{"id":18226,"date":"2022-11-30T08:55:25","date_gmt":"2022-11-30T07:55:25","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=18226"},"modified":"2026-02-10T10:24:04","modified_gmt":"2026-02-10T09:24:04","slug":"ki-philosophie-serie-rassismus-per-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-rassismus-per-software\/","title":{"rendered":"KI-Philosophie-Serie: Rassismus per Software"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Von Mirko Walter, Student des Studiengangs <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Die Gesichtserkennung ist eine Form K\u00fcnstlicher Intelligenz. Sie bildet eine <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/4233997_Face_Detection_Based_on_Skin_Color_Segmentation_and_Neural_Network\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">wichtige Grundlage f\u00fcr zahlreiche Applikationen<\/a>: beispielsweise f\u00fcr \u00dcberwachungssysteme, Video-Konferenzen, verschiedene Mensch-Ger\u00e4te-Interaktionen oder inhaltsbasierte Bilderabrufe.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Machine Learning einfach erkl\u00e4rt\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/LAJHeUAP9l4?start=2&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Das Video bietet einen Einstieg in die KI-Technologie Machine Learning, welche auch f\u00fcr die Gesichtserkennung verwendet wird. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Das menschliche Gesicht enth\u00e4lt eine <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/221383390_Multimodal_Facial_Gender_and_Ethnicity_Identification\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vielzahl von Informationen<\/a>, die adaptive soziale Interaktionen und eine Kategorisierung demografischer Merkmale erlauben. Angesichts der Tatsache, dass Menschen bei der Gesichtswahrnehmung einen <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/281069317_Wahrnehmung_Stereotypen_und_Vorurteile\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rassen-Effekt<\/a> zeigen, wird auch die Genauigkeit von Gesichtserkennungsalgorithmen untersucht.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Videografik: So funktioniert Gesichtserkennung\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/n3iwLcFVusE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">So funktioniert Gesichtserkennung. Die Technologie kommt bei der Verbrechensbek\u00e4mpfung ebenso zum Einsatz wie beim Online-Banking oder bei Apps auf dem Smartphone.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.cnet.com\/news\/why-facial-recognitions-racial-bias-problem-is-so-hard-to-crack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Studien haben bewiesen<\/a>, dass Gesichtsidentifikations-Algorithmen Schwierigkeiten mit der korrekten Aufzeichnung dunkelh\u00e4utiger Gesichter haben. Deshalb ist es in der Entwicklung solcher Systeme schon zu fragw\u00fcrdigen Vorf\u00e4llen gekommen: So hat die Gesichtserkennungs-Software von Amazon beispielsweise diverse US-amerikanische Politikerinnen und Politiker f\u00e4lschlicherweise <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2018\/07\/26\/technology\/amazon-aclu-facial-recognition-congress.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">mit Polizeifotos von Kriminellen abgeglichen<\/a>. Dabei stellt sich die Frage, ob Gesichtserkennungs-Algorithmen rassistischen Vorurteilen (<a href=\"https:\/\/www.anti-bias.eu\/biaseffekte\/racial-profiling-und-racial-bias\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">racial bias<\/a>) unterliegen und wieso.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-2 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/1_220px-Bobby_Rush_official_portrait.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"220\" height=\"275\" data-id=\"18285\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/1_220px-Bobby_Rush_official_portrait.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18285\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bobby L. Rush<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"709\" height=\"1024\" data-id=\"18287\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped-709x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18287\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped-709x1024.jpg 709w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped-208x300.jpg 208w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped-768x1109.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped-483x698.jpg 483w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2_John_Lewis-2006_cropped.jpg 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 709px) 100vw, 709px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">John Lewis<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/3_170px-Jimmy_Gomez_official_portrait_-Wiki.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"170\" height=\"255\" data-id=\"18286\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/3_170px-Jimmy_Gomez_official_portrait_-Wiki.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-18286\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Jimmy Gomez<\/figcaption><\/figure>\n<figcaption class=\"blocks-gallery-caption wp-element-caption\">Drei Beispieleaus einer <a href=\"https:\/\/www.aclu.org\/blog\/privacy-technology\/surveillance-technologies\/amazons-face-recognition-falsely-matched-28\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">langen Liste<\/a> von Fehlidentifikationen durch eine Gesichtserkennungs-Software: Diese drei US-amerikanischen Abgeordneten wurden f\u00e4lschlicherweise mit Fahndungsbildern von Kriminellen abgeglichen (Bildquelle: Wikipedia).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die menschliche Kognition, die die Anhaltspunkte unserer Wahrnehmung konstruiert, ist <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9209125\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">selektiv, erlernt, kulturell gepr\u00e4gt, konstant und verzerrt<\/a>. Das erkl\u00e4rt verschiedene abgespeicherte Biases \u00fcber Rassen und Ethnien. Die Technologie der Gesichtserkennung arbeitet ebenfalls mit <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/4233997_Face_Detection_Based_on_Skin_Color_Segmentation_and_Neural_Network\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anhaltspunkten<\/a>: So benutzt sie beispielsweise die Augen als Fokalpunkt f\u00fcr die Vektor-Berechnung der Proportionen eines menschlichen Gesichts. Ebenso benutzt sie den Beleuchtungskontrast, um die Hautfarbe aufzuzeichnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mangelnde Beleuchtung und Bildqualit\u00e4t verschlechtern das Ergebnis<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend Menschen wegen subjektiver Umweltfaktoren und erlernter Vorurteile zwischen Rassen und Ethnien unterscheiden, scheitern Algorithmen hingegen beispielsweise bei unzureichender Beleuchtung der Bildaufnahme oder fehlenden Fokalpunkten f\u00fcr die Berechnung der Proportionen. Aufgrund dieser objektiven Funktionsweise lassen sich zum Beispiel fehlerhafte Face-IDs bei interaktiven Ger\u00e4ten oder Videokonferenzen erkl\u00e4ren, da die Bildqualit\u00e4t der Nutzenden mitwirkt.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Die menschliche Wahrnehmung ist selektiv, erlernt, kulturell gepr\u00e4gt und verzerrt.  Die Technologie der Gesichtserkennung arbeitet auf die gleiche Weise<em>.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Anders verh\u00e4lt es sich bei Sicherheitsprogrammen, die unter gleichbleibenden Bedingungen arbeiten, wie etwa bei Polizeifotos: <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/344027014_Cavazos_et_al_2020_Facies_Xaltipan\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mehrere Forschende<\/a> haben fehlerhafte Gesichtserkennung in solchen F\u00e4llen mit verschiedenen Argumenten untermauern k\u00f6nnen. Unregelm\u00e4ssige Verteilungsparameter, welche die Gesellschaft charakterisieren, k\u00f6nnen als datengetriebene Probleme einwirken. Oder das Problem liegt bei den Schwellenwerten oder der mangelhaften Formulierung der Kontrolle demografischer Homogenit\u00e4t der Nutzenden.<\/p>\n\n\n\n<p>Das zeigt, dass der <a href=\"https:\/\/www.proquest.com\/docview\/2291306252\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fehler in der Konstruktion solcher Algorithmen liegt<\/a> und nicht in deren Funktion. Die Tatsache, dass ein Rassenmuster bereits existiert, hindert Gesichtserkennungs-Algorithmen aber nicht daran, es Tag f\u00fcr Tag zu verst\u00e4rken und unabh\u00e4ngig zur Aufrechterhaltung des Problems beizutragen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Weiterf\u00fchrende Links<\/strong>: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bacchini, F., &amp; Lorusso, L. (2019). <a href=\"https:\/\/www.emerald.com\/insight\/content\/doi\/10.1108\/JICES-05-2018-0050\/full\/html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Race, again: how face recognition technology reinforces racial discrimination<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Barmeyer, C., &amp; Genkova, P. (2010). <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/281069317_Wahrnehmung_Stereotypen_und_Vorurteile\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wahrnehmung, Stereotype, Vorurteile<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Cavazos, J. G. et al. (2020). <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9209125\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Accuracy comparison across face recognition algorithms<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Lin, H. J. et al. (2005). <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/4233997_Face_Detection_Based_on_Skin_Color_Segmentation_and_Neural_Network\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Face detection based on skin color segmentation and neural network<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Lu, X. et al. (2006). <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/221383390_Multimodal_Facial_Gender_and_Ethnicity_Identification\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Multimodal facial gender and ethnicity identification<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Wong, Q. (2019). <a href=\"https:\/\/www.cnet.com\/news\/why-facial-recognitions-racial-bias-problem-is-so-hard-to-crack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Why facial recognition\u2019s racial bias problem is so hard to crack<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>Frage in die Runde<em>: Wie sollen Gesichtserkennungs-Softwares von Biases befreit werden? Was fordern Sie?<\/em> Bitte schreiben Sie Ihren Kommentar hier zuunterst in die Kommentarspalte.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Ver\u00f6ffentlicht am 30. November 2022<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lesen Sie weitere Folgen unserer <\/strong><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/tag\/ki-philosophie-serie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KI-Philosophie-Serie<\/a><strong>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Folge 1: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-folge-1-auch-roboter-brauchen-rechte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Auch Roboter brauchen Rechte<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Folge 2: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-folge-2-pflegeroboter-dienen-gut-doch-ohne-herz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Pflegeroboter dienen gut, doch ohne Herz<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Folge 3: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-folge-3-unfreie-roboter-unfreie-menschen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Unfreie Roboter \u2013 unfreie Menschen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Folge 4: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-die-krux-mit-den-rueckstaendigen-algorithmen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Die Krux mit den r\u00fcckst\u00e4ndigen Algorithmen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Folge 6: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-rassismus-per-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Rassismus per Software<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Folge 7: <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-philosophie-serie-im-bann-der-netze\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Im Bann der Netze<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<p><strong><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/tag\/ki-philosophie-serie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI-Philosophie-Serie<\/a>:\u00a0<\/strong>Mirko Walter ist Student des Bachelor-Studiengangs <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>. Er hat den obenstehenden Beitrag im Rahmen seines Studiums geschrieben. Sein Beitrag wurde gepr\u00fcft und redaktionell aufbereitet. Er ist Teil einer 8-teiligen Blog-Serie mit bestbenoteten Essays von Studierenden.<\/p>\n<p>Der betreffende Studiengang nimmt die Implikation der Technik ernst. Daher lernen die Studierenden nicht nur, KI einzusetzen, sondern diese auch nachhaltig, sicher und ethisch verantwortbar umzusetzen. Als Basis daf\u00fcr dient unter anderem ein Philosophie-Modul unter der Leitung von <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=116\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Peter A. Schmid<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3127\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orlando Budelacci<\/a>. Die Hochschule Luzern setzt dabei auf <strong>Interdisziplinarit\u00e4t<\/strong>: Dieses Modul zeigt beispielhaft, wie sich drei Departemente \u2013 Informatik, Soziale Arbeit und Design &amp; Kunst \u2013 fach\u00fcbergreifend einem Zukunftsthema zuwenden.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/wc_15198_305x445-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-16911 alignright\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/wc_15198_305x445-1-185x300.jpg\" alt=\"\" width=\"185\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/wc_15198_305x445-1-185x300.jpg 185w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/wc_15198_305x445-1.jpg 274w\" sizes=\"auto, (max-width: 185px) 100vw, 185px\" \/><\/a>Lesetipp<\/strong>: Im September 2022 erscheint Orlando Budelaccis Fachbuch \u00ab<a href=\"https:\/\/schwabe.ch\/orlando-budelacci-mensch-maschine-identitaet-978-3-7965-4452-1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mensch, Maschine, Identit\u00e4t. Ethik der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a>\u00bb im Schwabe Verlag. Dieses Buch beleuchtet die Komplexit\u00e4t und F\u00fclle der gewichtigen Umgestaltungen der Gegenwart durch die Technologie der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Es basiert auf seinen Lehrveranstaltungen und verdankt viele Anregungen den Studierenden des Bachelor-Studiengangs <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>. Budelacci beschreibt KI als Hoffnung und Gefahr. Er setzt sich philosophisch und mit ethischen \u00dcberlegungen damit auseinander.<\/p>\n<p><strong>Holen Sie sich einen Bachelor<\/strong>: Der zukunftsweisende Studiengang\u00a0<a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/business-intelligence-and-analytics-wie-sie-schnell-zu-business-mehrwert-kommen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>\u00a0legt seinen Fokus auf die Schl\u00fcsseltechnologien der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Hier holen Sie sich das R\u00fcstzeug f\u00fcr die steigende Nachfrage der Wirtschaft nach Fachkr\u00e4ften in den Bereichen K\u00fcnstliche Intelligenz und Robotik. Geleitet wird der Studiengang vom langj\u00e4hrigen KI-Experten <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4717\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Donnacha Daly<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Bilden Sie sich weiter: <\/strong>Im <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/digital-transformation\/cas-digital-ethics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CAS Digital Ethics Management\u00a0<\/a>lernen Sie, wie Sie mit Wertesystemen und nachhaltigen Handlungen die Digitalisierung vorantreiben. Digitale, KI-basierte und datengesteuerte L\u00f6sungen sind die Grundlage f\u00fcr viele Gesch\u00e4ftsmodelle. Das CAS bietet Werkzeuge und Methoden, um diese L\u00f6sungen nachhaltiger, sicherer und werteorientierter zu realisieren. Hier sehen Sie das <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=cB195NBNVTI&amp;t=111s\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Info-Video<\/a> zum CAS.<\/p>\n<p><strong>Blick in die Zukunft der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong>: Folgen Sie unserer<a href=\"https:\/\/twitter.com\/hslu_aiml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Twitter-Seite<\/a>: Dort verfolgen und kommentieren Expertinnen und Experten der Hochschule Luzern die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI.<\/p>\n<p>?\u00a0<strong>Besuchen Sie\u00a0unsere\u00a0(<\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen\/#?filters=1621&amp;q=Bachelor\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Online-)Info-Veranstaltungen<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>\u00dcber den Informatik-Blog:<\/strong> Hier erhalten Sie Tipps und Neuigkeiten aus der Welt der IT. Wir portr\u00e4tieren Menschen und schreiben \u00fcber Technologien, welche die Hochschule Luzern \u2013 Informatik mitpr\u00e4gen.\u00a0 <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/#newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Abonnieren Sie jetzt unseren Blog<\/a> und bleiben Sie informiert.<\/p>\n<p><strong>?\u00a0Neu:<\/strong> Alle Blogbeitr\u00e4ge und News aus unserem Department auf LinkedIn. 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