{"id":10901,"date":"2018-04-05T08:00:14","date_gmt":"2018-04-05T06:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=10901"},"modified":"2026-02-11T14:53:05","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:05","slug":"was-machen-data-scientists","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2018\/04\/05\/was-machen-data-scientists\/","title":{"rendered":"Etwas mit Daten oder so – Was machen Data Scientists?"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n\n\n

Die Produktion von Daten beschleunigt sich zunehmend. Rund 90 Prozent aller Computerdaten wurden in den letzten zwei Jahren generiert. Nicht nur Menschen, sondern auch Dinge hinterlassen eine immer breitere Datenspur. Dieses Potenzial liegt brach, wenn es nicht entdeckt, erschlossen und sinnvoll genutzt wird. Da liegt es nahe nach jemandem zu suchen, der ein Gesp\u00fcr f\u00fcr das Potenzial von Daten hat und dieses auch erschliessen kann: den Data Scientist oder Datenwissenschaftler.<\/p>\n\n\n\n

Der Bedarf an solchen Spezialisten ist gross. Aus- und Weiterbildungsangebote schiessen wie Pilze aus dem Boden, um die Nachfrage bedienen zu k\u00f6nnen. Die Fachzeitschrift Harvard Business Review k\u00fcrt den Data Scientist sogar zum \u00abattraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts\u00bb.<\/strong> Was steckt hinter diesem Berufsbild? Was macht den Beruf des Data Scientist attraktiv? Wo sind sie besch\u00e4ftigt?<\/p>\n\n\n\n

Wie wird man zum Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n

Die T\u00e4tigkeit des Data Scientist beginnt mit einer kreativen Leistung. Daten sind eine schlummernde Ressource, die mit einer z\u00fcndenden Idee zum Leben erweckt wird. Data Scientists haben das Flair, die richtigen Fragen an Daten zu stellen. Sie kombinieren, verkn\u00fcpfen und entschl\u00fcsseln Informationen \u2013 alles mit dem Ziel, Systeme, Prozesse und Menschen besser zu verstehen. Damit ist aber erst die halbe Wegstrecke geschafft. Denn Wissen aus Daten erzeugt nur dann Wirkung, wenn es gegen\u00fcber den Adressaten glaubw\u00fcrdig, verst\u00e4ndlich und greifbar kommuniziert wird. Letztes ist w\u00f6rtlich zu verstehen. Denn mit Virtual Reality erschliessen sich f\u00fcr Data Scientists v\u00f6llige neue M\u00f6glichkeiten, Datenwelten auch Laien n\u00e4her zu bringen.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u00abMake the data touchable\u00bb<\/em> lautet die Losung.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Data Scientists sind Experten darin, ganze Datenprozesse \u2013 von der Idee der Datennutzung bis zum fertigen Datenprodukt \u2013 zu gestalten, sie zu koordinieren und zu leiten. Sie bringen deshalb Kreativit\u00e4t, technische und methodische Kenntnisse sowie Anwendungs- und Umsetzungswissen zusammen. Data Scientists arbeiteten an der Schnittstelle von Anwendungsgebieten und reiner Analyse, zwischen Technologie und Strategie und m\u00fcssen in der Lage sein, Daten in verst\u00e4ndliche und zielf\u00fchrende Handlungsempfehlungen zu \u00fcbersetzen. Diese Vielfalt macht im Kern die Attraktivit\u00e4t des Berufsfeldes von Data Scientists f\u00fcr Studierende aus unterschiedlichsten Disziplinen aus.<\/p>\n\n\n\n

Von den Daten zum Fach oder umgekehrt?<\/h2>\n\n\n\n

Der Zugang zum Beruf des Data Scientist kann unterschiedlich erfolgen. Im deutschsprachigen Raum wird Data Science h\u00e4ufig als Aufbaustudium nach einem Bachelor, zum Beispiel in Mathematik oder Informatik angeboten. Es geht aber auch andersrum. Im angels\u00e4chsischen Raum entstehen eine wachsende Zahl von Lehrangeboten, welche die Fachexpertise von Spezialisten aus unterschiedlichen Disziplinen \u2013 etwa den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – um Data Science erweitern. Einen \u00e4hnlichen Weg geht der neue Master in Applied Information and Data Science<\/a>, welcher ab Herbst 2018 an der Hochschule Luzern startet und f\u00fcr Bachelorabsolventinnen und \u2013absolventen aus unterschiedlichsten Disziplinen offen ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Wertsch\u00f6pfung aus Daten wird in allen Branchen und Berufsfeldern ben\u00f6tigt<\/h2>\n\n\n\n

Die Einsatzfelder von Data Science ist sehr breit. Es beschr\u00e4nkt sich l\u00e4ngst nicht mehr nur auf Branchen und Berufsfelder, die eng mit Informatik oder Datenverarbeitung zusammenh\u00e4ngen. Praktisch alle Branchen durchlaufen eine digitale Transformation. Die universelle Verf\u00fcgbarkeit von Daten f\u00fchrt nicht nur zu neuartigen Produkten und Services, sondern fordert auch bestehende Gesch\u00e4ftsmodelle heraus und ver\u00e4ndert die Anforderungsprofile ganzer Berufsfeldern. Das zeigt sich auch in der rasch wachsenden Zahl von Stellenausschreibungen aus allen Branchen, die Data Scientists, Analysten oder Spezialisten aller Schattierungen mit Datenkompetenzen suchen. Finanz- und Versicherungsdienstleister, industrielle Produktionsunternehmen, Spit\u00e4ler, Logistik- und Transportunternehmen, der Detailhandel, Medienunternehmen, Kommunikationsdienstleister, \u00f6ffentliche und private Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, der \u00f6ffentliche Bereich \u2013 sie alle sind immer st\u00e4rker auf Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte mit ausgepr\u00e4gter Datenkompetenz angewiesen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Daten enthalten eine F\u00fclle von Informationen \u00fcber den Zustand von Systemen, dar\u00fcber wie Gemeinschaften funktionieren und \u00fcber unsere Aktivit\u00e4ten, Vorlieben und Routinen. Ein Potenzial, was Data Scientists entdecken und nutzbar machen. 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