{"id":23397,"date":"2024-12-12T11:20:08","date_gmt":"2024-12-12T10:20:08","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=23397"},"modified":"2026-02-11T14:53:11","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:11","slug":"generative-ki-in-marketing-und-kommunikation-mehr-als-infrastruktur-und-prompting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2024\/12\/12\/generative-ki-in-marketing-und-kommunikation-mehr-als-infrastruktur-und-prompting\/","title":{"rendered":"Generative KI in Marketing und Kommunikation: Mehr als Infrastruktur und Prompting"},"content":{"rendered":"\n

Im Mittelpunkt der Studie standen die GKI-Literacy von Individuen und Organisationen sowie Fragen zur Nutzung der verschiedenen Tools und den wahrgenommenen Risiken.<\/em><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Studie wurde ein GKI-Literacy-Modell entwickelt, das individuelle und organisationale Kompetenzen kombiniert. Dabei wird GKI-Literacy als ganzheitlicher Ansatz definiert, der \u00fcber reine Anwendungskompetenzen wie Prompten und Bereitstellung der Infrastruktur hinausgeht und u.a. auch die Reflexionsf\u00e4higkeit und ethische Werthaltungen ber\u00fccksichtig. Die Ergebnisse zeigen, dass der Aufbau von GKI-Kompetenzen entscheidend f\u00fcr eine sinnvolle und verantwortungsvolle Nutzung dieser Technologien ist. Dabei geht es nicht nur um technisches Know-how, sondern auch um ethisches Bewusstsein und die F\u00e4higkeit, GKI strategisch einzusetzen. Mitarbeitende w\u00fcnschen sich eine aktivere Rolle des Unternehmens. Unternehmen bieten aktuell zu wenig Unterst\u00fctzung f\u00fcr Weiterbildungen im Umgang mit generativen KI-Anwendungen an. Auch andere Studienergebnisse zeigen deutlich auf, dass Mitarbeitende sich entwickeln wollen, es jedoch auf Seiten der Unternehmen zu wenig Enabling-Programme gibt (vgl. Studie Accenture 2024).<\/p>\n\n\n\n

Nutzung von GKI-Tools: Fokus auf Kreativit\u00e4t und Effizienz<\/h2>\n\n\n\n

Den Spitzenplatz belegen auch im 2024 die beiden Anwendungen ChatGPT und Copilot mit einer Nutzung von 95 Prozent respektive 42 Prozent. Die Ergebnisse zeigen, dass diese GKI-Anwendungen vor allem f\u00fcr kreative und analytische Aufgaben wie Texterstellung, Content-Bearbeitung und Ideengenerierung genutzt werden. F\u00fcr komplexere Entscheidungsprozesse und Urteilsbildungen wird deutlich weniger auf die Unterst\u00fctzung von GKI-Anwendungen zur\u00fcckgegriffen.<\/p>\n\n\n\n

Der Digital Divide zwischen den Geschlechtern<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bei den Kompetenz-Einsch\u00e4tzung zeigen sich signifikante Unterschiede zwischen M\u00e4nnern und Frauen: M\u00e4nner sch\u00e4tzen ihre Kompetenz im Umgang mit generativen KI-Tools deutlich h\u00f6her ein. Eine h\u00f6here Selbsteinsch\u00e4tzung k\u00f6nnte auch dazu f\u00fchren, dass M\u00e4nner sich schneller mit den neuen Technologien auseinandersetzen und dadurch einen Vorteil erlangen. So zeigen auch die Ergebnisse einer Studie der Harvard University von 2024, dass der Gender-Gap bei K\u00fcnstlicher Intelligenz fast in allen Regionen, Sektoren und Berufen vorhanden ist (vgl. Otis, N. S.1).<\/p>\n\n\n\n

Vertrauen: N\u00fctzliche Tools sind auch sympathische Tools<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Ergebnisse zeigen, dass bei den GKI-Anwendungen die beiden Vertrauensdimensionen Expertise und Sympathie zusammenfallen. Es fasziniert und ist sympathisch, was Zeit spart und n\u00fctzliche Ergebnisse liefert. Dennoch zeigen die Ergebnisse, dass bei ethischen Fragen Vorbehalte bestehen. Dies verdeutlicht, dass Unternehmen nicht nur auf technologische Innovation setzen sollten, sondern auch ethische Standards und Richtlinien f\u00fcr den Umgang in den Fokus r\u00fccken m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Je h\u00f6her die GKI-Literacy, desto h\u00f6her der wahrgenommene Druck<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die gr\u00f6ssten Risiken werden u.a. bei fehlender beruflicher Weiterentwicklung und der Verst\u00e4rkung von Vorurteilen durch voreingenommene Daten gesehen. Weniger Bedenken sehen die Befragten hinsichtlich Arbeitsplatzsicherheit und m\u00f6glicher Entlassungen.<\/p>\n\n\n\n

Zudem nehmen Befragte mit einer hohen individuellen Literacy den Anpassungsdruck st\u00e4rker wahr. Das Ergebnis deckt sich mit aktuellen Studien, die belegen, dass \u00abPower AI User\u00bb ein h\u00f6heres Risiko zu Burnout aufweisen und den Leistungsdruck st\u00e4rker sp\u00fcren (vgl. Quantum Workplace 2024).<\/p>\n\n\n\n

Insgesamt zeigt die Studie, dass eine offene Unternehmenskultur und gezielte Enabling-Programme zentral sind, um die Potenziale von GKI und vor allem von den eigenen Mitarbeitenden zu nutzen. Unternehmen sollten nicht nur in technische Infrastruktur investieren, sondern auch Mitarbeitende mit gezielten Schulungen, Guidelines und klaren Haltungen unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Die weiteren Ergebnisse zur zweiten Umfrage zum Einsatz generativer KI finden Sie im White Paper:<\/p>\n\n\n\n

\n