht nur dabei, Wirtschaftskriminalit\u00e4t zu bek\u00e4mpfen \u2013 sie wird auch von Kriminellen rege genutzt. Die automatische Generierung gef\u00e4lschter Dokumente, die Erstellung gef\u00e4lschter E-Commerce-Websites in nur wenigen Minuten, die Verwendung fortschrittlicher Anonymisierungstechniken – F\u00e4lscher und Betr\u00fcger nutzen dieselben digitalen Werkzeuge, um Kontrollen zu umgehen und ihre Spuren zu verwischen. Der Kampf gegen sie ist ein Wettlauf der Technologien \u2013 wer nicht st\u00e4ndig weiterentwickelt, bleibt zur\u00fcck. Laut dem letzten EU SOCTA Bericht<\/a> vom M\u00e4rz 2025 dient KI als Katalysator f\u00fcr neue Formen der Kriminalit\u00e4t: generative Werkzeuge zur Erstellung von Video- oder Audio-Deepfakes, ausgekl\u00fcgelte Phishing-Kampagnen in mehreren Sprachen, Generierung von Malware und sogar von synthetischen kinderpornografischen Inhalten. Im Finanzbereich erleichtert die KI die Geldw\u00e4scherei durch Kryptow\u00e4hrungen und dezentralisierte Systeme. Andererseits wirkt sie als Effizienzmultiplikator f\u00fcr kriminelle Netzwerke: Durch Automatisierung werden Cyberangriffe schneller, zahlreicher und gezielter, w\u00e4hrend Algorithmen dabei helfen, Sicherheitsmassnahmen zu umgehen.<\/p>\n\n\n\n

Ein neues Paradigma zum Schutz der Wirtschaft<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Eine grundlegende \u00c4nderung der Bek\u00e4mpfungsstrategien ist n\u00f6tig. Die KI beschr\u00e4nkt sich nicht darauf, die Aufdeckung zu erleichtern. Sie erm\u00f6glicht es, von einem reaktiven Ansatz zu einer pr\u00e4diktiven Logik \u00fcberzugehen: Risiken identifizieren, bevor eine Straftat begangen wird, verd\u00e4chtige Finanzstr\u00f6me blockieren, bevor sie recycelt werden, Kampagnen zum Verkauf von F\u00e4lschungen neutralisieren, sobald sie entstehen. Die Verlagerung des Schwerpunkts auf die Pr\u00e4vention erfordert nicht nur leistungsf\u00e4hige Werkzeuge, sondern auch neue Kompetenzen, eine verst\u00e4rkte Zusammenarbeit zwischen Beh\u00f6rden, Rechteinhabern und digitalen Plattformen sowie eine strenge ethische Governance.<\/p>\n\n\n\n

Die Produktf\u00e4lschung, die die Wirtschaft weltweit tiefgreifend beeinflusst, ist ein gutes Beispiel f\u00fcr diesen Wandel. Die Lehren lassen sich jedoch auf die gesamte Wirtschaftskriminalit\u00e4t \u00fcbertragen. In einer zunehmend digitalisierten Welt, in der Finanz- und Handelsstr\u00f6me immer schneller und ausserhalb der traditionellen Kan\u00e4le abgewickelt werden, k\u00f6nnen nur die Akteure, die in der Lage sind, KI auf intelligente und verantwortungsvolle Weise zu integrieren, die Integrit\u00e4t der M\u00e4rkte wahren und Verbraucher, Unternehmen und die staatliche Justiz sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz als Gamechanger im Kampf gegen Wirtschaftskriminalit\u00e4t<\/strong><\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ist sicherlich kein Wundermittel. Wenn sie jedoch richtig eingesetzt wird, kann sie massgeblich dazu beitragen, das Kr\u00e4fteverh\u00e4ltnis gegen\u00fcber immer raffinierteren kriminellen Organisationen wiederherzustellen. Durch Investitionen in Daten, Ausbildung, Ethik und \u00fcbergreifende Zusammenarbeit kann die KI zu einer dauerhaften Verb\u00fcndeten im Kampf gegen alle Formen der Wirtschaftskriminalit\u00e4t werden \u2013 ein Gamechanger.<\/p>\n\n\n\t\t

\n\t\t

Autorin: Carole Aubert<\/h1>\n\t\t
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\n\t\t\t\tCarole Aubert<\/a> ist Schweizer Anw\u00e4ltin und Expertin f\u00fcr digitale Technologien, geistiges Eigentum und die Bek\u00e4mpfung von Produktpiraterie. Sie leitet die Rechtsabteilung der F\u00e9d\u00e9ration de l\u2019industrie horlog\u00e8re suisse (FH)<\/a> und ist verantwortlich f\u00fcr rechtliche Belange, die Durchsetzung von Schutzrechten, den Schutz geografischer Angaben sowie Normierungsinitiativen. Mit \u00fcber zwanzig Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Recht, Technologie und Innovation verf\u00fcgt sie \u00fcber anerkannte Fachkenntnisse im Bereich des IP-Schutzes, des IT- und Datenschutzrechts sowie der regulatorischen Compliance.\r\nCarole Aubert hat einen Master of Law (magna cum laude) der Universit\u00e4t Lausanne im Bereich IT- und Informationssicherheitsrecht sowie ein Lizentiat in Rechtswissenschaften von der Universit\u00e4t Neuenburg.\r\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\n\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht es, Risiken fr\u00fchzeitig zu erkennen, Datenmengen effizient zu analysieren und Bedrohungen proaktiv anzugehen. Gleichzeitig nutzen auch Kriminelle KI-Technologien, um ihre Aktivit\u00e4ten zu verschleiern und neue Angriffsmethoden zu entwickeln. 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