{"id":24990,"date":"2025-08-18T12:46:41","date_gmt":"2025-08-18T10:46:41","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=24990"},"modified":"2026-02-24T10:08:49","modified_gmt":"2026-02-24T09:08:49","slug":"unsichtbares-sichtbar-machen-forschung-im-dialog-zeigt-was-datenvisualisierung-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/unsichtbares-sichtbar-machen-forschung-im-dialog-zeigt-was-datenvisualisierung-kann\/","title":{"rendered":"Unsichtbares sichtbar machen: \u00abForschung im Dialog\u00bb zeigt, was Datenvisualisierung kann"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group is-style-interview-questions\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Herr Janetzko, wo begegnen wir Datenvisualisierungen, ohne dass wir es bewusst wahrnehmen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4418\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Halld\u00f3r Janetzko<\/a>: Im Alltag sehen wir viele Visualisierungen. Ein Beispiel ist die Kirchturmuhr. Sie macht Zeit sichtbar. Wir mussten als Kinder erst lernen, eine Uhr zu lesen. Das k\u00f6nnen wir Menschen nicht von Natur aus. Die Uhr macht etwas Abstraktes sichtbar: Zeit. Auch Wahlergebnisse in den Medien sind ein klassisches Beispiel f\u00fcr Visualisierung. Schachprobleme auf der R\u00e4tselseite sind ebenfalls Visualisierungen: Sie helfen, den n\u00e4chsten Zug zu finden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Datenvisualisierung einfach erkl\u00e4rt\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ByJVRfhycjU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Video-Tipp: \u00abDatenvisualisierung einfach erkl\u00e4rt\u00bb \u2013 wie die HSLU Daten greifbar, sichtbar und verst\u00e4ndlich macht (Illustrationen: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/meuenberger\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Manuela Leuenberger<\/a>).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-style-interview-questions\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Daten allein sind oft schwer verst\u00e4ndlich. Was gewinnt man durch visuelle Aufbereitung?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Damit machen wir Daten f\u00fcr Menschen verst\u00e4ndlich. Datenvisualisierung ist ein Kommunikationsmittel. Klassische Visualisierungen wie Karten waren statisch. Heute erlauben digitale Technologien interaktive Darstellungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt zwei grosse Anwendungsbereiche. Erstens: Infografiken, die Bekanntes erkl\u00e4ren \u2013 zum Beispiel biologische Prozesse im Unterricht oder Wahlergebnisse im Journalismus. Das ist nicht mein Schwerpunkt.<\/p>\n\n\n\n<p>Mein Schwerpunkt sind Visualisierungen, die neue Zusammenh\u00e4nge zeigen. Viele haben sehr grosse Datenmengen und wissen nicht, was darin steckt. Visualisierung hilft, Muster zu entdecken. So werden Zusammenh\u00e4nge sichtbar, die sich aus reinen Zahlen nicht erschliessen. Daraus lassen sich Schl\u00fcsse ziehen und Entscheide treffen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Was ist Datenvisualisierung?<\/strong><\/summary>\n<p>Bilder, die Daten erkl\u00e4ren: Datenvisualisierung macht Zahlen und Informationen sichtbar: zum Beispiel als Diagramme, Karten oder Infografiken. Digitale Tools helfen dabei und \u00fcberf\u00fchren Rohdaten in visuelle Formen. So werden komplexe Zusammenh\u00e4nge verst\u00e4ndlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Visualisierungen helfen, dass Organisationen, Beh\u00f6rden und Forschende besser verstehen, was in grossen Datenmengen steckt. Sie machen diese Erkenntnisse auch f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich und verst\u00e4ndlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Datenvisualisierung liegt an der Schnittstelle zwischen Technik und Wahrnehmung. Sie verbindet Informatik, Design, Statistik, Psychologie und Kognitionswissenschaft.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen\/forschung-im-dialog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen\/forschung-im-dialog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Forschung im Dialog<\/strong><\/a><\/a>:\u00a0<strong>Wissen verst\u00e4ndlich auf den Punkt gebracht<\/strong><\/summary>\n<p>Warum forschen wir? Welche Rolle spielt das Informatik-Departement der Hochschule Luzern?\u00a0In der Reihe \u00abForschung im Dialog\u00bb beantworten unsere Expertinnen und Experten Fragen zur anwendungsorientierten Forschung. Sie beleuchten aktuelle Brennpunkte und geben Einblicke in den Forschungsalltag. <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/tag\/forschung-im-dialog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Alle Betr\u00e4ge<\/a>\u00a0von \u00ab<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen\/forschung-im-dialog\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Forschung im Dialog<\/a>\u00bb im \u00dcberblick.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Ekki_FiD_inter.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"522\" height=\"294\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Ekki_FiD_inter.png\" alt=\"Auf dem Bild ist Eckart Zitzler, Vizedirektor und Leiter Forschung an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik,.\" class=\"wp-image-25026\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Ekki_FiD_inter.png 522w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Ekki_FiD_inter-300x169.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 522px) 100vw, 522px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>\u00abNeugierde  und Wissbegierde liegen in unseren Genen\u00bb: Eckart Zitzler, Vizedirektor und Leiter Forschung an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik, gibt in \u00abForschung im Dialog\u00bb <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qhOJYkXKsBY&amp;t=445s&amp;ab_channel=HochschuleLuzern\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Einblick in die Informatikforschung.<\/a><\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/details>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-style-interview-questions\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wo hat sich der Einsatz von Visualisierungen in den letzten Jahren weiterentwickelt?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: In der Schule lernen wir, Funktionsgraphen, statistische Diagramme und geografische Karten zu lesen. Historisch stammt die Visualisierung aus der Statistik und der Geografie. Heute reicht sie weit dar\u00fcber hinaus.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Datenvisualisierung hilft zum Beispiel komplexe Handelsstr\u00f6me und zollpolitische Massnahmen besser zu verstehen.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-style-interview-questions\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Geben Sie uns dazu bitte ein konkretes Beispiel.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Ein Beispiel: Handelsstr\u00f6me zwischen L\u00e4ndern. Das ist ein sehr komplexes Netzwerk. Fast alle L\u00e4nder handeln miteinander. Zwischen zwei L\u00e4ndern gibt es zwei Richtungen: Export und Import. Visualisierungen zeigen \u00fcbergreifende Muster und machen das Netzwerk verst\u00e4ndlich. Das hilft zum Beispiel, die Folgen zollpolitischer Massnahmen zu verstehen: verschobene Handelswege oder besonders betroffene L\u00e4nder. Ohne diese Aufbereitung w\u00e4ren wirtschaftliche Entscheide deutlich schwieriger.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"580\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-1024x580.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25016\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-1024x580.png 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-300x170.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-768x435.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-1536x870.png 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-928x526.png 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House-600x340.png 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-09_41_32-Data-_-resourcetrade.earth-_-Chatham-House.png 1583w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Wer handelt was, wie viel und mit wem? Diese \u00dcbersicht zeigt die globalen Handelsstr\u00f6me nat\u00fcrlicher Ressourcen. Mit Zoom und Filtern lassen sich L\u00e4nder, Waren und Jahre untersuchen; das Handelsvolumen wird sofort sichtbar. (Quelle: Screenshot <a href=\"https:\/\/resourcetrade.earth\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">resourcetrade.earth<\/a>, Chatham House).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Nehmen wir das Beispiel der renommierten britischen Denkfabrik Chatham House (The Royal Institute of International Affairs). Unter <a href=\"https:\/\/resourcetrade.earth\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">resourcetrade.earth<\/a> bereitet sie den weltweiten Ressourcenhandel visuell und interaktiv auf. Der Einstieg zeigt einen globalen \u00dcberblick. Mit wenigen Klicks l\u00e4sst sich zum Beispiel die Schweiz ausw\u00e4hlen, um zu sehen, wohin sie exportiert \u2013 nach Wert oder Gewicht. So erkennt man Muster auf einen Blick und entdeckt \u00dcberraschendes.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group is-style-interview-questions\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie macht man Datenvisualisierungen relevant f\u00fcr Nutzer und Nutzerinnen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Die beste L\u00f6sung ist, Visualisierungen so zu gestalten, dass Nutzende selbst filtern und zoomen k\u00f6nnen. Man beginnt mit einem \u00dcberblick. Von dort aus kann man dann schrittweise tiefer eintauchen, bis man genau die Details sieht, die einen interessieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Womit beginnt gute Datenvisualisierung?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ohne klare Aufgabe keine Visualisierung. Am Anfang frage ich: Welche Frage soll die Visualisierung beantworten? Welches Ziel verfolgen wir?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Welche typischen Fehler sehen Sie in Visualisierungen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Eine h\u00e4ufige Falle ist eine ungeeignete Kartenprojektion. Wer die <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Mercator-Projektion\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mercator-Projektion<\/a> f\u00fcr Fl\u00e4chenvergleiche verwendet, l\u00e4sst Fl\u00e4chen verzerrt wirken: <a href=\"https:\/\/www.thetruesize.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gr\u00f6nland<\/a> erscheint dann zum Beispiel riesig, ist aber deutlich kleiner. Auch die Farbwahl ist entscheidend: Ungeeignete Farbskalen erzeugen Kontraste, die nicht in den Daten stecken.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Eine gute Visualisierung muss informativ und fair sein. Das Bewusstsein f\u00fcr manipulative Visualisierungen w\u00e4chst.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Auf Konferenzen gibt es mittlerweile eigene Panels zu \u00abWorst Visualizations\u00bb. Dort diskutieren wir Beispiele, bei denen Farbwahl, Achsen oder Skalierungen falsche Eindr\u00fccke erzeugen. Das ist wichtig: Eine gute Visualisierung muss informativ und fair sein. Das Bewusstsein f\u00fcr manipulative Visualisierungen w\u00e4chst.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was braucht es, um eine Visualisierung richtig zu lesen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Entscheidend ist eine fundierte visuelle Kompetenz, oft <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Visual_literacy\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Visual Literacy<\/a> genannt. Sie hilft, Visualisierungen korrekt zu lesen und Fehlschl\u00fcsse zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00fcssen wir also lernen, gute von schlechten Datenvisualisierungen zu unterscheiden?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Ja. Eine schlechte Visualisierung zeigt Dinge, die nicht in den Daten stecken oder sie l\u00e4sst Wichtiges weg. Die einfachste Form der Manipulation sind unpassende Skalen oder ungeeignete Vergleichsgr\u00f6ssen. Ich kann schnelles Wachstum zeigen, wenn ich nur einen kleinen Skalenausschnitt w\u00e4hle. Oder ich rede es klein, wenn ich die ganze Skala nehme. Beide Visualisierungen sind mathematisch korrekt, aber die Wirkung ist komplett unterschiedlich.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Welche Rolle spielt Forschung der Hochschule Luzern (HSLU) bei neuen Visualisierungsmethoden?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: An der HSLU ist Visualisierung ein Querschnittsthema. Jedes Forschungsprojekt muss seine Ergebnisse kommunizieren. Manche Ergebnisse lassen sich in einer Zahl ausdr\u00fccken: \u00abUnser Algorithmus ist 5 Prozent schneller als der bisherige.\u00bb Andere Projekte sind komplexer und brauchen Visualisierung, um verst\u00e4ndlich zu werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Beispiel: In einem HSLU-internen Forschungsprojekt verglichen wir kryptografische Verfahren. Eine grosse Tabelle enthielt Messwerte unter verschiedenen Bedingungen. Sie war un\u00fcbersichtlich, mehrdimensional, und sie liess kaum direkte Schl\u00fcsse zu. Unsere Visualisierung machte die wichtigsten <a href=\"https:\/\/pqc.crypto-lab.ch\/sig-charts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zusammenh\u00e4nge auf einen Blick sichtbar<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Die Stadt Zug integriert Thermal Mapping in ihre Klimastrategie. Wir unterst\u00fctzen sie mit Visualisierungen. Diese sind <a href=\"https:\/\/thermalmappingzug.smartregion.app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">frei zug\u00e4nglich<\/a>.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>F\u00fcr ein <\/strong><a href=\"https:\/\/www.stadtzug.ch\/aktuellesinformationen\/2517847\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>aktuelles Projekt hat die Stadt Zug 300 Temperatursensoren installiert<\/strong><\/a><strong>. Diese Daten werden von Ihnen visualisiert. Was ist das Ziel?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Wir zeigen, wo sich in der Stadt Hitze-Hotspots bilden. Die 300 Sensoren messen alle 20 Minuten. Wichtig ist: Wir zeigen absolute Werte, rasche Temperaturanstiege und langsames Abk\u00fchlen. Das Thermal Mapping (Hitzekarten) zeigt lokale Temperaturunterschiede nahezu in Echtzeit. Die Temperaturdaten sind <a href=\"https:\/\/thermalmappingzug.smartregion.app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">frei zug\u00e4nglich<\/a>.<br><br>Diese Visualisierung macht sichtbar, was man sonst nur sp\u00fcrt: Temperaturunterschiede zwischen Quartieren, Strassenr\u00e4umen und Parks. So kann die Stadt Zug gezielt handeln. Zum Beispiel: B\u00e4ume pflanzen oder k\u00fchlende Elemente dort schaffen, wo es besonders heiss ist. Die Visualisierung zeigt, wie Begr\u00fcnung, Versiegelung und Bebauung wirken. Das Projekt hilft der Stadt, negative Folgen des Klimawandels zu mindern. Es ist Teil der Klimastrategie der Stadt Zug.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25019\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-300x169.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-768x432.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-928x522.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05-600x338.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_05.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Wo wird es wie heiss \u2013 Punkt f\u00fcr Punkt? Schematische Darstellung mit 300 beispielhaften Messpunkten zum Thermal-Mapping der Stadt Zug in Zusammenarbeit mit der HSLU (Illustration, keine Echtdaten).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-10_19_06-Temperaturen-in-der-Stadt-Zug.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"830\" height=\"529\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-10_19_06-Temperaturen-in-der-Stadt-Zug.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25020\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-10_19_06-Temperaturen-in-der-Stadt-Zug.png 830w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-10_19_06-Temperaturen-in-der-Stadt-Zug-300x191.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-10_19_06-Temperaturen-in-der-Stadt-Zug-768x489.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-08-12-10_19_06-Temperaturen-in-der-Stadt-Zug-600x382.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 830px) 100vw, 830px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Live-Statistiken visualisiert: Die Originalkarte des Zuger Thermal-Mappings ist <\/em><a href=\"https:\/\/www.stadtzug.ch\/aktuellesinformationen\/2517847\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>\u00f6ffentlich einsehbar<\/em><\/a><em>.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ein anderes Ihrer Projekte wurde zu einem lizenzierten Analysewerkzeug f\u00fcr die Raumplanung. Wem n\u00fctzt das Online-Tool \u00ab<\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/forschung\/projekte\/detail\/?pid=6449\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Cockpit \u00f6ffentliche Planung<\/strong><\/a><strong>\u00bb?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Das Tool aus dem <a href=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/smartregion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Smart Region Lab<\/a> der Hochschule Luzern unterst\u00fctzt sozial- und raumplanerische Prozesse. Sozial- und Raumplanung. Die interaktive Karte macht komplexe Daten leicht zug\u00e4nglich. Damit sieht man zum Beispiel auf einen Blick, wo \u00e4ltere Menschen in einer Gemeinde wohnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Unser Online-Tool \u00abCockpit \u00f6ffentliche Planung\u00bb bewirkt echten sozialen Nutzen. Es hilft, die Welt ein kleines St\u00fcck besser zu machen.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Visualisierung zeigt, wie weit \u00e4ltere Menschen bis zur n\u00e4chsten Haltestelle oder Arztpraxis gehen m\u00fcssen. Sie macht auch sichtbar, wo viele Kinder in bestimmten Haushaltsformen leben, zum Beispiel bei berufst\u00e4tigen Alleinerziehenden. So stimmen Gemeinden Schulstandorte und Zusatzangebote besser auf den Bedarf ab.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25021\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-300x169.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-768x432.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-928x522.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03-600x338.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_03.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Alles \u00fcberblicken, selbst filtern und gezielt reinzoomen: Mit Hilfe einer Datenvisualisierung des <\/em><a href=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/smartregion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Smart Region Labs<\/em><\/a><em> der HSLU k\u00f6nnen Nutzende zum Beispiel abfragen, wo viele \u00e4ltere Menschen leben \u2013 und wie weit sie gehen m\u00fcssen, bis sie eine Busstation oder \u00e4rztliche Praxis erreichen? &nbsp;<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25022\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-300x169.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-768x432.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-928x522.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04-600x338.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Titelbild_DV_04.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Noch im gr\u00fcnen Bereich: Diese schematische Darstellung zeigt, wo \u00e4ltere Menschen eine Busstation oder \u00e4rztliche Praxis gut erreichen. Blaue Ausrufezeichen markieren Zonen mit erschwerter Erreichbarkeit (Illustrationen: <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/meuenberger\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Manuela Leuenberger<\/a>)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Das Cockpit liefert datenbasierte Analysen und Visualisierungen zu Bev\u00f6lkerung, Haushalten, Geb\u00e4uden, Wohnformen und Wohnmobilit\u00e4t. Es deckt die ganze Schweiz ab. Alle Daten stammen vom Bundesamt f\u00fcr Statistik. Wir haben es in einem <a href=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/smartregion\/ueber-uns\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">interdisziplin\u00e4ren wissenschaftlichen Team<\/a> entwickelt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Cockpit geh\u00f6rt zu meinen Lieblingsprojekten, weil es echten sozialen Nutzen bewirkt. Es hilft, die Welt ein kleines St\u00fcck besser zu machen und leistet einen wertvollen Beitrag f\u00fcr die Gesellschaft.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-1024x577.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25024\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-1024x577.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-300x169.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-768x432.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-1536x865.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-928x522.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original-600x338.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-original.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Datenvisualisierung stellt r\u00e4umliche Daten \u00fcbersichtlich und interaktiv dar: als Entscheidungshilfe f\u00fcr Gemeinden, Regionen und Kantone. (Bild: Datentisch an der Hochschule Luzern, Smart Region, Copyright: HSLU \/ Priska Ketterer).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-1024x682.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25025\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-300x200.jpg 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-768x511.jpg 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-1536x1022.jpg 1536w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-600x399.jpg 600w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen-928x618.jpg 928w, https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Datentisch-und-Menschen.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Datenvisualisierung bringt alle an einen Datentisch: Dort werden Muster, Trends und Zusammenh\u00e4nge sichtbar.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Welche Methoden und Ans\u00e4tze nutzen Sie, um neue Visualisierungsl\u00f6sungen zu entwickeln?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Unsere Forschung ist stark anwendungsorientiert und umfasst drei Schritte: Erstens evaluieren wir, wie gut neue Techniken funktionieren. Zweitens arbeiten wir an theoretischen Grundlagen der Visualisierung. Drittens entwickeln wir in Design- und Anwendungsstudien konkrete L\u00f6sungen f\u00fcr spezifische Probleme. Wir betreiben keine Grundlagenforschung, sondern arbeiten praxisorientiert.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Unsere Forschung ist stark anwendungsorientiert: Wir arbeiten an theoretischen Grundlagen der Visualisierung und entwickeln konkrete L\u00f6sungen f\u00fcr spezifische Probleme.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Sie pr\u00e4sentieren Ihre Forschung regelm\u00e4ssig an internationalen Konferenzen. Welche Entwicklungen in der Datenvisualisierung finden Sie aktuell besonders spannend?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Die Informationsvisualisierung erobert immer mehr Anwendungsbereiche. Ihre Interdisziplinarit\u00e4t zeigt sich in einer enormen Bandbreite: Das Spektrum reicht von medizinischen Visualisierungen \u00fcber Textvisualisierungen bis hin zu Visualisierungen neuronaler Netzwerke.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was nehmen Sie aus solchen Forschungskonferenzen mit?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Wichtig sind Offenheit f\u00fcr neue Anwendungsbereiche und eine vertrauensvolle Zusammenarbeit. Das ist entscheidend. Die Basis erfolgreicher Visualisierungsprojekte ist die klare Kommunikation zwischen Fachleuten aus der jeweiligen \u00abDom\u00e4ne\u00bb und Fachleuten f\u00fcr Visualisierung. Die einen bringen das fachliche Problem und die Daten, die anderen entwickeln die passende Darstellung.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was ist das Ziel Ihrer Forschung?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Wir wollen \u00fcber bestehende Standards hinausgehen und neue Visualisierungsmethoden entwickeln. Im Fokus stehen praktische Fragestellungen. Wir streben nach konkreten Anwendungen, die Menschen helfen, komplexe Daten zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Gleichzeitig fliessen unsere Erkenntnisse in die Aus- und Weiterbildung an der HSLU ein. In unseren Projekten lernen wir die Anforderungen kennen. So k\u00f6nnen wir besser auf die Bed\u00fcrfnisse unserer Partnerorganisationen reagieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Wichtig ist auch, \u00e4hnliche Probleme zu erkennen: Mit Meta-Analysen erfassen wir Gemeinsamkeiten zwischen Herausforderungen und L\u00f6sungen. So entsteht eine technologische Grundlage, die hilft, wiederkehrende Probleme effizienter zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was fordert Sie in Ihrer Forschung am meisten?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Besonders herausfordernd ist es, den Nutzen von Visualisierung verst\u00e4ndlich zu machen; viele sehen ihn erst am konkreten Beispiel. Hinzu kommt die Datenlage: Oft fehlen Daten oder sie sind unvollst\u00e4ndig. Ausserdem gibt keine L\u00f6sung f\u00fcr alles \u2013 jedes Projekt braucht sein eigenes Design.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Geht es bei dieser Herausforderung in der Kommunikation um technische H\u00fcrden oder um die Verst\u00e4ndlichkeit der Visualisierungen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Beides. Der Engpass beginnt beim Menschen. Unsere Wahrnehmung ist begrenzt. Selbst auf grossen Bildschirmen mit rund acht Millionen Pixeln l\u00e4sst sich nicht jeder Wert einzeln zeigen. Bei sehr grossen Datens\u00e4tzen m\u00fcssen wir w\u00e4hlen: Was zeigen wir, was lassen wir weg, wie fassen wir die Werte sinnvoll zusammen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabei d\u00fcrfen wir keinen falschen Eindruck erzeugen und den \u00dcberblick nicht verlieren. Das ist technisch anspruchsvoll und wirkt sich direkt darauf aus, wie verst\u00e4ndlich eine Visualisierung ist und wie gut man sie nutzen kann. Gute L\u00f6sungen erlauben filtern, zoomen und zusammenfassen \u2013 und behalten dabei den Kontext im Blick.<\/p>\n\n\n\n<p>Eine weitere Herausforderung ist Interaktivit\u00e4t: Wie k\u00f6nnen wir Visualisierungen so gestalten, dass Menschen selbst tiefer in die Daten eintauchen k\u00f6nnen, ohne \u00fcberfordert zu werden? Wir entwickeln interaktive L\u00f6sungen, die Nutzerinnen und Nutzer gezielt zu den relevanten Informationen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Interaktivit\u00e4t bringt weitere Herausforderungen mit sich: In der Psychologie fasst man sie unter dem Begriff Change Blindness zusammen. Unser Gehirn ist sehr gut darin, \u00c4nderungen auszublenden und nicht in unser Bewusstsein zu lassen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>&nbsp;<br>Es ist herausfordernd, Raum, Zeit und die Darstellung sehr grosser Datens\u00e4tze zu verkn\u00fcpfen.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mit welchen methodischen Herausforderungen besch\u00e4ftigen Sie sich?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Viele Fragestellungen enthalten zeitliche oder r\u00e4umliche Daten, oft beides. Mich fasziniert die Verbindung dieser beiden Dimensionen. Sie ist von Natur aus anspruchsvoll. H\u00e4ufig werden r\u00e4umliche Daten ohne den zeitlichen Kontext visualisiert. Umgekehrt fehlt bei zeitlichen Daten oft der r\u00e4umliche Bezug.<\/p>\n\n\n\n<p>Besonders herausfordernd ist die Verkn\u00fcpfung von Raum und Zeit, wie beispielsweise bei Bewegungsdaten, sowie die Darstellung sehr grosser Datens\u00e4tze.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was fasziniert Sie pers\u00f6nlich an Datenvisualisierung?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Janetzko: Mich fasziniert, dass Visualisierungen Unsichtbares sichtbar machen und Probleme l\u00f6sen. Ich sehe mich als Dienstleister. Mit Visualisierungen m\u00f6chte ich zu faktenbasierten Diskussionen beitragen und der Gesellschaft etwas zur\u00fcckgeben.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button gb-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-text-color has-background has-custom-font-size wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/design-film-kunst\/studium\/bachelor\/data-design-and-art\/\" style=\"border-radius:5px;color:#ffffff;background-color:#3373dc;padding-top:10px;padding-right:1em;padding-bottom:10px;padding-left:1em;font-size:20px;line-height:1.2\">Interessiert an einem Studium in diesem Fachbereich? <strong>Bachelor Data Design\u200a+\u200aArt<\/strong>&nbsp;pr\u00fcfen!  <\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Interview: <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4745\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gabriela Bonin<\/a><br>Ver\u00f6ffentlicht: am 18. August 2025<\/p>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<figure id=\"attachment_19427\" aria-describedby=\"caption-attachment-19427\" style=\"width: 150px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/haldor.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-thumbnail wp-image-19427\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/haldor-150x150.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-19427\" class=\"wp-caption-text\">Halld\u00f3r Janetzko<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>Experte f\u00fcr Datenvisualisierung: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/hochschule-luzern\/ueber-uns\/personensuche\/profile\/?pid=4418\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Halld\u00f3r Janetzko<\/a> arbeitet als Forscher und Dozent f\u00fcr Datenvisualisierung an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik (HSLU). Er forscht zu interaktiven Visualisierungen, Geodaten und Anwendungen in der Stadt- und Regionalentwicklung. Ausserdem ist er Leiter des <a href=\"https:\/\/sites.hslu.ch\/smartregion\/smart-region-lab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Smart Region Labs<\/a> der HSLU. Dieses Lab erforscht und entwickelt innovative datenbasierte L\u00f6sungen f\u00fcr smarte Regionen, um Nachhaltigkeit, Effizienz und Lebensqualit\u00e4t zu verbessern.<\/p>\n<p>Im Informatik-Departement ist Halld\u00f3r Janetzko die zentrale Anlaufstelle, wenn es um Daten und unklare Analyseszenarien geht. Die Hochschule Luzern forscht in vielen Bereichen der Informatik an praxisnahen L\u00f6sungen. Die interaktive Aufbereitung von Daten ist dabei sehr wichtig \u2013 etwa f\u00fcr Smart Cities, Mobilit\u00e4t oder die Gesundheitsversorgung.<\/p>\n<p><strong>Bilden Sie sich aus und weiter:<\/strong>\u00a0Die\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hochschule Luzern \u2013 Informatik<\/a>\u00a0bietet Bachelor- und Master-Studieng\u00e4nge sowie Weiterbildungen: dies etwa im Bereich <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/immersive-technologies\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Immersive Technologies<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/digital-ideation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Digital Ideation<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/studium\/bachelor\/informatik\/module\/major-data-engineering-and-data-science-i-und-wi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Informatik mit Major in Data Engineering &amp; Data Science<\/a><\/p>\n<p><strong>Besuchen Sie unsere\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/agenda\/veranstaltungen#?filters=1621\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Info-Anl\u00e4sse<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>Informatik-Blog abonnieren:<\/strong>\u00a0Hier erhalten Sie Tipps und Neuigkeiten aus der Welt der IT. Wir portr\u00e4tieren Menschen und schreiben \u00fcber Technologien, welche die Hochschule Luzern \u2013 Informatik mitpr\u00e4gen.\u00a0<a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/#newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Abonnieren Sie unseren Blog<\/a>\u00a0und bleiben Sie informiert.<\/p>\n<p>Aktuelles aus unserem Departement auf LinkedIn.\u00a0Jetzt\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/hochschule-luzern-informatik\/?viewAsMember=true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">folgen<\/a>!<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten erz\u00e4hlen Geschichten. Oft liegen sie in grossen Datenbergen verborgen. Die Visualisierung macht Muster und Zusammenh\u00e4nge sichtbar. 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