{"id":22254,"date":"2024-05-07T08:25:44","date_gmt":"2024-05-07T06:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=22254"},"modified":"2026-02-24T10:53:20","modified_gmt":"2026-02-24T09:53:20","slug":"forschung-im-dialog-chatgpt-und-andere-chatbots-werden-personalisierter-und-verlaesslicher","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/forschung-im-dialog-chatgpt-und-andere-chatbots-werden-personalisierter-und-verlaesslicher\/","title":{"rendered":"Forschung im Dialog: \u00abChatbots werden personalisierter und verl\u00e4sslicher\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p>Kein Chatbot ist derzeit so gefragt wie <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/ChatGPT#:~:text=ChatGPT%20hielt%20vor%C3%BCbergehend%20den%20Rekord,ChatGPT%20%C3%BCber%20100%20Millionen%20Nutzer.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ChatGPT<\/a>. Dieses Assistenz-System unterst\u00fctzt \u00fcber 100 Millionen Nutzende in allen m\u00f6glichen Fragen. Es ist ein KI-basierter Chatbot f\u00fcr die Masse. Demgegen\u00fcber steht der Trend zu immer mehr individualisierten, spezifischen, personalisierten Assistenz-Systemen. Damit befassen sich unter anderem die Forschenden des <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/information-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Information Systems Research Labs<\/a> der Hochschule Luzern \u2013 Informatik (HSLU).<\/p>\n\n\n\n<p>Zwei Forscher der Gruppe erkl\u00e4ren in diesem Interview, wie diese Chatbots den Industriepartnern n\u00fctzen: <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3706\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alexander Denzler<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=5550\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Andreas Marfurt<\/a> sprechen \u00fcber Herausforderungen, Ziele und Leidenschaften in ihrer Forschung. Lesende erfahren, was die neuen Assistenz-Systeme den Industriepartnern und den Benutzenden bringen. Und warum Forschende gerne an vorderster Front mitwirken.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Chatbots einfach erkl\u00e4rt\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3ya1k29C3bA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Einstieg ins Thema: Unser neues Video \u00abChatbots einfach erkl\u00e4rt\u00bb.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Herr Denzler, Sie erforschen und entwickeln unter anderem Systeme f\u00fcr Chatbots. Worauf zielt Ihr aktuelles Forschungsprojekt ab?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Alexander Denzler<\/strong>: Wir haben ein Tool entwickelt, das \u00fcber Datenschutz-Richtlinien informiert. Es ist salopp gesagt ein \u00ab<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/forschung\/projekte\/detail\/?pid=5823\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anwalt f\u00fcr die Hosentasche<\/a>\u00bb. Dieser hilft, rechtliche Fragen zu beantworten. Daraus soll ein Chatbot in einer mobilen App zur Marktreife gelangen. Dank diesem k\u00f6nnen Interessierte zum Beispiel Fragen zu den komplizierten und viel zu langen AGBs der Firmen stellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Unser Projektpartner ist die Luzerner Web3-Plattform <a href=\"https:\/\/www.profila.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Profila<\/a>. Gef\u00f6rdert wird das Projekt von <a href=\"https:\/\/www.innosuisse.ch\/inno\/de\/home.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Innosuisse<\/a>, der schweizerischen Agentur f\u00fcr Innovationsf\u00f6rderung.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Was ist innovativ an Ihrer \u00abAnw\u00e4ltin f\u00fcr die Hosentasche\u00bb?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Denzler<\/strong>: Unser System fragt nicht nur in einer Datenbank Wissen ab, es vermittelt auch menschliche Expertise. Wenn die Antworten der Datenbank nicht ausreichen, k\u00f6nnen die Nutzenden so auch direkt auf das Wissen von Fachpersonen zugreifen: auf Juristinnen oder Juristen, die auf Datenschutz spezialisiert sind. Es berechnet zudem, wie komplex eine Frage ist. Dementsprechend schl\u00e4gt es eine Honorarspanne vor.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn sich die Rechtskundigen mit den Ratsuchenden auf ein Honorar einigen, kommt es zur Beratung durch echte Menschen. Die neuen Antworten fliessen wiederum in die Datenbank ein. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die St\u00e4rke eines Chatbots \u2013 die spezifischen Antworten \u2013 werden so fortlaufend durch neue Beitr\u00e4ge von Expertinnen und Experten erweitert. Sie schliessen damit bestehende Wissensl\u00fccken in der Datenbank.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Unser Lab dient den Projektpartnern als ausgelagerte Entwicklungs- und Forschungsabteilung.&nbsp;<\/p>\n<cite>Alexander Denzler<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Ab wann kann man diesen Chatbot f\u00fcr Datenschutz-Fragen nutzen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Denzler<\/strong>: Wir haben unser Forschungsprojekt in diesen Wochen abgeschlossen und Profila \u00fcbergeben. Wir bauen eine spezifisch auf die Bed\u00fcrfnisse der Kundschaft abgestimmte L\u00f6sung, liefern aber keine fixfertigen Produkte. Unser Lab dient den Projektpartnern als ausgelagerte Entwicklungs- und Forschungsabteilung. Der Partner bringt das Produkt selbst auf den Markt. Wann das sein wird, entscheidet Profila. Es ist vorgesehen, dass unser Chatbot f\u00fcr Rechtsfragen als App auf dem Smartphone nutzbar wird.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22267\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-300x169.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-768x432.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-928x522.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots-600x338.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_drei-Chatbots.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Chatbots werden immer individueller: Sie k\u00f6nnen zum Beisiel juristische Fragen beantworten, Fitnesstipps abgeben oder als Laufbahn-Assistenten dienen (Bildquelle: Manuela Leuenberger).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Worin lag die Herausforderung in diesem Forschungsprojekt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Denzler<\/strong>: Im Datenabgleich. Also in der Frage, ob unsere Daten wirklich die passenden, korrekten Antworten auf konkrete, spezifische Rechtsfragen bieten. ChatGPT kann generische, allgemeing\u00fcltige Fragen sehr gut beantworten. Wir hingegen haben unser Modell spezifisch trainiert: auf Gesetzesartikel, Gerichtsurteile, Datenschutzerkl\u00e4rungen. Dies fein abzustimmen, hat uns herausgefordert. In dieser massgeschneiderten Arbeit liegt eine unserer St\u00e4rken. In diese Richtung geht auch der Trend.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Es werden immer mehr spezialisierte Modelle entwickelt. Wir beantworten anwendungsspezifische Fragen und passen die Sprachmodelle auf die Bed\u00fcrfnisse von Unternehmen an.<\/p>\n<cite>Andreas Marfurt<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Der Markt verlangt also vermehrt nach kunden- und anwendungsspezifischen<\/strong> <strong>Chatbots?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Andreas Marfurt<\/strong>: Ja, nebst allgemeinen Sprachmodellen wie ChatGPT, Bard oder Bing werden immer mehr spezialisierte Modelle entwickelt. Wir an der Hochschule Luzern k\u00f6nnen anwendungsspezifische Fragen gut beantworten. Wir passen die Sprachmodelle auf die Bed\u00fcrfnisse von Unternehmen an.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sie verwenden den Begriff \u00abSprachmodelle\u00bb. Reden nur Laien von \u00abChatbots\u00bb?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Marfurt<\/strong>: Ein Chatbot ist lediglich das Interface, also nur die Oberfl\u00e4che, die Nutzende anwenden. Der Chatbot steht f\u00fcr die Art der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Dahinter steht ein \u00abLarge Language Model\u00bb (LLM), auf Deutsch ein \u00abgrosses Sprachmodell\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Sprachmodelle sind der Kern unserer Arbeit. LLMs sind fortgeschrittene <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/K%C3%BCnstliche_Intelligenz\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KI-Systeme<\/a>. Wir trainieren sie darauf, menschliche Sprache zu verstehen, zu bewerten und selber zu generieren. Sprachmodelle sind wortw\u00f6rtlich Modelle der menschlichen Sprache.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22281\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-928x522.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1-600x338.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/ML_Callcenter-1.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Chatbots entlasten Kundendienste von Unternehmen. Es gibt immer mehr Chatbots f\u00fcr spezielle Themen. Forschende des&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/information-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Information Systems Research Labs<\/a>&nbsp;der Hochschule Luzern \u2013 Informatik passen die Sprachmodelle auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse von Unternehmen an (Bildquelle: Manuela Leuenberger).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Wie geht es weiter mit diesen Sprachmodellen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Marfurt<\/strong>: Der Trend geht in die Richtung, dass Nutzende nicht mehr auf einen Chatbot in einem eigenen Interface zugreifen. Vielmehr werden Sprachmodelle in Anwendungen integriert. Damit erleichtern sie die Arbeitsschritte der Nutzerinnen und Nutzer.<\/p>\n\n\n\n<p>Das heisst: Wo immer Nutzende sich in einem Produkt gerade befinden, erhalten sie direkt LLM-basierte Unterst\u00fctzung. Man muss nicht mehr in den Browser wechseln und ChatGPT eine detaillierte Beschreibung geben. Wenn man zum Beispiel E-Mails schreibt, unterst\u00fctzt einen eine LLM-basierte K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) direkt im E-Mail-Programm. Nutzende von Microsoft 365 werden von einem \u00abCopiloten\u00bb unterst\u00fctzt. <a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2023\/03\/16\/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Diese integrierte KI-Assistenz<\/a> kombiniert die Leistungsf\u00e4higkeit grosser Sprachmodelle mit den jeweiligen Unternehmensdaten. Der Copilot wird uns k\u00fcnftig assistieren, wenn wir mit Word, Excel, PowerPoint, Outlook oder Teams arbeiten. Ebenso integrieren auch Schweizer Firmen KI in ihre Produkte.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wo immer wir an einem digitalen Ger\u00e4t etwas tun, werden wir in naher Zukunft von Sprachmodellen unterst\u00fctzt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Marfurt<\/strong>: Es geht in diese Richtung. Denn wir Menschen halten unser Wissen vorwiegend in Sprache und Texten fest. Sprachmodelle werden auf Texten trainiert. Darum eignen sie sich ideal dazu, um sie in textbasierte Anwendungen zu integrieren. Ich betreue demn\u00e4chst eine Bachelor-Arbeit, die wir mit einem Hersteller von Kaffee-Vollautomaten durchf\u00fchren. Wir entwickeln ein Sprachmodell, das Programmierende unterst\u00fctzt. Dieses wird f\u00fcr Code-Vorschl\u00e4ge auf den internen Code unseres Partners zugreifen und Funktionen verwenden, die bereits implementiert sind. Es ist personalisiert f\u00fcr die Aufgaben des Unternehmens.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Sprachmodelle werden immer anwendungsfreundlicher und mehr auf den Kontext hin zugeschnitten. In welchen Fachbereichen werden sie den Endnutzenden k\u00fcnftig assistieren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Denzler:<\/strong> In unserem Profila-Projekt haben wir das Modell f\u00fcr einen bestimmten Einsatzbereich anwendungsspezifisch trainiert. Das kann man f\u00fcr jedes erdenkliche Fachgebiet tun: sei es f\u00fcr das Programmieren, f\u00fcr Gesundheitsfragen oder das Erstellen einer pers\u00f6nlichen Anlagestrategie. Banken, Versicherungen oder Tourismusanbieter nutzen Sprachmodelle gerne auch, um h\u00e4ufige Fragen ihrer Klientel beantworten zu lassen: Sie setzen dementsprechend Chatbots in der Kommunikation mit der Kundschaft ein. Man trifft sie auf Webseiten oder in Apps.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Wir haben einen Laufbahn-Assistenten entwickelt. Er dient der Karriereplanung und f\u00f6rdert die Bildung. Unser System hilft mit, den Fachkr\u00e4ftemangel zu entsch\u00e4rfen.<\/p>\n<cite>Alexander Denzler<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Bislang waren solche Chatbots noch ziemlich beschr\u00e4nkt. Mit spezifischen Fragen kam man nicht weit. Darf man auf n\u00fctzlichere Chatbots hoffen? Auf handfestere Antworten, die wirklich Mehrwert generieren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Denzler:<\/strong> Durchaus. Wir haben beispielsweise einen Laufbahn-Assistenten entwickelt. Er dient der Karriereplanung. Damit erkennen Nutzende, welche Aus- oder Weiterbildung ihnen welche Vorteile bringt. Diese Service-Plattform haben wir im Auftrag eines Schweizer Start-ups realisiert. Wir haben eine Applikation auf der Datengrundlage von Lebensl\u00e4ufen entwickelt, daf\u00fcr unz\u00e4hlige Lebensl\u00e4ufe verwendet und sie mit Aus- und Weiterbildungsangeboten hinterlegt. Das Ganze haben wir mit Lohndaten des Bundesamts f\u00fcr Statistik erg\u00e4nzt.<\/p>\n\n\n\n<p>Nutzende sehen dank diesem Laufbahn-Assistenten, auf welchem Weg sie welche beruflichen Positionen erreichen k\u00f6nnen. Sie sehen auch, was sie dann verdienen k\u00f6nnten. So spezifisch und konkret k\u00f6nnte ChatGPT ihnen nicht Auskunft geben. Dieser Laufbahn-Assistent f\u00f6rdert die Bildung. Unser System hilft mit, den Fachkr\u00e4ftemangel zu entsch\u00e4rfen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Betreibt Ihr Team auch Grundlagenforschung?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Denzler:<\/strong> Ja, zum Beispiel im Bereich \u00ab<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Argumentation_Mining\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Argument Mining<\/a>\u00bb. Das ist ein Forschungsbereich innerhalb des&nbsp;Natural Language Processing (NLP), zu Deutsch: der <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Computerlinguistik\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung<\/a>. Es geht beim Argument Mining darum, Argumente und Standpunkte, zum Beispiel in politischen Debatten, besser zu verstehen und zu verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/forschung\/projekte\/detail\/?pid=5765\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Unser Forschungsprojekt<\/a> zielt darauf ab, die kognitive F\u00e4higkeit von Computern zu verbessern. Wie bringt man Computern bei, menschliche Argumente zu analysieren und einzuordnen? Sie sollen nicht nur erkennen, was ausgesagt wird, sondern auch, wie es gesagt wird und welche logische Struktur ein Argument hat.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir erforschen dies <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3959\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">im Rahmen einer Doktorarbeit<\/a> ohne Industriepartner. Aber die Erkenntnisse k\u00f6nnten sp\u00e4ter durchaus in einem Industrieprojekt oder etwa im \u00f6ffentlichen Sektor n\u00fctzlich sein. Wie etwa bei der Schweizer Entscheidungshilfe f\u00fcr Wahlen \u00ab<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Smartvote\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Smartvote<\/a>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Das heisst, die Grundlagenforschung in Ihrem Fachgebiet ist von realen Anwendungen nicht weit entfernt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Marfurt:<\/strong> Ja, NLP ist sehr anwendungsbezogen. Denken wir etwa an die Forschung des US-amerikanischen Software-Entwicklers <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/OpenAI\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">OpenAI<\/a>, der bekanntlich ChatGPT entwickelt hat. OpenAI war zun\u00e4chst ein reines Nonprofit-Forschungsinstitut. Es konnte seine Forschung an Sprachmodellen fast 1:1 in ein kommerzielles System \u00fcbertragen. Man brauchte nur noch ein kleines Zusatztraining, um dem Modell Konversationen beizubringen. Dazu noch ein Interface, damit Nutzende mit ihm interagieren k\u00f6nnen \u2013 und fertig war der Chatbot namens ChatGPT. Die Grundlagenforschung wurde direkt zu einem Produkt entwickelt.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Ich bin gerne an vorderster Front dabei. Ich besch\u00e4ftige mich mit der Kontrollierbarkeit und Robustheit von Sprachmodellen: Wie bringt man sie dazu, verl\u00e4ssliche, absch\u00e4tzbare Antworten zu geben?<\/p>\n<cite>Andreas Marfurt<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Was lieben Sie als Forscher an Ihrer T\u00e4tigkeit? Worauf legen Sie Wert?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Marfurt<\/strong>: Mich interessieren die anwendungsspezifischen Fragen. Ich bin gerne an vorderster Front dabei. Ich besch\u00e4ftige mich mit der Kontrollierbarkeit und Robustheit von Sprachmodellen: Wie bringt man sie dazu, verl\u00e4ssliche, absch\u00e4tzbare Antworten zu geben? Daher untersuche ich etwa auch, wie man <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Halluzination_(K%C3%BCnstliche_Intelligenz)\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Halluzinationen<\/a> verhindern kann. Diese Fragen sind wichtig f\u00fcr unsere Industriepartner. Sie zu erforschen, finde ich spannend. Dabei sch\u00e4tze ich die Gestaltungsfreiheit an der HSLU.<\/p>\n\n\n\n<p>Ich engagiere mich auch in der <a href=\"https:\/\/ethz.ch\/de\/news-und-veranstaltungen\/eth-news\/news\/2023\/12\/medienmitteilung-gemeinsam-fuer-eine-vertrauenswuerdige-kuenstliche-intelligenz.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00abSwiss AI\u00bb-\u200bInitiative<\/a>. Sie will die Schweiz als weltweit f\u00fchrenden Standort einer transparenten und vertrauensw\u00fcrdigen K\u00fcnstlichen Intelligenz positionieren. Die Swiss AI-Initiative ist derzeit etwas vom Spannendsten, das sich im KI-Bereich in der Schweiz entwickelt.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Meine Arbeit soll einen Mehrwert generieren. Wir entwickeln keine Konzepte f\u00fcr die Schublade. Das gef\u00e4llt mir.<\/p>\n<cite>Alexander Denzler<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Denzler<\/strong>: Als Wirtschaftsinformatiker ist mir der \u00f6konomische Aspekt meiner Arbeit wichtig: Meine Arbeit soll einen Mehrwert generieren. Es gef\u00e4llt mir, dass wir keine Konzepte f\u00fcr die Schublade entwickeln. Wir k\u00f6nnen unsere Forschung konkret umsetzen. Darum sch\u00e4tze ich die Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern. Sie nutzen unsere Forschungsergebnisse wirklich und machen unsere Forschung in ihren Produkten zug\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n<p>Ver\u00f6ffentlicht: 7. Mai 2024<br>Von <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4745\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gabriela Bonin<\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/tag\/forschung-im-dialog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Weiter zu allen Beitr\u00e4gen der Beitragsreihe \u00abForschung im Dialog\u00bb<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Alex-Denzler.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-22257 alignleft\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Alex-Denzler-150x150.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3706\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexander D<\/a><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3706\">enzler<\/a> ist Dozent und Forscher an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik und Co-Head des <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/information-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Information Systems Research Labs<\/a>. Er hat seinen Doktorgrad an der Universit\u00e4t Freiburg (CH) erworben. In seiner Dissertation befasste sich der Wirtschaftsinformatiker mit einem Finder- und Repr\u00e4sentationssystem f\u00fcr Wissenstr\u00e4ger basierend auf Granular Computing. Originaltitel: \u00abA Finder and Representation System for Knowledge Carriers Based on Granular Computing\u00bb.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Andreas-Marfurt.jpeg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-22258 alignright\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Andreas-Marfurt-150x150.jpeg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/a><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=5550\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Andreas Marfurt<\/a> ist Dozent und Forscher an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik und Mitglied des <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/information-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Information Systems Research Labs<\/a>. Er h\u00e4lt einen Doktortitel der \u00c9cole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne (EPFL) f\u00fcr seine Arbeit \u00fcber interpretierbares Repr\u00e4sentationslernen und Evaluierung f\u00fcr abstraktive Zusammenfassung. Originaltitel: \u00ab<a href=\"https:\/\/infoscience.epfl.ch\/record\/302951?ln=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Interpretable Representation Learning and Evaluation for Abstractive Summarization<\/a>\u00bb.<\/p>\n<p><strong>Anwendungsorientiert forschen, entwickeln und beraten<\/strong>: Das <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/forschung\/information-systems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Information Systems Research Lab<\/a> ist ein Forschungs-Team der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. Es forscht zu <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Distributed-Ledger-Technologie\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Distributed-Ledger-Technologie<\/a> und Natural Language Processing (NLP)\/<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Computerlinguistik\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Computer-Linguistik<\/a>. Auch Chatbots geh\u00f6ren zu den Applikationen, die die Forschenden entwickeln. Sie beraten und unterst\u00fctzen Industrie- und Kooperationspartner und entwickeln L\u00f6sungen, die auf die Bed\u00fcrfnisse der Kundinnen und Kunden zugeschnitten sind.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Bilden Sie sich aus und weiter:<\/strong> Die <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hochschule Luzern &#8211; Informatik<\/a> bietet Bachelor- und Master-Studieng\u00e4nge sowie Weiterbildungen: dies etwa im Bereich Digital Business, Data Science und Artificial Intelligence.<\/p>\n<p><strong>Besuchen Sie unsere <\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen#?filters=1621\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Info-Anl\u00e4sse<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>Informatik-Blog abonnieren:<\/strong>\u00a0Hier erhalten Sie Tipps und Neuigkeiten aus der Welt der IT. Wir portr\u00e4tieren Menschen und schreiben \u00fcber Technologien, welche die Hochschule Luzern \u2013 Informatik mitpr\u00e4gen.\u00a0<a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/#newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Abonnieren Sie unseren Blog<\/a>\u00a0und bleiben Sie informiert.<\/p>\n<p>Aktuelles aus unserem Departement auf LinkedIn.\u00a0Jetzt\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/hochschule-luzern-informatik\/?viewAsMember=true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">folgen<\/a>!<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-accordion gb-block-accordion\"><details><summary class=\"gb-accordion-title\"><strong>Forschung im Dialog: Wissen verst\u00e4ndlich auf den Punkt gebracht<\/strong><\/summary><div class=\"gb-accordion-text\">\n<p>Warum forschen wir? Welche Rolle spielt dabei das Informatik-Departement der Hochschule Luzern?&nbsp;Im Rahmen der Veranstaltungsreihe \u00ab<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen\/forschung-im-dialog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Forschung im Dialog<\/a>\u00bb beantworten unsere Expertinnen und Experten Fragen aus der anwendungsorientierten Forschung. Sie beleuchten Brennpunktthemen unserer Zeit und gew\u00e4hren Einblicke in den Forschungsalltag.<\/p>\n<\/div><\/details><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alle Welt redet von ChatGPT. Wir fragen, was dahintersteckt. Worauf basieren derartige Assistenz-Systeme? Was werden uns Chatbots noch alles bieten? Zwei Experten erkl\u00e4ren, woran sie an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik forschen. Der Trend: Die Systeme werden passgenauer. 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