{"id":9787,"date":"2026-06-22T06:30:00","date_gmt":"2026-06-22T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/?p=9787"},"modified":"2026-06-16T20:03:00","modified_gmt":"2026-06-16T18:03:00","slug":"was-bleibt-vom-immobilienprofi-wenn-ki-fast-alles-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/immobilienblog\/2026\/06\/22\/was-bleibt-vom-immobilienprofi-wenn-ki-fast-alles-kann\/","title":{"rendered":"Was bleibt vom Immobilienprofi, wenn KI fast alles kann? Die Zukunft von Architekten, Maklern, Bewertern und Bankern"},"content":{"rendered":"\n

Ein Gastbeitrag von: Dr. Christoph Holzmann<\/a>, MRICS, CFO und CTO bei &ENSA, Berlin<\/em><\/p>\n\n\n\n

Diese Mitarbeiterin gibt es bereits: es ist Ihr KI-Agent. Und die genannten F\u00e4higkeiten hat sie bereits heute in vielen Branchen und Funktionen. Die Mitarbeiterin ist nur noch nicht in kommerzielle Standard-Software gegossen, nicht \u00fcberall rechtlich zul\u00e4ssig und ihr stehen kulturelle und pers\u00f6nliche Gepflogenheiten entgegen. <\/p>\n\n\n\n

Damit stellt sich eine wichtige Frage:  Wie wird sich dieses Potenzial fr\u00fcher oder sp\u00e4ter auf Wirtschaft und Gesellschaft auswirken? Wo werden neue T\u00e4tigkeiten entstehen? Wo werden alte T\u00e4tigkeiten verschwinden und wo werden Menschen und Maschine sich zuk\u00fcnftig gegenseitig verst\u00e4rken?  <\/p>\n\n\n\n

Die meisten untersch\u00e4tzen die Tragweite der Entwicklung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Viele Unternehmen behandeln KI heute wie eine neue Software: Man testet ChatGPT. Man automatisiert einen Prozess. Man erstellt schneller Protokolle. Man spart etwas Zeit. Diese Sichtweise greift jedoch zu kurz.<\/p>\n\n\n\n

Historisch betrachtet geh\u00f6rt KI zu einer kleinen Gruppe von Technologien, die Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend ver\u00e4ndert haben. Zu diesen sogenannten Allzwecktechnologien (General Purpose Technologies) z\u00e4hlen die Elektrizit\u00e4t, die Eisenbahn, das Internet oder der Verbrennungsmotor. Und nun eben die KI.<\/p>\n\n\n\n

Keine dieser Technologien hat einfach bestehende Prozesse beschleunigt. Sie haben ganze Branchen ver\u00e4ndert und neue Gewinner hervorgebracht. Sie haben Unternehmen verdr\u00e4ngt, die zu lange am bisherigen Gesch\u00e4ftsmodell festgehalten haben. Und sie haben nicht nur die Anforderungen an die Mitarbeiter auf den Kopf gestellt, sondern auch Wertsch\u00f6pfung, Makrostrukturen und sogar ganze Gesellschaften ver\u00e4ndert.<\/p>\n\n\n\n

Wer KI heute prim\u00e4r als Produktivit\u00e4tswerkzeug betrachtet, l\u00e4uft Gefahr, dieselben Fehler zu machen wie jene Unternehmen, die das Internet zun\u00e4chst als bessere Faxmaschine verstanden haben.<\/p>\n\n\n\n

Die Frage, die Sie sich stellen m\u00fcssen, lautet deshalb nicht: \u00abWie nutzen wir KI?\u00bb, sondern: Wie ver\u00e4ndert KI unsere Wertsch\u00f6pfung, unsere Organisation und letztlich unseren Beruf?<\/p>\n\n\n\n

Die falsche Frage f\u00fchrt zu den falschen Antworten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In Diskussionen \u00fcber KI taucht immer wieder dieselbe Frage auf: Welche Berufe werden ersetzt? Das ist die falsche Frage, denn Berufe werden nicht ersetzt, sondern ver\u00e4ndern sich.<\/p>\n\n\n\n

Ein Architekt besteht nicht aus einer einzigen T\u00e4tigkeit, ein Makler auch nicht, ein Bewerter oder ein Banker ebenfalls nicht.<\/p>\n\n\n\n

Jeder Beruf besteht aus Dutzenden unterschiedlicher Aufgaben. Einige davon sind hochgradig standardisiert. Andere beruhen auf Erfahrung, Urteilsverm\u00f6gen oder zwischenmenschlicher Interaktion.<\/p>\n\n\n\n

Damit stellt sich die Frage, welche Bestandteile eines Berufs in Zukunft noch charakteristisch f\u00fcr einen Menschen sein werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das k\u00f6nnen wir aus vier Perspektiven betrachten:<\/p>\n\n\n\n

Erstens die Inhalte: Analysen, Berechnungen, Dokumentation und Berichte.<\/p>\n\n\n\n

Zweitens der Raum: physische Pr\u00e4senz an einem Ort und Interaktion mit diesem.<\/p>\n\n\n\n

Drittens Institutionen: Gesetze, Regulierung, Haftung und Compliance.<\/p>\n\n\n\n

Und viertens die Pers\u00f6nlichkeit: Vertrauen, Verhandlung, F\u00fchrung und Konfliktl\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n

Betrachtet man Immobilienberufe durch diese Brille, entsteht ein \u00fcberraschend klares Bild.<\/p>\n\n\n\n

Die Immobilienwirtschaft hat jahrzehntelang f\u00fcr Wissen bezahlt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Doch Wissen wird zunehmend zur frei verf\u00fcgbaren Ressource. Analysen, Berichte, Dokumentationen, Marktrecherchen und Berechnungen werden automatisiert.<\/p>\n\n\n\n

Die F\u00e4higkeit, Informationen zu sammeln und aufzubereiten, verliert rapide an Exklusivit\u00e4t. Das bedeutet nicht, dass Experten verschwinden, aber ihr Wertbeitrag verschiebt sich.<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnftig werden Unternehmen deutlich weniger daf\u00fcr bezahlen, dass jemand Informationen zusammentr\u00e4gt. Daf\u00fcr werden sie deutlich mehr bezahlen, damit jemand Verantwortung \u00fcbernimmt.<\/p>\n\n\n\n

Der Architekt der Zukunft zeichnet weniger und entscheidet mehr<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gerade Architekten sehen sich oft als relativ gesch\u00fctzt. Schliesslich ist Architektur kreativ, individuell und projektbezogen.<\/p>\n\n\n\n

Doch ein grosser Teil der heutigen Arbeit besteht aus Aufgaben, die KI bereits heute erstaunlich gut unterst\u00fctzt: Anforderungen analysieren, Normen pr\u00fcfen, Energiekonzepte vergleichen, Varianten entwickeln oder Kosten sch\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n

Was bleibt, ist das, was Maschinen nur schwer leisten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Bauherr formuliert selten pr\u00e4zise, was er wirklich braucht. Unterschiedliche Anspruchsgruppen verfolgen unterschiedliche Interessen. Teams m\u00fcssen gef\u00fchrt, Konflikte gel\u00f6st und Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Architekt der Zukunft wird deshalb weniger Zeit mit Zeichnen verbringen und mehr Zeit damit, Menschen, Interessen und Anforderungen zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n

Sein Wert entsteht nicht durch die Erstellung von Pl\u00e4nen, sondern durch die F\u00e4higkeit, aus Komplexit\u00e4t Orientierung zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Der Makler k\u00f6nnte zu den relativen Gewinnern geh\u00f6ren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Noch spannender wird es beim Makler.<\/p>\n\n\n\n

Viele gehen davon aus, dass Makler besonders stark unter Druck geraten. Schliesslich k\u00f6nnen KI-Systeme Expos\u00e9s erstellen, Marktanalysen durchf\u00fchren, Objekte beschreiben und Kundenfragen beantworten.<\/p>\n\n\n\n

All das stimmt. Und genau deshalb wird sichtbar, worin die eigentliche Leistung eines Maklers besteht: nicht in der Informationsvermittlung, sondern im Aufbau von Vertrauen.<\/p>\n\n\n\n

Jede bedeutende Immobilientransaktion enth\u00e4lt Unsicherheit. K\u00e4ufer und Verk\u00e4ufer verfolgen unterschiedliche Interessen, Informationen sind unvollst\u00e4ndig, Emotionen spielen eine Rolle.<\/p>\n\n\n\n

In solchen Situationen entscheidet nicht die Qualit\u00e4t eines Expos\u00e9s \u00fcber den Erfolg, sondern die F\u00e4higkeit, Vertrauen herzustellen und einen Deal zusammenzuhalten. Je mehr Informationen verf\u00fcgbar werden, desto wichtiger wird Vertrauen. Der Makler der Zukunft verkauft nicht Informationen, sondern Sicherheit und die F\u00e4higkeit, den Prozess zu f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Bewerter und Banker stehen vor einem \u00e4hnlichen Dilemma<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Auch Bewerter und Banker erleben derzeit eine \u00e4hnliche Entwicklung.<\/p>\n\n\n\n

Recherche, Dokumentation, Datenanalyse oder Berichterstellung werden zunehmend automatisiert. Genau jene T\u00e4tigkeiten also, die bislang einen erheblichen Teil der Arbeitszeit beansprucht haben.<\/p>\n\n\n\n

Doch die eigentliche Herausforderung liegt woanders: Ein erfahrener Bewerter erkennt bei einer Besichtigung oft innerhalb weniger Minuten Dinge, die in keiner Datenbank stehen. Ein erfahrener Banker erkennt in einem Gespr\u00e4ch Risiken, die sich in keinem Ratingmodell finden. Beide \u00fcbernehmen Verantwortung f\u00fcr Entscheidungen mit erheblichen finanziellen Konsequenzen.<\/p>\n\n\n\n

Und genau hier liegt ein entscheidender Unterschied zwischen Mensch und Maschine: Die KI kann analysieren, Empfehlungen geben, Wahrscheinlichkeiten berechnen. Aber sie \u00fcbernimmt keine Verantwortung.<\/p>\n\n\n\n

Wenn ein Bewertungsfehler Millionen kostet, wenn eine Finanzierung ausf\u00e4llt oder wenn ein Projekt scheitert, haftet nicht die KI, sondern ein Mensch.<\/p>\n\n\n\n

Die eigentliche Knappheit der Zukunft heisst Urteilskraft<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Lange Zeit galt Information als Macht. Heute hat praktisch jeder Zugang zu Informationen. Morgen wird deshalb etwas anderes knapp werden: Urteilskraft.<\/p>\n\n\n\n

Die F\u00e4higkeit, Informationen richtig einzuordnen, Unsicherheit auszuhalten, Verantwortung f\u00fcr Entscheidungen zu \u00fcbernehmen, Menschen mitzunehmen und Vertrauen aufzubauen.<\/p>\n\n\n\n

Genau diese F\u00e4higkeiten werden \u00fcber Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Nicht nur f\u00fcr einzelne Mitarbeitende, sondern f\u00fcr ganze Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

Die wichtigste Frage f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die meisten Unternehmen besch\u00e4ftigen sich heute mit KI-Tools. Das ist verst\u00e4ndlich. Aber m\u00f6glicherweise besch\u00e4ftigen sie sich mit der falschen Frage.<\/p>\n\n\n\n

Die wirklich wichtige Frage lautet: Welche Aufgaben sollten Menschen in unserem Unternehmen k\u00fcnftig \u00fcbernehmen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wer darauf keine Antwort hat, wird KI prim\u00e4r zur Effizienzsteigerung einsetzen, wer darauf eine Antwort findet, wird sein Unternehmen neu denken.<\/p>\n\n\n\n

Das ist die eigentliche Herausforderung f\u00fcr die Immobilienwirtschaft: die Neudefinition menschlicher Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n

Die Gewinner der kommenden Jahre werden deshalb nicht jene Unternehmen sein, die KI einsetzen. Das werden fast alle tun.<\/p>\n\n\n\n

Die Gewinner werden jene sein, die verstehen, welche F\u00e4higkeiten dadurch erst wirklich wertvoll werden. Denn KI ersetzt nicht die Immobilienwirtschaft, sondern jene Teile der Immobilienwirtschaft, die einen unverwechselbaren menschlichen Mehrwert liefern.<\/p>\n\n\n\n

AI strategisch erfolgreich einsetzen: Der AI Transformation Circle<\/h2>\n\n\n\n

Viele Unternehmen experimentieren mit AI. Nur wenige integrieren sie systematisch in ihre Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n

Der AI Transformation Circle<\/a><\/strong> bietet den strukturierten Rahmen daf\u00fcr. Sie arbeiten gemeinsam mit anderen Unternehmen an:<\/p>\n\n\n\n