{"id":25469,"date":"2025-11-21T14:40:11","date_gmt":"2025-11-21T13:40:11","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=25469"},"modified":"2026-02-11T14:52:39","modified_gmt":"2026-02-11T13:52:39","slug":"ki-konkret-so-unterstuetzt-das-ai-applied-center-den-wandel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/ki-konkret-so-unterstuetzt-das-ai-applied-center-den-wandel\/","title":{"rendered":"KI konkret: So unterst\u00fctzt das Applied AI Center den Wandel"},"content":{"rendered":"\n

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\u00abEgal ob jung oder erfahren \u2013 KI betrifft uns alle\u00bb, er\u00f6ffnete KI-Expertin Sita Mazumder<\/a> das Panel. Entsprechend breit war das Publikum an der ersten KI-Konferenz der Hochschule Luzern \u2013 Informatik (<\/a>HSLU) auf dem Campus Zug-Rotkreuz: Unternehmerinnen und Unternehmer, Politik-Vertretende, Studierende, Forschende und Fachpersonen diskutierten am 19. November gemeinsam, wie Applied AI heute konkret eingesetzt wird.<\/p>\n\n\n\n

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KI ist ein Transformational-Leadership-Thema.
Christophe Makni, Head AI & Data der Migros Bank<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Es ging um das grosse Potenzial von KI, um Effizienzgewinne, Visionen und das neuste KI-Modell von Google \u2013 einige Redner verstr\u00f6mten Silicon-Valley-Spirit. Zur Sprache kamen aber auch n\u00fcchterne Fakten und die Herausforderungen, die die Technologie mit sich bringt: So etwa der steigende Druck auf bestimmte Berufsgruppen, \u00c4ngste vor dieser disruptiven Technologie oder die Bedeutung von Datenqualit\u00e4t. Ebenso wurden  aktuelle Entwicklungen f\u00fcr Studienabgehende thematisiert, etwa die Beobachtung, dass klassische Junior-Rollen durch KI zunehmend wegfallen.<\/p>\n\n\n\n

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KI nutzenbringend einsetzen: Use Cases zeigen, was m\u00f6glich ist<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Vor allem aber ging es um konkrete Anwendungen. \u00abAlle Welt ruft nach Use Cases \u2013 wir haben sie hier\u00bb, sagte Sita Mazumder<\/a>, Head Digital Business Lab im Applied AI Center der HSLU. Es gehe darum, damit echten Nutzen f\u00fcr Wirtschaft und Gesellschaft zu schaffen. Von der Poster-Session der HSLU-Studierenden bis zum C-Level-Exchange wurde sichtbar, wie vielf\u00e4ltig KI in der Zentralschweiz bereits genutzt wird.<\/p>\n\n\n\n

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Das C-Level-Panel zeigte, wie stark KI bereits in der Unternehmenspraxis angekommen ist.<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n
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KI-Expertin und Mitglied des Applied AI Center
Sita Mazumder f\u00fchrte durch das Panel.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Mit-Organisator Donnacha Daly skizzierte die zentralen Trends der Applied AI.<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n
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Erleichtert den Zugang zu KI: Das Applied AI Center der HSLU\u00a0<\/strong><\/summary>
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Das Applied AI Center<\/a> in Rotkreuz ist ein schweizweit einzigartiges Kompetenzzentrum f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz. Es b\u00fcndelt die Forschung, Lehre und Weiterbildung der Hochschule Luzern \u2013 Informatik im Bereich Artificial Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

Am 19. November 2025 organisierte das Center seine erste grosse Konferenz. Unter dem Titel \u00abDie Zukunft der Applied AI in der Zentralschweiz\u00bb standen praktische Innovationen, Zusammenarbeit und Wirkung im Mittelpunkt. Expertinnen und Experten, Unternehmerinnen und Unternehmer sowie Partner aus Wirtschaft, Politik, Forschung und Bildung teilten ihre Erfahrungen. Damit verst\u00e4rkt es den Br\u00fcckenschlag von Theorie zu Praxis, von Forschung zu realer Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n

In seiner Forschung konzentriert sich das Applied AI Center auf die praktische Anwendung von KI. Gemeinsam mit Unternehmen, Nichtregierungsorganisationen und Forschungspartnern pr\u00fcft und entwickelt es Modelle weiter, die KI sinnvoll und verl\u00e4sslich nutzbar machen.<\/p>\n\n\n\n

Durch sein Engagement in verschiedenen Vereinen und Institutionen unterst\u00fctzt das Applied AI Center die \u00d6ffentlichkeit und interessierte Unternehmen dabei, den Zugang zur k\u00fcnstlichen Intelligenz zu erleichtern.<\/p>\n\n\n\n

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Applied AI: Mehr als Sprachmodelle und Hype<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mitorganisator Donnacha Daly<\/a> erinnerte daran, dass KI weit \u00fcber grosse Sprachmodelle hinausgeht. Daly verantwortet an der HSLU den Bachelorstudiengang  in Artificial Intelligence & Machine Learning. Laut Daly bedeute KI heute, Arbeit  \u00abbetter, faster, cheaper\u00bb zu machen \u2013 und zugleich verantwortungsvoll damit umzugehen. Ethische und kritische Fragen w\u00fcrden daher bewusst im Studiengang  vertieft.<\/p>\n\n\n\n

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Nicht die Technologie funktioniert nicht, sondern die Daten.
Thomas Bergen, CEO von getAbstract<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Daly sieht die Zukunft in Small Language Models: lokal, offen, datensouver\u00e4n. Ein Feld, in dem Europa und die Schweiz echte Chancen haben. Open-Weight-Modelle liegen heute nur noch rund drei Monate hinter den grossen US-Systemen \u2013 ein historisch kleiner Abstand.<\/p>\n\n\n\n

Ein teilnehmender Unternehmer bezeichnete die Konferenz beim anschliessenden Ap\u00e9ro als Gradmesser daf\u00fcr, wie weit Schweizer Unternehmen tats\u00e4chlich sind.<\/p>\n\n\n\n

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Beim Ap\u00e9ro bot sich Raum f\u00fcr Austausch, Vernetzung und Gespr\u00e4che zur AI Transformation.<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n


Was der offene Austausch \u00fcber KI sichtbar macht<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Interessierte konnten sich direkt mit jenen Schweizer F\u00fchrungskr\u00e4ften austauschen, die zuvor im C-Level-Exchange \u00fcber ihre KI-Strategien gesprochen hatten. Zur Sprache kam auch das US-amerikanische Szenario-Papier \u00abAI 2027<\/a>\u00bb, das m\u00f6gliche Entwicklungen der kommenden Jahre beschreibt. Auf die kritische Frage eines Konferenz-Teilnehmers dazu antwortete Ren\u00e9 Raeber von Microsoft Schweiz, neue Technologien w\u00fcrden automatisch genutzt, sobald sie verf\u00fcgbar seien. Aus seiner Sicht brauche es deshalb mehr Aufmerksamkeit f\u00fcr ethische Fragen.<\/p>\n\n\n\n

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When you are finished changing, you are finished.
Kilian Eyholzer, CTO von Victorinox<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Auf der Konferenz wurde zudem deutlich, dass sich Nutzung oft schneller entwickelt als Regulierung und Kontrolle. Daraus folgt: Ethik und Governance sind entscheidend f\u00fcr eine verantwortungsvolle KI-Einf\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n

Die Kraft der Ver\u00e4nderung mutig nutzen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Zum Schluss sprach Sarah Hauser, Direktorin der Hochschule Luzern \u2013 Informatik, \u00fcber den Umgang mit der neuen KI-Dynamik. Sie griff eine Aussage aus dem Plenum auf: Es gehe nicht darum, die Entwicklung zu \u00ab\u00fcberleben\u00bb. F\u00fcr sie ist KI eine Einladung, aktiv zu gestalten \u2013 wie eine Welle, die man reitet statt f\u00fcrchtet. Als begeisterte Surferin verbindet sie dieses Bild mit einer Haltung: nicht zaudern, sondern die Kraft der Bewegung nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Die Learnings des Abends <\/strong>\u2b07\ufe0f<\/summary>
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1. KI ist mehr als Technologie. KI verlangt Leadership<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Christophe Makni, Head AI & Data der Migros Bank, formulierte es klar: \u00abKI ist ein Transformational-Leadership-Thema.\u00bb Automatisierung, Human-in-the-Loop und gutes Prozessdesign betreffen die gesamte Organisation, nicht nur die IT. Sein Appell: Mut zeigen, strategisch denken und die Entwicklung nicht reaktiv begleiten. Und zur Geschwindigkeit: Wer verstehen will, wie schnell sich KI-\u00d6kosysteme bewegen, sollte nach China reisen. \u00abJede Reise dorthin ist ein Schock im besten Sinne.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

2. Daten: die n\u00fcchterne Basis unter der KI-Aufregung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein Punkt zog sich durch den Abend: KI funktioniert nur mit sauberen, strukturierten und verl\u00e4sslichen Daten. Genau diese fehlen in vielen Unternehmen. Datenkompetenz und Datenqualit\u00e4t gewinnen an Gewicht. Thomas Bergen, CEO von getAbstract, formulierte es klar: \u00abNicht die Technologie funktioniert nicht, sondern die Daten.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Auch Kilian Eyholzer, CTO von Victorinox, betonte die Herausforderung. 2026 steht bei Victorinox im Zeichen der Daten. Unvollst\u00e4ndige oder widerspr\u00fcchliche Daten bremsen jedes KI-Training. Sein Fazit: \u00abAm Ende sind es Menschen, die Daten pflegen und damit die Grundlage jeder KI schaffen.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

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Am Ende sind es Menschen, die Daten pflegen und damit die Grundlage jeder KI schaffen.
Kilian Eyholzer, CTO von Victorinox<\/sub>
<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

3. Die KI-Transformation beginnt mit Bildung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die wichtigste Ressource der KI-Transformation ist Bildung: breit, kritisch und mutig. Es braucht Menschen, die KI verstehen, einordnen und verantwortungsvoll nutzen. Christophe Makni warnte zugleich vor einem Mangel an Weltwissen und Softskills bei jungen Menschen. Lesen, Reisen, Sprachen und vielf\u00e4ltige Erfahrungen w\u00fcrden heute noch st\u00e4rker z\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n

HSLU-Rektorin Barbara Bader richtete den Blick auf die Bildungslogik selbst. KI kann Lernprozesse nachahmen, ersetzt aber kein menschliches Lernen. Lernen entsteht seit Jahrhunderten im Dialog zwischen Menschen \u2013 oft sogar ohne schriftliche Pr\u00fcfungen oder Abgaben. Diese dialogische St\u00e4rke braucht heute neue Aufmerksamkeit. Sie gilt im Gespr\u00e4ch mit einem Menschen ebenso wie im Austausch mit einem Bot.<\/p>\n\n\n\n

4. KI braucht Kulturwandel und Kommunikation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Andreas Klopp von Roche Diagnostics zeigte, wie anspruchsvoll es ist, KI in die Kultur eines Unternehmens zu integrieren. Es braucht daf\u00fcr klare Strategien und eine pers\u00f6nliche, verst\u00e4ndliche Kommunikation. Viele Mitarbeitende nutzen KI aus Unsicherheit kaum. Roche reagierte mit einem verpflichtenden 6-Wochen-Programm, das Grundlagen, Praxisbeispiele und konkrete Anwendungsf\u00e4lle vermittelte. Das Resultat: bessere Gespr\u00e4che \u00fcber KI, mehr Vertrauen und ein messbarer Zeitgewinn.<\/p>\n\n\n\n

Auch schwierige Themen kamen offen auf den Tisch. Ja, Aufgabenprofile ver\u00e4ndern sich. Manche T\u00e4tigkeiten fallen weg, andere entstehen neu. Gleichzeitig herrscht ein deutlicher Fachkr\u00e4ftemangel. Datenkompetenz, Datenqualit\u00e4t und gute Kommunikation r\u00fccken damit noch st\u00e4rker ins Zentrum.<\/p>\n\n\n\n

Kilian Eyholzer brachte es auf den Punkt: \u00abWhen you are finished changing, you are finished.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

5. Automatisieren, wo sinnvoll \u2013 der Mensch bleibt im Zentrum<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein Praxisbeispiel kam von der Suva. CIO Stephan Scherrer schilderte, wie die Suva KI im Schadenmanagement einsetzt: Positive, eindeutige F\u00e4lle werden automatisch verarbeitet. Sobald ein negativer Entscheid im Raum steht und ein menschliches Schicksal betroffen ist, entscheidet immer ein Mensch. KI hilft zudem, Auff\u00e4lligkeiten schneller zu erkennen und m\u00f6gliche Betrugsf\u00e4lle zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

Christophe Makni von der Migros Bank erg\u00e4nzte: Auch im Banking wird vieles automatisiert. Doch gerade dort, wo Kontext, Verantwortung und Beziehung z\u00e4hlen, bleibt der Mensch zentral.<\/p>\n\n\n\n

6. Der KI-Wandel braucht politische Orientierung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Silvia Thalmann-Gut, Volkswirtschaftsdirektorin des Kantons Zug, brachte es mit einem starken Bild auf den Punkt: \u00abDie KI-Eisenbahn f\u00e4hrt in hohem Tempo. Das ver\u00e4ndert Gesellschaft, Wirtschaft und Politik.\u00bb Fehler geh\u00f6ren zu dieser Entwicklung. Die Politik m\u00fcsse jetzt Rollen kl\u00e4ren, Risiken ansprechen, Weiterbildung f\u00f6rdern und Umschulungen vorbereiten. Die Wirtschaft brauche Beweglichkeit, w\u00e4hrend die Politik den Rahmen und die Stabilit\u00e4t daf\u00fcr schaffen m\u00fcsse.<\/p>\n\n\n\n

7. Diversit\u00e4t ist ein Qualit\u00e4tsfaktor<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Priska Burkard von Techface verwies auf LinkedIn-Daten, die zeigen, wie ungleich Sichtbarkeit verteilt ist \u2013 Frauen erscheinen dort deutlich seltener und werden auch algorithmisch weniger verst\u00e4rkt. Solche Verzerrungen sind systemisch. Wenn sie in Trainingsdaten unbemerkt bleiben, entstehen Modelle, die bestehende Ungleichheiten verst\u00e4rken statt abbauen.<\/p>\n\n\n\n

Bias hat viele Formen: Geschlecht, Alter, Herkunft, Sprache oder sozio\u00f6konomischer Hintergrund. Je einseitiger die Daten, desto unzuverl\u00e4ssiger die Systeme. Burkards Appell war klar: Bias ernst nehmen und Diversit\u00e4t als zentrales Qualit\u00e4tsmerkmal verstehen.<\/p>\n<\/div><\/details><\/div>\n\n\n\n

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Direktorin der HSLU \u2013 Informatik Sarah Hauser<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Regierungsr\u00e4tin Silvia Thalmann-Gut<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Kilian \u00adEyholzer von Victorinox<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Barbara Bader im Gespr\u00e4ch mit Priska Burkard von Techface und Ralph Forsbach, CEO des Bildungs-Start-up Brian AG. <\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n
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HSLU-Direktorin Barbara Bader und Thomas Bergen von getAbstract.<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n
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Der Publikumsaward f\u00fcr das herausragendste KI-Projekt ging an unsere AI\/ML-Bachelorstudentin Teresa Windlin und ihrem Poster zum Thema «Drohnenbasierte Mobilit\u00e4tsanalyse f\u00fcr effizientere StadtplanungEin Punkt zog sich durch den Abend: KI funktioniert nur mit sauberen, strukturierten und verl\u00e4sslichen Daten. Genau diese fehlen in vielen Unternehmen. Datenkompetenz und Datenqualit\u00e4t gewinnen an Gewicht. Thomas Bergen, CEO von getAbstract, formulierte es klar: \u00abNicht die Technologie funktioniert nicht, sondern die Daten.\u00bb. Der Preis \u2013 gestiftet von Purpur Ventures AG \u2013 wurde von Patrick Matzinger und Umberto Michelucci \u00fcberreicht.<\/figcaption><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

Von: Yasmin Billeter und Gabriela Bonin
Ver\u00f6ffentlicht am: 21. November 2025<\/p>\n\n\n

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Die Schweiz vertieft und beschleunigt den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz. 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