{"id":1464,"date":"2018-03-23T15:00:21","date_gmt":"2018-03-23T14:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=1464"},"modified":"2026-02-11T14:52:33","modified_gmt":"2026-02-11T13:52:33","slug":"von-data-science-und-kmus-chancen-dank-kuenstlicher-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/von-data-science-und-kmus-chancen-dank-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Von Data Science und KMUs \u2013 Chancen dank k\u00fcnstlicher Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n
By Yasmin Billeter am 7. M\u00e4rz 2018<\/div>\n\n\n\n\n\n

Brauchen wir \u00fcberhaupt eine Website? So kurios die Frage heute klingt, so normal war sie f\u00fcr KMUs Anfang der Nullerjahre. Heute ist die Situation \u00e4hnlich. Nur lautet die Frage jetzt: Brauchen wir \u00fcberhaupt Data Science? Das erz\u00e4hlt uns Kevin Kuhn, ehemaliger Student der Hochschule Luzern und heute Partner bei Jaywalker Digital<\/a>, einem jungen Unternehmen in Luzern, spezialisiert auf Datenanalyse.<\/p>\n\n\n\n

Ist Data Science das neue Marketing?<\/h5>\n\n\n\n

\u00abGenau wie wir heute Marketingagenturen haben, werden wir einst Data Science-Agenturen brauchen\u00bb, ist sich Kuhn sicher. Bei gr\u00f6sseren Unternehmen geh\u00f6rt die Datenanalyse l\u00e4ngst zum Alltag und ist f\u00fcr den Erfolg essenziell. \u00abMan erh\u00e4lt mehr digitale Man-Power dank Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz und Automation.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Bis die Datenwissenschaft auch bei den KMUs ankommt, sei es also nur noch eine Frage der Zeit. Es braucht auch nicht immer gleich \u00abBig Data\u00bb. Jede Firma habe \u00ablow hanging fruits\u00bb \u2013 Daten die einfach analysiert werden k\u00f6nnten und schnell zu relevanten Erkenntnissen f\u00fchren w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Aus riesigen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse gewinnen <\/span><\/h5>\n\n\n\n

Kevin Kuhn hat die Jaywalker Digital AG vor knapp drei Jahren mit Unternehmer Sam Kurath<\/a> sowie Burim Muqa, ins Leben gerufen. Anfangs wollten sie Softwareentwicklung machen. Dann haben sie Marc Pouly<\/a> vom Algorithmic Busines Research Team (ABIZ)<\/a> am Departement Informatik, kennengelernt.<\/p>\n\n\n\n

Das ABIZ-Forschungsteam<\/a> ist spezialisiert darauf, Datenberge mit komplexen Algorithmen zu b\u00e4ndigen. Ein Gebiet, dass auch die Jaywalker Digital-Gr\u00fcnder faszinierte. \u00abWenn wir Daten systematisch sammeln und auswerten, k\u00f6nnen wir viel \u00fcber Kunden und deren Verhalten lernen.\u00bb Eine neue Strategie war geboren. Und Marc Pouly wurde in den Verwaltungsrat von Jaywalker Digital berufen.<\/p>\n\n\n\n

Kuhn sch\u00e4tzt die Beziehung zur Hochschule. \u00abDas Vertrauen in unser junges Unternehmen steigt durch diese Zusammenarbeit. Ausserdem ist die Hochschule Luzern f\u00fcr uns Talentschmiede, Netzwerk und Sparringpartner\u00bb. Der Nutzen ist gegenseitig: \u00abViele Forschungsfragen entstehen aus Gespr\u00e4chen mit der Wirtschaft. Mit diesen Fragen treten wir an die Hochschule heran und schauen, ob dies etwas f\u00fcr eine Projektarbeit, eine Bachelorarbeit oder ein Forschungsprojekt sein k\u00f6nnte\u00bb, erkl\u00e4rt Kuhn.<\/p>\n\n\n\n

Mit Algorithmen Personas bestimmen
<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Mittlerweile haben Jaywalker Digital und das Departement Informatik einige Projekte realisiert. Zum Beispiel f\u00fcr die STUcard<\/a>, die Jugendplattform der Kantonalbanken. Mit dem Stucard Recommender Algorithmus<\/a> k\u00f6nnen Kundendaten von Stucard genutzt werden, um den Nutzern pers\u00f6nliche<\/span> Empfehlungen zu geben \u2013 \u00e4hnlich der Film-Empfehlungen auf Netflix.<\/p>\n\n\n\n

Oder den Persona-Mapper: Ein Algorithmus, der die menschliche Sprache analysiert und Aussagen nach deren Informationsgehalt gruppiert. Grundlage f\u00fcr das Forschungsprojekt war die Wettbewerbsfrage: \u00abWas ist Ihre Traumdestination und warum m\u00f6chten Sie dort hin?\u00bb. Anhand der W\u00f6rter, welche die Teilnehmer verwendeten, ordnete der Algorithmus diese einer Zielgruppe zu und generiert so interessenbezogene Zielgruppen (Personas).<\/p>\n\n\n\n

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Die Technologien hinter dem Persona-Mapper-Algorithmus sind Machine Learning und Natural Language Processing. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Neben der Maschine haben auch drei Marketing-Experten 600 Wettbewerbsantworten gesichtet und einer Zielgruppe zugeordnet. Der Persona-Mapper-Algorithmus ist heute so gut, wie der drittbeste menschliche Experte. Allerdings brauche der Algorithmus weniger als eine Minute \u2013 jeder menschliche Experte mehrere Stunden.<\/p>\n\n\n\n

Data-Mindset f\u00fcr KMUs<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Ein Ziel von Jaywalker Digital ist: \u00abWir wollen den Firmen ein Data-Mindset mitgeben\u00bb. Sprich, sie sensibilisieren, dass man mit Datenanalyse Probleme l\u00f6sen und \u00abPain Points\u00bb untersuchen kann. Ist etwa der Online-Bestellvorgang einer Ware zu kompliziert, bricht der Kunde die Bestellung ab. Data Science kann solche und andere, ungeahnte Probleme aufzeigen. \u00abOft ist nicht von Anfang an klar, was an Daten vorliegt und wonach gesucht wird. Es handelt sich um ein exploratives Vorgehen\u00bb, betont Kuhn. Dies fordert neben mathematisch-analytischen Kenntnissen auch Kreativit\u00e4t und Branchenwissen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn der 29-j\u00e4hrige \u00fcber die Wissenschaft der Daten spricht, hat das etwas ansteckendes. Er brennt f\u00fcr dieses Thema und tauscht sich gerne dar\u00fcber aus, wie hier beim Podcast mit Douglas MacKevett<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\nhttps:\/\/soundcloud.com\/user-367971740\/002-kevin-kuhn-jaywalker-digital\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n

Nicht alle Firmen sind gleich offen, ihre Daten einer Agentur offenzulegen. \u00ab\u00dcberall ist die Rede von Bots, k\u00fcnstlicher Intelligenz und dass wir bald keine Arbeitspl\u00e4tze mehr haben. Viele finden das spooky. Doch Data Science ist nicht spooky, Data Science kann helfen\u00bb, sagt Kuhn. Nat\u00fcrlich spielt Datenschutz in ihrem Business eine wichtige Rolle. \u00abWir haben keine Daten in der Cloud und befolgen strenge Richtlinien im Umgang mit Daten\u00bb, beteuert Kuhn.<\/p>\n\n\n\n

Pizza, Bier und Datenanalyse<\/h5>\n\n\n\n

Wie kommen Sie an ihre Kunden? \u00abWir betreiben einen grossen Initialaufwand und \u00fcberlegen uns, f\u00fcr welche Kunden wir gerne arbeiten m\u00f6chten und picken uns diese heraus. Amorana, Transa oder Betty Bossi sind Beispiele. Dann \u00fcberlegen wir uns, welche Daten das Unternehmen vermutlich bereits hat und was wir damit analysieren k\u00f6nnten. Wir haben auch schon vereinzelte Webshops gecrawlt und ihnen dann eine komplette Auswertung zugesendet \u2013 ganz unaufgefordert und voller Insights\u00bb, sagt Kuhn. Dass dies auch gern nach Feierabend bei Pizza und Bier passiert, geh\u00f6rt zur Philosophie des Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n

Auch wenn sie mit ihrer Firma noch keinen Proof of Concept haben, sind sie zuversichtlich. \u00abWir sind \u00fcberzeugt, dass der Weg in Richtung Data Science der Richtige ist.\u00bb Aus Kuhns Sicht schafft es noch kein Schweizer KMU, seine Daten so sinnvoll mit dem Menschen zu koppeln, dass Mitarbeiter und Kunden davon profitieren k\u00f6nnen. \u00abDoch das wird kommen. Data Science verbindet die Daten mit den Menschen. Und das ist das Spannendste daran \u00fcberhaupt\u00bb, sagt er.<\/p>\n\n\n

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Werden Sie zum Data Science Profi!<\/strong><\/h3>\n

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\nIm Bachelor Informatik<\/a> und Bachelor Wirtschaftsinformatik<\/a> w\u00e4hlen Studierende einen Major in Business Analyst, Data Science & Data Engineering<\/strong>, Digital Business, Human Computer Interaction Design, Informatik Plus oder IT-Operations & Security.<\/p>\n

\u00dcber den Informatik-Blog<\/strong><\/h3>\n

Hier erhalten Sie Tipps und Neuigkeiten aus der Welt der IT. Wir portr\u00e4tieren Menschen und schreiben \u00fcber Technologien, welche die Hochschule Luzern \u2013 Informatik mitpr\u00e4gen. Abonnieren Sie jetzt unseren Blog<\/a> und bleiben Sie informiert.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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