{"id":8250,"date":"2024-09-09T06:30:00","date_gmt":"2024-09-09T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/?p=8250"},"modified":"2026-02-11T14:53:21","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:21","slug":"smart-cities-der-spagat-zwischen-digital-und-sozial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/2024\/09\/09\/smart-cities-der-spagat-zwischen-digital-und-sozial\/","title":{"rendered":"Smart Cities: Der Spagat zwischen digital und sozial"},"content":{"rendered":"\n\n\n

Ein Artikel von Stefania Russo<\/a> und Denise Wyler<\/a><\/p>\n\n\n\n

Bereits heute leben \u00fcber 50% der Menschen weltweit in St\u00e4dten, wodurch die Herausforderung des Klimawandels und des demografischen Wandels besonders die St\u00e4dte betreffen. Es ist wichtig, die passenden Ressourcen zur passenden Zeit in der Stadt bereitzustellen, ob es sich um Lebensmittel, Energie oder Konsumg\u00fcter handelt. Energie- und Wasserversorgung, Verkehrsm\u00f6glichkeiten und Kommunikationstechnologien werden zunehmend miteinander verbunden. Es wird immer wichtiger, die richtigen Ressourcen wie Nahrungsmittel, Energie und Konsumprodukte zur richtigen Zeit am richtigen Ort zur Verf\u00fcgung zu stellen. Daf\u00fcr werden Energie- und Wasserversorgung, Mobilit\u00e4t und Kommunikationstechniken immer mehr vernetzt. Unsere Systeme m\u00fcssen in Echtzeit verstehen, wie Milliarden von Vorg\u00e4ngen zustande kommen, wie sie zusammenspielen und was wo getan werden muss, damit alles funktioniert. Echte Smart-City-Systeme m\u00fcssen lernen, was Menschen brauchen, m\u00f6gen, tun und wie sie sich fortbewegen.<\/p>\n\n\n\n

Definition Smart Cities<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Auch wenn Smart Cities, wie wir Sie aus TV-Dokumentationen aus Asien kennen, noch weit entfernt scheinen, sind die Konzepte in vielen Schweizer St\u00e4dten bereits in Anwendung und die St\u00e4dte in einzelnen Bereichen smarter, als man denkt. Wie in Abbildung 1 zu sehen ist, beinhaltet eine Smart City verschiedene Aspekte, die verschiedene Lebensbereiche tangieren.<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1: Aspekte der Smart Cities\u00a0(Swiss Smart Cities, kein Datum<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Viele Strassenbeleuchtungen sind bereits multifunktional: Strassenlaternen sind mit Sensoren best\u00fcckt und melden freie Parkpl\u00e4tze, haben integrierte Lades\u00e4ulen f\u00fcr Elektroautos und Notrufeinrichtungen oder es wird freies Internet zur Verf\u00fcgung gestellt. Auch Umweltdaten wie Schadstoffbelastung, Temperatur und L\u00e4rmpegel k\u00f6nnen sie f\u00fcr alle anzeigen. Diese Werte k\u00f6nnen auch \u00fcber eine spezielle Steuerung dazu verwendet werden, den Verkehr dem Belastungsgrad entsprechend zu steuern (Energie Baden-W\u00fcrttemberg, kein Datum<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Smart-City-Konzepte und -Visionen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In allen gr\u00f6sseren St\u00e4dten der Schweiz wurden bereits Smart-City-Konzepte und -Visionen erarbeitet. Der Grossteil der Visionen umfassen gr\u00fcne Technologien, Verkehrsmanagement, intelligente Beleuchtungssteuerung, Wasser-\/Abwassermanagement, Sicherheit und Notfallhilfe. Das Hauptanliegen f\u00fcr diese Entwicklungen ist, eine bessere Erfahrung f\u00fcr die B\u00fcrgerInnen zu schaffen und deren Leben zu verbessern. Gleichzeitig wird aber auch ein Fokus auf Nachhaltigkeit und Energieeffizienz gelegt (Locke, 2023<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Der Fokus unterscheidet sich dabei teilweise stark. So wird beispielsweise bei der Stadt Basel das Bed\u00fcrfnis der Bev\u00f6lkerung erst im zweiten Satz genannt. Wichtig ist dort den staatlichen Handlungsspielraum mit einem gesunden Finanzhaushalt sowie einer dynamischen Verwaltung zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

St. Gallen hingegen setzt den Fokus auf die Bed\u00fcrfnisse der B\u00fcrgerInnen in Bezug auf Lebensqualit\u00e4t, das Leben in der Stadt, b\u00fcrgernahen Zugang zu digitalen angeboten, Mobilit\u00e4t und nachhaltige Energien.<\/p>\n\n\n\n

Die Hochschule St. Gallen hat das Smart Government Lab gegr\u00fcndet, um den Einsatz von Technologien in der Politik und in \u00f6ffentlichen Verwaltungen zu pr\u00fcfen. Dabei werden beispielsweise Coachings \u00fcber das Mobiltelefon in chronischen Situationen (z.B. bei chronischer Krankheit oder Langzeitarbeitslosigkeit) eingesetzt, um die B\u00fcrgerInnen zu unterst\u00fctzen. Um diese Technologien umsetzen zu k\u00f6nnen, muss jedoch die aktive Partizipation durch Aufzeichnen von Handydaten gefordert werden. Das k\u00fcnftige System soll sehr viel \u00fcber die B\u00fcrgerInnen wissen und auch den Kontakt zwischen BewohnerInnen und Stadtverwaltung durch Algorithmen unterst\u00fctzen, was viele Risiken birgt (Keller & Englert, 2019<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Die Stadt Vancouver in Kanada nennt Ihre Smart City Vision \u201cHappy City\u201d und setzt somit den Fokus klar auf die Zufriedenheit der Bev\u00f6lkerung und den Ausbau von Gr\u00fcnfl\u00e4chen, Fahrradwegen und Verk\u00fcrzung von Arbeitswegen. Ein Beispiel daf\u00fcr bildet auch das Happy Citizen Hexagon in Abbildung 2.<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 2: Vergleich zwischen \u201cHappy Citizen\u201d und \u00dcberwachung (HAPPY CITIZENS, kein Datum<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Mendrisio in der Schweiz und Orvieto in Italien nennen Ihr Konzept \u201cSlow City\u201d und definieren dies durch biologische Vielfalt, Pflege von Traditionen, F\u00f6rderung von regionalen Produkten und kurzen Versorgungswegen aber auch Innovation zur Bek\u00e4mpfung von Armut in sp\u00e4teren Generationen.<\/p>\n\n\n\n

Hamburg setzt auf die \u201cZero City\u201d durch die Vermeidung von Emissionen, Unf\u00e4llen, Schulden Sicherheitsrisiken, etc. und die F\u00f6rderung gemeinn\u00fctziger Arbeit und lokaler Lebensmittel- und Energieproduktion (Carabias-H\u00fctter & Musiolik, kein Datum<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen und Risiken: Zwischen Vernetzung und Vulnerabilit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Smart City ist durch die Abh\u00e4ngigkeit der Vernetzung verschiedener Technologien in allen Bereichen und Dimensionen vulnerabel. Dies bietet Cyber-Kriminellen unz\u00e4hlige Methoden, Dienstleistungen und Infrastrukturen zu missbrauchen, zu manipulieren oder zu unterbinden.<\/p>\n\n\n\n

Eines der gr\u00f6ssten und meistdiskutierten Risiken der Smart-City-Idee ist der Missbrauch der umfangreich gesammelten Daten. Das gilt sowohl f\u00fcr die teils begr\u00fcndeten und teils \u00fcbertriebenen Forderungen aus den Reihen von Institutionen wie der Polizei oder den Geheimdiensten f\u00fcr die Nutzung in der Terrorabwehr (Tissler, 2020<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Durch vermehrte \u00dcberwachungstechnologien sollen Vorhersagen gemacht und entsprechende Massnahmen getroffen werden k\u00f6nnen. Microsoft beispielsweise forscht an einer Technik, die dank Sensoren Epidemien mit der gleichen Zuverl\u00e4ssigkeit vorhersagen soll wie das Wetter. Die Stadt soll zu einem Organismus werden, in dem alles miteinander verkn\u00fcpft ist und sich durch Lenkungssysteme automatisch an ver\u00e4ndernde Bedingungen (Marktentwicklungen, Verkehrsaufkommen, Temperatur) anpasst. Schnellere Informationsfl\u00fcsse, effektivere Verwaltung und das datengetriebene Mobilit\u00e4tsmanagement helfen dem Algorithmus, die n\u00f6tigen Schalter zu bet\u00e4tigen noch bevor eine Sachbearbeiterin zum Bleistift greifen w\u00fcrde. Es m\u00fcssen nur die Sollwerte und Probleme definiert werden und welche Massnahmen bzw. L\u00f6sungen dazugeh\u00f6ren, damit alles automatisch erledigt wird. M\u00fcllprobleme, vertrocknete Rasen in den Parkanlagen, Parkplatzprobleme und Staus geh\u00f6ren der Vergangenheit an. Einsatzfahrzeuge sind innert Sekunden zur Stelle, weil sie von einer Predictive-Policing-Software dorthin geschickt wurden.<\/p>\n\n\n\n

PolitikerInnen entscheiden nicht mehr anhand von Annahmen, sondern handeln als AnalytikerInnen, KonstrukteurInnen, Planende und Verwirklichende. Es muss nicht mehr regiert, sondern nur der Algorithmus eingestellt werden. Die Hochleistungsrechner berechnen anhand von Gewohnheiten und Verhalten der Bev\u00f6lkerung deren Bed\u00fcrfnisse und befriedigen diese direkt, ohne dass noch dar\u00fcber verhandelt oder entschieden werden muss. Die Bev\u00f6lkerung wird nicht mehr befragt, da die gesammelten Daten f\u00fcr sie sprechen und dadurch sind auch langwierige Verhandlungen hinf\u00e4llig. Die Politik wird berechnet, denn je besser die Algorithmen und Messung der Gewohnheiten der Bev\u00f6lkerung, desto pr\u00e4ziser l\u00e4sst sich der W\u00e4hlerwille abbilden. Es gibt keine Einsprachen und Abstimmungen mehr, da das System genau das vorhersagt und ausf\u00fchrt, was sich der Grossteil der Bev\u00f6lkerung w\u00fcnscht. Individuelle Meinungen sind hier nicht gefragt, es wird der grossen Masse gefolgt, denn es z\u00e4hlen nur Sensorendaten und Messwerte. Das Entscheidungsspektrum k\u00f6nnte eingeschr\u00e4nkt werden, denn die Bildung einer eigenen Meinung und die Konfrontation mit anderen Meinungen ist kaum mehr vorhanden (Lobe, 2021<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Folgende Dilemmas entstehen aus der Einf\u00fchrung von Smart Cities weltweit:<\/p>\n\n\n\n