{"id":25040,"date":"2026-11-06T13:19:37","date_gmt":"2026-11-06T12:19:37","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?p=25040"},"modified":"2026-11-06T13:32:58","modified_gmt":"2026-11-06T12:32:58","slug":"top-100-women-in-ai-patricia-feubli-ueber-ki-fuer-menschen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2026\/11\/06\/top-100-women-in-ai-patricia-feubli-ueber-ki-fuer-menschen\/","title":{"rendered":"Top 100+ Women in AI: Dr. Patricia Feubli \u00fcber KI f\u00fcr Menschen"},"content":{"rendered":"\n

Patricia, du bist in der Liste \u00abTop 100+ Women in AI, Data & Robotics \u2013 Switzerland 2026<\/a>\u00bb. Was war dein erster Gedanke, als du davon erfahren hast, und was bedeutet dir das?<\/h2>\n\n\n\n

Ich war gerade an der Applied AI Center Conference an der Hochschule Luzern, als ich davon erfahren habe. Ich habe mich riesig \u00fcber diese Ehre gefreut und habe sofort an meine theoretischen Anf\u00e4nge in der mathematischen Beweisf\u00fchrung in der Volkswirtschaftslehre gedacht. Wohin die beruflichen Wege einen so f\u00fchren\u2026<\/p>\n\n\n\n

Neben dir sind drei weitere Frauen der Hochschule Luzern auf der Liste vertreten. Wie arbeitet ihr zusammen und welche Bedeutung haben Netzwerke f\u00fcr dich pers\u00f6nlich, gerade im Bereich KI?<\/h2>\n\n\n\n

Es ist eine grosse Freude, dass wir die Hochschule Luzern gleich zu viert auf der Liste vertreten d\u00fcrfen. Sarah Hauser, Sita Mazumder und Aygul Zagidullina sind drei ausgewiesene KI-Expertinnen mit unglaublich viel Impact. Die Zusammenarbeit mit ihnen ist f\u00fcr mich sehr inspirierend. Wir haben gemeinsame Projekte in der Ausbildung, der Forschung und der strategischen Kooperation.<\/p>\n\n\n\n

Wie in allen Gebieten ist ein Netzwerk auch im Bereich KI sehr wichtig. Der Austausch mit anderen Expertinnen und Experten ist bereichernd, hilft bei eigenen Problemstellungen sowie beim Verstehen der sich schnell \u00e4ndernden Technologien und Methoden und bietet fruchtbaren Boden f\u00fcr tolle Projekte. Das Geschlecht spielt f\u00fcr mich keine Rolle. Dennoch bin ich mir durchaus bewusst, dass die Geschlechterverteilung im Themenfeld KI noch nicht ausgeglichen ist. Umso mehr freut es mich, dass wir gerade mit den 100+ Women in AI, Data & Robotics viele tolle Vorreiterinnen und Vorbilder haben.<\/p>\n\n\n\n

Welche Entscheidung oder Erfahrung hat dich auf deinem Weg am meisten weitergebracht?<\/h2>\n\n\n\n

Ich habe vor rund 10 Jahren ganz bewusst den Entscheid gef\u00e4llt, in den Bereich Data Science einzusteigen. Ich war gut in Mathematik und \u00fcberlegte mir damals, wie ich diese F\u00e4higkeit in eine berufliche Entwicklung umm\u00fcnzen kann. Data Science war naheliegend. Dann ergab sich tats\u00e4chlich eine Gelegenheit, in diesem Bereich einzusteigen. Es kostete mich Mut, mich darauf einzulassen, denn ich musste mir alles on-the-job selbst beibringen. Ich hatte zuvor noch nie wirklich mit Daten gearbeitet, sondern Modelle entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

Der damalige Entscheid hat mich zu meiner heutigen T\u00e4tigkeit gef\u00fchrt, wof\u00fcr ich sehr dankbar bin. Ich k\u00f6nnte mir kein spannenderes Gebiet f\u00fcr mich vorstellen.<\/p>\n\n\n\n

Du leitest das Competence Center Human-centered AI Systems. Was heisst \u00abhuman-centered\u00bb f\u00fcr dich konkret?<\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr mich ist die Arbeit mit Daten und k\u00fcnstlicher Intelligenz praktisch ausschliesslich Arbeit mit und f\u00fcr Menschen. In unserem Competence Center arbeiten wir vorwiegend mit Daten, die von Menschen stammen. Dabei ist es enorm wichtig, sich nicht einfach in die Zahlen und Texte zu vertiefen, sondern dahinter immer Menschen und ihre Kontexte, Geschichten, Bed\u00fcrfnisse, Sorgen, Freuden und vor allem auch ihren Schutz zu sehen und all dies in den Vordergrund zu stellen.<\/p>\n\n\n\n

Es geht nicht einfach darum, Modelle mit Daten zu f\u00fcttern und die Genauigkeit der Resultate zu messen. Es geht vielmehr darum, Systeme zu entwickeln, die den Menschen und ihren Bed\u00fcrfnissen Rechnung tragen und dabei verantwortungsvoll mit Informationen von und \u00fcber Menschen umgehen. Selbst wenn die Systeme nicht auf menschlichen Daten beruhen, sollen die daraus entstehenden Systeme Menschen unterst\u00fctzen und ihren Alltag erleichtern.<\/p>\n\n\n\n

Wie das in der Praxis aussieht, zeigt ihr Projekt mit Stimmt AG: Wie KI Kundenmotive erkennt und die Kundensegmentierung verbessert<\/a><\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Mit AIristoteles 4.0.<\/a> holst du KI-Diskussionen in die \u00d6ffentlichkeit. Was besch\u00e4ftigt die Menschen beim Thema KI am meisten?<\/h2>\n\n\n\n

Da gibt es vieles, was die Menschen aktuell besch\u00e4ftigt. Da ist zum Beispiel die Unsicherheit. Wir stecken mitten in einer massiven Entwicklungswelle und aktuell weiss niemand so recht, wie die Zukunft aussieht. Klar ist lediglich, dass sie sehr viel KI beinhalten wird. Wie jedoch unsere beruflichen T\u00e4tigkeiten, unsere Arbeit, unser Zusammenleben oder unsere Privatsph\u00e4re aussehen werden, ist offen. Das besch\u00e4ftigt sehr viele Menschen.<\/p>\n\n\n\n

Oder ist da auch die Frage, was die Nutzung von KI mit uns Menschen macht. Hirnforscher weisen mit Nachdruck darauf hin, dass man sein Hirn trainieren muss, um intelligent zu werden und zu bleiben. Denkt man nicht mehr, verk\u00fcmmert unser Hirn. Wie stellen wir also sicher, dass wir alle und insbesondere auch unsere jungen Nachwuchstalente eine Balance zwischen der kognitiven Auslagerung an KI und dem Mental Workout f\u00fcr unser Hirn finden?<\/p>\n\n\n\n

Und dann sind da noch die unglaublichen Chancen von KI, die uns zum Beispiel in der Medizin in einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit voranbringen. Oder Unterst\u00fctzung in ungeahntem Ausmass f\u00fcr Personen bieten, die sich mit Lesen und Schreiben schwertun.<\/p>\n\n\n\n

Alle sind von k\u00fcnstlicher Intelligenz betroffen. Deshalb wollen und m\u00fcssen wir die KI-Diskussionen auch \u00f6ffentlich f\u00fchren. Wir versuchen dies mit viel Entdeckergeist, der n\u00f6tigen kritischen Begutachtung, dem Blick auf die Gesellschaft und immer mit einer Prise Salz und Humor.<\/p>\n\n\n\n

\"Dr.<\/figure><\/div><\/div>

\u00dcber Dr. Patricia Feubli<\/h2>

Dr. Patricia Feubli ist Leiterin des Competence Centers Human-centered AI Systems am Institut f\u00fcr Kommunikation und Marketing (IKM) und Studiengangleiterin des Master of Science in Applied Data Science and AI<\/a> an der Hochschule Luzern. Sie besch\u00e4ftigt sich damit, wie k\u00fcnstliche Intelligenz verantwortungsvoll und mit dem Menschen im Mittelpunkt eingesetzt werden kann. Mit der Veranstaltungsreihe AIristoteles<\/a> bringt sie aktuelle KI-Fragen in die \u00f6ffentliche Diskussion. 2026 wurde sie in die Liste \u00abTop 100+ Women in AI, Data & Robotics \u2013 Switzerland<\/a>\u00bb aufgenommen.<\/p>

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    <\/ul><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Wer pr\u00e4gt k\u00fcnstliche Intelligenz in der Schweiz? Das ETH AI Center und die Greater Zurich Area stellen jedes Jahr \u00fcber 100 Frauen vor, die KI, Data und Robotik in der Schweiz pr\u00e4gen. Auf der Liste \u00ab100+ Women in AI, Data & Robotics \u2013 Switzerland 2026\u00bb steht auch Dr. Patricia Feubli von der Hochschule Luzern. Im Interview erz\u00e4hlt sie, warum ihr Einstieg in die Data Science Mut brauchte, was \u00abhuman-centered\u00bb f\u00fcr sie heisst und was die Menschen beim Thema KI bewegt.<\/p>\n","protected":false},"author":247,"featured_media":25042,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"19653,11329,11006,13525,16865,21661","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[86536,86782,113],"tags":[86365,85824,86306],"class_list":["post-25040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-in-den-medien","category-interview","category-news","tag-data-science","tag-interview","tag-kuenstliche-intelligenz"],"acf":[],"yoast_head":"\nTop 100+ Women in AI: Dr. Patricia Feubli \u00fcber KI f\u00fcr Menschen - IKM-Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Patricia Feubli ist unter den Top 100+ Women in AI der Schweiz. 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