{"id":10083,"date":"2026-11-09T06:30:00","date_gmt":"2026-11-09T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/?p=10083"},"modified":"2026-11-05T10:46:04","modified_gmt":"2026-11-05T09:46:04","slug":"hitze-in-zug-was-sensordaten-ueber-den-wohnungsmarkt-noch-nicht-sagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/2026\/11\/09\/hitze-in-zug-was-sensordaten-ueber-den-wohnungsmarkt-noch-nicht-sagen\/","title":{"rendered":"Hitze in Zug: Was Sensordaten \u00fcber den Wohnungsmarkt (noch nicht) sagen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Artikel von <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/leonardfister\/\">Leonard Fister<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ziehen Mietende aus Wohnungen weg, die im Sommer zu heiss werden? Die Stadt Zug misst die Lufttemperatur an rund 300 Orten und macht sichtbar, wie unterschiedlich warm die Tage (und N\u00e4chte) in derselben Stadt sind. Dieser Beitrag verkn\u00fcpft die Temperaturmessungen mit Mietinseraten von ImmoCompass AG und dem Geb\u00e4ude- und Wohnungsregister. Im Fokus steht der Sommer 2025: Ein m\u00f6glicher hitzebedingter Umzug kann erst Monate sp\u00e4ter folgen, und f\u00fcr die Zeit nach dem Sommer 2026 fehlen noch gen\u00fcgend Inserate. Ein erster Abgleich zeigt: An Orten mit vielen Tropenn\u00e4chten gibt es im Verh\u00e4ltnis zum Wohnungsbestand mehr Inserate, allerdings auch schon vor dem heissen Sommer 2025. Eine Ver\u00e4nderung danach, die sich eindeutig der Hitze zuschreiben liesse, ist nicht nachweisbar. Der Beitrag ordnet ein, warum sich Hitzebelastung nur schwer messen l\u00e4sst und warum es noch schwieriger ist, Hitzeeffekte auf den Wohnungsmarkt sauber zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum sind die Messungen der Stadt Zug besonders wertvoll?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hitze belastet oft weniger durch den H\u00f6chstwert am Nachmittag als dadurch, dass es nachts kaum abk\u00fchlt: Wer sich in der Nacht nicht erholen kann, sp\u00fcrt die Hitze am st\u00e4rksten. Auch nachts unterscheiden sich die Temperaturen innerhalb einer Stadt deutlich. Eine einzelne Wetterstation erfasst solche Unterschiede innerhalb einer Stadt nicht. Daf\u00fcr braucht es ein dichtes Messnetz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Stadt Zug betreibt mit dem Thermal-Mapping ein solches Netz: Rund 300 Sensoren messen im Gemeindegebiet alle 15 Minuten Lufttemperatur und Luftfeuchtigkeit. Damit will die Stadt Hitzeinseln erkennen und Massnahmen planen, etwa Standorte f\u00fcr B\u00e4ume oder neue Gr\u00fcnr\u00e4ume. Die Daten sind als <a href=\"https:\/\/opendata.swiss\/de\/dataset\/lufttemperaturen-stadt-zug\">offene Beh\u00f6rdendaten<\/a> zug\u00e4nglich und auf einer <a href=\"https:\/\/thermalmappingzug.smartregion.app\/\">interaktiven Karte<\/a> dargestellt. Geb\u00e4ude lassen sich dem n\u00e4chsten Messort zuordnen und erhalten so einen N\u00e4herungswert f\u00fcr die Hitzebelastung ihrer Mikrolage. Die Verkn\u00fcpfung ist einfach, ihre Interpretation aber sehr anspruchsvoll.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Sommer 2025 z\u00e4hlten die ausgewerteten Messorte zwischen 0 und 28 Tropenn\u00e4chte (N\u00e4chte, in denen die Temperatur zwischen 22 und 6 Uhr nicht unter 20 \u00b0C fiel). Messorte mit vielen Tropenn\u00e4chten liegen vor allem im Zentrum und am Seeufer (Abbildung 1). Dichte Bebauung, versiegelte Fl\u00e4chen und wenig Gr\u00fcn k\u00f6nnen die n\u00e4chtliche Abk\u00fchlung begrenzen: Geb\u00e4ude und befestigte Fl\u00e4chen speichern tags\u00fcber W\u00e4rme und geben sie nachts wieder ab. Am Seeufer k\u00f6nnte zudem der See die N\u00e4chte warm halten. Die Karte pr\u00fcft diese Erkl\u00e4rungen jedoch nicht; insbesondere wurde die Versiegelung nicht gemessen. Sie zeigt aber, dass Lage und n\u00e4chtliche W\u00e4rme zusammenh\u00e4ngen. Dies ist ein Kernproblem beim Vergleich mit dem Wohnungsmarkt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"959\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-959x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10084\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-959x1024.png 959w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-281x300.png 281w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-768x820.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-1438x1536.png 1438w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-653x698.png 653w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen-600x641.png 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_01_karte_gruppen.png 1917w\" sizes=\"auto, (max-width: 959px) 100vw, 959px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Abbildung 1: Messorte nach Anzahl Tropenn\u00e4chten, Juni bis August 2025, in drei etwa gleich grossen Gruppen. Quelle: Stadt Zug, Karte \u00a9 swisstopo (eigene Darstellung). Stand: Sommer 2025.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was Inserate (nicht) zeigen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ziehen Mietende aus heissen Lagen weg, werden dort mehr Wohnungen frei und neu vermietet. Diese Spur l\u00e4sst sich mit Mietinseraten verfolgen: Sie zeigen, wo und wann Wohnungen zur Vermietung ausgeschrieben werden, und lassen sich \u00fcber ihre Koordinaten dem n\u00e4chsten Messort zuordnen. Sie dienen hier deshalb als indirekter Hinweis auf Wohnungswechsel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nicht jedes Inserat folgt aber auf einen Auszug: Es gibt auch Erstvermietungen in Neubauten, zuvor selbst genutzte oder leerstehende Wohnungen sowie m\u00f6blierte, befristete Angebote. Ob jemand ausgezogen ist, weshalb oder ob jemand gerne umziehen w\u00fcrde, l\u00e4sst sich daraus nicht ablesen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Umgekehrt erscheint nicht jeder Mieterwechsel als Inserat. Der Kanton Zug hatte am 1. Juni 2025 mit 0.42 % die zweittiefste Leerwohnungsziffer der Schweiz (Schweiz: 1 %). In einem so knappen Markt k\u00f6nnen Wohnungen etwa \u00fcber Wartelisten oder Nachmietende ohne Inserat neu vermietet werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch ein Umzugswunsch muss nicht zu einem Wechsel f\u00fchren: Alternativen fehlen, und langj\u00e4hrige Mietende m\u00fcssten bei einem Umzug oft eine deutlich h\u00f6here Miete bezahlen. Zudem h\u00e4ngt die Mobilit\u00e4t von der Lebensphase ab. Zwischen Hitzebelastung und Inserat liegen somit mehrere Schritte: Belastung, Umzugswunsch, tats\u00e4chlicher Umzug und \u00f6ffentliche Ausschreibung. Jeder davon kann ausbleiben und einen m\u00f6glichen Zusammenhang im Inserateaufkommen abschw\u00e4chen. Unver\u00e4nderte Inserate bedeuten deshalb keine Entwarnung bei Hitze; und steigende Inserate k\u00f6nnen auch andere Gr\u00fcnde haben.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Zeigt sich die Hitze im Wohnungsmarkt?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die explorative Auswertung vergleicht drei Gruppen von insgesamt 276 Messorten mit wenigen, mittleren oder vielen Tropenn\u00e4chten im Sommer 2025. Inserate werden dem n\u00e4chsten Messort zugeordnet, wenn er h\u00f6chstens 150 m entfernt ist. Um unterschiedliche Bebauungsdichten zu ber\u00fccksichtigen, werden die Inserate je 1&#8217;000 Wohnungen in bestehenden Mehrfamilienh\u00e4usern ausgewiesen. Die vollst\u00e4ndigen Angaben stehen unter \u00abDaten und Vorgehen\u00bb, siehe unten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Jeder Punkt in Abbildung 2 umfasst vier Monate:<\/strong> den beschrifteten Monat und die drei Folgemonate. \u00abJanuar 2026\u00bb steht also f\u00fcr Januar bis April 2026. Die Kurven zeigen das Inserateaufkommen in \u00fcberlappenden Zeitfenstern; die Punkte bilden keine einzelnen Monate ab. Zwei Befunde fallen auf.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"552\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-1024x552.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10085\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-1024x552.png 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-300x162.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-768x414.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-1536x827.png 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-928x500.png 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000-600x323.png 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/11\/fig_02_inserate_je_1000.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Abbildung 2: Inserate je 1&#8217;000 Wohnungen in Mehrfamilienh\u00e4usern nach Tropenn\u00e4chten am n\u00e4chsten Messort im Sommer 2025. Die x-Achse bezeichnet den Beginn des Viermonatsfensters, Januar 2025 bis Januar 2026; ber\u00fccksichtigt sind Inserate bis April 2026. Der graue Bereich markiert Juni bis August auf der Zeitachse. Auch fr\u00fcher beginnende Fenster enthalten bereits Sommermonate. Wohnungsbestand: GWR, 31. August 2025, Zuordnung zum n\u00e4chsten Messort bis 150 m. Die Zahlen rechts nennen die verschiedenen Inserate je Gruppe, die zwischen Januar 2025 und Januar 2026 mindestens einen Tag online waren; jedes Inserat ist einmal gez\u00e4hlt, auch wenn es in mehreren Fenstern vorkommt. Quelle: Stadt Zug, BFS (GWR), ImmoCompass (eigene Darstellung).<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Der Niveauunterschied besteht schon vor dem Sommer 2025.<\/strong> In der Gruppe mit vielen Tropenn\u00e4chten liegen die Werte durchgehend bei rund 12 bis 19 Inseraten je 1&#8217;000 Wohnungen, in den anderen Gruppen bei 3 bis 8. Die Einteilung beruht auf den Tropenn\u00e4chten im Sommer 2025; der Unterschied ist jedoch bereits vorher sichtbar. Er l\u00e4sst sich deshalb nicht als Folge dieses Sommers interpretieren. Eine l\u00e4ngerfristige Wirkung fr\u00fcherer Hitze bleibt offen, denn heisse Orte bleiben von Jahr zu Jahr gr\u00f6sstenteils dieselben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine m\u00f6gliche, aber nicht ausreichend grosse Erkl\u00e4rung liegt im Wohnungsbestand: In der Gruppe mit vielen Tropenn\u00e4chten sind die Wohnungen im Mittel kleiner (94 statt 99 m2). Der Anteil Ein- und Zweizimmerwohnungen betr\u00e4gt 29 %, gegen\u00fcber 19 % bis 20 % in den anderen Gruppen. Dort k\u00f6nnten h\u00e4ufiger mobile Einzelpersonen und junge Haushalte leben. Eine einfache Modellrechnung verdeutlicht die Gr\u00f6ssenordnung: W\u00fcrden kleine Wohnungen zwei- bis dreimal so oft inseriert wie gr\u00f6ssere, erg\u00e4be der Unterschied zwischen 29 % und 20 % kleinen Wohnungen bei sonst gleichen Inserateh\u00e4ufigkeiten einen um rund 8 % bis 13 % h\u00f6heren Wert. In der Abbildung liegt er \u00fcberwiegend mehr als doppelt so hoch. Weitere m\u00f6gliche Gr\u00fcnde (etwa mehr Mietwohnungen im Zentrum, Erstvermietungen oder m\u00f6blierte Angebote) scheinen also einen grossen Einfluss zu haben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In sp\u00e4ter beginnenden Fenstern steigt der Wert der Gruppe mit vielen Tropenn\u00e4chten.<\/strong> In den Fenstern ab April bis Juni 2025 liegt er bei rund 12 Inseraten je 1&#8217;000 Wohnungen, mit 69 Inseraten am Tiefpunkt. Ab September sind es 14 bis 15 (82 bis 90 Inserate). Die mittlere Gruppe liegt dann bei etwa 5 bis 7. In der Gruppe mit wenigen Tropenn\u00e4chten sinkt der Wert vom Fenster ab Juni mit rund 6 (25 Inserate) auf rund 3 ab Oktober (11 bis 12 Inserate). Daraus l\u00e4sst sich aus mehreren Gr\u00fcnden kein Hitzeeffekt ableiten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zeitfenster und Saison:<\/strong> Die Fenster ab April bis Juni reichen bereits in den Sommer beziehungsweise bis September. Sie sind kein unbelasteter Vorher-Vergleich. Der Anstieg beginnt zudem schon mit dem Fenster ab Juli. Orts\u00fcbliche K\u00fcndigungstermine k\u00f6nnen unabh\u00e4ngig von Hitze zu saisonalen H\u00e4ufungen f\u00fchren, je nach Wohnungs- und Haushaltsmix unterschiedlich stark.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kein klares Muster im Jahresvergleich:<\/strong> Von Januar bis April 2025 zu Januar bis April 2026 sinken die Werte in allen Gruppen: bei vielen Tropenn\u00e4chten von 19 auf 15, bei mittleren von 8 auf 7 und bei wenigen von 8 auf 3 Inserate je 1&#8217;000 Wohnungen. Die R\u00fcckg\u00e4nge sind nicht nach der Zahl der Tropenn\u00e4chte geordnet. M\u00f6gliche hitzebedingte Wechsel im Herbst w\u00e4ren im Januar allerdings unter Umst\u00e4nden nicht mehr sichtbar. Daf\u00fcr w\u00e4re ein gesonderter Vergleich mit weiteren Jahren notwendig.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fehlender belastbarer Vergleich:<\/strong> Unbekannt bleibt, wie sich die Inserate an denselben Orten ohne diesen heissen Sommer entwickelt h\u00e4tten. Ein zweiter Sommer mit anderer Hitze sowie gen\u00fcgend Sensor- und Inseratedaten w\u00fcrde zus\u00e4tzliche Vergleiche erm\u00f6glichen. Einen kausalen Nachweis liefert er allein noch nicht, denn auch andere Ver\u00e4nderungen m\u00fcssten ber\u00fccksichtigt werden, siehe unten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kleine Fallzahlen:<\/strong> Bei 11 bis 12 Inseraten kann schon die Vermietung eines einzelnen Hauses die Linie deutlich verschieben. Zudem z\u00e4hlen Inserate in mehreren Fenstern mit; die Punkte sind nicht unabh\u00e4ngig. Die Kennzahl h\u00e4ngt auch von der Insertionsdauer ab, nicht allein von der Zahl neu ausgeschriebener Wohnungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Auswertung kann einen Hitzeeffekt somit weder belegen noch ausschliessen. Auch weitergehende Analysen, darunter ein Difference-in-Differences-Modell zum Vergleich heisser und milder Sommer anhand von Wetterdaten seit 2016, ergaben keine belastbaren Hinweise darauf.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum ist die Frage so schwer zu beantworten?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neben den Grenzen der Inserate und des zeitlichen Vergleichs stellen sich weitere Probleme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Kurze Messreihen treffen auf kleine R\u00e4ume.<\/strong> Erste Sensoren messen seit 2023. Vollst\u00e4ndige Sommerdaten lagen 2024 f\u00fcr 43 und 2025 f\u00fcr 284 Sensoren vor; f\u00fcr 2025 erf\u00fcllen 276 Messorte die hier verwendeten Qualit\u00e4tskriterien. Kleinr\u00e4umige Vergleiche liefern wenige Inserate: Von Januar 2025 bis Januar 2026 waren es insgesamt 424 Inserate (70, 95 und 259 in den Gruppen mit wenigen, mittleren und vielen Tropenn\u00e4chten), im Mittel rund 1.5 pro Messort. Gr\u00f6ssere Gebiete erh\u00f6hen die Fallzahlen, vermischen aber heisse und k\u00fchle Orte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gemessen wird draussen, erlebt wird drinnen.<\/strong> Die Wohnungstemperatur h\u00e4ngt auch von Wandst\u00e4rke und W\u00e4rmespeicherf\u00e4higkeit, D\u00e4mmung, Baujahr, Fensteranteil, Sonnenschutz, L\u00fcftung und Klimaanlage sowie von Stockwerk und Ausrichtung ab. Zwei Wohnungen beim selben Sensormessort k\u00f6nnen deshalb sehr unterschiedlich warm sein.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die Messgr\u00f6sse ver\u00e4ndert den Blick.<\/strong> Tropenn\u00e4chte, mittlere Nachttemperaturen oder Gradstunden beschreiben unterschiedliche Aspekte der Hitze. Mehrere Messgr\u00f6ssen wurden getestet; sie sind unter \u00abWeitere Hitzemasse\u00bb erl\u00e4utert, siehe unten. Der Einfluss der Messgr\u00f6sse ist gross: Schon die Einteilung der Messorte kann von der gew\u00e4hlten Nachtschwelle (18 bis 22 \u00b0C) abh\u00e4ngen; das begrenzt die Robustheit der Resultate deutlich. Zudem ist offen, ob relative oder absolute Hitze f\u00fcr Umz\u00fcge z\u00e4hlt: Ein im Vergleich zur Umgebung warmer Ort kann in einem milden Sommer angenehm bleiben; in einem sehr heissen Sommer k\u00f6nnen auch relativ k\u00fchle Orte Grenzwerte \u00fcberschreiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Haushalte k\u00f6nnten unterschiedlich reagieren.<\/strong> Denkbar ist, dass j\u00fcngere Einzelpersonen h\u00e4ufiger umziehen, Hitze aber besser vertragen. \u00c4ltere Menschen sind eventuell hitzeempfindlicher, m\u00f6chten jedoch m\u00f6glicherweise bleiben. Familien k\u00f6nnten die Belastung gegen einen Schulwechsel abw\u00e4gen. Solche \u00dcberlegungen m\u00fcssten in eine vollst\u00e4ndige Analyse mit einbezogen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Der Mietwohnungsanteil bleibt unbekannt.<\/strong> In selbst genutztem Stockwerkeigentum wechseln Bewohnende seltener als in Mietwohnungen; ein Mietinserat entsteht erst, wenn die Eigent\u00fcmerschaft vermietet. Im Nenner z\u00e4hlen dennoch alle Wohnungen, weil das GWR die f\u00fcr diese Unterscheidung n\u00f6tige Information zur Selbstnutzung beziehungsweise Vermietung nicht ausweist. Unterschiedliche Anteile selbst genutzter Wohnungen k\u00f6nnen daher die Gruppenvergleiche beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Viele Analyseentscheidungen beeinflussen das Ergebnis.<\/strong> Alle online stehenden oder nur neue Inserate? Welcher zeitliche Abstand zum Sommer, welcher Umkreis, welche Gruppen und welcher Beobachtungszeitraum? Bei kleinen Fallzahlen k\u00f6nnen solche Entscheidungen zuf\u00e4llige Muster hervorheben. F\u00fcr best\u00e4tigende Analysen sollten Frage und Messgr\u00f6sse vorab feststehen; explorative Schritte und die Empfindlichkeit gegen\u00fcber anderen plausiblen Festlegungen sollten offengelegt werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit ihrem dichten, \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Messnetz geh\u00f6rt die Stadt Zug zu den Vorreitern in der Schweiz. Die Messungen erg\u00e4nzen modellierte Hitzekarten durch gemessene Temperaturverl\u00e4ufe, und die Spannweite von 0 bis 28 Tropenn\u00e4chten zeigt die kleinr\u00e4umigen Unterschiede. Im Wohnungsmarkt bleibt ihre Bedeutung offen: Der Niveauunterschied im Inserateaufkommen besteht schon vor dem Sommer 2025; den sp\u00e4teren Anstieg in der Gruppe mit vielen Tropenn\u00e4chten kann die Auswertung nicht von saisonalen Schwankungen und anderen Einfl\u00fcssen trennen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr Gemeinden, Planende und Eigent\u00fcmerschaften heisst das: Anhand der vorliegenden Daten l\u00e4sst sich kein belastbarer Hinweis darauf, dass Hitze zu mehr Mietinseraten f\u00fchrt, ableiten. Die Fragestellung bleibt daher offen. Das bedeutet aber nicht, dass es keinen Effekt gibt, und noch weniger, dass Hitze f\u00fcr die Bewohnenden kein Problem ist. Wer unter einer heissen Wohnung leidet, aber bleibt, taucht in den Inseraten gar nicht auf.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Stadt betreibt das Messnetz weiter. Sobald gen\u00fcgend Inserate f\u00fcr die Zeit nach dem sehr heissen Sommer 2026 vorliegen, l\u00e4sst sich der Vergleich erweitern. Auch dann begrenzen die beschriebenen Probleme die Aussagekraft. Weiterf\u00fchren w\u00fcrden Daten zum tats\u00e4chlichen Umzugsverhalten und zu den Gr\u00fcnden daf\u00fcr, etwa aus Registern und Befragungen, sowie zu Geb\u00e4uden, Wohnungen und Haushalten: Stockwerk, Ausrichtung, Selbstnutzung oder Vermietung und Haushaltsstruktur. Solche Beobachtungsdaten k\u00f6nnen die Analyse verbessern. Eine kausale Interpretation erfordert zus\u00e4tzlich ein geeignetes Untersuchungsdesign und begr\u00fcndete Annahmen \u00fcber die Vergleichbarkeit.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Daten und Vorgehen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Auswertung verwendet 276 Messorte mit nahezu l\u00fcckenlosen und plausiblen Daten im Sommer 2025. Sie werden nach Tropenn\u00e4chten in drei etwa gleich grosse Gruppen eingeteilt:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Gruppe<\/strong><\/td><td><strong>Tropenn\u00e4chte<\/strong><\/td><td><strong>Messorte<\/strong><\/td><td><strong>Wohnungen im GWR<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Wenige<\/td><td>0 bis 8<\/td><td>96<\/td><td>4&#8217;211<\/td><\/tr><tr><td>Mittlere<\/td><td>9 bis 12<\/td><td>85<\/td><td>4&#8217;824<\/td><\/tr><tr><td>Viele<\/td><td>13 bis 28<\/td><td>95<\/td><td>5&#8217;855<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Inserate stammen von ImmoCompass AG, der Wohnungsbestand aus dem eidgen\u00f6ssischen Geb\u00e4ude- und Wohnungsregister (GWR, Stand 31. August 2025). Inserate und Wohnungen werden jeweils dem n\u00e4chsten Messort zugeordnet, sofern er h\u00f6chstens 150 m entfernt ist. Im Nenner stehen Wohnungen in bestehenden Mehrfamilienh\u00e4usern. Weil die Inserate \u00fcber Koordinaten und nicht \u00fcber einen Abgleich mit diesen Geb\u00e4uden zugeordnet sind, k\u00f6nnen im Z\u00e4hler auch Angebote aus anderen Geb\u00e4uden enthalten sein, etwa aus Neubauten nach dem Stichtag. Die Kennzahl ist daher ein Verh\u00e4ltnis von Inseraten zum Wohnungsbestand und kein Anteil inserierter Wohnungen oder eine Umzugsquote.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr jedes Viermonatsfenster z\u00e4hlt ein Inserat einmal, wenn es darin mindestens einen Tag online war. Ein Wert von 15 bedeutet: In diesen vier Monaten waren je 1&#8217;000 Wohnungen der Gruppe 15 Inserate online. Die \u00fcberlappenden Fenster gl\u00e4tten die Kurven; ein Inserat, das in drei aufeinanderfolgenden Kalendermonaten online ist, z\u00e4hlt beispielsweise in sechs Fenstern mit. Der Gesamtdatenbestand umfasst Januar 2024 bis Mai 2026; f\u00fcr die in Abbildung 2 gezeigten Fenster mit Beginn Januar 2025 bis Januar 2026 werden Inserate bis April 2026 ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Weitere Hitzemasse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neben Tropenn\u00e4chten hat das Projekt folgende Messgr\u00f6ssen berechnet:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Heisse N\u00e4chte mit Schwellen von 18 bis 22 \u00b0C:<\/strong> Sie zeigen die Empfindlichkeit der Z\u00e4hlung gegen\u00fcber der gew\u00e4hlten Grenze.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mittlere Nachttemperatur (22 bis 6 Uhr):<\/strong> Sie beschreibt das durchschnittliche n\u00e4chtliche Temperaturniveau, nicht unmittelbar die St\u00e4rke der Abk\u00fchlung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Abweichung vom Median der st\u00e4dtischen Messorte (ganzer Tag, tags\u00fcber, nachts):<\/strong> Sie beschreibt relative W\u00e4rme innerhalb des Messnetzes. Gemeinsame Temperaturschwankungen werden dadurch teilweise herausgerechnet; wetterunabh\u00e4ngig ist die Gr\u00f6sse nicht. Sie misst auch nicht die klassische urbane W\u00e4rmeinsel, also den Temperaturunterschied zwischen Stadt und Umland.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>K\u00fchlgradstunden und \u00dcberhitzungsstunden \u00fcber 24, 26.5 und 30 \u00b0C:<\/strong> K\u00fchlgradstunden erfassen Dauer und Ausmass einer \u00dcberschreitung, \u00dcberhitzungsstunden nur deren Dauer. Die Begriffe stammen aus der Geb\u00e4udetechnik. Die Schwelle 26.5 \u00b0C orientiert sich an einem Innenraumkriterium der SIA 180 f\u00fcr gek\u00fchlte R\u00e4ume; die Norm enth\u00e4lt je nach Anwendung weitere Anforderungen. Hier werden feste Schwellen auf Aussenlufttemperaturen angewandt. Das ist weder ein Nachweis nach SIA 180 noch eine Berechnung des tats\u00e4chlichen K\u00fchlbedarfs.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hitzetage und Gradtage:<\/strong> Sie beschreiben die Hitze eines Sommers insgesamt. Hitzetage haben einen H\u00f6chstwert von mindestens 30 \u00b0C; die hier verwendeten Gradtage summieren die \u00dcberschreitungen des Tagesmittels \u00fcber 24 \u00b0C. Grundlage ist die MeteoSchweiz-Station Cham als n\u00e4chstgelegene lange Zeitreihe, umgerechnet und auf die Stadt Zug kalibriert.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quellen<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Stadt Zug, Umwelt und Energie: Lufttemperaturen Stadt Zug (Thermal-Mapping), Sensordaten 2023 bis 2026. <a href=\"https:\/\/opendata.swiss\/de\/dataset\/lufttemperaturen-stadt-zug\">opendata.swiss<\/a>; interaktive Karte: <a href=\"https:\/\/thermalmappingzug.smartregion.app\/\">thermalmappingzug.smartregion.app<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Bundesamt f\u00fcr Statistik (BFS): Eidgen\u00f6ssisches Geb\u00e4ude- und Wohnungsregister (GWR), Stand 31. August 2025. <a href=\"https:\/\/www.housing-stat.ch\">housing-stat.ch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>ImmoCompass AG: Mietinserate, Abzug Oktober 2026. Gesamtdatenbestand Januar 2024 bis Mai 2026; Abbildung 2 ber\u00fccksichtigt Inserate bis April 2026.<\/li>\n\n\n\n<li>Bundesamt f\u00fcr Landestopografie swisstopo: Hintergrundkarte swissTLM3D (WMTS). <a href=\"https:\/\/map.geo.admin.ch\">map.geo.admin.ch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>BFS (2025): Leerwohnungsz\u00e4hlung 2025, Medienmitteilung vom 9. September 2025. <a href=\"https:\/\/dam-api.bfs.admin.ch\/hub\/api\/dam\/assets\/36153137\/master\">bfs.admin.ch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Schweizerischer Ingenieur- und Architektenverein (SIA): Norm SIA 180:2014, W\u00e4rmeschutz, Feuchteschutz und Raumklima in Geb\u00e4uden. Zur Einordnung: <a href=\"https:\/\/www.minergie.ch\/de\/themen\/kernthemen\/hitzeschutz\/sommerlicher-waermeschutz\/\">Minergie, Sommerlicher W\u00e4rmeschutz<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.aramis.admin.ch\/Texte\/?ProjectID=44741\">BFE-Forschungsprojekt ResCool<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Transparenzhinweis zur Nutzung von KI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser Artikel und die zugrunde liegende Forschungsarbeit wurden mit Unterst\u00fctzung von KI erarbeitet. Die urspr\u00fcngliche Forschungsidee stammt vom Autor. Claude (Anthropic) unterst\u00fctzte die Entwicklung des Analysecodes und des Texts. Der Autor hat die Analyseergebnisse kritisch \u00fcberpr\u00fcft, unabh\u00e4ngig validiert und tr\u00e4gt die volle Verantwortung f\u00fcr dessen Inhalte und Schlussfolgerungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Stadt Zug misst die Lufttemperatur an rund 300 Orten und zeigt damit, wie unterschiedlich heiss es innerhalb der Stadt ist. Naheliegend ist die Frage, ob Mietende aus besonders heissen Lagen eher wegziehen. 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