{"id":23290,"date":"2024-10-18T06:42:09","date_gmt":"2024-10-18T04:42:09","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=23290"},"modified":"2026-02-11T14:52:38","modified_gmt":"2026-02-11T13:52:38","slug":"ki-analysiert-unser-essen-ein-neues-tool-hilft-co2-zu-senken-teste-es-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-analysiert-unser-essen-ein-neues-tool-hilft-co2-zu-senken-teste-es-aus\/","title":{"rendered":"KI analysiert unser Essen: Ein neues Tool hilft, CO2 zu senken. Teste es aus!"},"content":{"rendered":"\n\n\n

Die Fertiglasagne brutzelt im Ofen. Schnell und praktisch \u2013 aber weisst du, wieviel CO2 dieses Gericht verursacht? Von der Viehhaltung \u00fcber den Anbau der Tomaten bis hin zur Verpackung und dem Transport entstehen entlang der Lieferkette viele Emissionen.<\/p>\n\n\n\n

Neugierig auf den \u00f6kologischen Fussabdruck deines Lieblingsgerichts? Mit dem neuen CO2-Rechner<\/a> findest du das jetzt ganz einfach heraus. Das Tool ber\u00fccksichtigt die relevanten Emissionsquellen.<\/p>\n\n\n\n

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Diese Frage besch\u00e4ftigt auch Unternehmen: Wie ermitteln und senken sie die Klimabilanz ihrer Produkte? Das in Z\u00fcrich ans\u00e4ssige Start-up Niatsu hat zusammen mit der Hochschule Luzern (HSLU) eine KI-L\u00f6sung entwickelt, die genau das erm\u00f6glicht: Seine Software analysiert automatisch die CO2-Bilanz von Lebensmitteln.<\/p>\n\n\n\n

Warum CO2-Analyse f\u00fcr Lebensmittel?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Lebensmittelindustrie verursacht fast einen Drittel der weltweiten Treibhausgasemissionen. Seit 2024 gelten in der EU strengere Regeln f\u00fcr das Nachhaltigkeits-Reporting. Schweizer KMUs sind nicht direkt betroffen. Aber als Zulieferer gr\u00f6sserer Unternehmen m\u00fcssen auch sie Nachhaltigkeitsdaten vorlegen.<\/p>\n\n\n\n

So funktioniert das KI-Tool<\/strong> f\u00fcr Unternehmen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Den CO2-Fussabdruck von Produkten zu berechnen, ist komplex und zeitaufw\u00e4ndig. \u00abViele Unternehmen haben zwar die Daten. Aber diese liegen meist unstrukturiert vor\u00bb, sagt Jakob Tresch, einer der Mitgr\u00fcnder von Niatsu. \u00abBesonders KMUs fehlen die Ressourcen, um die Daten zu durchforsten. Das Verkn\u00fcpfen mit Klimadaten ist auch eine Herausforderung. Deshalb ziehen Unternehmen oft Beratungsunternehmen f\u00fcr Nachhaltigkeit hinzu. Das wird schnell teuer.\u00bb Das neue KI-Tool liefert in wenigen Minuten Ergebnisse, die sonst viele Arbeitsstunden erfordern w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile f\u00fcr Unternehmen und Verbrauchende<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unsere KI-Forscher Alessandro Motta und Cyril Winkler vom Applied AI Research Lab<\/a> entwickelten die Machine-Learning-L\u00f6sung. \u00abDie Herausforderung war, eine Software zu bauen, die unterschiedliche Datenformate analysiert\u00bb, sagt Motta. \u00abDa es keine einheitlichen Standards f\u00fcr die Spezifikationen von Lebensmitteln gibt, variieren deren Inhalte und Formate. Um diese Daten automatisch zu analysieren, haben wir intelligente Algorithmen auf Basis von Large Language Models entwickelt.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Jakob Tresch von Niatsu ist zufrieden: \u00abDas Tool erfasst \u00fcber 90 Prozent der relevanten Daten korrekt. In wenigen Minuten gibt es uns eine CO2-Sch\u00e4tzung.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

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