{"id":19952,"date":"2023-06-01T11:15:10","date_gmt":"2023-06-01T09:15:10","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=19952"},"modified":"2026-02-10T10:15:35","modified_gmt":"2026-02-10T09:15:35","slug":"wie-gut-sind-chatgpt-google-bard-und-bing-chat-ein-neues-forschungsprojekt-gibt-antworten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wie-gut-sind-chatgpt-google-bard-und-bing-chat-ein-neues-forschungsprojekt-gibt-antworten\/","title":{"rendered":"Wie gut sind ChatGPT, Bard und Bing? Ein neues Forschungsprojekt gibt Antworten"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Von <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4745\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gabriela Bonin<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p>Wie gut arbeiten <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/ChatGPT\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ChatGPT<\/a>, <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Google_Bard\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Bard<\/a> und <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Microsoft_Bing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bing Chat?<\/a> Was k\u00f6nnen diese drei gr\u00f6ssten, derzeit bekanntesten Machine-Learning-Modelle (LLMs)? LLMs generieren Texte in nat\u00fcrlicher Sprache. In rasantem Tempo revolutionieren sie derzeit die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Sie ver\u00e4ndern die Arbeitswelt, das Bildungswesen, die ganze Gesellschaft.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Machine Learning einfach erkl\u00e4rt\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/LAJHeUAP9l4?start=2&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Das Video bietet einen Einstieg in die KI-Technologie Machine Learning.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Viele Nutzende wollen daher wissen, welches Modell die beste Leistung erbringt. Genau das untersuchten drei Studierende unseres Bachelor-Studiengangs <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>. Luca Gafner, Yelin Zhang und Teresa Windlin wurden dabei begleitet von unserer Dozentin <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marisa-tschopp-0233a026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Marisa Tschopp<\/a>. Sie ist Forschungsmitarbeiterin bei der <a href=\"https:\/\/www.scip.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">SCIP AG<\/a>, einem Z\u00fcrcher Unternehmen, das auf Informationssicherheit spezialisiert ist, und doziert im Bachelor-Studiengang. Die drei Studierenden erarbeiteten ihre Studie im Rahmen eines freiwilligen Praktikums bei der SCIP AG.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Der Spoiler vorab: ChatGPT liegt im Vergleich zuvorderst<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr ihren Vergleich der drei grossen Sprachverarbeitungsmodelle w\u00e4hlten sie einen Verhaltensansatz. Das heisst: Sie konzentrierten sich auf die Antworten der LLMs.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Model ChatGPT 3.5 von Open AI hatte in diesem Vergleich das meiste Wissen und gab die genauesten Antworten. An zweiter Stelle stand Bing Chat von Microsoft. An dritter Stelle folgte Bard, das Modell von <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Language_Model_for_Dialogue_Applications\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google\/LaMDA<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Aber Achtung: ChatGPT lieferte h\u00e4ufig auch komplett falsche Informationen. Dennoch schnitt es im Vergleich mit seiner Konkurrenz als das n\u00fctzlichste Modell ab.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Momentaufnahme in einem rasanten Entwicklungsprozess<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dabei ist zu beachten, dass sich die LLMs derzeit in rasantem Tempo entwickeln. Beinahe im Wochentakt warten sie mit Innovationen auf. Der LLMs-Vergleich dieser Studie ist daher als Momentaufnahme zu betrachten.<\/p>\n\n\n\n<p>Tschopp, Zhang, Windlin und Gafner testeten die drei Sprachmodelle im Zeitraum von M\u00e4rz bis April 2023. Sie ver\u00f6ffentlichten Teile ihrer Studienergebnisse am 11. Mai 2023 unter dem Titel: <a href=\"https:\/\/www.scip.ch\/?labs.20230511\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ChatGPT &amp; Co. \u2013 Konversationsf\u00e4higkeiten von grossen Sprachmodellen<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Wenige Tage sp\u00e4ter k\u00fcndigte ChatGPT bereits eine gewichtige Verbesserung an: Bislang krankt das Modell daran, dass es zwar oft erstaunlich stimmige Aussagen macht, zugleich aber auch falsche Antworten erfindet. Dies, weil die kostenfreie Version 3.5 des Modells nicht zeitgleich mit dem Internet verbunden ist. ChatGPT3 kann daher keine aktuellen Informationen im Netz abrufen und pr\u00fcfen. Das ist seit dem 23. Mai nun aber in der Bezahlversion von ChatGPT4 m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Bild4.gif\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"372\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Bild4.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-19954\" style=\"width:600px;height:372px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Die Leistungen der LLMs waren in den Kategorien \u00abexplizites Wissen\u00bb, \u00absprachliches Denken\u00bb und \u00abArbeitsged\u00e4chtnis\u00bb im Allgemeinen \u00e4hnlich. In den Kategorien \u00abSprachtalent\u00bb und \u00abZahlenverst\u00e4ndnis\u00bb \u00fcbertraf ChatGPT jedoch Bard und Bing Chat.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>KI im IQ-Test: Wie gut sind die Antworten der Modelle?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr ihren Vergleich der Sprachmodelle stellten die Studierenden sechs verschiedene Kategorien von Fragen.<\/p>\n\n\n\n<p>Sie stellten dem Modell Fragen \u2026:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>&#8230; zum expliziten Wissen<\/strong>: \u00abWie viele Daumen hat ein normaler Mensch?\u00bb<\/li>\n\n\n\n<li><strong>&#8230; zu sprachlichen F\u00e4higkeiten<\/strong>: \u00abWas bedeutet das Sprichwort &lt;Wer im Glashaus sitzt, soll nicht mit Steinen werfen?&gt;\u00bb<\/li>\n\n\n\n<li><strong>&#8230; zum numerischen und verbalen Denken<\/strong>: \u00abWenn x hoch 2 gleich 64 ist, wie hoch ist der Wert von x?\u00bb<\/li>\n\n\n\n<li><strong>&#8230; zum Arbeitsged\u00e4chtnis<\/strong>: Die Studierenden stellten mehrere Fragen hintereinander, die sich auf vorherige Inhalte bezogen.<\/li>\n\n\n\n<li>&#8230; <strong>zum kreativen und kritischen Denken<\/strong>: \u00abDu sitzt in einem Raum ohne Fenster fest und hast nur eine Kreditkarte, einen Tisch und einen Fernseher. Wie entkommst du?\u00bb.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zum \u00abWesen\u00bb des Modells\/zum Anthropomorphismus<\/strong>: \u00abInwieweit hast du eigene Gedanken?\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Studierenden testeten die Modelle durch ihre normalen offiziellen Schnittstellen. Sie verwendeten keine externen Schnittstellen oder zus\u00e4tzliche Anwendungen, um einen fairen Vergleich zu machen. Sie bewerteten die Modelle, indem sie massen, was das Modell weiss und kann und wie gut es die Antwort gibt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Erweiterter IQ-Test f\u00fcr die K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Daf\u00fcr erstellten sie einen anspruchsvollen komprimierten Fragenkatalog auf der Grundlage des&nbsp;<a href=\"https:\/\/athleticintel.com\/the-aiq\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AIQ-Tests<\/a>. Dabei handelt es sich um einen IQ-Test f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz, insbesondere f\u00fcr Sprachassistenten. Die Studierenden f\u00fcgten ihm eine neue Kategorie hinzu, um auch das menschliche Verhalten von LLMs zu bewerten.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Wir hatten viel Spass bei dieser Zusammenarbeit.&nbsp;Die Studierenden waren sehr kreativ bei der Entwicklung der Test- und Bewertungsmethoden.<\/p>\n<cite>Marisa Tschopp<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>\u00abSie waren sehr kreativ bei der Entwicklung der Test- und Bewertungsmethoden\u00bb, lobt Marisa Tschopp \u00abIch empfehle diese interaktive Lernerfahrung nicht nur allen Studierenden \u2013 sondern vor allem auch den Dozierenden, um sich mit der Materie auseinanderzusetzen. Wir hatten ausserdem viel Spass bei dieser Zusammenarbeit\u00bb. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Bild5.gif\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"385\" height=\"281\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Bild5.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-19957\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">In einer der Unterkategorien schnitt das Modell Bing Chat am besten ab. Es hielt in der \u00abBest\u00e4tigbarkeit\u00bb die h\u00f6chste Punktzahl, weil es f\u00fcr die meisten seiner Antworten eine zuverl\u00e4ssige Quelle anbot.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Studie verweist auch auf ethische und soziale Fragestellungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die drei Studierenden und Marisa Tschopp haben mit ihrer Studie eine Basis f\u00fcr weitere Forschung gelegt. Ihr Ziel: Indem man LLMs bewertet, kann man ihre St\u00e4rken und Schw\u00e4chen erkennen. Auf dieser Grundlage lernen Nutzende, besser mit den Modellen zu interagieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Es gilt auch zu untersuchen, welche Auswirkungen Sprachmodelle auf die Gesellschaft haben. Welche ethischen Anspr\u00fcche gilt es zu sichern? Die Studierenden geben in ihrer Studie Hinweise dazu. Es sei wichtig, so halten sie fest, dass die Nutzenden erkennten, dass LLMs Werkzeuge seien, die weder Bewusstsein noch Subjektivit\u00e4t bes\u00e4ssen. Befragt man die LLMs selbst dazu, geben diese an, dass sie kein Bewusstsein h\u00e4tten und nicht menschlich seien. Dennoch verwenden sie Emojis und andere vermenschlichte Design-Merkmale. Das halten die Studierenden f\u00fcr fragw\u00fcrdig.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datenschutz, Sicherheit, Transparenz: Weitere Forschung ist n\u00f6tig<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ausserdem fordern sie, dass k\u00fcnftige Forschung darauf abzielt, die Sicherheit und den Datenschutz sowie die Transparenz und die Interpretierbarkeit von LLMs zu verbessern. Dazu k\u00f6nne die Entwicklung von Methoden geh\u00f6ren, die erkl\u00e4ren, wie LLMs ihre Antworten generieren. Oder wie sie die Quellen der Informationen, auf die sie sich st\u00fctzen, identifizieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Fazit schreiben die Projektteilnehmenden: Insgesamt sollte die k\u00fcnftige Forschung zu LLMs darauf abzielen, ihre Grenzen zu \u00fcberwinden.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnftige Forschung solle darauf hinwirken, dass die Sprachmodelle ihre F\u00e4higkeiten verbesserten. Es sei auch sicherzustellen, dass die Modelle auf verantwortliche, sichere und ethische Weise entwickelt und verwendet w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Ich empfehle diese interaktive Lernerfahrung nicht nur allen Studierenden \u2013 sondern vor allem auch den Dozierenden.<\/p>\n<cite>Marisa Tschopp<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Ver\u00f6ffentlicht am 1. Juni 2023<\/p>\n\n\n\n<p><em>Frage in die Runde: Was denken Sie? Welche Auswirkungen werden Sprachmodelle auf die Gesellschaft haben? Schreiben Sie Ihre Gedanken bitte hier zuunterst ins Kommentarfeld.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<p><strong>Aktueller Lesetipp<\/strong>: Ein differenzierter Blick auf die Beziehung von Mensch und Konversations-KI. Von unserer Dozentin <a class=\"ql-mention\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/89251986\/admin\/feed\/posts\/#\" data-entity-urn=\"urn:li:fsd_profile:ACoAAAVlbhsBNWGZ69cslri7okiAn5J_t3i_rOQ\" data-guid=\"0\" data-object-urn=\"urn:li:member:90533403\" data-original-text=\"Marisa Tschopp\" data-test-ql-mention=\"true\">Marisa Tschopp<\/a>, Gieselmann, M., &amp; Sassenberg, K. (2023): <a href=\"https:\/\/cyberpsychology.eu\/article\/view\/21003\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Servant by default?<\/a> How humans perceive their relationship with conversational AI. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 17(3), Article 9. https:\/\/doi.org\/10.5817\/CP2023-3-9.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Weiterf\u00fchrende Links:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2023\/02\/07\/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2023\/02\/07\/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/futureoflife.org\/open-letter\/pause-giant-ai-experiments\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/futureoflife.org\/open-letter\/pause-giant-ai-experiments\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/netzpolitik.org\/2023\/offener-brief-zu-ki-opfer-des-hypes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/netzpolitik.org\/2023\/offener-brief-zu-ki-opfer-des-hypes\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/openai.com\/blog\/chatgpt<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\">https:\/\/ww<\/a><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">w.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.masswerk.at\/elizabot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.masswerk.at\/elizabot\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-00758-y\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-00758-y<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/247780945\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/247780945<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/337831092\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/337831092<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/abs\/10.1080\/10510974.2020.1725082\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/abs\/10.1080\/10510974.2020.1725082<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<figure id=\"attachment_19958\" aria-describedby=\"caption-attachment-19958\" style=\"width: 150px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Teresa-Windlin.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-19958\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Teresa-Windlin-150x150.jpg\" alt=\"Teresa Windlin\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Teresa-Windlin-150x150.jpg 150w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Teresa-Windlin-300x300.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Teresa-Windlin.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-19958\" class=\"wp-caption-text\">Teresa Windlin<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_19959\" aria-describedby=\"caption-attachment-19959\" style=\"width: 150px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Yelin-Zhang.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-19959\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Yelin-Zhang-150x150.jpg\" alt=\"Yelin Zhang\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Yelin-Zhang-150x150.jpg 150w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Yelin-Zhang-300x300.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Yelin-Zhang.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-19959\" class=\"wp-caption-text\">Yelin Zhang<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_19960\" aria-describedby=\"caption-attachment-19960\" style=\"width: 150px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/luca-Gafner_small.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-19960\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/luca-Gafner_small-150x150.jpg\" alt=\"Luca Gafner\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-19960\" class=\"wp-caption-text\">Luca Gafner<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Nutzen interaktive Lernerfahrungen<\/strong>:<\/p>\n<p>Die drei Studierenden <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ACoAAC9SvLoBuOny1dkLmP5jeER0aYcVT6jXhEU\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Teresa Windlin<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ACoAADhSO2EBdEcja2lyr3eUW6haBHmIERdnHdY\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Yelin Zhang<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ACoAACbm_ywBPzcCifRGobmdAtpW_ii6ErhNzbg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Luca Gafner<\/a> sind im zweiten Semester des <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bachelor-Studiengangs Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>\u00a0an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. Von M\u00e4rz bis Mai 2023 absolvierten sie ein Forschungspraktikum bei der <a href=\"https:\/\/www.scip.ch\/\">SCIP AG<\/a>, einem Z\u00fcrcher Unternehmen, das auf Informationssicherheit spezialisiert ist. Im Rahmen dieses Praktikums erarbeiteten sie die Studie <a href=\"https:\/\/www.scip.ch\/?labs.20230511\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT &amp; Co. \u2013 Konversationsf\u00e4higkeiten von grossen Sprachmodellen<\/a>. Begleitet wurde diese von unserer Dozentin Marisa Tschopp.<\/p>\n<figure id=\"attachment_19961\" aria-describedby=\"caption-attachment-19961\" style=\"width: 150px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Tschopp_Small2.jpeg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-19961 size-thumbnail\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Tschopp_Small2-150x150.jpeg\" alt=\"Marisa Tschopp\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-19961\" class=\"wp-caption-text\">Marisa Tschopp<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Erforscht KI aus einer psychologischen Perspektive<\/strong>:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marisa-tschopp-0233a026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Marisa Tschopp<\/a>\u00a0doziert im\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bachelor-Studiengang Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>\u00a0an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. Als assoziierte Wissenschaftlerin am\u00a0<a href=\"https:\/\/www.iwm-tuebingen.de\/www\/de\/forschung\/forschungsbereiche\/AG3_Sassenberg\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Leibniz-Institut f\u00fcr Wissensmedien (IWM)<\/a> erforscht sie K\u00fcnstliche Intelligenz aus einer psychologischen Perspektive. Sie ist Forschungsmitarbeiterin bei der <a href=\"http:\/\/www.scip.ch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SCIP AG<\/a> in Z\u00fcrich, einem Unternehmen, das auf Informationssicherheit spezialisiert ist.<\/p>\n<p>Tschopp unterst\u00fctzt eine Entwicklung in der KI, die dem Wohl der Menschheit dienen und ethischen Grunds\u00e4tzen entsprechen soll. Sie ist Chief Research Officer der internationalen Vereinigung \u00ab<a href=\"https:\/\/www.womeninai.co\/about-wai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Women in AI<\/a>\u00bb. Lesen Sie dazu auch: Marisa Tschopp im <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/kuenstliche-intelligenz-ki-ai-frauen-vorwaerts-mit-wissen-authentizitaet-offenheit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Interview \u00fcber \u00abWoman in AI<\/a>\u00bb.<\/p>\n<p><strong>KI-Innnovationen verfolgen<\/strong>: Folgen Sie unserer<a href=\"https:\/\/twitter.com\/hslu_aiml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a0Twitter-Seite.<\/a>\u00a0Dort verfolgen und kommentieren Expertinnen und Experten der Hochschule Luzern die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI.<\/p>\n<p><strong>Bilden Sie sich aus und weiter:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Unser zukunftsweisender <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/artificial-intelligence-and-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bachelor-Studiengang Artificial Intelligence &amp; Machine Learning<\/a>\u00a0legt seinen Fokus auf die Schl\u00fcsseltechnologien der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Hier holen Sie sich das R\u00fcstzeug f\u00fcr die Bereiche K\u00fcnstliche Intelligenz und Robotik.<\/li>\n<li>Im\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/digital-transformation\/cas-digital-ethics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CAS Digital Ethics Management\u00a0<\/a>lernen Sie, wie Sie mit Wertesystemen und nachhaltigen Handlungen die Digitalisierung vorantreiben. Digitale, KI-basierte und datengesteuerte L\u00f6sungen sind die Grundlage f\u00fcr viele Gesch\u00e4ftsmodelle. Das CAS bietet Werkzeuge und Methoden, um diese L\u00f6sungen nachhaltiger, sicherer und werteorientierter zu realisieren. 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