{"id":11571,"date":"2021-03-17T13:37:08","date_gmt":"2021-03-17T12:37:08","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=11571"},"modified":"2026-02-10T15:01:42","modified_gmt":"2026-02-10T14:01:42","slug":"wie-big-data-algorithmen-via-streaming-dienste-unseren-musikgeschmack-lenken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wie-big-data-algorithmen-via-streaming-dienste-unseren-musikgeschmack-lenken\/","title":{"rendered":"Wie Streaming-Dienste unseren Musikgeschmack lenken"},"content":{"rendered":"\n

Von Marco Trepp<\/a> aus dem CAS Big Data Analytics<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Wer kennt sie nicht, die Giganten der Musikstreaming-Dienste wie Spotify, Apple Music, Deezer, YouTube und Co.? Viele von uns nutzen einen dieser Streaming-Dienste. Sie k\u00f6nnen sehr einfach und schnell auf alle g\u00e4ngigen Mobile Phones, Tablets und PCs geladen werden. Wenn wir sie installieren, bekommen wir nicht nur jede Menge Musikgenuss. <\/p>\n\n\n\n

Wir gehen auch eine brisante \u00abHochzeit\u00bb ein: Wir erlauben den Diensten, dass sie uns via Algorithmen t\u00e4glich besser kennenlernen. Das ist an sich ein wesentlicher und erw\u00fcnschter Grundpfeiler einer \u00abEhe\u00bb, nur nicht in diesem Fall. Denn er hat markante Folgen f\u00fcr unser H\u00f6rverhalten, f\u00fcr die Arbeit der Musikschaffenden und die Musikindustrie.<\/p>\n\n\n\n

Hochkomplexe Algorithmen bestimmen, was wir h\u00f6ren<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Beginnen wir mit dem Einfluss der Musikstreaming-Dienste in der produzierenden Musikindustrie: Waren einst Jugendbewegungen in den Nachkriegsjahren, Musiklabels, Radio-Stationen oder Musikclubs die treibenden Kr\u00e4fte neuer Musikrichtungen oder -bewegungen, sind es heute hochkomplexe Algorithmen, die bestimmen, was wir h\u00f6ren. Das l\u00e4sst allemal auch Spielraum f\u00fcr Manipulationen offen \u2013 was gespielt wird, hat Erfolg, oder nicht?<\/p>\n\n\n\n

Zweifelsohne beeinflussen Radio-Stationen und Musikclubs die Musikschaffenden auch weiterhin, aber deren Playlisten unterliegen keinen Algorithmen und pers\u00f6nlichen Daten der H\u00f6rerinnen und H\u00f6rer.<\/p>\n\n\n\n

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Die Musik wird vollst\u00e4ndig entschl\u00fcsselt, sprich sequenziert und identifiziert analog der menschlichen DNA.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Klang, Emotion, Tempo: Spotify identifiziert alles via Data Science<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Schauen wir uns mal den Algorithmus am Beispiel von Spotify an: Wenn Nutzende ein Streaming-Abonnement er\u00f6ffnen, wird Big Data<\/strong><\/a> initiiert. Sie legen bei der Anmeldung ein pers\u00f6nliches Profil an. Darin speichert der Dienst alle Songs, Alben, K\u00fcnstlerinnen und K\u00fcnstler, Playlisten und Podcasts, die sie sich anh\u00f6ren. Ebenso den Standort, an dem die Nutzenden sich die Musik angeh\u00f6rt haben, und die Dauer des H\u00f6rens.<\/p>\n\n\n\n

Zu diesen Profilinformationen gesellen sich Indikatoren wie etwa die Klangfarbe, die Emotionen der Melodie, die eingesetzten Instrumente, das Tempo, die H\u00f6hen und Tiefen und vieles mehr eines jeden Songs. Spotify entschl\u00fcsselt die geh\u00f6rte Musik vollst\u00e4ndig. Sprich: Es wird sequenziert und identifiziert analog der menschlichen DNA. Mehr dazu auch unter: The Music Genome Project<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Die Algorithmen beeinflussen st\u00e4ndig unsere pers\u00f6nlichen Profile<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Anschliessend setzen Spotify und auch andere Streaming-Dienste hochentwickelte Technologien geschickt ein, um aus den gesammelten Informationen den pers\u00f6nlichen musikalischen Takt aller Nutzenden zu erstellen. Dauernd suchen sogenannte Algorithmen<\/strong><\/a> im World Wide Web nach weiteren Musikpr\u00e4ferenzen, Kommentaren in sozialen Medien, Tweets und anderen Quellen. Auch diese werden im pers\u00f6nlichen Profil abgespeichert.<\/p>\n\n\n\n

Oder einfacher ausgedr\u00fcckt: Der Algorithmus liest und h\u00f6rt \u00fcberall mit! Eines Tages wird er uns Songs auf der Playliste vorschlagen, die exakt zu unserer Tagessituation passen. Ist doch toll \u2013 oder doch nicht? Mehr dazu auch unter: Wie funktioniert der Spotify-Algorithmus?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

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Wer kennt sie noch? Die Zeiten ohne Algorithmen und Streaming-Dienste? (Bildquelle: Pixabay)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Musikschaffende gewinnen Unabh\u00e4ngigkeit von den Musikvertrieben<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Auch Musikschaffende erhalten via Musik-Plattformen neue M\u00f6glichkeiten: Wollen sie Aufmerksamkeit oder gar Weltruhm gewinnen, so lohnt es sich f\u00fcr sie, sich mit Big Data und den Algorithmen der Musikstreaming-Dienste auseinanderzusetzen. Die sogenannten \u00abPlaylisten<\/strong><\/a>\u00bb sind der Schl\u00fcssel zum Erfolg. Darauf gelistet zu werden, ist das Bestreben eines jeden Musikschaffenden.<\/p>\n\n\n\n

Diese Entwicklung hat in der Musikindustrie durchaus auch positive Seiten: Musikerinnen, S\u00e4nger, Bands und andere Kunstschaffende sind nicht mehr dem Goodwill der grossen Musikvertriebe wie Universal Music, Warner Music, Sony Music und Co. ausgesetzt. Die Musikrechte bleiben in der Hand der Urheberinnen und Urheber. Diese Rechte dienen ihnen \u2013 bei entsprechendem Erfolg \u2013 als pers\u00f6nliche \u00abAltersvorsorge\u00bb. Ein Beispiel daf\u00fcr ist der Verkauf der Musikrechte von Bob Dylan<\/a> f\u00fcr gesch\u00e4tzte 300 Millionen US-Dollar.<\/p>\n\n\n\n

2007 gr\u00fcndeten der Audio-Designer Alexander Ljung und der Musiker Eric Wahlforss den Online-Musikdienst Soundcloud<\/strong><\/a>. Er ist das Pendant zu Flickr<\/strong><\/a> f\u00fcr Fotos und Vimeo<\/strong><\/a> f\u00fcr Videos. Diese Plattform dient dem Austausch und der Verteilung von Musikdateien. So betreibt zum Beispiel Ex-Beatles-Mitglied Paul McCartney<\/strong><\/a> seinen eigenen exklusiven Musikstreaming-Kanal auf Soundcloud.<\/p>\n\n\n\n

Auch die US-amerikanische S\u00e4ngerin Billie Eilish<\/a>, 19, schaffte es \u00fcber diese Plattform vom Wunderkind zum Weltstar: 2015 ver\u00f6ffentlichte sie, damals erst 14 Jahre alt, ihren ersten Song auf Soundcloud. Innerhalb von zwei Wochen sammelte dieser mehrere hunderttausend Klicks. Ein m\u00e4rchenhaftes Beispiel, das einen weiteren Vorteil der Musikstreaming-Dienste aufzeigt. <\/p>\n\n\n\n

Egal wo auf der Welt: Richtig eingesetzt haben Newcomer und Musikschaffende realistische Chancen, via diese Plattformen Weltstars zu werden. Mehr dazu auch unter: Warum Spotify eine geniale Plattform f\u00fcr Newcomer ist?<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

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Auch Weltstar Billie Eilish, nutzte vor Jahren die Gunst der Stunde: Dank Musik-Plattformen bekommen auch Newcomer eine realistische Chance, Weltstars zu werden. (Bildquelle: fr.wikipedia.org<\/a>)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Schattenseiten im sch\u00f6nen neuen Musikgesch\u00e4ft<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Die Nutzenden aller Musikstreaming-Dienste geben die Musikrichtung mit all ihren Indikatoren vor. Der Faktor Zeit erh\u00e4lt in der Musikindustrie eine neue Dimension. W\u00e4hrend fr\u00fcher die Musikschaffenden \u00fcber Wochen und Monate Feedbacks zu ihrem kreativen Schaffen sammelten, erledigt das heutzutage der Algorithmus innerhalb von Sekunden und Minuten. <\/p>\n\n\n\n

Das Intro wird dadurch stets k\u00fcrzer, denn der moderne Mensch neigt immer mehr zur Ungeduld. Wenn H\u00f6rerinnen und H\u00f6rer einen Song \u00fcberspringen, bedeutet das f\u00fcr die Musik- und Kunstschaffenden, dass sie nicht auf den Playlisten erscheinen.<\/p>\n\n\n\n

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Wenn dein Refrain gr\u00f6sser als die Welt ist, ist es egal, was im Vers passiert<\/a>.<\/p>\n
Paul McCartney<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Wichtig sind die Rhythmen. Texte sind zweitranging und m\u00fcssen gar nicht verstanden werden. So sagt denn auch Paul McCartney in einem Interview<\/a>: \u00abWenn dein Refrain gr\u00f6sser als die Welt ist, ist es egal, was im Vers passiert.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Das folgende Video \u00abWhen will the bass drop\u00bb zeigt mit bissigem Humor auf, wie Lebensgef\u00fchl und Freiheit wichtiger sind als der Inhalt eines Songs: <\/p>\n\n\n\n

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