Heutzutage konzentrieren sich die meisten der bestehenden Matching-Maschinen nur darauf, festzustellen, ob die technischen F\u00e4higkeiten einer\/s Bewerbenden den Schl\u00fcsselw\u00f6rtern in den Stellenbeschreibungen entsprechen. Zum Beispiel kann man auf LinkedIn die pers\u00f6nlichen technischen St\u00e4rken angeben. Das System empfiehlt Kandidatinnen und Kandidaten anschliessend automatisch einige offene Stellenanzeigen, in denen die Stellenbeschreibungen sehr stark mit dem beruflichen Hintergrund des Kandidaten \u00fcbereinstimmen. Die Problematik dabei: die kulturellen Werte einer Person oder eines Unternehmens werden nicht ber\u00fccksichtigt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Am Institut f\u00fcr Kommunikation und Marketing der Hochschule f\u00fcr Wirtschaft Luzern glauben wir, dass auch ein kultureller Abgleich zwischen Arbeitgebern und Kandidaten f\u00fcr den Erfolg von Unternehmen und Personal sehr wichtig ist.<\/strong> Wie Jeff Veyera in seinem neuen Buch \u00abCulture Is Everything\u00bb hervorhebt, wird ein wahrer Kulturk\u00e4mpfer die Organisation zum Sieg f\u00fchren. Der Kulturkampf ist in der Tat auch ein bedeutender Impuls, der Mitarbeitende motivieren kann, sich im Umfeld der Organisation weiter zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n Zu diesem Zweck haben wir am IKM in den vergangenen Monaten zwei interessante Projekte in Angriff genommen. In einem Projekt haben wir die vom Schweizer Jobportal MyCareerGate (www.mycareergate.ch) erfassten Arbeitgeber- und Kandidateninformationen untersucht. Seit 2016 haben sich rund 2000 Unternehmen und 8000 Kandidatinnen und Kandidaten auf MyCareerGate registriert. Dort konnten die Kandidatinnen und Kandidaten gleichzeitig ihre gew\u00fcnschten Arbeitgeber und Kulturwerte ausw\u00e4hlen, was uns die Wahrnehmung der Arbeitgeberkultur aus der Perspektive der Kandidatinnen und Kandidaten erm\u00f6glichte. Wir haben ein intelligentes Empfehlungssystem aufgebaut<\/strong>, das Techniken des maschinellen Lernens nutzt, um Kandidatinnen und Kandidaten weniger bekannte Unternehmen zu empfehlen, deren Kultur mit der Kultur der Kandidaten vergleichbar ist.<\/p>\n\n\n\n Unsere Forschungen haben gezeigt, dass den Bewerbern durch diese intelligente Kultur-Matching-Engine viele versteckte, weniger bekannte Unternehmen aufgezeigt werden k\u00f6nnen<\/strong>. Die Wettbewerbsf\u00e4higkeit dieser Unternehmen auf dem Markt wird in dem Sinne verbessert, dass potenziell besser geeignete Kandidatinnen und Kandidaten verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n\n\n\n\n\n In einem zweiten Projekt haben wir die Mission, Vision und Strategieaussagen von Unternehmen mit Hilfe von nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitungstechniken untersucht, um die von den Unternehmen hervorgehobenen kulturellen Kernwerte zu identifizieren. Diese Aussagen sind sorgf\u00e4ltig aus einigen bekannten Indizes zusammengestellt, die etwa 300 Unternehmen in der Schweiz, Deutschland und \u00d6sterreich auflisten. Mit Hilfe des sogenannten Worteinbettungsmodells, das von fastText (www.fasttext.cc) vortrainiert wurde, kann man die \u00c4hnlichkeit oder Vergleichbarkeit der Missions-, Visions- und Strategieaussagen der Unternehmen mit den f\u00fcnf am h\u00e4ufigsten genannten Kulturwerten Innovation, Integrit\u00e4t, Qualit\u00e4t, Respekt und Teamarbeit bewerten. Unsere vorl\u00e4ufigen Ergebnisse haben eine gute \u00dcbereinstimmung der in diesem Projekt gemessenen Unternehmenskultur mit den aus MyCareerGate gewonnenen Wahrnehmungen der Arbeitgeberkultur gezeigt. Tats\u00e4chlich bietet uns die Textanalyse zusammen mit Techniken des maschinellen Lernens einen weiteren Gesichtspunkt zum besseren Verst\u00e4ndnis der Unternehmenskultur.<\/p>\n\n\n\n \u00abBestimmen Sie, welche Verhaltensweisen und \u00dcberzeugungen Sie als Unternehmen sch\u00e4tzen, und lassen Sie alle diese Verhaltensweisen und \u00dcberzeugungen leben. Diese Verhaltensweisen und \u00dcberzeugungen sollten so wesentlich f\u00fcr Ihren Kern sein, dass Sie sie nicht einmal als Kultur betrachten.\u00bb<\/p>\nBrittany Forsyth, VP f\u00fcr menschliche Beziehungen, Shopify<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Das Matching bzw. der Abgleich kultureller Werte von Arbeitgebern und Kandidaten ist zweifellos einer der k\u00fcnftigen Trends am Arbeitsmarkt. Man findet in diesem Bereich bereits vielseitige Anwendungen des maschinellen Lernens. Insbesondere die Textanalyse mittels nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung spielt eine wichtige Rolle bei der Analyse der Unternehmenskultur. Mit den reichhaltigen Informationen, die aus den \u00f6ffentlichen Medien \u00fcber die Merkmale der Unternehmenskultur gesammelt werden, kann die j\u00fcngste Entwicklung der Techniken der Textanalyse nicht nur die «Bedeutungen» der einzelnen W\u00f6rter, sondern auch der ganzen S\u00e4tze und Dokumente automatisch erfassen.<\/p>\n\n\n\n Im n\u00e4chsten Forschungsschritt zielen wir daher darauf ab, die gesamte Reise der Kandidaten zu verbessern,<\/strong> indem wir umfassende kulturelle Interaktionen zwischen Kandidaten und Arbeitgebenden, die vor und nach der Einstellung stattfinden, abdecken. So kann mittels automatisierter Textanalyse und Machine-Learning-Ans\u00e4tzen das Verst\u00e4ndnis von Unternehmenskultur verbessert werden.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Eine gute \u00dcbereinstimmung zwischen Arbeitgebenden und Bewerbenden bringt dem Arbeitsmarkt wesentliche Vorteile. Kurzfristig sorgt sie daf\u00fcr, dass die technischen Anforderungen, die f\u00fcr die Stellen erforderlich sind, erf\u00fcllt werden k\u00f6nnen. Langfristig stellt es aber auch sicher, dass die Werte beider Seiten optimal zueinander passen. Dadurch werden personelle, aber auch gesch\u00e4ftliche Werte f\u00fcr die Zukunft geschaffen.<\/p>\n","protected":false},"author":2698,"featured_media":13199,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"11083,21415,9723,13746,16881,10454","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[86062,86671],"tags":[],"class_list":["post-13178","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-in-marketing","category-marketing-und-kommunikationsmanagement"],"acf":[],"yoast_head":"\nAuch der kulturelle Abgleich ist von Bedeutung<\/h3>\n\n\n\n
MyCareerGate – ein intelligentes Empfehlungssystem<\/h3>\n\n\n\n
\n
Ein Ausblick<\/h3>\n\n\n\n