{"id":23673,"date":"2025-05-06T14:34:17","date_gmt":"2025-05-06T12:34:17","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=23673"},"modified":"2026-02-11T14:53:11","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:11","slug":"kuenstliche-intelligenz-recht-ethik-wie-fit-sind-ihre-kundenprozesse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2025\/05\/06\/kuenstliche-intelligenz-recht-ethik-wie-fit-sind-ihre-kundenprozesse\/","title":{"rendered":"KI, Recht, Ethik: Wie fit sind Ihre Kundenprozesse?"},"content":{"rendered":"\n

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Die Verbreitung von KI-Anwendungen verl\u00e4uft rasant \u2013 Chatbots, Recommendation Engines, oder automatisierte Analysen und Entscheide sind l\u00e4ngst im Marketing- und Kommunikationsalltag angekommen. Was dabei oft \u00fcbersehen wird: Viele dieser KI-Systeme beruhen auf komplexen Algorithmen, deren Entscheidungen selbst Expert*innen kaum noch nachvollziehen k\u00f6nnen. Besonders heikel wird es, wenn Personendaten im Spiel sind \u2013 also Daten, die R\u00fcckschl\u00fcsse auf Einzelpersonen zulassen.<\/p>\n\n\n\n

Denn wenn man nicht mehr versteht, wie ein Algorithmus zu seiner Entscheidung kommt, wie die Daten verarbeitet wurden oder ob dabei diskriminiert wurde, dann stehen wir vor einem Problem. Einem rechtlichen \u2013 und einem ethischen.<\/p>\n\n\n\n

Datenverarbeitung in der Schweiz: Was gilt?<\/h2>\n\n\n\n

Beginnen wir bei den rechtlichen Grundlagen. In der Schweiz gilt: Wer rechtm\u00e4ssig auf Personendaten zugreifen darf, darf sie auch analysieren. Doch das heisst nicht, dass alles erlaubt ist \u2013 im Gegenteil.<\/p>\n\n\n\n

Das neue Datenschutzgesetz (revDSG), das seit September 2023 in Kraft ist, gibt sieben zentrale Prinzipien<\/a> vor:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Rechtm\u00e4ssigkeit<\/strong>: Die Datenverarbeitung darf nicht gegen Rechtsnormen verstossen.<\/li>\n\n\n\n
  2. Treu und Glauben<\/strong>: Die Interessen und Sichtweisen der betroffenen Personen m\u00fcssen ber\u00fccksichtigt werden.<\/li>\n\n\n\n
  3. Verh\u00e4ltnism\u00e4ssigkeit<\/strong>: Nur f\u00fcr den Zweck erforderliche Daten sollen verarbeitet werden.<\/li>\n\n\n\n
  4. Zweckbindung<\/strong>: Die Beschaffung und Bearbeitung von Daten m\u00fcssen einem Zweck dienen, dieser muss f\u00fcr die betroffenen Personen ersichtlich sein.<\/li>\n\n\n\n
  5. Transparenz<\/strong>: Die betroffenen Personen m\u00fcssen \u00fcber die Beschaffung und Analyse von Daten informiert werden.<\/li>\n\n\n\n
  6. Richtigkeit<\/strong>. Die Bearbeitung von falschen Daten, die zu einer Pers\u00f6nlichkeitsverletzung f\u00fchren kann, soll verhindert werden.<\/li>\n\n\n\n
  7. Datensicherheit<\/strong>: Die Daten m\u00fcssen vor Missbrauch gesch\u00fctzt werden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Allerdings bleibt das Gesetz in vielen Punkten vage, mitunter im Zweck der Analyse und der Verwendung ihrer Ergebnisse. Hier setzen ethische Richtlinien an.<\/p>\n\n\n\n

    Ethik als Kompass<\/h2>\n\n\n\n

    Neben den gesetzlichen Vorgaben existieren in der Schweiz verschiedene ethische Rahmenwerke, die Orientierung bieten, wie verantwortungsvolle Datenverarbeitung aussehen kann. Dazu z\u00e4hlen unter anderem:<\/p>\n\n\n\n