<\/p>\n\n\n\n
Das bedeuteten die Begriffe Planungs- und Scheduling-Algorithmen <\/strong><\/summary>\nPlanungs- und Scheduling-Algorithmen <\/strong>sind KI-basierende L\u00f6sungen f\u00fcr die Prozessoptimierung. Aufgaben in der Planung und im Scheduling treten in vielen Gebieten auf. Etwa in der industriellen Produktion, im Gesundheitswesen, in Bildungseinrichtungen oder beim \u00f6ffentlichen Verkehr. Eine typische Problemstellung ist die Projektplanung und Ressourcenzuteilung f\u00fcr Maschinen und Montagesysteme.
Beim Scheduling<\/strong> (Ablaufplanung) geht es darum, vorgegebene Arbeitsschritte in die richtige Reihenfolge zu bringen, sodass minimale Resourcen verbraucht werden. Im Mittelpunkt der Optimierung steht dabei die Auslastung der Maschinen, die Arbeitszeit von Menschen und die Zeit, die zur Durchf\u00fchrung der Arbeitsschritte gebraucht wird.<\/p>\n\n\n\nBeim Planen<\/strong><\/a> (im Sinne der Handlungsplanung) sind Ziele (zum Beispiel in Form von Produktionsauftr\u00e4gen) vorgegeben. Der Computer bestimmt, welche Arbeitsschritte ausgef\u00fchrt werden m\u00fcssen, um das Ziel zu erreichen. Dabei kann meist aus unterschiedlichen Arbeitsschritten gew\u00e4hlt werden. <\/p>\n\n\n\nBevor das Schedulingproblem durch die Ablaufplanung gel\u00f6st werden kann, m\u00fcssen erst durch die Handlungsplanung die ben\u00f6tigten Arbeitsschritte bestimmt werden. Deshalb ist das Planen auch schwieriger und komplexer als das Scheduling.<\/p>\n\n\n\n
Die Fertigung der Zukunft verf\u00fcgt \u00fcber autonom arbeitende, sich selbst organisierende Systeme in Produktion und Logistik. Diese Systeme bringen neue Wertsch\u00f6pfungsm\u00f6glichkeiten und senken die Fehlerquoten und die Betriebskosten. Dazu werden Scheduling- und Planungs-Algorithmen genutzt.<\/p>\n<\/div><\/details><\/div>\n\n\n\n
Frau Koehler, welche Entwicklung in Ihrem Fachbereich hat Sie im vergangenen Jahr \u00fcberrascht?<\/strong><\/p>\n\n\n\nAm meisten \u00fcberrascht hat mich, dass die Planungs- und Scheduling-Algorithmen aus der KI auch daf\u00fcr geeignet sind, biologische Vorg\u00e4nge in Zellen zu beschreiben. In der KI setzen wir diese normalerweise f\u00fcr die Optimierung von Prozessen ein.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/and-machines-4ckVcNeshmQ-unsplash-1024x724.jpg\")
<\/a>Optimierungs-Algorithmen aus der KI sind auch daf\u00fcr geeignet, biologische Vorg\u00e4nge in Zellen zu beschreiben.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nAn der Universit\u00e4t des Saarlandes habe ich mit Epigenetikern<\/a> und Bioinformatikern<\/a> zusammengearbeitet und es war erstaunlich, wie gut wir die Genregulierung in Zellen als Planungs- und Optimierungsproblem modellieren konnten. Jetzt kommt es noch darauf an, die entsprechenden Algorithmen auf die gewaltigen Datenmengen zu skalieren, die in der Genforschung auftreten.<\/p>\n\n\n\nAuch fand ich es sehr sch\u00f6n zu sehen, wie schnell die Informatik es uns erm\u00f6glicht, neue Abl\u00e4ufe zu organisieren und zu vernetzen, indem wir zum Beispiel das Impfen und Testen von Millionen von Menschen digital organisieren konnten.<\/p>\n\n\n\n
Wie w\u00fcrden Sie Ihr Fachgebiet ganz einfach erkl\u00e4ren?<\/strong><\/p>\n\n\n\nIch verwende einen Computer, um meine Ziele schneller und einfacher zu erreichen. Er schl\u00e4gt mir vor, was ich als N\u00e4chstes tun soll, wenn ich ihm sage, was mein Ziel ist.<\/p>\n\n\n\n
Was aus dem Science-Fiction-Bereich wird es in Ihrem Fachbereich bald geben?<\/strong><\/p>\n\n\n\nAssistenzysteme, mit denen wir intelligent verschiedene Szenarien durchspielen k\u00f6nnen. Damit werden wir uns besser \u00fcber die m\u00f6glichen positiven und negativen Auswirkungen informieren k\u00f6nnen, bevor wir eine L\u00f6sung umsetzen. <\/p>\n\n\n\n
\nIm Umweltbereich werden intelligente szenariobasierte Simulationen sehr wichtig werden.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Beispiele sehen wir in der Verkehrs- oder Produktionsplanung, bei der intelligente, szenariobasierte Simulationen zu besseren L\u00f6sungen f\u00fchren. Auch im Umweltbereich und bei der Bew\u00e4ltigung der Klimaver\u00e4nderung wird diese Technologie sehr wichtig werden.<\/p>\n\n\n\n
Was gilt es in Ihrem Fachbereich in diesem Jahr anzupacken?<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie Planungs- und Scheduling-Algorithmen sind im Gegensatz etwa zum Maschinellen Lernen noch sehr schwierig zu benutzen. Es braucht viel Expertise. Diese Algorithmen m\u00fcssen einfacher benutzbar gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n
\nOptimierungsalgorithmen sind im Gegensatz zum Maschinellen Lernen noch sehr schwierig zu benutzen. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Ich arbeite aktuell an neuen Algorithmen, mit denen Planungsmodelle aus Prozessdaten gelernt werden k\u00f6nnen. Damit k\u00f6nnen zum Beispiel Logistik- und Produktionsprozesse flexibler gesteuert und schneller an ver\u00e4nderte Rahmenbedingungen angepasst werden. Bisher m\u00fcssen Menschen Modelle erstellen, in denen die m\u00f6glichen Arbeitsabl\u00e4ufe, Ziele und Arbeitsauftr\u00e4ge sowie die aktuellen Ausgangsbedingungen (verf\u00fcgbare Maschinen, Fachkr\u00e4fte usw.) genau beschrieben sind. Das ist sehr zeitaufwendig und erfordert, die vorhandenen Prozesse genau zu beobachten.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/production-4408573_1920-1024x682.jpg\")
<\/a>Jana Koehler arbeitet an Algorithmen, mit denen Logistik- und Produktionsprozesse flexibler gesteuert und an ver\u00e4nderte Rahmenbedingungen angepasst werden. Mit den aktuellen Unsicherheiten, die wir in den Lieferketten beobachten, werden solche Algorithmen sehr wichtig werden. In Rotkreuz entsht ein neues Labor, das diese Technologien verwendet.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nDa diese Prozesse aber heutzutage digitalisiert sind, kann man sie mit Hilfe des maschinellen Lernens automatisiert \u00fcberwachen. So lernt der Computer das Planungsmodell selbst. Interessant ist dabei, dass die Modelle transparent und erkl\u00e4rbar sind, also von den menschlichen Expertinnen und Experten verstanden und \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen, bevor sie zum Einsatz kommen. Hier haben wir einen grossen Vorteil im Vergleich zum Deep Learning. Dort k\u00f6nnen wir die gelernten Modelle eines tiefen neuronalen Netzes nicht verstehen.<\/p>\n\n\n\n
\nEin grosser Vorteil im Vergleich zum Deep Learning: Planungsmodelle sind transparent und erkl\u00e4rbar.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Mit den aktuellen Unsicherheiten, die wir in den Lieferketten beobachten, werden solche Algorithmen sehr wichtig werden. In Rotkreuz wollen wir ein neues Labor aufbauen, das diese Technologien verwendet.<\/p>\n\n\n\n
Was nehmen Sie sich fachlich vor? Und was ganz pers\u00f6nlich?<\/strong><\/p>\n\n\n\nIch w\u00fcnsche mir, dass das neue CAS Conception of Modern Software Architectures<\/a> auf grosses Interesse st\u00f6sst. \u00dcber viele Jahre habe ich Methoden aus der Software-Architekturentwicklung zusammengetragen und integriert. Diese erm\u00f6glichen es, sich sehr schnell in komplexen Softwareprojekten zu orientieren. Dies ist besonders f\u00fcr Projekte wichtig, die Technologien der K\u00fcnstlichen Intelligenz einsetzen. Diese Projekte scheitern weniger an der KI-Technologie als an unzureichenden Entscheidungen, was ihre Architektur und ihre Einbettung in die IT-Landschaft eines Unternehmens angeht. Pers\u00f6nlich hoffe ich, viel Zeit zum Wandern und Segeln zu haben.
Was wollten Sie als Kind werden?<\/strong>
Mein Berufswunsch als Kind hat immer wieder gewechselt, je nachdem, was mich interessiert hat. Eine Zeit lang wollte ich zur See fahren, was sicherlich damit zu tun hat, dass ich meine Kindheit auf einem Segelboot verbracht habe. Sp\u00e4ter habe ich versucht, Roboter zu bauen, was zwar nicht gegl\u00fcckt ist, aber trotzdem spannend war. Letztendlich hat mich dies dann in die Informatik gebracht. Dar\u00fcber bin ich immer wieder sehr froh, weil ich diesen Beruf als unglaublich spannend und vielseitig erlebe.<\/p>\n\n\n\n\nFrauen sind super in der Informatik. Zum Beispiel hilft ihnen ihre Begabung f\u00fcr Sprachen, dass sie sehr leicht programmieren lernen und sehr gute Software schreiben.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Was ist ein Klischee\/Vorurteil gegen\u00fcber Ihrem Fachgebiet?<\/strong><\/p>\n\n\n\nOptimierungsalgorithmen kennt niemand \u2013 deswegen gibt es keine Vorurteile (lacht). Ein Klischee der Informatik ist, dass sie nichts f\u00fcr Frauen sei. Das ist v\u00f6llig falsch. Frauen sind super in der Informatik. Zum Beispiel hilft ihnen ihre Begabung f\u00fcr Sprachen, dass sie sehr leicht programmieren lernen und sehr gute Software schreiben (wenn sie es denn versuchen). Im Moment geniesse ich es, mit acht Frauen (alles Informatikerinnen und Mathematikerinnen) und einem Mann in einem ganz tollen Team zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n
Und wie treten Sie diesem entgegen?<\/strong><\/p>\n\n\n\nIch bin Informatikerin und seit vielen Jahren durchaus erfolgreich.<\/p>\n\n\n\n
Zur Serie \u00ab<\/strong>Prognosen<\/strong><\/a>\u00bb: <\/strong>Expertinnen und Experten der Hochschule Luzern \u2013 Informatik geben einen Ausblick auf Entwicklungen in ihrem Fachgebiet.<\/em>
An unsere Leserinnen und Leser:<\/strong> Welche Prognosen machen Ihnen Freude oder Sorge? Welche Entwicklungen streben Sie im Bereich intelligente Prozessoptimierung an?<\/em><\/p>\n\n\n\nVer\u00f6ffentlicht am 17. Januar 2022<\/p>\n\n\n
\n\t\n\t\t\n\t\t\tUnsere Expertin f\u00fcr <\/strong>KI und intelligente Prozessoptimierung:<\/strong><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Jana_Koehler_2019-150x150.png\")
<\/a>Jana Koehler<\/figcaption><\/figure>\nJana Koehler<\/a> leitete von 2019 bis Anfang 2021 am Deutschen Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI<\/a>) den Forschungsbereich \u00abAlgorithmic Business and Production\u00bb und hatte als Professorin an der Universit\u00e4t des Saarlandes den Lehrstuhl f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz inne. Von 2010 bis Anfang 2019 war sie Professorin f\u00fcr Informatik an der Hochschule Luzern. Ab M\u00e4rz 2022 kehrt sie als Professorin f\u00fcr Informatik und Forscherin an das Departement Informatik der Hochschule Luzern zur\u00fcck.<\/p>\nAngebote f\u00fcr Partnerfirmen:<\/strong> Das\u00a0ABIZ<\/a>-Forschungsteam der Hochschule Luzern \u2013 Informatik unterst\u00fctzt Industrie- und Kooperationspartner. Es begleitet sie bei der Entwicklung von Gesch\u00e4ftsmodellen und Dienstleistungen auf der Basis komplexer Algorithmen (Algorithmic Business). Nebst Forschung und Entwicklung bietet das Team folgende Dienstleistungen an: Beratung betreffend Digital Business, Vor-Ort-Schulungen, Audits und Coachings in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Datenanalyse.<\/p>\nBlick in die KI-Zukunft<\/strong>: Folgen Sie unserer Twitter-Seite<\/a>: Dort verfolgen und kommentieren Expertinnen und Experten der Hochschule Luzern die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI.<\/p>\nBilden Sie sich weiter:<\/strong> Im CAS Artificial Intelligence\/K\u00fcnstliche Intelligenz (AI\/KI)<\/a> lernen Sie KI zu verstehen und innovativ anzuwenden.<\/p>\nIm CAS CAS Conception of Modern Software Architectures<\/a> lernen Sie, wie Sie KI Technologien erfolgreich in modernen Software-L\u00f6sungen einsetzen und diese L\u00f6sungen in ihrem Unternehmen zum Erfolg bringen.<\/p>\nHolen Sie sich einen Bachelor<\/strong>: Der zukunftsweisende Studiengang Artificial Intelligence & Machine Learning<\/a> legt seinen Fokus auf die Schl\u00fcsseltechnologien der K\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\nBesuchen Sie unsere<\/strong> (Online-)Info-Veranstaltungen<\/strong><\/a><\/p>\nAngebote f\u00fcr Partnerfirmen:<\/strong> Wollen Sie in Ihrem Unternehmen eine neuartige IT-Security-L\u00f6sung umsetzen? Die Forschenden der Hochschule Luzern \u2013 Informatik stehen Ihnen dabei zur Seite. Sie unterst\u00fctzen Kundinnen und Kunden durch innovative Forschung<\/a> und Entwicklung im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n
Planungs- und Scheduling-Algorithmen <\/strong>sind KI-basierende L\u00f6sungen f\u00fcr die Prozessoptimierung. Aufgaben in der Planung und im Scheduling treten in vielen Gebieten auf. Etwa in der industriellen Produktion, im Gesundheitswesen, in Bildungseinrichtungen oder beim \u00f6ffentlichen Verkehr. Eine typische Problemstellung ist die Projektplanung und Ressourcenzuteilung f\u00fcr Maschinen und Montagesysteme. Beim Planen<\/strong><\/a> (im Sinne der Handlungsplanung) sind Ziele (zum Beispiel in Form von Produktionsauftr\u00e4gen) vorgegeben. Der Computer bestimmt, welche Arbeitsschritte ausgef\u00fchrt werden m\u00fcssen, um das Ziel zu erreichen. Dabei kann meist aus unterschiedlichen Arbeitsschritten gew\u00e4hlt werden. <\/p>\n\n\n\n Bevor das Schedulingproblem durch die Ablaufplanung gel\u00f6st werden kann, m\u00fcssen erst durch die Handlungsplanung die ben\u00f6tigten Arbeitsschritte bestimmt werden. Deshalb ist das Planen auch schwieriger und komplexer als das Scheduling.<\/p>\n\n\n\n Die Fertigung der Zukunft verf\u00fcgt \u00fcber autonom arbeitende, sich selbst organisierende Systeme in Produktion und Logistik. Diese Systeme bringen neue Wertsch\u00f6pfungsm\u00f6glichkeiten und senken die Fehlerquoten und die Betriebskosten. Dazu werden Scheduling- und Planungs-Algorithmen genutzt.<\/p>\n<\/div><\/details><\/div>\n\n\n\n Frau Koehler, welche Entwicklung in Ihrem Fachbereich hat Sie im vergangenen Jahr \u00fcberrascht?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Am meisten \u00fcberrascht hat mich, dass die Planungs- und Scheduling-Algorithmen aus der KI auch daf\u00fcr geeignet sind, biologische Vorg\u00e4nge in Zellen zu beschreiben. In der KI setzen wir diese normalerweise f\u00fcr die Optimierung von Prozessen ein.<\/p>\n\n\n\n An der Universit\u00e4t des Saarlandes habe ich mit Epigenetikern<\/a> und Bioinformatikern<\/a> zusammengearbeitet und es war erstaunlich, wie gut wir die Genregulierung in Zellen als Planungs- und Optimierungsproblem modellieren konnten. Jetzt kommt es noch darauf an, die entsprechenden Algorithmen auf die gewaltigen Datenmengen zu skalieren, die in der Genforschung auftreten.<\/p>\n\n\n\n Auch fand ich es sehr sch\u00f6n zu sehen, wie schnell die Informatik es uns erm\u00f6glicht, neue Abl\u00e4ufe zu organisieren und zu vernetzen, indem wir zum Beispiel das Impfen und Testen von Millionen von Menschen digital organisieren konnten.<\/p>\n\n\n\n Wie w\u00fcrden Sie Ihr Fachgebiet ganz einfach erkl\u00e4ren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ich verwende einen Computer, um meine Ziele schneller und einfacher zu erreichen. Er schl\u00e4gt mir vor, was ich als N\u00e4chstes tun soll, wenn ich ihm sage, was mein Ziel ist.<\/p>\n\n\n\n Was aus dem Science-Fiction-Bereich wird es in Ihrem Fachbereich bald geben?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Assistenzysteme, mit denen wir intelligent verschiedene Szenarien durchspielen k\u00f6nnen. Damit werden wir uns besser \u00fcber die m\u00f6glichen positiven und negativen Auswirkungen informieren k\u00f6nnen, bevor wir eine L\u00f6sung umsetzen. <\/p>\n\n\n\n Im Umweltbereich werden intelligente szenariobasierte Simulationen sehr wichtig werden.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Beispiele sehen wir in der Verkehrs- oder Produktionsplanung, bei der intelligente, szenariobasierte Simulationen zu besseren L\u00f6sungen f\u00fchren. Auch im Umweltbereich und bei der Bew\u00e4ltigung der Klimaver\u00e4nderung wird diese Technologie sehr wichtig werden.<\/p>\n\n\n\n Was gilt es in Ihrem Fachbereich in diesem Jahr anzupacken?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Planungs- und Scheduling-Algorithmen sind im Gegensatz etwa zum Maschinellen Lernen noch sehr schwierig zu benutzen. Es braucht viel Expertise. Diese Algorithmen m\u00fcssen einfacher benutzbar gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n Optimierungsalgorithmen sind im Gegensatz zum Maschinellen Lernen noch sehr schwierig zu benutzen. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Ich arbeite aktuell an neuen Algorithmen, mit denen Planungsmodelle aus Prozessdaten gelernt werden k\u00f6nnen. Damit k\u00f6nnen zum Beispiel Logistik- und Produktionsprozesse flexibler gesteuert und schneller an ver\u00e4nderte Rahmenbedingungen angepasst werden. Bisher m\u00fcssen Menschen Modelle erstellen, in denen die m\u00f6glichen Arbeitsabl\u00e4ufe, Ziele und Arbeitsauftr\u00e4ge sowie die aktuellen Ausgangsbedingungen (verf\u00fcgbare Maschinen, Fachkr\u00e4fte usw.) genau beschrieben sind. Das ist sehr zeitaufwendig und erfordert, die vorhandenen Prozesse genau zu beobachten.<\/p>\n\n\n\n Da diese Prozesse aber heutzutage digitalisiert sind, kann man sie mit Hilfe des maschinellen Lernens automatisiert \u00fcberwachen. So lernt der Computer das Planungsmodell selbst. Interessant ist dabei, dass die Modelle transparent und erkl\u00e4rbar sind, also von den menschlichen Expertinnen und Experten verstanden und \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen, bevor sie zum Einsatz kommen. Hier haben wir einen grossen Vorteil im Vergleich zum Deep Learning. Dort k\u00f6nnen wir die gelernten Modelle eines tiefen neuronalen Netzes nicht verstehen.<\/p>\n\n\n\n Ein grosser Vorteil im Vergleich zum Deep Learning: Planungsmodelle sind transparent und erkl\u00e4rbar.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Mit den aktuellen Unsicherheiten, die wir in den Lieferketten beobachten, werden solche Algorithmen sehr wichtig werden. In Rotkreuz wollen wir ein neues Labor aufbauen, das diese Technologien verwendet.<\/p>\n\n\n\n Was nehmen Sie sich fachlich vor? Und was ganz pers\u00f6nlich?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ich w\u00fcnsche mir, dass das neue CAS Conception of Modern Software Architectures<\/a> auf grosses Interesse st\u00f6sst. \u00dcber viele Jahre habe ich Methoden aus der Software-Architekturentwicklung zusammengetragen und integriert. Diese erm\u00f6glichen es, sich sehr schnell in komplexen Softwareprojekten zu orientieren. Dies ist besonders f\u00fcr Projekte wichtig, die Technologien der K\u00fcnstlichen Intelligenz einsetzen. Diese Projekte scheitern weniger an der KI-Technologie als an unzureichenden Entscheidungen, was ihre Architektur und ihre Einbettung in die IT-Landschaft eines Unternehmens angeht. Pers\u00f6nlich hoffe ich, viel Zeit zum Wandern und Segeln zu haben. Frauen sind super in der Informatik. Zum Beispiel hilft ihnen ihre Begabung f\u00fcr Sprachen, dass sie sehr leicht programmieren lernen und sehr gute Software schreiben.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Was ist ein Klischee\/Vorurteil gegen\u00fcber Ihrem Fachgebiet?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Optimierungsalgorithmen kennt niemand \u2013 deswegen gibt es keine Vorurteile (lacht). Ein Klischee der Informatik ist, dass sie nichts f\u00fcr Frauen sei. Das ist v\u00f6llig falsch. Frauen sind super in der Informatik. Zum Beispiel hilft ihnen ihre Begabung f\u00fcr Sprachen, dass sie sehr leicht programmieren lernen und sehr gute Software schreiben (wenn sie es denn versuchen). Im Moment geniesse ich es, mit acht Frauen (alles Informatikerinnen und Mathematikerinnen) und einem Mann in einem ganz tollen Team zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n Und wie treten Sie diesem entgegen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ich bin Informatikerin und seit vielen Jahren durchaus erfolgreich.<\/p>\n\n\n\n Zur Serie \u00ab<\/strong>Prognosen<\/strong><\/a>\u00bb: <\/strong>Expertinnen und Experten der Hochschule Luzern \u2013 Informatik geben einen Ausblick auf Entwicklungen in ihrem Fachgebiet.<\/em> Ver\u00f6ffentlicht am 17. Januar 2022<\/p>\n\n\n Unsere Expertin f\u00fcr <\/strong>KI und intelligente Prozessoptimierung:<\/strong><\/p>\n Jana Koehler<\/a> leitete von 2019 bis Anfang 2021 am Deutschen Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI<\/a>) den Forschungsbereich \u00abAlgorithmic Business and Production\u00bb und hatte als Professorin an der Universit\u00e4t des Saarlandes den Lehrstuhl f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz inne. Von 2010 bis Anfang 2019 war sie Professorin f\u00fcr Informatik an der Hochschule Luzern. Ab M\u00e4rz 2022 kehrt sie als Professorin f\u00fcr Informatik und Forscherin an das Departement Informatik der Hochschule Luzern zur\u00fcck.<\/p>\n Angebote f\u00fcr Partnerfirmen:<\/strong> Das\u00a0ABIZ<\/a>-Forschungsteam der Hochschule Luzern \u2013 Informatik unterst\u00fctzt Industrie- und Kooperationspartner. Es begleitet sie bei der Entwicklung von Gesch\u00e4ftsmodellen und Dienstleistungen auf der Basis komplexer Algorithmen (Algorithmic Business). Nebst Forschung und Entwicklung bietet das Team folgende Dienstleistungen an: Beratung betreffend Digital Business, Vor-Ort-Schulungen, Audits und Coachings in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Datenanalyse.<\/p>\n Blick in die KI-Zukunft<\/strong>: Folgen Sie unserer Twitter-Seite<\/a>: Dort verfolgen und kommentieren Expertinnen und Experten der Hochschule Luzern die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI.<\/p>\n Bilden Sie sich weiter:<\/strong> Im CAS Artificial Intelligence\/K\u00fcnstliche Intelligenz (AI\/KI)<\/a> lernen Sie KI zu verstehen und innovativ anzuwenden.<\/p>\n Im CAS CAS Conception of Modern Software Architectures<\/a> lernen Sie, wie Sie KI Technologien erfolgreich in modernen Software-L\u00f6sungen einsetzen und diese L\u00f6sungen in ihrem Unternehmen zum Erfolg bringen.<\/p>\n Holen Sie sich einen Bachelor<\/strong>: Der zukunftsweisende Studiengang Artificial Intelligence & Machine Learning<\/a> legt seinen Fokus auf die Schl\u00fcsseltechnologien der K\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n Besuchen Sie unsere<\/strong> (Online-)Info-Veranstaltungen<\/strong><\/a><\/p>\n Angebote f\u00fcr Partnerfirmen:<\/strong> Wollen Sie in Ihrem Unternehmen eine neuartige IT-Security-L\u00f6sung umsetzen? Die Forschenden der Hochschule Luzern \u2013 Informatik stehen Ihnen dabei zur Seite. Sie unterst\u00fctzen Kundinnen und Kunden durch innovative Forschung<\/a> und Entwicklung im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n
Beim Scheduling<\/strong> (Ablaufplanung) geht es darum, vorgegebene Arbeitsschritte in die richtige Reihenfolge zu bringen, sodass minimale Resourcen verbraucht werden. Im Mittelpunkt der Optimierung steht dabei die Auslastung der Maschinen, die Arbeitszeit von Menschen und die Zeit, die zur Durchf\u00fchrung der Arbeitsschritte gebraucht wird.<\/p>\n\n\n\n<\/a>\n
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Was wollten Sie als Kind werden?<\/strong>
Mein Berufswunsch als Kind hat immer wieder gewechselt, je nachdem, was mich interessiert hat. Eine Zeit lang wollte ich zur See fahren, was sicherlich damit zu tun hat, dass ich meine Kindheit auf einem Segelboot verbracht habe. Sp\u00e4ter habe ich versucht, Roboter zu bauen, was zwar nicht gegl\u00fcckt ist, aber trotzdem spannend war. Letztendlich hat mich dies dann in die Informatik gebracht. Dar\u00fcber bin ich immer wieder sehr froh, weil ich diesen Beruf als unglaublich spannend und vielseitig erlebe.<\/p>\n\n\n\n\n
An unsere Leserinnen und Leser:<\/strong> Welche Prognosen machen Ihnen Freude oder Sorge? Welche Entwicklungen streben Sie im Bereich intelligente Prozessoptimierung an?<\/em><\/p>\n\n\n\n<\/a>