Von Yasmin Billeter<\/p>\n\n\n\n
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Wer entwickelt die beste KI-L\u00f6sung? Im Modul \u00abIntegrales Informatik-Praxisprojekt 2\u00bb messen sich Studierende der Studieng\u00e4nge Artificial Intelligence und Machine Learning (AI-ML)<\/a> und Wirtschaftsinformatik<\/a>: Von autonom fahrenden Robotern \u00fcber ein ausgekl\u00fcgeltes Planungstool bis hin zu einem effektiven Empfehlungssystem. Am 3. Juni pr\u00e4sentierten sie ihre Ergebnisse f\u00fcr eines der drei Projekte in einem Wettbewerb. <\/p>\n\n\n\n Der Wettbewerb bereitet die Studierenden auch auf die Praxis vor. \u00abSie lernen, in einer nicht perfekten Welt L\u00f6sungen f\u00fcr anspruchsvolle Probleme zu erarbeiten \u2013 getreu dem Motto \u00abDem Ingenieur ist nichts zu schw\u00f6r\u00bb<\/a>, sagt Modulverantwortlicher Dieter Arnold<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Jedes der drei Projekte hatte seine eigenen Herausforderungen: Im Robotik-Wettbewerb mussten die Teilnehmenden L\u00f6sungen finden, wie man mit einem Fahrzeug farbige Gegenst\u00e4nde von einem Ort zum anderen transportieren kann. Das war gar nicht so leicht: \u00abDie Software liess zwar den Roboter fahren. Doch der Boden war rutschig, die Sensoren wiesen Messfehler auf und Farben mussten bei teilweise ung\u00fcnstigen Lichtverh\u00e4ltnissen erkannt werden\u00bb, kommentieren die Team-Coaches Jordan Sucur<\/a> und Silvan Wegmann<\/a>.<\/p>\n\n\n\n