{"id":24672,"date":"2026-03-01T14:57:44","date_gmt":"2026-03-01T13:57:44","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=24672"},"modified":"2026-03-17T17:37:23","modified_gmt":"2026-03-17T16:37:23","slug":"ikm-blog-hochschule-luzern-wirtschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2026\/03\/01\/ikm-blog-hochschule-luzern-wirtschaft\/","title":{"rendered":"LLMO-\/GEO-Studie: Wie Schweizer Unternehmen KI-Suche optimieren"},"content":{"rendered":"\n

Dieser Beitrag analysiert den aktuellen Stand von LLMO und GEO in der Schweiz und zeigt anhand einer Studie, wie Unternehmen ihre Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen wie ChatGPT und Google AI Overviews optimieren. Seit Mitte 2025 bietet die HSLU deshalb einen Kurs zu LLMO und GEO<\/a> an, in dem wir technologische und strategische Herausforderungen der organischen Suche gemeinsam bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Was wir von Teilnehmenden h\u00f6ren: Viele k\u00e4mpfen im Bereich LLMO und GEO mit strategischen Herausforderungen, begrenzten Ressourcen und anhaltender Unsicherheit. Sie sehen in der Optimierung f\u00fcr und mit KI zwar Chancen, aber ebenso Risiken. Diskussionen auf Plattformen wie LinkedIn verst\u00e4rken den Eindruck, dass andere bereits viel weiter sind. Um ein realistischeres Bild zu erhalten, wie Schweizer Marketingteams f\u00fcr LLMs und AIOs optimieren, haben wir eine ausf\u00fchrliche Umfrage zum Thema LLMO und GEO<\/a> durchgef\u00fchrt. F\u00fcr die Auswertung wurden 237 Marketers ber\u00fccksichtigt, welche die organische Suche als mittel bis hoch priorisieren. So entstand eine realistische Vergleichsgruppe mit \u00e4hnlichen Strukturen und Herausforderungen. Die Ergebnisse zeigen, wo Schweizer Unternehmen bei LLMO und GEO heute stehen und wo die gr\u00f6ssten Knackpunkte liegen.<\/p>\n\n\n\n

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1. Wie KI-Suche das Nutzerverhalten in der Schweiz ver\u00e4ndert (LLMO & GEO)<\/h2>\n\n\n\n
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\"Welche
Nutzerverhalten in der Schweiz <\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Viele Nutzer:innen erhalten Antworten direkt in der Suche oder im Chat \u2013 das reduziert Klicks auf Webseiten. In der Schweiz sind die Google AI Overviews seit M\u00e4rz und der KI-Modus seit Oktober aktiv. Die Klickverluste sind noch moderat, doch etwa ein F\u00fcnftel verzeichnet bereits klare R\u00fcckg\u00e4nge. Die Tendenz zeigt nach unten. Nutzer:innen sch\u00e4tzen schnelle Zusammenfassungen, weshalb eine R\u00fcckkehr zu fr\u00fcheren Klick-Levels unwahrscheinlich ist.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

2. Strategien f\u00fcr LLMO und GEO in der Schweiz: Wo Unternehmen heute stehen<\/h2>\n\n\n\n
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\"Wie
Strategiegrad bei Unternehmen<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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2025 verf\u00fcgen nur 7.2% der Unternehmen \u00fcber eine klare LLMO- oder GEO-Strategie. 42.6% haben erste Elemente definiert. Die andere H\u00e4lfte arbeitet ohne Strategie. Das hat einen einfachen Grund: Anfang 2025 war unklar, wie schnell Google KI-Funktionen in der Schweiz ausrollt. ChatGPT brachte kaum Referral-Traffic. Content- und SEO-Pipelines waren bereits festgelegt. Viele beobachteten LLMO, stuften es aber nicht als dringlich ein. Gleichzeitig erfordert LLMO ein Umdenken, denn Rankings und CTR verlieren an Bedeutung, w\u00e4hrend Mentions und Citations gewinnen. Viele Teams befinden sich so in einer \u00dcbergangsphase: Sie testen und optimieren erste Elemente. Ihnen fehlen jedoch Frameworks, Prozesse und ein klarer Ausgangspunkt f\u00fcr eine langfristige Roadmap.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

3. Welche LLMO- und GEO-Massnahmen Schweizer Unternehmen bereits umsetzen<\/h2>\n\n\n\n
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\"Welche
Massnahmen Umsetzung<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Trotz fehlender Strategien passiert auf operativer Ebene viel. H\u00e4ufige Massnahmen sind:<\/p>\n\n\n\n

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  1. \u00dcberarbeitung von Content f\u00fcr KI-Systeme<\/li>\n\n\n\n
  2. Verbesserung technischer Strukturen<\/li>\n\n\n\n
  3. Beobachtung der AI-Sichtbarkeit \u00fcber Prompt-Tracking<\/li>\n\n\n\n
  4. Aktualisierung der Informationsarchitekturen<\/li>\n\n\n\n
  5. St\u00e4rkung von E-E-A-T-Signalen<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Auff\u00e4llig ist der geringe Einsatz externer Signale: Nur 16.9% investieren in Digital PR oder netzwerkbasierte Sichtbarkeit. Dabei gewichten KI-Modelle externe Quellen stark. Wer dort nicht vorkommt, wird seltener genannt. Hier liegt ungenutztes Potenzial.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    4. Herausforderungen bei LLMO und GEO in Schweizer Marketingteam<\/h2>\n\n\n\n
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    \"Was
    Herausforderung in LLMO \/GEW<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Die gr\u00f6ssten Barrieren sind strukturell. Unterst\u00fctzung durch das Management fehlt selten, trotzdem lassen sich die notwendigen Strukturen nicht einfach aufbauen. H\u00e4ufig verf\u00fcgen Teams \u00fcber weniger Ressourcen als in fr\u00fcheren Jahren. KI automatisiert zwar gewisse Arbeiten, erh\u00f6ht aber zugleich die Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n

    Die Umfrage zeigt: Der Wille ist vorhanden, doch Zeit und Grundlagen fehlen. Viele Teams arbeiten parallel an der klassischen Suche und KI-Optimierung. Sie testen und improvisieren mit bestehenden Prozessen. Das erzeugt Tempo, aber auch Unsicherheit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    5. Monitoring und Tools f\u00fcr LLMO und GEO: Wie Unternehmen KI-Sichtbarkeit messen<\/h2>\n\n\n\n
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    \"Welche
    Tools f\u00fcr LLMO Optimierung<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    Mehr als die H\u00e4lfte der Unternehmen misst ihre AI-Sichtbarkeit nicht. Sie wissen deshalb nicht, wie pr\u00e4sent ihre Inhalte in Overviews oder Chat-Antworten sind. Andere bauen eigene Dashboards oder nutzen Tools wie SISTRIX, Ahrefs, Peec AI oder Otterly.<\/p>\n\n\n\n

    Teams mit Vorsprung kombinieren klassische SEO-Tools mit neuen KI-Tracking-L\u00f6sungen. Sie beobachten Modelle und Overviews, erkennen Muster und setzen gezielte Priorit\u00e4ten. Ohne Monitoring bleibt jede LLMO-Massnahme unpr\u00e4zise \u2013 mehr noch als im klassischen SEO, da weniger Daten verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    6. Budgets und Planung f\u00fcr LLMO und GEO in der Schweiz im Jahr 2026<\/h2>\n\n\n\n
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    \"Wie
    Ressourcenplanung<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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    21% der Unternehmen planen h\u00f6here Budgets, 43% halten die Ressourcen stabil. Nur wenige reduzieren und etwa ein Drittel bleibt unentschlossen. Der Zusammenhang zwischen Klarheit und Investitionen ist deutlich: Unternehmen mit Strategie investieren, w\u00e4hrend Unternehmen ohne Strategie abwarten.<\/p>\n\n\n\n

    2026 wird somit zum Jahr der Standortbestimmung. Unternehmen m\u00fcssen kl\u00e4ren, wo sie stehen, welche Signale sie senden und welche Strukturen sie ben\u00f6tigen. Wer fr\u00fch Klarheit schafft, profitiert langfristig im Umfeld der KI-Suche<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Fazit: Wie sich LLMO und GEO in der Schweiz strategisch entwickeln<\/h2>\n\n\n\n

    KI ver\u00e4ndert die organische Suche grundlegend. Das schafft Herausforderungen, er\u00f6ffnet aber auch neue Chancen: KI-Modelle verteilen Themen neu und verschieben Konkurrenzverh\u00e4ltnisse. Unternehmen mit bisher geringer Sichtbarkeit k\u00f6nnen sich so neu positionieren. Solche, die lange von der klassischen Suche profitiert haben, m\u00fcssen am Ball bleiben.<\/p>\n\n\n\n

    Voraussetzung f\u00fcr k\u00fcnftigen Erfolg ist auf jeden Fall eine klare Roadmap zu Content, technischer Optimierung, Informationsarchitektur und externen Signalen, die von KI-Systemen verstanden werden.<\/p>\n\n\n\n

    Rund um diese Anforderungen hat die HSLU zusammen mit Digital Leverage<\/a>, einer der f\u00fchrenden LLMO\/GEO-Agenturen<\/a> der Schweiz, einen zweit\u00e4gigen Kurs entwickelt. Er vermittelt Grundlagen, zeigt Tools und bietet Praxis\u00fcbungen mit eigenem Tracking und Dashboard-Templates. Interessiert? Tauche 2026 als Early Mover tief in die KI-Suche ein und sichere dir einen strategischen Vorsprung. <\/p>\n\n\n\n

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    \"Aktueller<\/figure>
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    Hier geht’s zu den aktuellen Kursdaten.<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    Die Autoren<\/h2>\n\n\n\n
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    \"Dr.<\/figure><\/div><\/div>

    Dr. Nadine Stutz <\/h2>

    Leitung Fachkurs

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    nadine.stutz@hslu.ch<\/a><\/div>