{"id":11875,"date":"2019-04-03T08:48:49","date_gmt":"2019-04-03T06:48:49","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=11875"},"modified":"2026-02-11T14:53:06","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:06","slug":"anwendungsfaelle-von-ai-in-kommunikation-und-marketing-anno-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2019\/04\/03\/anwendungsfaelle-von-ai-in-kommunikation-und-marketing-anno-2019\/","title":{"rendered":"Anwendungsf\u00e4lle von AI in Kommunikation und Marketing anno 2019"},"content":{"rendered":"\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz geniesst heutzutage nicht unbedingt ein positives Image. Zum einen kann das daran liegen, dass wir in den Medien immer wieder damit konfrontiert werden, k\u00fcnstliche Intelligenz w\u00fcrde unsere Jobs gef\u00e4hrden. Zum anderen hat die Filmindustrie bereits seit fast 100 Jahren die Vorliebe, Roboter als intelligente Maschinen darzustellen, deren einziges Ziel in der Zerst\u00f6rung und der Vernichtung der Menschheit liegt.
Nach der AI in Marketing Conference kann ich Sie nun beruhigen:<\/p>\n\n\n\n

AI wird NICHT die Weltherrschaft \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n

AI wird uns NICHT ersetzen.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt erste Ans\u00e4tze und Anwendungsf\u00e4lle in Kommunikation und Marketing, bei denen AI zum Einsatz kommt und die aufzeigen, was k\u00fcnstliche Intelligenz in unserem Alltag tats\u00e4chlich bereits ver\u00e4ndert und noch ver\u00e4ndern wird.:<\/p>\n\n\n\n

AI f\u00fcr die Steuerung von intelligenten Kampagnen<\/h2>\n\n\n\n

In der Kampagnengestaltung findet AI Anwendung bei der automatischen Auswahl der n\u00e4chsten Schritte. So geben bestehende und angereicherte Daten eines AI Systems Auskunft \u00fcber die Effizienz der zu w\u00e4hlenden Massnahmen. Wie in diesem Beispiel skizziert, gibt das AI basierte System an, ob der Versand einer E-Mail Kampagne effizienter ist als eine In-App Kampagne. <\/p>\n\n\n

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Quelle: Oracle, Emmanuel Ledrich & Melissa Fr\u00f6hlich<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

AI gibt Content Empfehlungen <\/h2>\n\n\n\n

Content Marketing ist noch immer eine der aufwendigsten Marketingmassnahmen, die scheinbar nicht zu automatisieren sind. Besonders bei der Suche nach Content Elementen in gr\u00f6sseren Organisationen wird viel Zeit aufgewendet, das richtige Bild oder Asset zu finden. Man denke nur an mehrere Produktlinien, Services und verschiedene Sprachen. Hier setzt Oracle bereits k\u00fcnstliche Intelligenz ein. Erstellt ein Marketer eine E-Mail oder Landingpage in einem Web-CMS oder Marketing Automation System, so werden automatisch Empfehlungen von Content-Elementen auf der Basis von Relevanz, Thema und Erfolg der ehemaligen Kampagnen abgegeben.<\/p>\n\n\n\n

Media Mix Optimization mit AI<\/h2>\n\n\n\n

Tamedia setzt k\u00fcnstliche Intelligenz ein, um Empfehlungen zu erhalten, welche Marketingbudgets in welchen Kan\u00e4len platziert werden sollten, um bestimmte KPIs einer Marketingkampagne zu erf\u00fcllen. Das Ergebnis: Die Budgetallokation pro Kanal wird optimiert und f\u00fchrt zu Effizienzsteigerungen von bis zu 10%.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: Tamedia, Marcel Blattner <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Customer Prospecting<\/h2>\n\n\n\n

Beim Customer Prospecting werden in einem ersten Schritt Interessenten (=Prospects) identifiziert. Mit Hilfe von Machine Learning und Real-time Daten werden durch Vorhersagen weitere Daten ermittelt. Durch systematische Kommunikation liegt die Wahrscheinlichkeit nahe, die Interessenten, die ein hohes Potential aufweisen, zu Kunden zu konvertieren. Die hohe Datenqualit\u00e4t erm\u00f6glicht geringe Streuverluste und damit Kosteneinsparungen bei den Kommunikationsmassnahmen.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: 1plusx, Roger Gatti

<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Verbesserte Erfolgskontrolle durch AI-basierte Dashboards <\/h2>\n\n\n\n

AI wird zunehmend in mehrere L\u00f6sungen eingebunden, um bessere Einblicke in Kampagnen, Strategien und Instrumente zu erhalten. Diese Daten werden in Dashboards dargestellt, um die Performance von Landing Pages, Formularen und Templates nicht nur auf der Basis von Clicks und Opens zu messen. Diese Dashboards sind in der Lage, den Traffic von zuk\u00fcnftigen Kampagnen vorauszusehen. <\/p>\n\n\n\n

Send Time Optimization durch AI in E-Mail Marketing und Social Media<\/h2>\n\n\n\n

Send Time Optimization ist, neben der Chatbot-Anwendung, die h\u00e4ufigste Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz im Marketingumfeld. Viele E-Mail Marketing Tools bieten f\u00fcr das Versenden von E-Mails eine \u00abSend Time Optimization Option\u00bb an. Diese analysiert Daten aus der bisherigen Korrespondenz und bestimmt die beste Sendezeit je nach Kontakt. Wer die Buffer App nutzt, kennt auch hier die Funktion, die die ideale Zeit f\u00fcr das Posting ausw\u00e4hlt. Nutzer von Send Time Optimization von Oracle erzielen so 33% (Quelle: Oracle, Emmanuel Ledrich & Melissa Fr\u00f6hlich) h\u00f6here Einnahmen gegen\u00fcber von Kunden, die STO nicht nutzen. Zudem erh\u00f6ht es die durchschnittliche Unique Open Rate um 8.3%.<\/p>\n\n\n\n

Chatbot als bekannteste Form von AI in Marketing<\/h2>\n\n\n\n

Viele kennen bereits die Verwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz mithilfe von Chatbots<\/a>. Diese kommen bei der Korrespondenz-Segmentierung oder auch im Sales und in der Kundenbetreuung vor. So best\u00e4tigen mehrere Anbieter von Chatbot-L\u00f6sungen, dass Menschen eher bereit sind mit einem Bot auf einer Website zu chatten als mit einem menschlichen Wesen. <\/p>\n\n\n\n

Wie starte ich meine Arbeit mit k\u00fcnstlicher Intelligenz?<\/h2>\n\n\n\n

Neben den verschiedenen M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in Kommunikation und Marketing kommt oftmals auch die Frage auf, wie man mit dem Thema in Unternehmen umgehen soll. Viele Pr\u00e4sentatoren vertreten die Meinung, unbedingt mit kleinen Schritten zu beginnen. Die Basis f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz bildet eine hohe Qualit\u00e4t und Zug\u00e4nglichkeit von Daten. Hat man diese Voraussetzung gew\u00e4hrleistet, empfiehlt es sich, mit einem kleinen Teilprojekt als Pilot zu starten. Ob aus einem Pilot nun ein realistisches Projekt wird, entscheidet die anschliessende, umfangreiche Testphase. <\/p>\n\n\n\n

Wie stark sollten sich Marketer mit dem Thema jetzt schon auseinandersetzen?<\/h2>\n\n\n\n

Punktuell kommt k\u00fcnstliche Intelligenz heute \u00fcberwiegend bei wiederkehrenden Aufgaben, bei der Auswertung von grossen Datenmengen und bei Vorhersagen, die wiederum aus Big Data<\/a> gewonnen werden, zum Einsatz gebracht. Ich stelle zudem fest, dass vor allem grosse Unternehmen mit ersten Pilotprojekten gestartet sind. F\u00fcr KMU eignen sich erste Projekte mit STO und Chatbots. Die Finanzierung von eigenen KI-Projekten ist nat\u00fcrlich sehr aufwendig. Spezialisten und Fachverantwortliche in Marketing und Kommunikation sind dennoch gut beraten, sich mit dem Thema \u00abk\u00fcnstliche Intelligenz\u00bb und deren Entwicklung hin und wieder auseinanderzusetzen. Eine Teilnahme an der n\u00e4chsten AI in Marketing Conference in 2020 ist also Pflicht! <\/p>\n\n\n\n

Das meiner Meinung nach beste Zitat des Tages hat Prof. Dr. Ivo Blohm zu der Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz geliefert: <\/p>\n\n\n\n

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\u00abBig Data is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.\u00bb <\/p>\nDan Ariely, Duke University <\/cite><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Am 27.03.2019 fand in Z\u00fcrich die erste AI in Marketing Conference der Schweiz statt. Ausgerichtet wurde die Veranstaltung von einer Absolventin des Major Online Business and Marketing (MSc) der Hochschule Luzern \u2013 Wirtschaft, Sophie Hundertmark. Wir haben die Essenz aus neun Keynote-Referaten und zwei Diskussionsrunden in diesem Beitrag zusammengefasst. Dabei haben wir uns gefragt: Wie ver\u00e4ndert k\u00fcnstliche Intelligenz das Marketing und vor allem, in welchen Anwendungsbereichen kommt AI heute schon zum Einsatz? <\/p>\n","protected":false},"author":2672,"featured_media":11880,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"16881,11635,11620,16947,12427,11083","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[86062,86671],"tags":[27737,86306],"class_list":["post-11875","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-in-marketing","category-marketing-und-kommunikationsmanagement","tag-big-data","tag-kuenstliche-intelligenz"],"acf":[],"yoast_head":"\nAnwendungsf\u00e4lle von AI in Kommunikation und Marketing<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erste Anwendungsf\u00e4lle in Kommunikation und Marketing unter Einsatz von AI. 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