{"id":24953,"date":"2026-09-02T16:41:50","date_gmt":"2026-09-02T14:41:50","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=24953"},"modified":"2026-09-02T16:46:39","modified_gmt":"2026-09-02T14:46:39","slug":"ai-transformation-nutzen-ist-nicht-koennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2026\/09\/02\/ai-transformation-nutzen-ist-nicht-koennen\/","title":{"rendered":"AI Transformation: Nutzen ist nicht K\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"\n

Dreizehn Fragen, dreizehn kurze Antworten. Dr. Nadine Stutz \u00fcber AI Transformation in Marketing und Kommunikation, \u00fcber AI Slop, das Kompetenzparadox und die Frage, was Menschen k\u00fcnftig beitragen.<\/p>\n\n\n\n

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Von der Content-Flut zur Wirkungsfrage<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

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Generative KI hat die Content-Produktion gel\u00f6st. Was ist das gr\u00f6sste Problem, das dadurch entstanden ist?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alle reden gleichzeitig, aber fast niemand h\u00f6rt mehr zu. Wenn die Grenzkosten der Produktion gegen null gehen, produzieren alle mehr. Das ist das Jevons-Paradoxon: Effizienzgewinne f\u00fchren nicht zu weniger Verbrauch, sondern zu mehr. Die Kan\u00e4le verstopfen und die eigenen Botschaften gehen im Rauschen unter.<\/p>\n\n\n\n

Ist AI Slop ein Fehler der Maschine?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nein. Die Maschine schreibt fl\u00fcssig und auf den ersten Blick passend. Sie schreibt aber auch dann, wenn es nichts zu sagen gibt. Die Frage, ob ein Content-Piece \u00fcberhaupt produziert werden soll, stellt sie sich nicht. Genau da fehlt der Mensch.<\/p>\n\n\n\n

Was ist die wichtigste Kompetenz f\u00fcr Kommunikationsprofis?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Urteilsverm\u00f6gen und strategisches Denken. Ein Modell weiss nicht, ob eine Aussage in der aktuellen Lage klug ist. Es kennt weder den laufenden Stakeholder-Konflikt noch die informelle Absprache vom letzten Freitag. Der mutige Entscheid, etwas nicht zu publizieren, bleibt menschlich.<\/p>\n\n\n\n

Warum Nutzen nicht K\u00f6nnen ist<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fachwissen. Prompting lernt man in ein paar Wochen. Ohne eigene Expertise k\u00f6nnen wir gar nicht beurteilen, ob das Ergebnis stimmt. Generative KI unterst\u00fctzt dort, wo wir bereits eigenes Wissen und eigenes Denken einbringen.<\/p>\n\n\n\n

Die Kompetenzen, die Sie beschreiben, gab es doch schon vorher.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ja, neu ist nur, dass sie nicht mehr im gleichen Mass mittrainiert werden. Wer fr\u00fcher hundert Medienmitteilungen geschrieben hat, hat dabei ein Gesp\u00fcr f\u00fcr Relevanz entwickelt. Wer hundert Medienmitteilungen generieren l\u00e4sst, entwickelt dieses Gesp\u00fcr nicht automatisch. Was bisher on the job entstand, muss k\u00fcnftig gezielt aufgebaut werden.<\/p>\n\n\n\n

Die meisten Unternehmen nutzen KI l\u00e4ngst. Wo klemmt es trotzdem?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zwischen Nutzung und Integration. Rund die H\u00e4lfte der Schweizer Unternehmen hat Anwendungsf\u00e4lle identifiziert und Pilotprojekte gestartet. \u00dcber die Pilotphase hinaus kommen die wenigsten, und gut ein Drittel misst den Wert dieser Projekte gar nicht erst. Mehr Nutzung bedeutet eben nicht automatisch mehr Kompetenz. Das ist das Kompetenzparadox.<\/p>\n\n\n\n

(https:\/\/www.cmm360.ch\/artikel\/ch-unternehmen-kommen-bei-ki-kaum-ueber-pilotprojekte-hinaus\/<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

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Vom Experimentieren zum Integrieren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

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Die Euphorie von 2024 ist verflogen. Ist das ein schlechtes Zeichen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Gegenteil, es ist der Moment, in dem es interessant wird. Bei Technologieverantwortlichen ist die Zuversicht, KI erfolgreich skalieren zu k\u00f6nnen, innerhalb von zwei Jahren von rund achtzig auf unter f\u00fcnfzig Prozent gefallen (https:\/\/www.swissinfo.ch\/ger\/studie:-integration-von-ki-in-unternehmen-komplexer-als-gedacht\/91631955<\/a> ). Die Nutzung geht nicht zur\u00fcck, die Erwartungen werden realistischer. Genau jetzt lohnt es sich, Kompetenzen aufzubauen statt Tools zu sammeln<\/p>\n\n\n\n

Ist die Technologie der limitierende Faktor?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Selten. Tools gibt es genug. Was fehlt, ist Klarheit dar\u00fcber, wof\u00fcr sie eingesetzt werden und wof\u00fcr eben nicht, wer die Verantwortung f\u00fcr Qualit\u00e4t tr\u00e4gt und wie das Ganze in bestehende Abl\u00e4ufe eingebettet wird. Es sind die Menschen und Prozesse, nicht die Technologie.<\/p>\n\n\n\n

Was passiert, wenn eine Organisation diesen Rahmen nicht schafft?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dann bleibt KI-Nutzung ein Zusatzaufwand, etwas, das man nebenbei macht, wenn Zeit bleibt. Das eigene K\u00f6nnen entwickelt sich langsamer, die H\u00fcrde im Alltag wird h\u00f6her. Die einzelne Person soll dann aufholen, was die Organisation nicht vorbereitet hat.<\/p>\n\n\n\n

Wer treibt diese Transformation im Unternehmen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Marketing- und Kommunikationsleute sind hier in der Pole Position. Relevanz einsch\u00e4tzen, Zielgruppen verstehen, Botschaften auf Wirkung pr\u00fcfen: Das ist ohnehin unser Job. Es geht nicht darum, eine neue Technologie zu beherrschen, sondern darum, vorhandene Kompetenzen bewusst einzubringen, statt sie an das Tool abzugeben.<\/p>\n\n\n\n

Alle reden von KI-Agenten. Was heisst das f\u00fcr Kommunikationsteams?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vorerst wenig Praxis und viel Ank\u00fcndigung: Die grosse Mehrheit der Schweizer Unternehmen ist bei agentischer KI noch in der Explorationsphase. Die Richtung ist aber klar. Wer heute einzelne Kampagnen ausf\u00fchrt, wird k\u00fcnftig Systeme beaufsichtigen, die vieles selbst erledigen. Und Beaufsichtigen heisst beurteilen k\u00f6nnen. Damit sind wir wieder beim Urteilsverm\u00f6gen.<\/p>\n\n\n\n

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Zum Schluss: Kurz und knapp<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

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Macht KI uns \u00fcberfl\u00fcssig oder bleibt am Ende alles beim Alten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Weder noch, und beide Narrative sind bequem: Sie ersparen uns das Entscheiden. Genau das k\u00f6nnen wir uns nicht leisten. Wir gestalten den Umgang mit KI, oder wir bedienen sie nur.<\/p>\n\n\n\n

Ein Satz an alle, die gerade \u00fcberfordert sind?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fangen Sie nicht beim Tool an, sondern bei der Frage, was Sie beitragen, das die Maschine nicht kann.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI hat das Produktionsproblem gel\u00f6st und daf\u00fcr ein Wirkungsproblem geschaffen. Wer k\u00fcnftig geh\u00f6rt werden will, braucht weniger Output und mehr eigenes Denken: Urteilsverm\u00f6gen, Kontextwissen, Fachexpertise. Und Organisationen, die den Sprung vom Experimentieren zum Integrieren schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Kompetenzen entstehen nicht mehr nebenbei. Sie m\u00fcssen gezielt aufgebaut werden. Genau hier setzt das SAS AI Transformation in Marketing und Kommunikation an.<\/p>\n\n\n\n

\"Dr.<\/figure><\/div><\/div>

Dr. Nadine Stutz <\/h2>

Co-Leitung CAS und Dozentin Digital Communication und generative KI, Institut f\u00fcr Kommunikation und Marketing IKM, Hochschule Luzern Wirtschaft<\/p>


Dr. Nadine Stutz ist Beraterin, Dozentin und Keynote-Speakerin an der Schnittstelle von Mensch, Technologie und Kommunikation. Sie bef\u00e4higt Menschen und Organisationen in Transformationsprozessen, mit Fokus auf dem #TeamHuman, generativer KI und dem Aufbau digitaler Kompetenzen. Sie ist Dozentin am IKM an der Hochschule Luzern Wirtschaft und Inhaberin von empower digital.<\/div>