{"id":22671,"date":"2024-06-18T13:26:30","date_gmt":"2024-06-18T11:26:30","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=22671"},"modified":"2026-02-11T14:53:11","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:11","slug":"ikm-mitarbeitende-berichten-von-der-11-swiss-conference-on-data-science-in-zuerich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2024\/06\/18\/ikm-mitarbeitende-berichten-von-der-11-swiss-conference-on-data-science-in-zuerich\/","title":{"rendered":"IKM Mitarbeitende berichten von der 11. Swiss Conference on Data Science in Z\u00fcrich"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-top\" style=\"grid-template-columns:15% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/Foto-Adriana-weboptimiert-150x150.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22120 size-thumbnail\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=5222\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Adriana Ricklin, Wissenschaftliche Mitarbeiterin<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Auch dieses Jahr waren wieder viele spannende Personen pr\u00e4sent, was zu anregenden Diskussionen f\u00fchrte. Die Pr\u00e4sentationen wie auch die Poster boten ebenfalls interessante Einblicke. Einer der gemeinsamen Nenner dieser Punkte war dabei die Thematik der kausalen Methoden, zu welchen ich jetzt nicht nur frisches Wissen nach Hause nehme, sondern auch eine Buchempfehlung (f\u00fcr die Interessierten: \u00abThe Book of Why\u00bb von Judea Pearl und Dana Mackenzie).<\/p>\n\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\" style=\"grid-template-columns:15% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/Foto-Lu-Guang-weboptimiert-150x150.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22121 size-thumbnail\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4572\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dr. Guang Lu, Dozent<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Die Swiss Conference on Data Science 2024 war ein fantastisches Zusammentreffen von Daten- und KI-Experten aus Industrie und Wissenschaft. Meine Workshops zu Cleantech-Innovationen mit nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung und grossen Sprachmodellen sowie zur Interpretierbarkeit von grossen Sprachmodellen stiessen beim Publikum auf grosses Interesse. Auf dieser Konferenz habe ich mehrere neue Kontakte gekn\u00fcpft und mich \u00fcber die neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen KI informiert.<\/p>\n\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\" style=\"grid-template-columns:15% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/Foto-Simone-Griesser-weboptimiert-1-150x150.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22118 size-thumbnail\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=5301\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dr. Simone Griesser, Senior Wissenschaftliche Mitarbeiterin<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Wie letztes Jahr hat die SDS Spass gemacht und war informativ. Ich konnte mich mit alten Bekannten austauschen und neue spannende Personen kennen lernen. Der Workshop von D-One zur OpenAI API gefiel mir besonders gut. Dankbar bin ich all jenen, die mir gute Ideen zu meiner Forschung zu Markenpolarisierung gaben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\" style=\"grid-template-columns:15% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/Feubli-Weboptimiert-150x150.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-20406 size-thumbnail\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4645\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dr. Patricia Feubli, Dozentin und Leiterin Competence Center Communication and Marketing Technologies<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Wie jedes Jahr war auch die diesj\u00e4hrige SDS eine hervorragende Gelegenheit, unsere Schweizer Data Science Community zu treffen und sich mit anderen Experten auszutauschen. Zu meinen Highlights z\u00e4hlt die Entwicklung einer universit\u00e4ts-\u00fcbergreifenden Kooperationsidee, die sich beim Mittagessen ergeben hat. Ausserdem waren LLMs dieses Jahr das ganz grosse Thema. Es war faszinierend, deren Anwendungen in allen Schattierungen zu sehen. Sehr interessant waren insbesondere die M\u00f6glichkeiten, die Gr\u00f6sse der LLMs zu reduzieren, um sie auf \u00abOtto-Normal-Verbraucher\u00bb-Ger\u00e4ten zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile\" style=\"grid-template-columns:15% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/Sarah-Seyr-Photo-e1717498621938-150x150.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-15481 size-thumbnail\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4860\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dr. Sarah Seyr, Dozentin<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Im Workshop \u201eFostering Integrity in AI &#8211; Embracing Ethical Principles and Explainability\u201c von der HSLU gemeinsam mit der BFH Berner Fachhochschule und der SUPSI Scuola Universitaria della Svizzera Italiana pr\u00e4sentierte Bruno Frischherz das umfassende Konzept der Ethik als Wettbewerbsvorteil. Luis Ter\u00e1n demonstrierte, wie stark KI bereits Entscheidungen f\u00fcr uns trifft, insbesondere durch Empfehlungssysteme. Dabei wurde mir wieder einmal klar, dass ich meinem Partner die schlechte Filmwahl vom letzten Sonntag nicht vorwerfen kann, da diese von einer KI beeinflusst wurde. Branka Hadji Misheva hob die Bedeutung von Robustheit und Erkl\u00e4rbarkeit von KI im Finanzsektor hervor. Omran Ayoub forderte uns auf, unser Vertrauen in KI zu \u00fcberdenken und diskutierte die Gefahr der \u00dcberabh\u00e4ngigkeit von Modellen, indem er betonte, dass erkl\u00e4rbare Modelle nicht immer richtig sind und Fehler machen k\u00f6nnen. Guang Lu schlug vor, gro\u00dfe Sprachmodelle zu nutzen, um zu verstehen, wie KI funktioniert, indem man sie einfach fragt.<br>W\u00e4hrend unseres Workshops wurde deutlich, dass die Integrit\u00e4t der besprochenen L\u00f6sungen zwar hoch sein mag, aber die Schwierigkeit, diese Integrit\u00e4t zu bewerten, noch gr\u00f6\u00dfer ist. Es gibt zahlreiche Stakeholder, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen. Unser besonderer Dank geht an die Podiumsg\u00e4ste Nicole K\u00f6nigstein, Christina Meyer und Philipp Kuntschik, die einen Ausblick auf zuk\u00fcnftige Entwicklungen gaben.<\/p>\n\n\n\n<p>Welche Forschungsprojekte unsere Mitarbeitenden an der SDS 2024 pr\u00e4sentiert haben, lesen Sie <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2024\/04\/30\/ikm-forschende-praesentieren-ihre-publikationen-an-der-11-swiss-conference-on-data-science-ende-mai-in-zuerich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am 30. und 31. Mai 2024 hat die Swiss Conference on Data Science (SDS) in Z\u00fcrich stattgefunden. 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