{"id":23923,"date":"2025-08-20T15:31:29","date_gmt":"2025-08-20T13:31:29","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=23923"},"modified":"2026-02-11T16:25:21","modified_gmt":"2026-02-11T15:25:21","slug":"seo-vs-llmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2025\/08\/20\/seo-vs-llmo\/","title":{"rendered":"SEO vs. LLMO: Wie optimieren wir f\u00fcr die Suche der Zukunft? (Teil 1)"},"content":{"rendered":"\n

Welche vier fundamentalen Unterschiede m\u00fcssen wir f\u00fcr die Suche der Zukunft kennen? Noch nie wurde so viel gesucht wie heute: Auf Google, auf Perplexity, \u00fcber ChatGPT oder Microsoft Copilot. Doch wer in der Webanalyse auf Klickzahlen schaut, sieht ein anderes Bild: Mehr Impressionen, weniger Traffic. In dieser zweiteiligen Blogserie zeigen wir Ihnen, was Sie konkret tun k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Warum diese Entwicklung?<\/h2>\n\n\n\n

Weil sich die Suchumgebung grundlegend ver\u00e4ndert. Google integriert AI Overviews (AIOs) und Chatbots liefern direkte Antworten, sodass ein Klick nur noch selten <\/a>n\u00f6tig<\/a> ist<\/a>. Klassische SEO-Metriken verlieren an Aussagekraft. Gleichzeitig steigt die Zahl der Zero-Click-Suchen, der nicht-attribuierbaren Interaktionen und der Conversational Touchpoints, bei denen Marken nicht mehr \u00fcber klassische Rankings sichtbar werden.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: HSLU Fachkurs zur Zukunft von SEO via Digital Leverage<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Was viele bei dieser Challenge \u00fcbersehen: Die Ver\u00e4nderungen bieten auch eine enorme Chance. Denn wenn Sprachmodelle wie ChatGPT oder Perplexity unsere Produkte oder Services erw\u00e4hnen, empfehlen oder vergleichen, machen sie vor allem eines: Sie verkaufen diese f\u00fcr uns \u2013 vorausgesetzt, wir liefern die richtigen Inhalte, Formate und Signale. Die Optimierung f\u00fcr LLMs (Large Language Model Optimisation) ist daher nicht einfach nur ein Trend, sondern die neue Realit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Begriffserkl\u00e4rung: Was ist LLMO \/ GEO?<\/h2>\n\n\n\n

LLMO<\/a> steht f\u00fcr Large Language Model Optimisation, GEO f\u00fcr Generative Engine Optimisation, AEO f\u00fcr Answer Engine Optimization. Im Kern meinen alle dasselbe: Die Optimierung von Inhalten, Strukturen und Signalen f\u00fcr mehr Sichtbarkeit in generativen Systemen wie Google\u2019s AI Mode, Gemini, ChatGPT oder Perplexity. Wichtig zu verstehen ist: Diese Systeme arbeiten nicht mehr mit klassischer Indexierung, sondern mit Embeddings, semantischer N\u00e4he und Entity-Mapping. Sichtbarkeit entsteht nicht durch Keywords allein, sondern durch Kontext, Relevanz und Struktur. Was sich sonst noch \u00e4ndert? Hier sind die gr\u00f6ssten Unterschiede zwischen klassischem SEO und der Optimierung f\u00fcr KI-getriebene Suchsysteme.<\/p>\n\n\n\n

Die vier gr\u00f6ssten Unterschiede zwischen SEO und LLMO<\/h2>\n\n\n\n

1. Suchverhalten: von Keywords zu Prompts<\/h3>\n\n\n\n

Klassische Suchmaschinen sind Klick-zentriert. Nutzer:innen geben ein Keyword ein, klicken sich durch Resultate, vergleichen mehrere Seiten und springen so oft zur\u00fcck auf die SERP (Search Engine Results Page), bis sie das passende Resultat gefunden haben. Das f\u00f6rderte viele Touchpoints, viele einzelne Sitzungen, aber auch viele Abspr\u00fcnge. <\/p>\n\n\n\n

LLMs funktionieren anders:<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz zu klassischen Suchsystemen werden heute nicht mehr einzelne Keywords eingegeben, sondern komplexe Prompts erstellt, mit deutlich mehr Kontext und teilweise multiplen Search Intents. Im Zentrum steht nicht mehr der Klick auf eine externe Webseite, sondern die generierte Antwort, die m\u00f6glichst direkt und \u00fcberzeugend die Suchabsicht erf\u00fcllt, oft ganz ohne Weiterleitung zu einer externen Quelle.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: HSLU Fachkurs zur Zukunft von SEO via Digital Leverage<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Suchenden springen weniger hin und her, sondern fragen mehr nach, verfeinern Prompts, und geben Anweisungen. So verlassen Nutzer:innen das Search- oder Appinterface seltener. Und dies ver\u00e4ndert das Suchverhalten grundlegend.<\/p>\n\n\n\n

Gem\u00e4ss SemRush nutzen 89 % der B2B-K\u00e4ufer:innen<\/a> schon generative KI-Tools wie ChatGPT in mindestens einer Phase ihres Kaufprozesses. Und dies wird in den n\u00e4chsten Jahren nur noch zunehmen, denn Tools wie ChatGPT sind nicht mehr aus unserem Alltag wegzudenken.<\/p>\n\n\n\n

Leider fehlt uns die Datengrundlage, denn wir wissen nicht genau, wie Leute prompten. Wenig Daten sind aber nur dann ein Problem, wenn wir unsere Kund:innen nicht kennen.<\/p>\n\n\n\n

Was Sie heute machen k\u00f6nnen:<\/h3>\n\n\n\n