{"id":7929,"date":"2020-04-22T11:33:00","date_gmt":"2020-04-22T09:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/digitalcontrolling.test\/?p=1047"},"modified":"2026-02-11T14:53:49","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:49","slug":"das-digitale-potenzial-der-daten-besser-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/2020\/04\/22\/das-digitale-potenzial-der-daten-besser-nutzen\/","title":{"rendered":"Das digitale Potenzial der Daten besser nutzen"},"content":{"rendered":"\n<p>Von <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=1000\">Marino Bundi <\/a>und&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/ueber-uns\/personensuche\/person-detail-site\/?pid=1699\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Prof. Dr. Imke Keimer<\/a>, Dozenten und Projektleiter am <a href=\"http:\/\/www.hslu.ch\/ifz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Institut f\u00fcr Finanzdienstleistungen Zug IFZ<\/a><\/p>\n\n\n\n\n\n<p>Auch wenn das exponentielle Datenwachstum Unternehmen ein grosses Potenzial f\u00fcr Unternehmen er\u00f6ffnet, zeigt unsere schweizweite Studie jedoch, dass im Bereich Controlling bei der Aussch\u00f6pfung dieser M\u00f6glichkeiten Nachholbedarf besteht (Keimer et al., 2018). In den meisten F\u00e4llen beschr\u00e4nkt sich die Datennutzung im Bereich Controlling n\u00e4mlich auf unternehmensinterne (72%) und strukturierte Daten (77%). Zielgerichtete Massnahmen sind notwendig, um das digitale Potenzial der Daten im Controlling besser nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"822\" height=\"570\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/wp-content\/blogs.dir\/488\/files\/sites\/16\/2022\/05\/CMR_Abbildung_1-1.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-8123\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/wp-content\/blogs.dir\/488\/files\/sites\/16\/2022\/05\/CMR_Abbildung_1-1.jpeg 822w, https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/wp-content\/blogs.dir\/488\/files\/sites\/16\/2022\/05\/CMR_Abbildung_1-1-300x208.jpeg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/wp-content\/blogs.dir\/488\/files\/sites\/16\/2022\/05\/CMR_Abbildung_1-1-768x533.jpeg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 822px) 100vw, 822px\" \/><figcaption>Verbesserungspotenzial der Datennutzung (Bundi &amp; Keimer, 2019, S. 63)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Datenverf\u00fcgbarkeit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Essentiell ist, dass die entscheidungsrelevanten Daten f\u00fcr die Anwender zur geforderten Zeit zur Verf\u00fcgung stehen. Dies ist im Controlling noch nicht \u00fcberall der Fall. In 21% der F\u00e4lle k\u00f6nnen Controlling-Funktionen nicht einmal auf die H\u00e4lfte der relevanten Unternehmensdaten zugreifen. Auch die Datenqualit\u00e4t ist in den untersuchten Unternehmen nicht gew\u00e4hrleistet. Die verf\u00fcgbaren Daten sind h\u00e4ufig widerspr\u00fcchlich, unvollst\u00e4ndig oder veraltet. Notwendige Massnahmen: Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur, Definition einer Datenstrategie und die daraus folgende Ableitung aller relevanten Daten f\u00fcr die Entscheidungsfindung.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datenquellen und Datenformen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Viele Controlling-Funktionen beschr\u00e4nken sich wie eingangs erw\u00e4hnt auf die Verwendung von unternehmensinternen und strukturierten Daten. Vereinzelt werden zwar auch (externe) Wechsel- oder Rohstoffkurse verwendet, im Allgemeinen ist das Bewusstsein f\u00fcr weitere externe und vor allem unstrukturierte Datenvorkommen jedoch noch wenig stark ausgepr\u00e4gt. Dies obwohl weltweit insgesamt 80% aller Daten in unstrukturierter Form vorliegen. Das Datenpotenzial l\u00e4sst sich mit folgenden Massnahmen verst\u00e4rkt nutzen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Erschliessung externer Datenquellen basierend auf der Datenstrategie<\/li><li>Aufbau der f\u00fcr unstrukturierte Datenanalysen geeigneten Technologie-Plattformen<\/li><li>Kompetenzaufbau in der Bearbeitung von externen und unstrukturierten Daten<\/li><li>Etablierung der zus\u00e4tzlichen Daten im Entscheidungsprozess<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Datenvolumen und Datenqualit\u00e4t:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Im Rahmen der Big-Data-Diskussion wird hier h\u00e4ufig von \u00abVeracity\u00bb (Datenwahrheit) bzw. von \u00abValidity\u00bb (Datenqualit\u00e4t) gesprochen. Es geht darum, die Glaubw\u00fcrdigkeit der Informationen sicherzustellen. Es stehen jedoch immer weniger Zeit und personelle Ressourcen zur Verf\u00fcgung um das steigende Datenvolumen zu analysieren und zu bearbeiten. In 42% der befragten Controlling-Funktionen, muss die H\u00e4lfte der Datenbest\u00e4nde vor Nutzung arbeitsintensiv aufbereitet werden. Aufgrund des exponentiellen Datenwachstums werden daher einerseits geeignete Speichermedien ben\u00f6tigt, andererseits muss auch ein effizienter Umgang mit manuellen T\u00e4tigkeiten im Bereich Auswertung und Analyse sichergestellt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Notwendig ist hier die Kl\u00e4rung der Anforderungen an die Datenqualit\u00e4t, die Sicherstellung der Datenkonsistenz und die Etablierung eines entsprechenden Master Data Managements.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datensicherheit und Datenschutz:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Thematik der Datensicherheit gewinnt bekannterweise stark an Bedeutung. Einerseits geht es darum, die relevanten Informationen in der erforderlichen Qualit\u00e4t und Konsistenz zusammenzutragen und vor Verlust zu sch\u00fctzen. Anderseits sind diesbez\u00fcglich auch Richtlinien notwendig, welche die Verwendung der Daten im Zusammenhang des Datenschutzes (z.B. EU-Datenschutz-Grundverordnung) klar vorgeben.<\/p>\n\n\n\n<p>Neben den seit L\u00e4ngerem bekannten und diskutierten technischen Vorkehrungen wie Verschl\u00fcsselung, Passwort, zul\u00e4ssige Speichermedien oder Back-ups sind deshalb auch weitergehende organisatorische Ma\u00dfnahmen wie Berechtigungskonzepte f\u00fcr den Datenzugriff oder Datenprotokolle bei Stammdaten-Mutationen ins Auge zu fassen).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fazit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Generell ist jedes Vorhaben zur besseren Aussch\u00f6pfung des Datenpotenzials hinsichtlich des jeweiligen Wertbeitrages im Rahmen eines Business Case zu pr\u00fcfen. Ausserdem m\u00fcssen gegenseitige Abh\u00e4ngigkeiten beachtet werden. Beispielsweise ist es nur dann sinnvoll unstrukturierte Daten einzubeziehen, wenn die technologischen Voraussetzungen vorhanden und auch die entsprechenden Methoden im Einsatz sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt\u00a0<a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/wp-content\/blogs.dir\/488\/files\/sites\/16\/2022\/10\/2018_Keimer_et_al._Wie_digital_ist_das_Schweizer_Controlling_IFZ-2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Digitaler Wandel im Controlling<\/a> wird mitfinanziert durch die Schweizerische Agentur f\u00fcr Innovationsf\u00f6rderung (Innosuisse, ehemals KTI).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Quellen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.springerprofessional.de\/link\/17453024\">Bundi, Marino &amp; Keimer, Imke (2019). Das digitale Potenzial der Daten besser nutzen, Controlling &amp; Management Review, 63 (8), S. 62-67 (2019).<\/a><br><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/financialmanagement\/wp-content\/blogs.dir\/488\/files\/sites\/16\/2022\/10\/2018_Keimer_et_al._Wie_digital_ist_das_Schweizer_Controlling_IFZ-2.pdf\">Keimer, Imke; Gisler, Markus; Bundi, Marino; Egle, Ulrich; Zorn, Markus; Kosbah, Marwan &amp; Bueel, Andreas (2018). Wie digital ist das Schweizer Controlling? Eine schweizweite Analyse auf Basis eines Reifegradmodells (Bericht).<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durch das exponentielle Datenwachstum ergeben sich f\u00fcr Unternehmen vielschichtige Auswertungsm\u00f6glichkeiten und deutlich mehr Informationen. Aber wie l\u00e4sst sich dieses Potenzial mit einfachen Massnahmen erschliessen? Unser Beitrag im Controlling Management Review leitet basierend auf einer Analyse des Schweizer Controllings konkrete Handlungsempfehlungen ab.<\/p>\n","protected":false},"author":236,"featured_media":8008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[403,587990],"tags":[],"class_list":["post-7929","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-controlling","category-digital-controlling"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Das digitale Potenzial der Daten besser nutzen - Financial Management Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Durch das exponentielle Datenwachstum ergeben sich f\u00fcr Unternehmen vielschichtige Auswertungsm\u00f6glichkeiten und deutlich mehr Informationen. 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