{"id":16023,"date":"2022-05-05T11:35:17","date_gmt":"2022-05-05T09:35:17","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=16023"},"modified":"2026-02-06T15:48:08","modified_gmt":"2026-02-06T14:48:08","slug":"kunstliche-intelligenz-schreibt-zukunftsmusik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/kunstliche-intelligenz-schreibt-zukunftsmusik\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz schreibt Zukunftsmusik"},"content":{"rendered":"\n<p>Von <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3043\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Daniel Pf\u00e4ffli<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Im Jahr 2018 <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/medien\/magazin\/archiv\/2018\/06\/20\/sing-maschine-sing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">jodelte mein Computer<\/a> zum ersten Mal. Das war eine aussergew\u00f6hnliche Leistung. Der Computer, genauer ein Model der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), erlernte das Singen, in dem ich es auf 15 Stunden Natur-Jodel, also wortlosen Gesang ohne Instrumentenbegleitung, trainieren liess.<\/p>\n\n\n\n<p>So gelang es mir, den Klang von Jodelmelodien mit hohem Wiedererkennungswert zu erzeugen\u00ad. Das Ergebnis ist dennoch keine \u00abechte\u00bb Musik. Es fehlen Elemente, die f\u00fcr unser Musikh\u00f6ren wesentlich sind \u2013 dazu geh\u00f6ren eing\u00e4ngige melodische Motive, Wiederholungen, Variationen, die Bildung von Phrasen und gr\u00f6sseren Zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-soundcloud wp-block-embed-soundcloud\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Wavenet Yodel UW 1 by Yodelling WaveNet\" width=\"640\" height=\"400\" scrolling=\"no\" frameborder=\"no\" src=\"https:\/\/w.soundcloud.com\/player\/?visual=true&#038;url=https%3A%2F%2Fapi.soundcloud.com%2Ftracks%2F1139827102&#038;show_artwork=true&#038;maxheight=960&#038;maxwidth=640\"><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Hier h\u00f6ren Sie die Masterarbeit von Daniel Pf\u00e4ffli, die versucht mit maschinellen Lern-<br>verfahren Jodelmusik zu produzieren. Das WaveNet-basierte Modell konnte die Klangfarbe von Jodel wiedergeben, jedoch nicht Jodel komponieren.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Einzigartige Songstellen mit KI erkennen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ich blieb am Thema Jodeln dran. Im <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/forschung\/projekte\/detail\/?pid=5561\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Folgeprojekt \u00abArtificial Yodel\u00bb<\/a> entwickelten <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3010\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Yannick Wey<\/a> vom Departement Musik, <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4915\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fabian Gr\u00f6ger<\/a> und ich ein anders konzipiertes KI-Model. Es ist nicht darauf spezialisiert, Musik zu generieren, sondern zu erkennen und aufzuzeigen, was in einem Musikst\u00fcck passiert. Dieses interdisziplin\u00e4re Projekt erfordert ein tiefes Verst\u00e4ndnis von Datenwissenschaft, KI und Musiktheorie. Dadurch k\u00f6nnen lange diskutierte Fragen der Musik auf neue Weise erforscht werden. Zum Beispiel, was ein Lied einzigartig macht oder woher ein Lied stammt.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Das Projekt erfordert ein tiefes Verst\u00e4ndnis von Datenwissenschaft, KI und Musiktheorie.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Aber wie kann nun ein KI-Model lernen, einzigartige Songstellen zu erkennen? Das zeige ich anhand eines Ausschnitts aus dem Lied \u00abChilbizyt\u00bb, den unser Model analysiert hat.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"441\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1-1024x441.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-16024\" style=\"width:840px;height:361px\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1-1024x441.png 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1-300x129.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1-768x331.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1-928x400.png 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-1.png 1378w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Die Visualisierung oben zeigt einen 30-sek\u00fcndigen Ausschnitt aus dem Lied \u00abChilbizyt\u00bb vom 23. eidgen\u00f6ssischen Jodlerfest in Thun.  Rot hervorgehoben ist der Teil, den der Algorithmus am st\u00e4rksten gewichtet hat, um ihn von allen anderen Aufnahmen in der Datenbank zu unterscheiden.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Ob es sich bei der rot markierten Stelle um eine einzigartige oder doch willk\u00fcrliche Stelle im musikalischen Sinn handelt, kann Yannick Wey leider noch nicht sagen, \u00abdenn menschliches H\u00f6ren nimmt Musik anders wahr als eine Maschine.\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>Bisher haben wir gezeigt, dass der Algorithmus erkennt, wann in einer Tonaufnahme etwas Besonderes passiert. Nachfolgende Analyse zeigt auch in welcher Stimmlage.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"441\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2-1024x441.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-16025\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2-1024x441.png 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2-300x129.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2-768x331.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2-928x400.png 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Visualisierung-Yodel-2.png 1300w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Auch hier wird die Zeit horizontal abgebildet. Vertikal sehen wir die Frequenz, die die Tonh\u00f6he ist. Sie ist in Frequenzb\u00e4nder unterteilt, \u00e4hnlich wie die Zeit in Sekunden. Das liefert weitere Informationen. Wir k\u00f6nnen zum Beispiel sagen: Bei Sekunde 8,5 auf der Tonh\u00f6he g<sup>2<\/sup>-h<sup>2<\/sup> gibt es Informationen, die helfen, dieses St\u00fcck von allen anderen im Datensatz zu unterscheiden.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><em>Sind Sie neugierig geworden? <a href=\"https:\/\/yodel.abiz.ch\">Hier<\/a> k\u00f6nnen Sie das Tool selbst ausprobieren.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI lernt von Jodel und Techno<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr das Projekt Artificial Yodel haben wir mit zwei Datens\u00e4tzen gearbeitet: mit einer Sammlung von Naturjodel aus verschiedenen Regionen der Schweiz und mit dem Set eines DJs mit unterschiedlichen Techno-Subgenres. Der Grund ist, dass die KI sinnvollere Dinge ausw\u00e4hlt, wenn sie auch mit artenfremden Daten trainiert wird.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Identit\u00e4t anonymer Kl\u00e4nge aufdecken<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dieses Projekt ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr, dass k\u00fcnstliche Intelligenz ganz neue Dinge erm\u00f6glicht, zum Beispiel in der Provenzienforschung, welche sich mit der Herkunft von Kunstwerken befasst.<\/p>\n\n\n\n<p>Heute gibt es rund 2\u2019000 Aufzeichnungen von Schweizer Jodelliedern. Es besteht aber auch ein grosses Jodelarchiv mit unbekannten Autorinnen und Autoren. Wie k\u00f6nnen wir eine anonyme Aufnahme einem Stil, einer regionalen Tradition oder sogar Interpretinnen und Interpreten zuordnen?<\/p>\n\n\n\n<p>Um die \u00abn\u00e4chsten Nachbarn\u00bb einer neuen Tonaufnahme mit einer archivierten Sammlung abzugleichen, wird dasselbe KI-Verfahren wie oben beschrieben angewendet. Die Frage zielt diesmal nicht darauf ab, wie einzigartig ein St\u00fcck ist, sondern wie \u00e4hnlich es einem anderen ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf diese Weise wird ermittelt, welche Musikst\u00fccke die drei, zehn oder zwanzig \u00e4hnlichsten sind. Beim Jodeln ist dies eine gute Voraussetzung f\u00fcr die Provenienzforschung, also die Suche nach dem Ursprung einer anonymen Melodie.<\/p>\n\n\n\n<p>Vielleicht findet der Algorithmus eine andere Version desselben St\u00fccks in einem anderen Datensatz oder schl\u00e4gt sinnvolle Zuordnungen zu einer Sammlung vor. Testversuche sind vielversprechend: So wurde beispielsweise ein Naturjodel sinnvoll mit Musikst\u00fccken aus der gleichen Region assoziiert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI inspiriert die Kreativit\u00e4t des Menschen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mit unserem Projekt haben wir untersucht, wie sich maschinelle und menschliche Kognition unterscheiden. Das er\u00f6ffnet mehrere Anwendungsm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Beispielweise k\u00f6nnen Werkzeuge geschaffen werden, die K\u00fcnstlerinnen und K\u00fcnstler bei ihrer kreativen Arbeit unterst\u00fctzen. So k\u00f6nnen sie neue Musik erstellen oder weiterentwickeln. Spezifisch f\u00fcr DJs, welche ihre Musiksammlungen vor jedem Auftritt vorbereiten m\u00fcssen, bieten solche Werkzeuge eine Erleichterung.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>F\u00fcr weniger musikalische Menschen k\u00f6nnen KI-Werkzeuge einen Zugang zur Produktion von Musikst\u00fccken bieten. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Aber auch f\u00fcr weniger musikalische Menschen k\u00f6nnen solche Werkzeuge einen niederschwelligen Zugang zur Produktion von Musikst\u00fccken bieten. So k\u00f6nnten Hobby-Musikerinnen und -Musiker damit ihre Eigenkreationen testen und vergleichen. Die KI k\u00f6nnte f\u00fcr sie spannende Sequenzen und \u00e4hnliche Liedausschnitte hervorheben und Ausschnitte von professionellen Musikerinnen und Musikern als Anregung abspielen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI-H\u00f6rhilfen und das Urheberrecht<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ein weiterer m\u00f6glicher Bereich ist der Gesundheitssektor. Zum Beispiel bei der Verbesserung von H\u00f6rsystemen. Wenn unsere KI lernt, einzelne Instrumente in einem Song automatisch zu erkennen, wird sie im Einsatz f\u00fcr H\u00f6rger\u00e4te auch erkennen k\u00f6nnen, wann zum Beispiel eine neue Sprecherin oder ein spezifisches Ger\u00e4usch einsetzt und so die Tonqualit\u00e4t verbessern k\u00f6nnen. Das wird f\u00fcr die Nutzenden ein grosser Mehrwert sein. M\u00f6gliche weitere Anwendungen sind das Urheberrecht, Copyright Verletzungen, das Erkennen von Autorinnen und Autoren oder m\u00f6glicherweise Imitaten.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Wenn unsere KI lernt, einzelne Instrumente in einem Song automatisch zu erkennen, k\u00f6nnte sie  auch H\u00f6rger\u00e4te verbessern.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Vorderband bleibe ich am Thema Musik und KI dran: Im n\u00e4chsten Projekt des <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/interdisziplinaere-themencluster\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Interdisziplin\u00e4ren Themenclusters (ITC)<\/a> geht es um \u00abOnset-Detection von Schlagzeugkl\u00e4ngen in komplexen Schallsignalen\u00bb. Zusammen mit <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4915\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fabian Gr\u00f6ger<\/a> und&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/musik\/personen\/person-detail-site\/?pid=439\">Lorenz Kilchenmann<\/a>&nbsp;versuche ich dort Schlagzeugkl\u00e4nge zu erkennen, wenn sie im Zusammenspiel mit mehreren Instrumenten vorkommen. <\/p>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<p><strong>Unsere Experten f\u00fcr <\/strong><strong>Machine Learning:<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_16039\" aria-describedby=\"caption-attachment-16039\" style=\"width: 225px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Daniel-Pfa\u0308ffli.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-16039\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Daniel-Pfa\u0308ffli-225x300.jpg\" alt=\"\" width=\"225\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Daniel-Pfa\u0308ffli-225x300.jpg 225w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Daniel-Pfa\u0308ffli.jpg 337w\" sizes=\"auto, (max-width: 225px) 100vw, 225px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-16039\" class=\"wp-caption-text\">Daniel Pfa\u0308ffli<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3043\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Daniel Pf\u00e4ffli<\/a> <\/strong>ist hochspezialisierter wissenschaftlicher Mitarbeiter im\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Algorithmic Business Research Lab<\/a>.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4915\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fabian Gr\u00f6ger<\/a><\/strong> ist Master-Student an der HSLU und wissenschaftlicher Assistent im <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Algorithmic Business Research Lab<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Unser Experte f\u00fcr Jodel:<\/strong><\/p>\n<p><strong> <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3010\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Yannick Wey<\/a> <\/strong>ist promovierter Musikwissenschafter und forscht an der <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/musik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hochschule Luzern \u2013 Musik<\/a> unter anderem zu Volksmusik.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/interdisziplinaere-themencluster\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Interdisziplin\u00e4re Themencluster<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Das interdisziplin\u00e4re Forschen, Lehren und Lernen ist eine der herausragenden Qualit\u00e4ten der Hochschule Luzern. Die departements- und f\u00e4cher\u00fcbergreifende Zusammenarbeit wird seit vielen Jahren in allen Bereichen gef\u00f6rdert und aktiv gelebt. Sinnbildlich daf\u00fcr sind die Interdisziplin\u00e4ren Themencluster (ITC).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/musik\/studium\/master\/ma-music\/major-music-and-digital-creation-new\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Neuer Major: Music and Digital Creation<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Digitale Werkzeuge braucht es inzwischen in beinahe allen musikalischen Feldern. Dazu lancieren die beiden Departemente Musik und Informatik der Hochschule Luzern per Herbst 2022 den neuen Major auf Master-Stufe \u00abMusic and Digital Creation\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Einstieg in die IT-Welt<\/strong>: Das <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Departement Informatik<\/a> der Hochschule Luzern bietet Bachelor-Studieng\u00e4nge in Artificial Intelligence &amp; Machine Learning, Digital Ideation, Informatik, Information &amp; Cyber Security, International IT Management und Wirtschaftsinformatik an. Im Master-Studium vertiefen Studierende die Bereiche Informatik oder Wirtschaftsinformatik.<\/p>\n<p><strong>Informiert bleiben<\/strong><\/p>\n<p>Tipps, Trends und Neuigkeiten aus der Welt der Informatik, Portr\u00e4ts von IT-Vordenkerinnen, Vision\u00e4ren und spannenden Menschen: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/#newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Abonnieren Sie jetzt unseren Blog<\/a>!<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>HSLU-Forschende haben ein neues Verfahren entwickelt, das automatisch feststellt, was Musik besonders macht oder woher sie stammt. Das kann H\u00f6rsysteme verbessern, das Urheberrecht st\u00e4rken und Musikkompositionen bereichern. In diesem Beitrag erkl\u00e4rt KI-Forscher Daniel Pf\u00e4ffli, wie das Projekt Artificial Yodel funktioniert.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":16084,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"26450,26275,26236,25974,25616,25608","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[653304,392490,71255],"tags":[653301],"class_list":["post-16023","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence-machine-learning","category-data-science","category-forschung-entwicklung","tag-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>K\u00fcnstliche Intelligenz schreibt Zukunftsmusik - Informatik an der Hochschule Luzern<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"HSLU-Forschende haben ein neues Verfahren entwickelt, das automatisch feststellt, was Musik besonders macht oder woher sie stammt. 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