{"id":7904,"date":"2018-01-05T07:30:00","date_gmt":"2018-01-05T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalcontrolling.test\/?p=387"},"modified":"2026-02-08T19:42:39","modified_gmt":"2026-02-08T18:42:39","slug":"dimensionen-der-digitalisierung-im-controlling-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/2018\/01\/05\/dimensionen-der-digitalisierung-im-controlling-daten\/","title":{"rendered":"Dimensionen der Digitalisierung im Controlling: Daten"},"content":{"rendered":"\n

Von Prof. <\/a>Dr. Imke Keimer,<\/a>\u00a0Marino Bundi<\/a>\u00a0und Prof. Dr. Ulrich Egle<\/a>, Dozenten und Projektleiter am Institut f\u00fcr Finanzdienstleistungen Zug IFZ<\/a>

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Exponentiell wachsende Datenmengen, zahlreiche neue Datenquellen sowie unterschiedliche Datenformate, oft unter dem Begriff Big Data<\/em> zusammengefasst, stellen Unternehmen vor Herausforderungen, bieten aber auch neue M\u00f6glichkeiten. Im Controlling m\u00fcssen die relevanten Daten aufbereitet, ausgewertet und im Anschluss zu F\u00fchrungsinformationen verdichtet werden. Digitale Technologien und Anwendungen unterst\u00fctzen das Controlling darin, die Daten greifbar und daraus die gesch\u00e4ftsrelevanten Zusammenh\u00e4nge sichtbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Die Aufbereitung der Daten kann aber ohne die Anwendung neuer Technologien beachtliche Personalressourcen binden und zu einer \u00dcberlastung des Controllings f\u00fchren. Damit w\u00e4chst die Gefahr, dass wertvolle Informationen nicht in die Auswertungen einfliessen oder zu wenig Zeit f\u00fcr deren Interpretation bleibt. Im Kontext der Digitalisierung kommt dem Datenmanagement \u2013 d. h. den Datenformen, der Datenverf\u00fcgbarkeit sowie der Data Governance \u2013 deshalb eine immer gr\u00f6ssere Bedeutung zu.<\/p>\n\n\n\n

Viele Controlling-Organisationen nutzen derzeit nur interne und strukturierte Datenformen<\/em> f\u00fcr ihre Reports und Analysen. Besonders durch den Einbezug von externen oder unstrukturierten Daten sowie deren Verkn\u00fcpfung mit bestehenden Datens\u00e4tzen k\u00f6nnen neuartige Einsichten generiert werden. So lassen sich bspw. in bestimmten Branchen Planung und Forecasting durch den Einbezug von Wetterdaten pr\u00e4zisieren und Kapazit\u00e4ten darauf abstimmen.<\/p>\n\n\n\n

Die Datenverf\u00fcgbarkeit<\/em> umfasst alle Dienste von Speichersystemen, die sicherstellen, dass die Daten f\u00fcr die Anwender zur geforderten Zeit verf\u00fcgbar sind. Mit der Data Governance<\/em> werden alle Massnahmen umschrieben, welche die Verwendbarkeit, die Integrit\u00e4t sowie die Sicherheit der Daten garantieren sollen (Otto & Legner, 2016, S. 550-557<\/a>). Ein digital agierendes Controlling ist hierbei auf eine IT-Infrastruktur angewiesen, die es erm\u00f6glicht, grosse Datenmengen in kurzer Zeit zu verarbeiten. Zudem soll das Controlling auf vollst\u00e4ndige Datens\u00e4tze zur\u00fcckgreifen und auf definierte Zugriffsregelungen z\u00e4hlen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Das Projekt Digitaler Wandel im Controlling<\/a> wird mitfinanziert durch die Schweizerische Agentur f\u00fcr Innvoationsf\u00f6rderung (Innosuisse, ehemals KTI).<\/p>\n\n\n\n

Denkanst\u00f6sse:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n