{"id":6557,"date":"2016-03-08T08:00:56","date_gmt":"2016-03-08T07:00:56","guid":{"rendered":"http:\/\/ikm-hslu.ch\/ikm-blog\/?p=6557"},"modified":"2024-08-07T15:53:24","modified_gmt":"2024-08-07T13:53:24","slug":"aus-daten-werte-schoepfen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/","title":{"rendered":"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen"},"content":{"rendered":"\n

Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische Verarbeitung dieser gigantischen Datenmengen ist jedoch nicht die eigentliche Herausforderung der Big-Data-\u00d6konomie. Viel entscheidender ist die intelligente Verwertung dieser Daten.<\/em><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Das eigentliche Datenwachstum steht erst noch bevor. Der Grund ist einfach: Wir werden alle zu mobilen Sensoren, die mit anderen Sensoren immer intensiver kommunizieren. Egal wo Sie jetzt sind, sie ziehen eine breite Datenspur hinter sich her. Ihr Smartphone kommuniziert laufend mit ihrem Mobilfunkanbieter \u00fcber Ihren Aufenthaltsort. Vielleicht tragen Sie an ihrem Handgelenk ein Fitbit<\/a>, das laufend Ihr Bewegungsverhalten misst und Sie morgen in aller Herrgottsfr\u00fch zum Lauftraining aufbietet. Dies sind Leistungen von mobilen Sensoren, die sich untereinander austauschen – ohne dass wir es mitbekommen.<\/p>\n\n\n\n

\n

Die Menge an Daten, die erstellt, vervielf\u00e4ltigt und konsumiert werden, liegt im Jahr 2020 bei etwa 40 Zettabytes.
Oder:<\/strong> Wenn ein Sandkorn ein Byte ist, dann entsprechen 40 Zettabyte etwa 57-mal der Menge aller Sandk\u00f6rner an allen Str\u00e4nden der Erde.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Wie entstehen eigentlich aus Daten Werte?<\/h2>\n\n\n\n

Google k\u00fcndigte im Jahr 2004 ein unglaublich k\u00fchnes Vorhaben an: Jedes verf\u00fcgbare Buch, das jemals geschrieben wurde, soll jedem Nutzer weltweit \u00fcber Internet zug\u00e4nglich sein.
Google Books ist nicht das erste Projekt, welches das schriftliche intellektuelle Erbe der Menschheit erschliessen wollte. Der entscheidende Unterschied von Google Books zu allen anderen Projekten besteht darin, dass Google die B\u00fccher nicht nur \u00abdigitalisiert\u00bb, sondern auch \u00abdatafiziert\u00bb hat.<\/p>\n\n\n\n

\u00abDigitalisierung\u00bb heisst, dass Google von jeder einzelnen Seite jedes verf\u00fcgbaren Buches ein digitales Bild erstellt. Alles was Digitalisierung hervorbringt sind Bilder von Textseiten, die sich erst durch einen menschlichen Leser in n\u00fctzliche Informationen verwandeln.\u00a0Der eigentlich entscheidende Schritt bestand darin, eine optische Schriftenerkennungssoftware einzusetzen, die aus den Textbildern Buchstaben, W\u00f6rter, S\u00e4tze, Abschnitte usw. herauslesen konnte. Erst jetzt wurde der Text auch Computern und Algorithmen zug\u00e4nglich. Erst dadurch werden die Datenmengen maschinell bearbeitbar.<\/p>\n\n\n\n

Algorithmen lernen Menschen lesen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u2022 Aufenthaltsorte (\u00abgeo-loco\u00bb)
\u2022 Beziehungen (z.B. Facebook)
\u2022 Erlebnisse (z.B. Twitter)
\u2022 Stimmungen (z.B. Twitter)
\u2022 Gesundheit (z.B. Fitbit)
\u2022 Bildungswege und Jobperspektiven (z.B. LinkedIn, Xing)<\/p>\n\n\n\n

Und wenn Sie im Sinne eines Selbstchecks Ihr Alter und Ihre visuelle Attraktivit\u00e4t bewerten lassen wollen, dann k\u00f6nnen Sie das mit www.how-old.net<\/a> (Alter) oder www.faces.ethz.ch<\/a> (Attraktivit\u00e4t).<\/p>\n\n\n\n

Alles wird zu Daten.<\/strong>..<\/h2>\n\n\n\n

Bilder geh\u00f6ren zu den Datenquellen mit der h\u00f6chsten Informationsdichte. Hier finden aktuell die wahrscheinlich bahnbrechendsten Entwicklungen statt. Schauen Sie nur, was in der Automobilindustrie passiert: \u00abAutonomes Fahren\u00bb wird die gesamte Automotive-Industrie \u2013 einschliesslich der f\u00fcr uns wichtigen Zulieferindustrie – umkrempeln. Fahrzeugbauer sind in Zukunft immer weniger Motoreningenieure oder Designer. Sie werden immer mehr zu \u00abBig Data\u00bb- Spezialisten. Ohne Weltklasse-Knowhow im Bereich der ultraschnellen Verarbeitung von Bild-, Laser- und Radardaten w\u00e4re es nicht m\u00f6glich, dass autonom gesteuerte Fahrzeuge nahezu die gleiche Performance aufweisen, wie Formel1-Weltmeister Sebastian Vettel.<\/p>\n\n\n\n

Privatsph\u00e4re<\/h2>\n\n\n\n
\n

\u00abYou have zero privacy anyway \u2013 get over it!\u00bb<\/h4>\n\n\n\n

(Scott Nealy, ehem. CEO Sun)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Mit der zunehmenden Digitalisierung ziehen Menschen eine zunehmend dichtere Datenspur hinter sich her. Anonymit\u00e4t ist immer schwieriger zu garantieren. Neue Experimente mit Mobilit\u00e4ts-, Telefonie- oder Konsumdaten zeigen, dass es erstaunlich wenige Daten braucht, um Personen mit hoher Wahrscheinlichkeit zu identifizieren. Und diese Daten erz\u00e4hlen immer Intimeres \u00fcber uns: Aus CDR Daten (Call Detail Records) l\u00e4sst sich erstaunlich genau die psychologische Disposition von Menschen ablesen (z.B. depressive Neigung). Daten des Fahrdienstes Uber entlarven Seitenspringer. Einkaufsdaten zeigen Schwangerschaften an. Aus Facebook-Likes l\u00e4sst sich mit fast 90% Trefferwahrscheinlichkeit die sexuelle Orientierung bestimmen.<\/p>\n\n\n\n

Markt- und Sozialforschung ohne Befragte?<\/a> <\/strong> von Institut f\u00fcr Kommunikation und Marketing IKM<\/a><\/strong><\/div>\n\n\n\n

IDS Datenwelten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seit Ende Juni 2015 gibt es den interdisziplin\u00e4ren Schwerpunkt \u00abDatenwelten\u00bb<\/a>, der sich mit der Wertsch\u00f6pfung, den Anwendungsfeldern und mit den Rahmenbedingungen rund um Big Data auseinandersetzt:
\u2022 Innovation: An konkreten Beispielen soll aufgezeig und nachgewiesen werden, wie aus Daten Werte gesch\u00f6pft werden k\u00f6nnen (\u00abproof of concept\u00bb) Fokus: Wertsch\u00f6pfung<\/strong>
\u2022 Vielfalt: Das Potenzial innovativer Datenanwendungen soll in m\u00f6glichst unterschiedlichen Anwendungskontexten aufgezeigt werden Fokus: Anwendungsfelder<\/strong>
\u2022 Verantwortung: Erarbeitung von Frameworks, f\u00fcr eine nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung von Daten Fokus: Rahmenbedingung<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische Verarbeitung dieser gigantischen Datenmengen ist jedoch nicht die eigentliche Herausforderung der Big-Data-\u00d6konomie. Viel entscheidender ist die intelligente Verwertung dieser Daten.<\/p>\n","protected":false},"author":2525,"featured_media":6564,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"10832,12427,19683,13178,8768,12216","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[66957,86062,86671],"tags":[85783,27737,85784,85782,85761],"class_list":["post-6557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-consumer-behaviour","category-data-science-in-marketing","category-marketing-und-kommunikationsmanagement","tag-algorithmus","tag-big-data","tag-datafizierung","tag-ids-datenwelten","tag-privacy"],"acf":[],"yoast_head":"\nAus Daten Werte sch\u00f6pfen - IKM-Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen - IKM-Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"IKM-Blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2016-03-08T07:00:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-08-07T13:53:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"702\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"336\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschrieben von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"\",\"@id\":\"\"},\"headline\":\"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen\",\"datePublished\":\"2016-03-08T07:00:56+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-07T13:53:24+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/\"},\"wordCount\":691,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/wp-content\\\/blogs.dir\\\/489\\\/files\\\/sites\\\/8\\\/BigData.jpg\",\"keywords\":[\"Algorithmus\",\"Big Data\",\"Datafizierung\",\"IDS Datenwelten\",\"Privacy\"],\"articleSection\":[\"Consumer Behaviour\",\"Data Science in Marketing\",\"Marketing- und Kommunikationsmanagement\"],\"inLanguage\":\"de-CH\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/\",\"name\":\"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen - IKM-Blog\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/wp-content\\\/blogs.dir\\\/489\\\/files\\\/sites\\\/8\\\/BigData.jpg\",\"datePublished\":\"2016-03-08T07:00:56+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-07T13:53:24+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"\"},\"description\":\"Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-CH\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-CH\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/wp-content\\\/blogs.dir\\\/489\\\/files\\\/sites\\\/8\\\/BigData.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/wp-content\\\/blogs.dir\\\/489\\\/files\\\/sites\\\/8\\\/BigData.jpg\",\"width\":702,\"height\":336,\"caption\":\"datenwelten\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/2016\\\/03\\\/08\\\/aus-daten-werte-schoepfen\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/\",\"name\":\"IKM-Blog\",\"description\":\"Kommunikation und Marketing an der Hochschule Luzern \u2013 Wirtschaft\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/hub.hslu.ch\\\/ikm\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-CH\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen - IKM-Blog","description":"Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen - IKM-Blog","og_description":"Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische","og_url":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/","og_site_name":"IKM-Blog","article_published_time":"2016-03-08T07:00:56+00:00","article_modified_time":"2024-08-07T13:53:24+00:00","og_image":[{"width":702,"height":336,"url":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Geschrieben von":"","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/"},"author":{"name":"","@id":""},"headline":"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen","datePublished":"2016-03-08T07:00:56+00:00","dateModified":"2024-08-07T13:53:24+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/"},"wordCount":691,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","keywords":["Algorithmus","Big Data","Datafizierung","IDS Datenwelten","Privacy"],"articleSection":["Consumer Behaviour","Data Science in Marketing","Marketing- und Kommunikationsmanagement"],"inLanguage":"de-CH","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/","url":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/","name":"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen - IKM-Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","datePublished":"2016-03-08T07:00:56+00:00","dateModified":"2024-08-07T13:53:24+00:00","author":{"@id":""},"description":"Die erste Welle der Big-Data-Euphorie hat sich haupts\u00e4chlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie der Daten-Ozean erschlossen werden kann. Die technische","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-CH","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-CH","@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#primaryimage","url":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","contentUrl":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","width":702,"height":336,"caption":"datenwelten"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/2016\/03\/08\/aus-daten-werte-schoepfen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Aus Daten Werte sch\u00f6pfen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/#website","url":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/","name":"IKM-Blog","description":"Kommunikation und Marketing an der Hochschule Luzern \u2013 Wirtschaft","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-CH"},{"@type":"Person","@id":""}]}},"featured_image_src":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-content\/blogs.dir\/489\/files\/sites\/8\/BigData.jpg","author_info":{"display_name":"","author_link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/author\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6557","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2525"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6557"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6557\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22859,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6557\/revisions\/22859"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6564"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6557"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6557"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hub.hslu.ch\/ikm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6557"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}