{"id":9767,"date":"2026-06-15T06:30:00","date_gmt":"2026-06-15T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/?p=9767"},"modified":"2026-06-08T17:05:07","modified_gmt":"2026-06-08T15:05:07","slug":"die-aire-gewinner-zeigen-wohin-sich-die-branche-entwickelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/2026\/06\/15\/die-aire-gewinner-zeigen-wohin-sich-die-branche-entwickelt\/","title":{"rendered":"Die AI-Gewinner zeigen, wohin sich die Immobilienbranche entwickelt"},"content":{"rendered":"\n

Ein Artikel von: Markus Schmidiger<\/a><\/p>\n\n\n\n

Noch vor wenigen Jahren wurde K\u00fcnstliche Intelligenz in der Immobilienwirtschaft vor allem als Zukunftsthema diskutiert. Heute hat sich die Perspektive ver\u00e4ndert: AI wird vermehrt produktiv eingrsetzt. Prozesse werden automatisiert, Daten intelligent ausgewertet, Entscheidungen unterst\u00fctzt und Kundeninteraktionen neu gestaltet. Die Technologie verl\u00e4sst die Innovationsabteilungen und erreicht die Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n

Damit verschiebt sich auch die zentrale Frage.<\/p>\n\n\n\n

Es geht nicht mehr darum, ob AI relevant wird. Dar\u00fcber besteht inzwischen weitgehend Einigkeit.<\/p>\n\n\n\n

Die eigentliche Frage lautet: Wo entsteht echter Mehrwert und wie ver\u00e4ndert sich dadurch das Gesch\u00e4ftsmodell?<\/p>\n\n\n\n

Genau dieser Frage ging der erste AI@RE Best Use Case Award 2026 nach, den die Hochschule Luzern gemeinsam mit der Immobilien Zeitung und dem ImmobilienBusiness vergeben hat. Aus zahlreichen Einreichungen wurden f\u00fcnf Finalisten ausgew\u00e4hlt, die exemplarisch zeigen, wie unterschiedlich AI heute bereits eingesetzt wird und welche Entwicklungspfade sich f\u00fcr die Branche abzeichnen.<\/p>\n\n\n\n

Was die Finalisten \u00fcber die Zukunft der Branche verraten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die f\u00fcnf Finalisten stehen nicht nur f\u00fcr f\u00fcnf erfolgreiche Anwendungen. Sie stehen f\u00fcr f\u00fcnf Entwicklungen, die in den kommenden Jahren grosse Teile der Immobilienwirtschaft pr\u00e4gen werden.<\/p>\n\n\n

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Die f\u00fcnf Finalisten zeigen f\u00fcnf Entwicklungspfade der Immobilienwirtschaft<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Unternehmen<\/strong><\/td>\nEntwicklungsrichtung<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Avendo<\/strong><\/td>\nAI transformiert das Maklergesch\u00e4ft<\/td>\n<\/tr>\n
Bewy<\/strong><\/td>\nAgentische AI automatisiert die Bewirtschaftung<\/td>\n<\/tr>\n
Flint<\/strong><\/td>\nGeb\u00e4udedaten werden automatisiert erfasst und strukturiert<\/td>\n<\/tr>\n
Scandens<\/strong><\/td>\nAsset Management wird datengetriebener und pr\u00e4ziser<\/td>\n<\/tr>\n
Vyzn<\/strong><\/td>\nProjektentwicklung wird simulativ und AI-gest\u00fctzt optimiert<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Gemeinsame Erkenntnis<\/strong><\/p>\n

Die spannendsten Anwendungen entstehen durch die intelligente Verbindung von Daten, Prozessen und AI.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bewy<\/strong> zeigt, wie operative Prozesse in der Bewirtschaftung durch AI-Agenten, Voice Bots und intelligente Workflows neu organisiert werden k\u00f6nnen. Die Frage lautet hier nicht mehr, wie einzelne T\u00e4tigkeiten effizienter werden, sondern welche Aufgaben k\u00fcnftig \u00fcberhaupt noch manuell ausgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Effizienzsteigerungen von \u00fcber 50 Prozent in einzelnen Prozessbereichen zeigen das Potenzial dieses Ansatzes.<\/p>\n\n\n\n

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Flint<\/strong> adressiert eine Herausforderung, die viele Unternehmen kennen: fehlende oder unstrukturierte Geb\u00e4udedaten. Mittels Computer Vision und AI werden Dokumente, Pl\u00e4ne, Bilder und Videos automatisiert analysiert und in strukturierte Daten \u00fcberf\u00fchrt. Was heute oft wochenlange Bestandesaufnahmen erfordert, kann k\u00fcnftig weitgehend automatisiert erfolgen.<\/p>\n\n\n\n

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Scandens<\/strong> demonstriert die zunehmende Bedeutung datenbasierter Entscheidungen im Asset Management. Die Plattform verbindet technische, energetische und wirtschaftliche Informationen und unterst\u00fctzt Eigent\u00fcmer bei der Priorisierung von Investitionen und Sanierungen. Damit wird sichtbar, wie AI die Qualit\u00e4t strategischer Entscheidungen verbessern kann.<\/p>\n\n\n\n

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Vyzn<\/strong> zeigt eindr\u00fccklich, wie AI und BIM zusammenwachsen. Entwicklungs- und Sanierungsprojekte k\u00f6nnen hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Nachhaltigkeit und technischer Machbarkeit automatisiert analysiert und optimiert werden. Varianten, deren Bewertung fr\u00fcher Wochen dauerte, lassen sich heute innerhalb von Minuten simulieren.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam zeigen diese Beispiele: AI betrifft nicht einen einzelnen Bereich der Immobilienwirtschaft. Sie ver\u00e4ndert die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette von der Entwicklung \u00fcber das Asset Management bis hin zur Bewirtschaftung.<\/p>\n\n\n\n

Warum Avendo gewonnen hat<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Der diesj\u00e4hrige Gewinner des AI@RE Best Use Case Award heisst Avendo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Bemerkenswert ist dabei weniger die eingesetzte Technologie als die Konsequenz, mit der das Unternehmen sein Gesch\u00e4ftsmodell neu gedacht hat.<\/p>\n\n\n\n

Avendo denkt das Maklergesch\u00e4ft neu und nutzt AI nicht punktuell, sondern entlang des gesamten Maklerprozesses: von der Akquisition \u00fcber die Bewertung und Vermarktung bis hin zum Lead Management und Verkaufsabschluss. Datenquellen, Automatisierungsl\u00f6sungen und intelligente Agenten greifen dabei nahtlos ineinander.<\/p>\n\n\n\n

Genau dieser End-to-End-Ansatz hat die Jury und offensichtlich auch das Publikum \u00fcberzeugt.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend viele Unternehmen einzelne Prozesse optimieren, gestaltet Avendo die gesamte Wertsch\u00f6pfung neu. AI wird nicht als zus\u00e4tzliches Werkzeug verstanden, sondern als integraler Bestandteil des Betriebsmodells.<\/p>\n\n\n\n

Darin liegt eine wichtige Erkenntnis f\u00fcr die gesamte Branche: Die gr\u00f6ssten Potenziale entstehen selten durch die Automatisierung einzelner T\u00e4tigkeiten. Sie entstehen dort, wo Unternehmen ihre Prozesse, Rollen und Arbeitsweisen grundlegend hinterfragen.<\/p>\n\n\n\n

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Drei Erkenntnisse, die jeder CEO kennen sollte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Bewertung der eingereichten Projekte hat drei zentrale Erkenntnisse hervorgebracht.<\/p>\n\n\n

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Die drei wichtigsten Erkenntnisse der Jury<\/strong><\/p>\n

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  1. Nutzen schl\u00e4gt Technologie<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    Die erfolgreichsten Projekte starten nicht mit AI sondernmit einem konkreten Problem.<\/p>\n

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    1. Prozesse schlagen Einzelanwendungen<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Die gr\u00f6ssten Effekte entstehen dort, wo ganze Wertsch\u00f6pfungsprozesse neu gedacht werden.<\/p>\n

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      1. Gesch\u00e4ftsmodelle schlagen Automatisierung<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Die spannendsten Projekte automatisieren nicht einfach bestehende Abl\u00e4ufe sondern ver\u00e4ndern die Art, wie Unternehmen Wert schaffen.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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        Genau hier d\u00fcrfte die eigentliche Transformation der Branche stattfinden.<\/p>\n\n\n\n

        Die eigentliche Gefahr liegt nicht in der Technologie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Viele Unternehmen besch\u00e4ftigen sich heute intensiv mit der Frage, welche AI-L\u00f6sungen eingef\u00fchrt werden sollen. Die wichtigere Frage lautet jedoch: Welche Probleme wollen wir l\u00f6sen?<\/p>\n\n\n\n

        Wer lediglich neue Technologien auf bestehende Strukturen aufsetzt, wird begrenzte Effekte erzielen. Wer hingegen Prozesse neu denkt und AI gezielt in seine Wertsch\u00f6pfung integriert, kann erhebliche Wettbewerbsvorteile aufbauen.<\/p>\n\n\n\n

        Die gr\u00f6sste Gefahr besteht deshalb nicht darin, die falsche AI-L\u00f6sung einzuf\u00fchren, sondern darin, keine Erfahrungen aufzubauen.<\/p>\n\n\n\n

        Denn w\u00e4hrend einige Unternehmen noch analysieren und diskutieren, sammeln andere bereits Wissen, entwickeln Kompetenzen und schaffen neue Standards.<\/p>\n\n\n\n

        Warum AI@RE entstanden ist<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Genau aus diesem Grund hat die Hochschule Luzern die Initiative AI@RE \u2013 AI in Real Estate ins Leben gerufen.<\/p>\n\n\n\n

        Viele Unternehmen wissen heute, dass sie handeln m\u00fcssen. Gleichzeitig fehlt oft die Orientierung: Welche Anwendungsf\u00e4lle sind relevant? Welche Technologien schaffen tats\u00e4chlich Nutzen? Welche Priorit\u00e4ten sollten gesetzt werden?<\/p>\n\n\n\n

        AI@RE versteht sich als Plattform f\u00fcr Orientierung, Austausch und Umsetzung. Mit Forschung und Marktbeobachtung, dem Best Use Case Award, der j\u00e4hrlichen AI in Real Estate Conference und dem Transformation Circle unterst\u00fctzt die Initiative Unternehmen dabei, AI erfolgreich in ihre Organisation zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n

        Denn letztlich geht es nicht um Technologie sondern darum, die Immobilienwirtschaft fit f\u00fcr die n\u00e4chste Entwicklungsstufe zu machen.<\/p>\n\n\n\n

        Die Entscheidung f\u00e4llt jetzt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Die f\u00fcnf Finalisten des AI@RE Best Use Case Award zeigen eindr\u00fccklich: AI ist in der Immobilienwirtschaft angekommen, als konkretes Werkzeug zur Ver\u00e4nderung von Prozessen, Entscheidungen und Gesch\u00e4ftsmodellen.<\/p>\n\n\n\n

        Die Frage lautet deshalb nicht mehr, ob sich die Branche ver\u00e4ndern wird, sondern wie schnell. Und vor allem: Wer nutzt die M\u00f6glichkeiten, um sein Unternehmen aktiv weiterzuentwickeln \u2013 und wer wartet darauf, dass andere den Weg vorzeichnen?<\/p>\n\n\n\n

        AI strategisch erfolgreich einsetzen: Der AI Transformation Circle<\/h2>\n\n\n\n

        Viele Unternehmen experimentieren mit AI. Nur wenige integrieren sie systematisch in ihre Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n

        Der AI Transformation Circle<\/a><\/strong> bietet den strukturierten Rahmen daf\u00fcr. Sie arbeiten gemeinsam mit anderen Unternehmen an:<\/p>\n\n\n\n