{"id":13479,"date":"2021-10-15T11:05:00","date_gmt":"2021-10-15T09:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=13479"},"modified":"2026-02-06T15:24:41","modified_gmt":"2026-02-06T14:24:41","slug":"wie-ki-die-dermatologie-verbessert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wie-ki-die-dermatologie-verbessert\/","title":{"rendered":"Wie KI die Dermatologie verbessert"},"content":{"rendered":"\n

Von Ludovic Amruthalingam<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Es gibt \u00fcber 2\u2019000 verschiedene Hautkrankheiten. Um sie unterscheiden und analysieren zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Dermatologinnen und Dermatologen w\u00e4hrend ihrer Laufbahn Hunderttausende von Patientenbildern studieren. Dieser Lernprozess \u00e4hnelt sehr der Art und Weise, wie Deep-Learning-Modelle funktionieren.<\/p>\n\n\n\n

So funktionieren Deep-Learning-Modelle<\/strong><\/summary>
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Deep-Learning-Modelle lernen durch riesige Datenmengen selbstst\u00e4ndig Muster zu erkennen, die f\u00fcr den Menschen zum Teil kaum zu unterscheiden sind. Durch Algorithmen werden Abweichungen oder Gemeinsamkeiten aufgedeckt und daraus komplexe statistische Modelle entwickelt. Diese Modelle k\u00f6nnen Vorhersagen treffen oder Empfehlungen generieren. <\/p>\n<\/div><\/details><\/div>\n\n\n\n

Deep-Learning-Modelle sind die Grundlage der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) und lernen ganz unterschiedliche Aufgaben zu erf\u00fcllen: etwa neue Bier<\/a>– oder Guetzlirezepte<\/a> zu erstellen oder \u00c4rztinnen und \u00c4rzte bei ihrer klinischen T\u00e4tigkeit zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Im Vergleich zum Menschen ben\u00f6tigen KI-Modelle viel mehr Daten, um trainiert zu werden. Unter anderem, weil sie statistische Assoziationen statt kausaler Beziehungen lernen.<\/p>\n\n\n\n

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KI-Modelle sind sehr wertvoll f\u00fcr die Automatisierung von sich wiederholenden und genau definierten Aufgaben.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Sind die Daten verf\u00fcgbar, sind die KI-Modelle in verschiedenen Bereichen jedoch pr\u00e4ziser und zuverl\u00e4ssiger als menschliche Expertinnen und Experten. Somit sind sie sehr wertvoll f\u00fcr die Automatisierung von sich wiederholenden und genau definierten Aufgaben.<\/p>\n\n\n\n

Kooperation zwischen Luzern und Basel<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Um die Zukunft der Dermatologie zu gestalten, arbeitet ein Team der Hochschule Luzern<\/a> zusammen mit dem Universit\u00e4tsspital Basel<\/a> und dem Departement Biomedizinische Technik der Universit\u00e4t Basel<\/a> an der Entwicklung von KI-Werkzeugen.<\/p>\n\n\n\n

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