{"id":24257,"date":"2025-03-26T09:05:20","date_gmt":"2025-03-26T08:05:20","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=24257"},"modified":"2026-02-20T11:31:38","modified_gmt":"2026-02-20T10:31:38","slug":"open-data-als-beschleuniger-der-energiewende","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/open-data-als-beschleuniger-der-energiewende\/","title":{"rendered":"Open Data als Beschleuniger der Energiewende"},"content":{"rendered":"\n<p>Von <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/matthias-veitinger\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Matthias Veitinger<\/a>, Teilnehmer des&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/data-intelligence-and-big-data\/cas-business-intelligence-and-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CAS Business Intelligence &amp; Analytics<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Die Schweiz hat sich ein ehrgeiziges Ziel gesteckt: Bis 2050 will sie klimaneutral sein. Um dieses Ziel zu erreichen, braucht es den Ausbau erneuerbarer Energien. Zus\u00e4tzlich ist die Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle in allen Bereichen wichtig.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Dieser Beitrag zeigt, dass Open Data Transparenz schafft und Innovationen im Energiesektor f\u00f6rdert. Datengetriebene Beispiele unterstreichen den Wert von Business Intelligence &amp; Analytics f\u00fcr eine klimafreundliche Zukunft.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio has-small-font-size\"><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=3962\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Oliver Gilbert<\/a>, Themenfeldverantwortlicher Weiterbildung Digital Transformation, zu diesem Blogbeitrag aus dem&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/data-intelligence-and-big-data\/cas-business-intelligence-and-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CAS Business Intelligence &amp; Analytics<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-medium-font-size has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/applied-data-intelligence\/cas-business-intelligence-and-analytics\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=button&amp;utm_campaign=casbia\"><strong>CAS Business Intelligence &amp; Analytics<\/strong>: Jetzt Weiterbildung entdecken!<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Ein wichtiger Bestandteil, um diese Massnahmen umzusetzen, ist die <a href=\"https:\/\/www.bk.admin.ch\/bk\/de\/home\/digitale-transformation-ikt-lenkung\/ikt-vorgaben\/strategien-teilstrategien\/sn004-open_government_data_strategie_schweiz.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Open- Government-Data-Strategie<\/a> (OGD). Sie erfolgt durch Bund, Kantone und Gemeinden. Die OGD-Strategie verfolgt das Ziel, Daten \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich zu machen. Transparenz und innovative L\u00f6sungen sollen gef\u00f6rdert werden.<br><br>Daten aus Bau, Energie, Umwelt oder Mobilit\u00e4t liefern wertvolle Einblicke. Sie betreffen relevante Bereiche \u2013 etwa Energieverbrauch, das Potenzial erneuerbarer Energien oder Infrastruktur. F\u00fcr Energieversorger sind offene Daten essenziell. Sie entwickeln damit Produkte sowie Dienstleistungen, die \u00f6kologisch wie \u00f6konomisch nachhaltig sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein gutes Beispiel daf\u00fcr ist der <a href=\"https:\/\/www.swissolar.ch\/de\/wissen\/wirtschaftlichkeit\/zev-eigenverbrauch\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zusammenschluss zum Eigenverbrauch (ZEV).<\/a> Dieses Konzept ist durch das schweizerische Energiegesetz (EnG) und die Energieverordnung (EnV) des Bundes geregelt. In einem ZEV schliessen sich mehrere Parteien zusammen. Das k\u00f6nnen etwa die einzelnen Parteien eines Mehrfamilienhauses oder eines ganzen Areals sein. Ziel ist die direkte Nutzung des selbst erzeugten Solarstroms. So verringert sich die Strommenge, die aus dem \u00f6ffentlichen Netz bezogen werden muss.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>ZEV: Win-Win-Situation f\u00fcr Mietparteien und Immobilienbesitzende<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Besondere an diesem Modell: Es bringt wirtschaftliche Vorteile \u2013 sowohl f\u00fcr Hausbesitzende mit Photovoltaikanlage wie auch f\u00fcr Mieter und Mieterinnen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die<strong> Mietparteien profitieren<\/strong>, weil sie&nbsp;Zugang zu g\u00fcnstigem Solarstrom erhalten. Dieser Strom ist preiswerter als der Standardtarif des lokalen Energieversorgers.<\/li>\n\n\n\n<li>Die <strong>Hausbesitzenden steigern ihre Rendite <\/strong>mit dem Verkauf von Solarstrom an Mieter und Mieterinnen. Gleichzeitig senken sie die CO\u2082-Emissionen des Geb\u00e4udes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Somit stellt ein ZEV eine Win-Win-Situation dar. Doch welche Geb\u00e4ude eignen sich f\u00fcr einen ZEV? Wo lohnt sich eine Photovoltaikanlage?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geb\u00e4ude identifizieren, die sich f\u00fcr einen ZEV eignen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die Identifikation von Geb\u00e4uden mit geeigneten Dachfl\u00e4chen st\u00fctzen sich Schweizer Energieversorger auf die Daten des <a href=\"https:\/\/www.uvek-gis.admin.ch\/BFE\/sonnendach\/?lang=de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sonnendach<\/a>-Projekts&nbsp;und des&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.housing-stat.ch\/de\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Geb\u00e4ude- und Wohnungsregisters (GWR)<\/a>. Beide liefern wichtige Informationen zu jedem Geb\u00e4ude in der Schweiz. Sie bieten eine solide Datengrundlage f\u00fcr eine Analyse.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sonnendach<\/strong> stellt spezifische Informationen zu allen Dachfl\u00e4chen bereit. Dazu geh\u00f6ren Ausrichtung, Neigung sowie Gr\u00f6sse. Vor allem gibt es Auskunft \u00fcber die Eignung f\u00fcr Photovoltaik-Anlagen \u2013 und die voraussichtliche Solarstromproduktion.<br><\/li>\n\n\n\n<li>Das <strong>Geb\u00e4ude- und Wohnungsregister<\/strong> liefert alle wichtigen Daten, die f\u00fcr das Analyseverfahren h\u00f6chst relevant sind. Besonders das Baujahr, die Geb\u00e4udenutzung oder die Zahl der Wohnungen sind wichtig. Sie helfen, den Energieverbrauch zu sch\u00e4tzen \u2013 also auch die Wirtschaftlichkeit einer Photovoltaikanlage zu berechnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Daten stammen von <a href=\"https:\/\/api3.geo.admin.ch\/services\/sdiservices.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Swiss Topo<\/a>. Die \u00f6ffentliche Schnittstelle (REST API) stellt die Daten von Sonnendach sowie GWR bereit.<br><br>In einem Projekt, das ich verantwortet habe, nutzten wir ein <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Python_(Programmiersprache)\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Python<\/a>-Skript, um die Daten gezielt abzurufen \u2013 die notwendigen Informationen wurden extrahiert. Im Anschluss erfolgte eine Analyse der Daten anhand spezifischer Kriterien. Damit identifizierten wir die Geb\u00e4ude, die \u00fcber die notwendige Dachfl\u00e4che verf\u00fcgen, die f\u00fcr eine PV-Anlage geeignet ist, und den notwendigen Energieverbrauch haben, um die Anlage effizient und wirtschaftlich zu betreiben.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Relevante Geb\u00e4ude ausw\u00e4hlen \u2013 die Kriterien<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Dachfl\u00e4che<\/strong>: Ein Geb\u00e4ude hat oft mehrere Dachfl\u00e4chen. Kleine Fl\u00e4chen oder komplizierte Strukturen sind nicht gut f\u00fcr Solarmodule. Sie verteuern die Installation erheblich. Das reduziert die Wirtschaftlichkeit. Wir bezogen nur Dachfl\u00e4chen in die Berechnung mit ein, die eine gute oder sehr gute Solareignung aufweisen.<br><br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Geb\u00e4udetyp und Gr\u00f6sse<\/strong>: Ein Zusammenschluss zum Eigenverbrauch richtet sich speziell an Kunden und Kundinnen in der Grundversorgung. Wir suchten daher Wohngeb\u00e4ude mit \u00fcber zehn Wohneinheiten \u2013 technisch sowie wirtschaftlich profitieren diese besonders von einem solchen Zusammenschluss.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Um die Ergebnisse unseren Sales-Experten und -Expertinnen zur Verf\u00fcgung zu stellen, erstellten wir mittels <a href=\"https:\/\/developers.arcgis.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ArcGIS Online<\/a> ein Dashboard. ArcGIS Online ist eine cloudbasierte GIS-Plattform (Geoinformationssystem), mit der man Karten anfertigen, r\u00e4umliche Analysen durchf\u00fchren und Geodaten verwalten kann. Das Dashboard zeigt die Resultate auf einer interaktiven Karte. Dort ist es m\u00f6glich, eine detailliertere Analyse vorzunehmen.<br><br><strong>Der Wert offener Daten f\u00fcr Klimaziele und Leadgenerierung<br><br><\/strong>Das Projekt hat den Wert von Open Data verdeutlicht. Besonders im Hinblick auf Klimaziele, aber ebenso f\u00fcr die Gewinnung neuer Kontakte. Die Daten von Sonnendach sowie dem Geb\u00e4ude- und Wohnungsregister bilden eine solide Grundlage. Sie sind geeignet f\u00fcr viele Anwendungsf\u00e4lle \u2013 etwa Zusammenschl\u00fcsse zum Eigenverbrauch.<\/p>\n\n\n\n<p>In Zukunft k\u00f6nnten noch weitere Daten in die Analyse integriert werden, wie beispielsweise Energieverbrauchsdaten und Energiepreise. So l\u00e4sst sich die Qualit\u00e4t solcher Analysen noch weiter steigern.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Ver\u00f6ffentlicht am: 25. M\u00e4rz 2025<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde im Rahmen eines Leistungsnachweises f\u00fcr das&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/data-intelligence-and-big-data\/cas-business-intelligence-and-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>CAS Business Intelligence &amp; Analytics<\/em><\/a><em>&nbsp;verfasst. Er wurde gepr\u00fcft und redaktionell aufbereitet.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<p><strong><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Veitinger_Matthias-e1742804481655.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-24262 alignleft\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Veitinger_Matthias-e1742804481655-150x150.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Veitinger_Matthias-e1742804481655-150x150.jpg 150w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Veitinger_Matthias-e1742804481655-600x600.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Veitinger_Matthias-e1742804481655-300x300.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Veitinger_Matthias-e1742804481655-400x400.jpg 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/a>Analysiert und optimiert <\/strong><strong>Energie-Management<\/strong>: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/matthias-veitinger\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matthias Veitinger<\/a> bloggt aus dem Unterricht des<strong>\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/data-intelligence-and-big-data\/cas-business-intelligence-and-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CAS Business Intelligence &amp; Analytics<\/a>. Er ist Product Owner f\u00fcr die Energy Management &amp; Billing Plattform bei der <a href=\"https:\/\/www.ckw.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CKW AG<\/a> in Luzern. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Zusammenschluss zum Eigenverbrauch (ZEV) \u2013 dem Thema dieses Blog-Beitrags.<\/p>\n<p>In seiner t\u00e4glichen Arbeit ist es entscheidend, geeignete Immobilien fr\u00fchzeitig zu identifizieren und als Kunden zu gewinnen. Vor seiner T\u00e4tigkeit bei den CKW arbeitete er mehrere Jahre beim Elektrizit\u00e4tswerk Z\u00fcrich (ewz) \u2013 zun\u00e4chst als Produktentwickler f\u00fcr digitale Dienstleistungen im Bereich erneuerbarer Energien, sp\u00e4ter als Data Scientist. Das Praxisbeispiel aus seinem Blog-Beitrag hat er f\u00fcr <a href=\"https:\/\/www.ewz.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ewz<\/a> entwickelt.<\/p>\n<p><strong>Weiterkommen mit dem \u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/data-intelligence-and-big-data\/cas-business-intelligence-and-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>CAS Business Intelligence &amp; Analytics<\/strong><\/a>: In diesem Weiterbildungsprogramm lernen die Teilnehmenden, wie sie kompetent und systematisch mit gesch\u00e4ftsrelevanten Informationen umgehen. Das CAS vermittelt alle wichtigen Grundlagen, Methoden und Werkzeuge im Bereich Business Intelligence.<\/p>\n<p><strong>Welche Weiterbildung passt zu mir?<\/strong>\u00a0Der\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/weiterbildung\/weiterbildungs-konfigurator#\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Weiterbildungs-Finder<\/a>\u00a0verschafft Ihnen den Durchblick.<\/p>\n<p><strong>Besuchen Sie unsere\u00a0(<\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Online-)Info-Veranstaltungen<\/strong><\/a><strong>!<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Informatik-Blog abonnieren:<\/strong>\u00a0In diesem Blog erfahren Sie mehr \u00fcber Trends aus der Welt der Informatik. Wir bieten Einsichten in unser Departement und Portr\u00e4ts von IT-Vordenkerinnen, Vision\u00e4ren und spannenden Menschen: Jetzt\u00a0<a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/#newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">abonnieren.<\/a><\/p>\n<p><strong>Im Weiterbildungs-Blog st\u00f6bern<\/strong>: Was lernen unsere CAS-Teilnehmenden? Was machen sie beruflich? In unserem\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.hslu.ch\/informatik-wb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Weiterbildungs-Blog<\/a> erfahren Sie mehr. Hier bloggen aktuelle CAS-Teilnehmende aus ihren Weiterbildungsprogrammen heraus. Wir <a href=\"https:\/\/blog.hslu.ch\/informatik-wb\/2020\/03\/11\/richtig-gut-bloggen-auf-dem-wb-blog-der-hochschule-luzern-informatik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">unterst\u00fctzen und f\u00f6rdern<\/a>\u00a0die Bloggenden aktiv in diesem Qualifikationsschritt.<\/p>\n<p><strong>Neu:<\/strong>\u00a0Aktuelles aus unserem Departement auf LinkedIn.\u00a0Jetzt\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/hochschule-luzern-informatik\/?viewAsMember=true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">folgen<\/a>!<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Open-Government-Data-Strategie der Schweiz f\u00f6rdert Innovation, Transparenz und Effizienz. Besonders im Bereich erneuerbarer Energien bieten offene Daten grosses Potenzial \u2013 sie k\u00f6nnen die Energiewende beschleunigen. 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