Der AI@RE Best Use Case Award als Realit\u00e4tscheck<\/strong><\/h2>\n\n\n\nHier setzt der AI@RE Best Use Case Award 2026<\/strong> an, der gemeinsam von der Hochschule Luzern, dem ImmobilienBusiness und der ImmobilienZeitung vergeben wird.<\/p>\n\n\n\nIm Fokus stehen keine Konzepte und keine Visionen. Gesucht werden L\u00f6sungen, die bereits umgesetzt sind und einen messbaren Mehrwert schaffen, entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette der Immobilienbranche.<\/p>\n\n\n\n
Aus zahlreichen Einreichungen wurden f\u00fcnf Finalisten ausgew\u00e4hlt. Sie zeigen exemplarisch, wie unterschiedlich der Einsatz von AI sein kann und wo sie bereits heute Wirkung entfaltet.<\/p>\n\n\n\n
Die Finalisten im \u00dcberblick<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAvendo: Maklerprozesse neu gedacht<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAvendo steht beispielhaft f\u00fcr die konsequente Neukonzeption des Maklergesch\u00e4fts mit AI. Der gesamte Prozess von Akquise und Bewertung bis Vermarktung, Lead-Management und Verkaufsabwicklung wird End-to-End digital unterst\u00fctzt, automatisiert und intelligent orchestriert.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die breite Integration von AI-Elementen, Datenquellen und Automatisierungsl\u00f6sungen in ein durchg\u00e4ngiges \u00d6kosystem. Predictive Analytics, intelligente Agenten und automatisierte Prozesse f\u00fchren zu massiven Effizienzgewinnen, h\u00f6herer Skalierbarkeit und einem verbesserten Kundenerlebnis.<\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist avendo damit f\u00fcr die Transformation eines traditionellen Gesch\u00e4ftsmodells durch Digitalisierung, AI und datengetriebene Prozessoptimierung.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/05\/avendo-1024x546.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nBewy: Immobilienbewirtschaftung automatisiert<\/strong><\/h2>\n\n\n\nBewy steht beispielhaft f\u00fcr eine AI-native Neukonzeption der Immobilienbewirtschaftung. Basierend auf etablierten Systemen werden Kernprozesse konsequent mit AI-Agenten, Automatisierung und intelligenten Workflows neu aufgebaut mit Effizienzsteigerungen von 50 % und mehr in zentralen Prozessbereichen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist das verantwortungsvolle Zusammenspiel von Mensch und System: AI-Agenten und Voice Bots automatisieren standardisierbare Aufgaben weitgehend, w\u00e4hrend Human-in-the-Loop-Mechanismen Kontrolle, Qualit\u00e4t und Kundenn\u00e4he sicherstellen. Gleichzeitig schaffen Eigent\u00fcmerportale, digitale Services und automatisierte Kommunikationsprozesse einen konkreten Mehrwert f\u00fcr Eigent\u00fcmer und Mietende. <\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist bewy damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation der Immobilienbewirtschaftung: ein Unternehmen, das agentische AI nicht als Zusatztechnologie versteht, sondern als Grundlage f\u00fcr ein neues, skalierbares und serviceorientiertes Betriebsmodell.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/05\/logo-dunkelgrun-row-1024x333.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nFlint: automatisierte Geb\u00e4udedokumentation<\/strong><\/h2>\n\n\n\nFlint steht beispielhaft f\u00fcr den Einsatz von AI zur automatisierten Erfassung und Strukturierung komplexer Geb\u00e4ude-, Bauteil- und Anlagendaten. Bestehende Dokumente, Pl\u00e4ne, Bilder und sogar Videoaufnahmen von Geb\u00e4uden werden mittels Computer Vision und AI analysiert und in strukturierte, nutzbare Daten \u00fcberf\u00fchrt. Effizienzsteigerungen von bis zu 80 % zeigen das enorme Potenzial dieser Technologie.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die Verbindung von visueller Mustererkennung, automatisierter Datengenerierung und praxisnaher Integration in bestehende Prozesse. Dadurch werden aufwendige Onboarding-, Dokumentations- und Bestandesaufnahmeprozesse massiv beschleunigt und gleichzeitig qualitativ verbessert.<\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist flint damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation AI-gest\u00fctzter Datenerfassung: die intelligente Automatisierung komplexer visueller Analyseprozesse als Grundlage f\u00fcr effizientere und skalierbare Immobilien- und Geb\u00e4udemanagementprozesse.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/05\/flint-1024x329.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nScandens: AI gest\u00fctzes Asset Management<\/strong><\/h2>\n\n\n\nScandens steht beispielhaft f\u00fcr die AI-gest\u00fctzte Optimierung des Geb\u00e4udelebenszyklus und der strategischen Sanierungsplanung. Die Plattform verbindet Geb\u00e4udedaten, Zustandsinformationen, Energiekennzahlen und regulatorische Anforderungen zu einer integrierten Entscheidungsgrundlage f\u00fcr Eigent\u00fcmer und Portfoliomanager.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die F\u00e4higkeit, komplexe Sanierungs- und Investitionsentscheidungen datenbasiert zu simulieren und hinsichtlich Kosten, Energieeffizienz, CO\u2082-Reduktion und langfristiger Wirtschaftlichkeit zu optimieren. AI-gest\u00fctzte Analysen und Szenarien schaffen Transparenz \u00fcber den gesamten Lebenszyklus und erm\u00f6glichen eine deutlich pr\u00e4zisere Priorisierung von Massnahmen. <\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist scandens damit f\u00fcr die intelligente Verbindung von Nachhaltigkeit, Investitionsplanung und datengetriebenem Asset Management und f\u00fcr die Frage, wie AI helfen kann, Geb\u00e4udeportfolios wirtschaftlich und regulatorisch zukunftsf\u00e4hig zu transformieren.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/05\/scandens-1024x383.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nVyzn: Projektoptimierung mit AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\nVyzn steht beispielhaft f\u00fcr die integrale Optimierung von Bau- und Sanierungsprojekten mit den M\u00f6glichkeiten von AI und BIM. Die Plattform analysiert digitale Geb\u00e4udemodelle automatisiert und optimiert Projekte gleichzeitig hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit, Energie, Komfort und technischer Machbarkeit. Varianten k\u00f6nnen in Minuten statt Wochen simuliert und fundiert bewertet werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist das Zusammenspiel von AI-gest\u00fctzter Variantenrechnung, automatisierter Modellanalyse und multidimensionaler Optimierung. Dadurch werden Zielkonflikte fr\u00fch sichtbar gemacht und bessere Entscheidungen bereits in den fr\u00fchen Planungsphasen erm\u00f6glicht, mit h\u00f6herer Profitabilit\u00e4t, tieferen Emissionen und deutlich schnelleren Entscheidungsprozessen. <\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist vyzn damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation datengetriebener Projektentwicklung: die intelligente Verbindung von Konstruktion, Wirtschaftlichkeit, Technik und \u00d6kologie in einem AI-gest\u00fctzten Entscheidungs- und Optimierungssystem.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/wp-content\/blogs.dir\/443\/files\/sites\/9\/2026\/05\/vyzn_Schriftzug_bunt_RGB-1024x536.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nJetzt entscheidet die Branche<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Jury hat eine Vorauswahl getroffen, jetzt liegt die Entscheidung bei der Branche.<\/p>\n\n\n\n
Welcher Use Case \u00fcberzeugt?
Welche L\u00f6sung hat das gr\u00f6sste Potenzial?<\/p>\n\n\n\n
Die Abstimmung erfolgt \u00f6ffentlich und gibt ein klares Signal, welche Ans\u00e4tze sich im Markt durchsetzen.<\/p>\n\n\n\n
Im Fokus stehen keine Konzepte und keine Visionen. Gesucht werden L\u00f6sungen, die bereits umgesetzt sind und einen messbaren Mehrwert schaffen, entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette der Immobilienbranche.<\/p>\n\n\n\n
Aus zahlreichen Einreichungen wurden f\u00fcnf Finalisten ausgew\u00e4hlt. Sie zeigen exemplarisch, wie unterschiedlich der Einsatz von AI sein kann und wo sie bereits heute Wirkung entfaltet.<\/p>\n\n\n\n
Die Finalisten im \u00dcberblick<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAvendo: Maklerprozesse neu gedacht<\/strong><\/h2>\n\n\n\nAvendo steht beispielhaft f\u00fcr die konsequente Neukonzeption des Maklergesch\u00e4fts mit AI. Der gesamte Prozess von Akquise und Bewertung bis Vermarktung, Lead-Management und Verkaufsabwicklung wird End-to-End digital unterst\u00fctzt, automatisiert und intelligent orchestriert.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die breite Integration von AI-Elementen, Datenquellen und Automatisierungsl\u00f6sungen in ein durchg\u00e4ngiges \u00d6kosystem. Predictive Analytics, intelligente Agenten und automatisierte Prozesse f\u00fchren zu massiven Effizienzgewinnen, h\u00f6herer Skalierbarkeit und einem verbesserten Kundenerlebnis.<\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist avendo damit f\u00fcr die Transformation eines traditionellen Gesch\u00e4ftsmodells durch Digitalisierung, AI und datengetriebene Prozessoptimierung.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nBewy: Immobilienbewirtschaftung automatisiert<\/strong><\/h2>\n\n\n\nBewy steht beispielhaft f\u00fcr eine AI-native Neukonzeption der Immobilienbewirtschaftung. Basierend auf etablierten Systemen werden Kernprozesse konsequent mit AI-Agenten, Automatisierung und intelligenten Workflows neu aufgebaut mit Effizienzsteigerungen von 50 % und mehr in zentralen Prozessbereichen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist das verantwortungsvolle Zusammenspiel von Mensch und System: AI-Agenten und Voice Bots automatisieren standardisierbare Aufgaben weitgehend, w\u00e4hrend Human-in-the-Loop-Mechanismen Kontrolle, Qualit\u00e4t und Kundenn\u00e4he sicherstellen. Gleichzeitig schaffen Eigent\u00fcmerportale, digitale Services und automatisierte Kommunikationsprozesse einen konkreten Mehrwert f\u00fcr Eigent\u00fcmer und Mietende. <\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist bewy damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation der Immobilienbewirtschaftung: ein Unternehmen, das agentische AI nicht als Zusatztechnologie versteht, sondern als Grundlage f\u00fcr ein neues, skalierbares und serviceorientiertes Betriebsmodell.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nFlint: automatisierte Geb\u00e4udedokumentation<\/strong><\/h2>\n\n\n\nFlint steht beispielhaft f\u00fcr den Einsatz von AI zur automatisierten Erfassung und Strukturierung komplexer Geb\u00e4ude-, Bauteil- und Anlagendaten. Bestehende Dokumente, Pl\u00e4ne, Bilder und sogar Videoaufnahmen von Geb\u00e4uden werden mittels Computer Vision und AI analysiert und in strukturierte, nutzbare Daten \u00fcberf\u00fchrt. Effizienzsteigerungen von bis zu 80 % zeigen das enorme Potenzial dieser Technologie.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die Verbindung von visueller Mustererkennung, automatisierter Datengenerierung und praxisnaher Integration in bestehende Prozesse. Dadurch werden aufwendige Onboarding-, Dokumentations- und Bestandesaufnahmeprozesse massiv beschleunigt und gleichzeitig qualitativ verbessert.<\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist flint damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation AI-gest\u00fctzter Datenerfassung: die intelligente Automatisierung komplexer visueller Analyseprozesse als Grundlage f\u00fcr effizientere und skalierbare Immobilien- und Geb\u00e4udemanagementprozesse.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nScandens: AI gest\u00fctzes Asset Management<\/strong><\/h2>\n\n\n\nScandens steht beispielhaft f\u00fcr die AI-gest\u00fctzte Optimierung des Geb\u00e4udelebenszyklus und der strategischen Sanierungsplanung. Die Plattform verbindet Geb\u00e4udedaten, Zustandsinformationen, Energiekennzahlen und regulatorische Anforderungen zu einer integrierten Entscheidungsgrundlage f\u00fcr Eigent\u00fcmer und Portfoliomanager.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die F\u00e4higkeit, komplexe Sanierungs- und Investitionsentscheidungen datenbasiert zu simulieren und hinsichtlich Kosten, Energieeffizienz, CO\u2082-Reduktion und langfristiger Wirtschaftlichkeit zu optimieren. AI-gest\u00fctzte Analysen und Szenarien schaffen Transparenz \u00fcber den gesamten Lebenszyklus und erm\u00f6glichen eine deutlich pr\u00e4zisere Priorisierung von Massnahmen. <\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist scandens damit f\u00fcr die intelligente Verbindung von Nachhaltigkeit, Investitionsplanung und datengetriebenem Asset Management und f\u00fcr die Frage, wie AI helfen kann, Geb\u00e4udeportfolios wirtschaftlich und regulatorisch zukunftsf\u00e4hig zu transformieren.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nVyzn: Projektoptimierung mit AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\nVyzn steht beispielhaft f\u00fcr die integrale Optimierung von Bau- und Sanierungsprojekten mit den M\u00f6glichkeiten von AI und BIM. Die Plattform analysiert digitale Geb\u00e4udemodelle automatisiert und optimiert Projekte gleichzeitig hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit, Energie, Komfort und technischer Machbarkeit. Varianten k\u00f6nnen in Minuten statt Wochen simuliert und fundiert bewertet werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist das Zusammenspiel von AI-gest\u00fctzter Variantenrechnung, automatisierter Modellanalyse und multidimensionaler Optimierung. Dadurch werden Zielkonflikte fr\u00fch sichtbar gemacht und bessere Entscheidungen bereits in den fr\u00fchen Planungsphasen erm\u00f6glicht, mit h\u00f6herer Profitabilit\u00e4t, tieferen Emissionen und deutlich schnelleren Entscheidungsprozessen. <\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist vyzn damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation datengetriebener Projektentwicklung: die intelligente Verbindung von Konstruktion, Wirtschaftlichkeit, Technik und \u00d6kologie in einem AI-gest\u00fctzten Entscheidungs- und Optimierungssystem.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nJetzt entscheidet die Branche<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Jury hat eine Vorauswahl getroffen, jetzt liegt die Entscheidung bei der Branche.<\/p>\n\n\n\n
Welcher Use Case \u00fcberzeugt?
Welche L\u00f6sung hat das gr\u00f6sste Potenzial?<\/p>\n\n\n\n
Die Abstimmung erfolgt \u00f6ffentlich und gibt ein klares Signal, welche Ans\u00e4tze sich im Markt durchsetzen.<\/p>\n\n\n\n
Avendo steht beispielhaft f\u00fcr die konsequente Neukonzeption des Maklergesch\u00e4fts mit AI. Der gesamte Prozess von Akquise und Bewertung bis Vermarktung, Lead-Management und Verkaufsabwicklung wird End-to-End digital unterst\u00fctzt, automatisiert und intelligent orchestriert.<\/p>\n\n\n\n
Besonders \u00fcberzeugend ist die breite Integration von AI-Elementen, Datenquellen und Automatisierungsl\u00f6sungen in ein durchg\u00e4ngiges \u00d6kosystem. Predictive Analytics, intelligente Agenten und automatisierte Prozesse f\u00fchren zu massiven Effizienzgewinnen, h\u00f6herer Skalierbarkeit und einem verbesserten Kundenerlebnis.<\/p>\n\n\n\n
Beispielhaft ist avendo damit f\u00fcr die Transformation eines traditionellen Gesch\u00e4ftsmodells durch Digitalisierung, AI und datengetriebene Prozessoptimierung.<\/p>\n\n\n\n Bewy steht beispielhaft f\u00fcr eine AI-native Neukonzeption der Immobilienbewirtschaftung. Basierend auf etablierten Systemen werden Kernprozesse konsequent mit AI-Agenten, Automatisierung und intelligenten Workflows neu aufgebaut mit Effizienzsteigerungen von 50 % und mehr in zentralen Prozessbereichen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Besonders \u00fcberzeugend ist das verantwortungsvolle Zusammenspiel von Mensch und System: AI-Agenten und Voice Bots automatisieren standardisierbare Aufgaben weitgehend, w\u00e4hrend Human-in-the-Loop-Mechanismen Kontrolle, Qualit\u00e4t und Kundenn\u00e4he sicherstellen. Gleichzeitig schaffen Eigent\u00fcmerportale, digitale Services und automatisierte Kommunikationsprozesse einen konkreten Mehrwert f\u00fcr Eigent\u00fcmer und Mietende. <\/p>\n\n\n\n Beispielhaft ist bewy damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation der Immobilienbewirtschaftung: ein Unternehmen, das agentische AI nicht als Zusatztechnologie versteht, sondern als Grundlage f\u00fcr ein neues, skalierbares und serviceorientiertes Betriebsmodell.<\/p>\n\n\n\n Flint steht beispielhaft f\u00fcr den Einsatz von AI zur automatisierten Erfassung und Strukturierung komplexer Geb\u00e4ude-, Bauteil- und Anlagendaten. Bestehende Dokumente, Pl\u00e4ne, Bilder und sogar Videoaufnahmen von Geb\u00e4uden werden mittels Computer Vision und AI analysiert und in strukturierte, nutzbare Daten \u00fcberf\u00fchrt. Effizienzsteigerungen von bis zu 80 % zeigen das enorme Potenzial dieser Technologie.<\/p>\n\n\n\n Besonders \u00fcberzeugend ist die Verbindung von visueller Mustererkennung, automatisierter Datengenerierung und praxisnaher Integration in bestehende Prozesse. Dadurch werden aufwendige Onboarding-, Dokumentations- und Bestandesaufnahmeprozesse massiv beschleunigt und gleichzeitig qualitativ verbessert.<\/p>\n\n\n\n Beispielhaft ist flint damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation AI-gest\u00fctzter Datenerfassung: die intelligente Automatisierung komplexer visueller Analyseprozesse als Grundlage f\u00fcr effizientere und skalierbare Immobilien- und Geb\u00e4udemanagementprozesse.<\/p>\n\n\n\n Scandens steht beispielhaft f\u00fcr die AI-gest\u00fctzte Optimierung des Geb\u00e4udelebenszyklus und der strategischen Sanierungsplanung. Die Plattform verbindet Geb\u00e4udedaten, Zustandsinformationen, Energiekennzahlen und regulatorische Anforderungen zu einer integrierten Entscheidungsgrundlage f\u00fcr Eigent\u00fcmer und Portfoliomanager.<\/p>\n\n\n\n Besonders \u00fcberzeugend ist die F\u00e4higkeit, komplexe Sanierungs- und Investitionsentscheidungen datenbasiert zu simulieren und hinsichtlich Kosten, Energieeffizienz, CO\u2082-Reduktion und langfristiger Wirtschaftlichkeit zu optimieren. AI-gest\u00fctzte Analysen und Szenarien schaffen Transparenz \u00fcber den gesamten Lebenszyklus und erm\u00f6glichen eine deutlich pr\u00e4zisere Priorisierung von Massnahmen. <\/p>\n\n\n\n Beispielhaft ist scandens damit f\u00fcr die intelligente Verbindung von Nachhaltigkeit, Investitionsplanung und datengetriebenem Asset Management und f\u00fcr die Frage, wie AI helfen kann, Geb\u00e4udeportfolios wirtschaftlich und regulatorisch zukunftsf\u00e4hig zu transformieren.<\/p>\n\n\n\n Vyzn steht beispielhaft f\u00fcr die integrale Optimierung von Bau- und Sanierungsprojekten mit den M\u00f6glichkeiten von AI und BIM. Die Plattform analysiert digitale Geb\u00e4udemodelle automatisiert und optimiert Projekte gleichzeitig hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit, Energie, Komfort und technischer Machbarkeit. Varianten k\u00f6nnen in Minuten statt Wochen simuliert und fundiert bewertet werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Besonders \u00fcberzeugend ist das Zusammenspiel von AI-gest\u00fctzter Variantenrechnung, automatisierter Modellanalyse und multidimensionaler Optimierung. Dadurch werden Zielkonflikte fr\u00fch sichtbar gemacht und bessere Entscheidungen bereits in den fr\u00fchen Planungsphasen erm\u00f6glicht, mit h\u00f6herer Profitabilit\u00e4t, tieferen Emissionen und deutlich schnelleren Entscheidungsprozessen. <\/p>\n\n\n\n Beispielhaft ist vyzn damit f\u00fcr die n\u00e4chste Generation datengetriebener Projektentwicklung: die intelligente Verbindung von Konstruktion, Wirtschaftlichkeit, Technik und \u00d6kologie in einem AI-gest\u00fctzten Entscheidungs- und Optimierungssystem.<\/p>\n\n\n\n Die Jury hat eine Vorauswahl getroffen, jetzt liegt die Entscheidung bei der Branche.<\/p>\n\n\n\n Welcher Use Case \u00fcberzeugt? Die Abstimmung erfolgt \u00f6ffentlich und gibt ein klares Signal, welche Ans\u00e4tze sich im Markt durchsetzen.<\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nBewy: Immobilienbewirtschaftung automatisiert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nFlint: automatisierte Geb\u00e4udedokumentation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nVyzn: Projektoptimierung mit AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nJetzt entscheidet die Branche<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Welche L\u00f6sung hat das gr\u00f6sste Potenzial?<\/p>\n\n\n\n