Sekunden sp\u00e4ter zeigt der Bot die passende interne Richtlinie \u2013 mit klarer Quellenangabe. Kein Scrollen im Qualit\u00e4tsmanagementsystem QMS, kein Durchklicken durch das Intranet. Der Bot gibt ihr die Orientierung, die sie im Moment braucht.<\/p>\n\n\n\n
Ein Bot aus der Praxis \u2013 f\u00fcr die Praxis<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Mitarbeitenden in Pflege und Administration haben einen grossen Bedarf nach rascher, pr\u00e4ziser Orientierung. In der Schweizer Paraplegiker-Gruppe liegen \u00fcber 7\u2019000 interne Dokumente f\u00fcr sie bereit.<\/p>\n\n\n\n
Diese sind auf das QMS, das Intranet und die Lernplattform verteilt. Sie regeln Abl\u00e4ufe, Materialwahl, therapeutische Schritte und administrative Prozesse. Doch wo finden die Mitarbeitenden just die Info, die sie gerade ben\u00f6tigen?<\/p>\n\n\n\n
Hier kommt der SPG-Bot zum Zuge: Er b\u00fcndelt dieses Wissen und macht es direkt in Microsoft Teams zug\u00e4nglich. Die Mitarbeitenden stellen ihre Frage in nat\u00fcrlicher Sprache \u2013 schriftlich oder m\u00fcndlich. Er reagiert unter anderem auf Deutsch, Schweizerdeutsch, Englisch, Italienisch und Franz\u00f6sisch. Der Bot zeigt ihnen die passende interne Vorgabe oder verlinkt das Originaldokument. Allein in den ersten zehn Monaten von 2025 f\u00fchrte er \u00fcber 41’000 Konversationen.<\/p>\n\n\n\n2\u2019500 Mitarbeitende in \u00fcber 100 Berufen: Das leistet die SPG<\/strong><\/strong><\/summary>\nDie Schweizer Paraplegiker-Gruppe<\/a> unterst\u00fctzt querschnittgel\u00e4hmte Menschen mit einem ganzheitlichen und weltweit einzigartigen Leistungsnetz \u2013 von der Erstversorgung an der Unfallstelle oder der Diagnose einer Querschnittl\u00e4hmung bis zur lebenslangen Begleitung.<\/p>\n\n\n\nRund 2\u2018500 Mitarbeitende in \u00fcber 100 Berufen engagieren sich f\u00fcr die F\u00f6rderung der Selbstst\u00e4ndigkeit und Wiedereingliederung querschnittgel\u00e4hmter Menschen in ein aktives Leben. Die Gruppe umfasst neun Organisationen \u2013 darunter auch das Schweizer Paraplegiker-Zentrum<\/a>. Die Organisationen werden alle zentral durch die Informatik betreut.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Bot-Hinweis-E-Learning-1024x703.png\")
<\/a>In diesem Beispiel verweist der SPG-Bot auf ein internes E-Learning-Angebot. Die Mitarbeitenden k\u00f6nnen auf verl\u00e4ssliche Quellenangaben z\u00e4hlen. <\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nPr\u00e4ziser, klarer, verl\u00e4sslicher: SPG-Bot 2.0<\/strong><\/h2>\n\n\n\nIn ihrer Transferarbeit untersuchten die CAS-Teilnehmenden Dominik Brand<\/a> und Daniel R\u00fcegg<\/a> <\/strong>ein bestehendes Vorl\u00e4ufer-System kritisch. Ihr Ziel: h\u00f6here Pr\u00e4zision, bessere Orientierung und ein ein verl\u00e4sslicherer Zugriff auf internes Wissen. Die Transferarbeit tr\u00e4gt den Titel: \u00abWissenszugang mit Azure OpenAI im Gesundheitswesen: Akzeptanz, Architektur und Weiterentwicklung des SPG-Bots\u00bb. Sie entstand im CAS Cloud and Platform Manager<\/a> an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. Drei Verbesserungen standen im Zentrum:<\/p>\n\n\n\n
1. Neue Index-Architektur<\/strong><\/h2>\n\n\n\nJede Organisation der SPG besitzt eigene Inhalte.
Die neue L\u00f6sung trennt diese klar:<\/p>\n\n\n\n
\n- Sie nutzt eigene Storages,<\/li>\n\n\n\n
- erstellt eigene Indizes und<\/li>\n\n\n\n
- ordnet die Inhalte automatisch \u00fcber Active Directory zu.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Das reduziert Vermischungen und erh\u00f6ht die Relevanz der Antworten.<\/p>\n\n\n\n
2. Semantisches Chunking<\/strong><\/h2>\n\n\n\nChunking bedeutet, grosse oder komplexe Inhalte in kleine, gut erfassbare Teile zu zerlegen. Lange SPG-Dokumente wurden daf\u00fcr in sinnvolle Textst\u00fccke geteilt. So erkennt der Bot den Kontext klarer. Semantisches Chunking verbessert die Passage-Selektion und reduziert Halluzinationen. Das erh\u00f6ht die Genauigkeit der Antworten.<\/p>\n\n\n\n
3. Feedback-Funktion<\/strong><\/h2>\n\n\n\nNutzende bewerten Antworten mit Daumen hoch oder runter. Ihr Feedback durchl\u00e4uft einen strukturierten Prozess. Bei einer negativen Bewertung w\u00e4hlen sie den Grund aus und k\u00f6nnen einen Kommentar abringen. Alle R\u00fcckmeldungen werden strukturiert gespeichert. Das Qualit\u00e4tsmanagement der SPG wertet diese R\u00fcckmeldungen in Power BI aus, einem Microsoft-Programm f\u00fcr \u00fcbersichtliche Datenauswertungen. So sehen die Zust\u00e4ndigen, welche Probleme h\u00e4ufiger auftreten und wo der Bot noch pr\u00e4ziser werden muss. Die Inhalte und die Struktur lassen sich gezielt verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Dominik Brand fasst die Feedbacks so zusammen: \u00abDie meisten Mitarbeitenden reagierten positiv. Sie sagen selbst: Der Bot ersetzt mich nicht. Er erleichtert meine Arbeit.\u00bb Auch werde die Mehrsprachigkeit des Bots sehr gut bewertet.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/alt-1-1024x571.png\")
<\/a>In der alten Architektur des SPG-Bots wurden Daten aus den anderen internen Systemen importiert und als Dokumente in einem gemeinsamen Blob Storage abgelegt. Ein einziger Index f\u00fcr alle Gesellschaften f\u00fchrte zu unklaren Abgrenzungen zwischen den Inhalten.<\/em>.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/neu-1024x572.png\")
<\/a>Mit einer neuen, modular aufgebauten Index-Architektur haben Daniel R\u00fcegg und Dominik Brand die zentrale Infrastruktur des SPG-Bots optimiert.<\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nMehrwert im Gesundheitswesen <\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Relevanz dieser Arbeit zeigt sich in zwei Perspektiven. Sie verbindet technische Weiterentwicklung mit sp\u00fcrbarem Nutzen im klinischen Alltag. Der SPG-Bot zeigt, dass generative KI im Gesundheitswesen echten Mehrwert schafft, wenn sie sorgf\u00e4ltig eingebettet ist. Die Transferarbeit st\u00e4rkt diese Balance im Umfeld der SPG und sch\u00e4rft sie dort nach, wo es n\u00f6tig ist.<\/p>\n\n\n\n
Fachliche Anerkennung: NextGen Leader Award w\u00fcrdigt die Transferarbeit<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Weiterentwicklung des KI-Bots wurde mit dem NextGen Leader Award der Digital Veterans Association<\/a> ausgezeichnet. Die DVA vernetzt Fachleute, die sich f\u00fcr zukunftsorientierte digitale L\u00f6sungen engagieren. Oliver Gilbert<\/a> ist Vorstandsmitglied der DVA und Themenfeldverantwortlicher Weiterbildung an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. In seiner Laudatio an der Diplomfeier<\/a> im Oktober 2025 betonte er die fachliche Tiefe der Transferarbeit.<\/p>\n\n\n\nGilbert hob hervor, dass die CAS-Teilnehmenden ein bestehendes KI-System \u00abauf eine neue Stufe\u00bb gebracht h\u00e4tten: \u00abSie verbinden eine klare Architektur, methodische Weiterentwicklung und eine starke Orientierung am Alltag.\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Die Arbeit \u00fcberzeugte die Jury durch:<\/p>\n\n\n\n
\n- Kreativit\u00e4t und Innovation,<\/li>\n\n\n\n
- gesellschaftliche Relevanz,<\/li>\n\n\n\n
- Marktn\u00e4he,<\/li>\n\n\n\n
- unternehmerisches Potenzial und<\/li>\n\n\n\n
- technische Tiefe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Diese Qualit\u00e4t kam dank kombiniertem Fachwissen und \u00absehr gutem Teamwork\u00bb zustande, wie Brand und R\u00fcegg beide sagen. \u00abWir kennen uns beruflich schon seit Jahren und wussten, worauf es ankommt\u00bb, sagt Brand.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/2025-11-04-11_33_20-NAB20251031-203.jpg-ACDSee-Quick-View-1024x678.png\")
<\/a>Gewinner des NextGen Leader Awards: <\/em>Dominik Brand<\/em><\/a> (links) und <\/em>Daniel R\u00fcegg<\/em><\/a> (rechts) erhielten den Preis von <\/em>Markus Dobbelfeld<\/em><\/a>. Er ist Pr\u00e4sident des Vereins <\/em>Digital Veterans Association<\/em><\/a> (DVA) und Themenfeldverantwortlicher Weiterbildung Digital Transformation an der Hochschule Luzern. <\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nMehr \u00fcber die Digital Veterans und den NextGen Leader Award<\/strong><\/summary>\nDer Verein Digital Veterans Association<\/a> (DVA) unterst\u00fctzt kommende digitale F\u00fchrungskr\u00e4fte. Er f\u00f6rdert den generationen\u00fcbergreifenden Wissensaustausch im digitalen Wandel. Erfahrene Mitglieder \u2013 die sogenannten Digital Veterans \u2013 geben ihr Know-how an die n\u00e4chste Generation weiter. Sie bilden damit einen Knotenpunkt f\u00fcr Erfahrung und Innovation.<\/p>\n\n\n\nEinmal j\u00e4hrlich vergibt die DVA den NextGen Leader Award an eine herausragende Transferarbeit aus den CAS-Programmen der Hochschule Luzern \u2013 Informatik<\/a>. Die Auszeichnung wird jeweils im Oktober im Rahmen der Diplomfeiern der CAS-Absolventinnen und -Absolventen verliehen.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\nWas der Bot heute kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer SPG-Bot ist in Microsoft Teams integriert und nutzt ein GPT-5-Modell in Azure OpenAI. Er verarbeitet keine sensiblen Daten von Patientinnen und Patienten, da die Architektur rein dokumentenbasiert arbeitet, also nur interne Dokumente verwendet. Die Daten liegen in Schweizer Microsoft-Datacentern.<\/p>\n\n\n\n
Die Nutzenden sch\u00e4tzen:<\/p>\n\n\n\n
\n- schnelle Orientierung,<\/li>\n\n\n\n
- klare Quellenangaben,<\/li>\n\n\n\n
- konsistente Antworten,<\/li>\n\n\n\n
- Mehrsprachigkeit,<\/li>\n\n\n\n
- weniger Suchaufwand und<\/li>\n\n\n\n
- Unterst\u00fctzung ohne Zusatzbelastung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Wie immer im Zusammenhang mit KI-Hilfen gilt es auch hier festzuhalten: Der Bot ersetzt keine Ausbildung und keine Erfahrung. Er trifft keine Entscheidungen. Er kann Menschen im Gesundheitswesen jedoch klare, sichere Informationen geben.<\/p>\n\n\n\n
Wie kann seine Glaubw\u00fcrdigkeit gesichert werden? Co-Autor Daniel R\u00fcegg hat im Rahmen dieser Transferarbeit die Feedbacks der Nutzenden analysiert. \u00abEs ist sehr wichtig, dass der Bot nur Informationen ausgibt, die in einer internen SPG-Quelle belegt sind\u00bb, so R\u00fcegg.<\/p>\n\n\n\n
Ein System, das wachsen kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer SPG-Bot entwickelt sich Schritt f\u00fcr Schritt zu einem festen Bestandteil des Wissensmanagements. \u00abEr dient als \u2018Single Point of Information\u2019\u00bb, so Brand. In IT-Prozessen versteht man darunter eine zentrale Wissensquelle, die eine verl\u00e4ssliche Datengrundlage sicherstellt.<\/p>\n\n\n\n
Damit sein Potenzial sichtbar wird, braucht es laut der Transferarbeit von Brand und R\u00fcegg drei Dinge:<\/p>\n\n\n\n
\n- eine klare technische Weiterentwicklung,<\/li>\n\n\n\n
- stabile Strukturen in der Organisation,<\/li>\n\n\n\n
- die laufende Schulung der Mitarbeitenden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Erst die Verbindung dieser Elemente macht die Arbeit mit dem Bot wirksam.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnftige Verbesserungen in der Patienten- und Angeh\u00f6rigenbegleitung<\/strong><\/h2>\n\n\n\nMehrere R\u00fcckmeldungen aus dem Alltag zeigen: Auch die Angeh\u00f6rigen der Patientinnen und Patienten im Schweizer Paraplegiker-Zentrum haben oft viele Fragen. Ein eigener, sicherer Angeh\u00f6rigen-Bot k\u00f6nnte hier unterst\u00fctzen. Brand betont, dass es daf\u00fcr keine personenbezogenen Daten braucht. \u00abWenn allein die gepr\u00fcften Informationen der SPG den Angeh\u00f6rigen in einem k\u00fcnftigen Bot zug\u00e4nglich w\u00e4ren, w\u00e4re das bereits sehr hilfreich.\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Er treibt in der SPG die Entwicklung des Bots weiter. Bestehende Quellen werden fortlaufend \u00fcberpr\u00fcft und neue Quellen erschlossen. Denn die Antworten des Bots sind nur so gut wie die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Dokumente. Die Feedbacks werden ausgewertet und einfache Schulungsangebote f\u00fcr Mitarbeitende weitergef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
Ein Modell f\u00fcr weitere Spit\u00e4ler?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer SPG-Bot k\u00f6nnte k\u00fcnftig auch als Modell f\u00fcr andere Gesundheitseinrichtungen dienen. Am Luzerner Kantonsspital wir bereits eine \u00e4hnliche L\u00f6sung eingesetzt. Co-Autor Daniel R\u00fcegg beteiligt sich bei einem anderen externen Projekt. Denn: \u00abEs w\u00e4re spannend zu sehen, ob \u00e4hnliche Bots auch in anderen Spit\u00e4lern sinnvoll w\u00e4ren\u00bb, sagt er.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr das Applied AI Center<\/a> der Hochschule Luzern \u2013 es ist das nationale Kompetenzzentrum f\u00fcr angewandte K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 ist eine KI wie der SPG-Bot beispielhaft: KI-Experte Donnacha Daly<\/a> sieht in kleinen, spezialisierten KI-L\u00f6sungen ein grosses Potenzial f\u00fcr Schweizer Unternehmen. Er ist \u00fcberzeugt: \u00abK\u00fcnftig werden immer mehr kleine KI-Sprachmodelle ein klar abgegrenztes Problem l\u00f6sen und den Arbeitsalltag sp\u00fcrbar erleichtern.\u00bb<\/p>\n\n\n\nVon: Gabriela Bonin<\/a>
Ver\u00f6ffentlicht am 2. Dezember 2025<\/em><\/p>\n\n\n\n
2\u2019500 Mitarbeitende in \u00fcber 100 Berufen: Das leistet die SPG<\/strong><\/strong><\/summary>\nDie Schweizer Paraplegiker-Gruppe<\/a> unterst\u00fctzt querschnittgel\u00e4hmte Menschen mit einem ganzheitlichen und weltweit einzigartigen Leistungsnetz \u2013 von der Erstversorgung an der Unfallstelle oder der Diagnose einer Querschnittl\u00e4hmung bis zur lebenslangen Begleitung.<\/p>\n\n\n\nRund 2\u2018500 Mitarbeitende in \u00fcber 100 Berufen engagieren sich f\u00fcr die F\u00f6rderung der Selbstst\u00e4ndigkeit und Wiedereingliederung querschnittgel\u00e4hmter Menschen in ein aktives Leben. Die Gruppe umfasst neun Organisationen \u2013 darunter auch das Schweizer Paraplegiker-Zentrum<\/a>. Die Organisationen werden alle zentral durch die Informatik betreut.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n<\/a>In diesem Beispiel verweist der SPG-Bot auf ein internes E-Learning-Angebot. Die Mitarbeitenden k\u00f6nnen auf verl\u00e4ssliche Quellenangaben z\u00e4hlen. <\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nPr\u00e4ziser, klarer, verl\u00e4sslicher: SPG-Bot 2.0<\/strong><\/h2>\n\n\n\nIn ihrer Transferarbeit untersuchten die CAS-Teilnehmenden Dominik Brand<\/a> und Daniel R\u00fcegg<\/a> <\/strong>ein bestehendes Vorl\u00e4ufer-System kritisch. Ihr Ziel: h\u00f6here Pr\u00e4zision, bessere Orientierung und ein ein verl\u00e4sslicherer Zugriff auf internes Wissen. Die Transferarbeit tr\u00e4gt den Titel: \u00abWissenszugang mit Azure OpenAI im Gesundheitswesen: Akzeptanz, Architektur und Weiterentwicklung des SPG-Bots\u00bb. Sie entstand im CAS Cloud and Platform Manager<\/a> an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. Drei Verbesserungen standen im Zentrum:<\/p>\n\n\n\n
1. Neue Index-Architektur<\/strong><\/h2>\n\n\n\nJede Organisation der SPG besitzt eigene Inhalte.
Die neue L\u00f6sung trennt diese klar:<\/p>\n\n\n\n
\n- Sie nutzt eigene Storages,<\/li>\n\n\n\n
- erstellt eigene Indizes und<\/li>\n\n\n\n
- ordnet die Inhalte automatisch \u00fcber Active Directory zu.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Das reduziert Vermischungen und erh\u00f6ht die Relevanz der Antworten.<\/p>\n\n\n\n
2. Semantisches Chunking<\/strong><\/h2>\n\n\n\nChunking bedeutet, grosse oder komplexe Inhalte in kleine, gut erfassbare Teile zu zerlegen. Lange SPG-Dokumente wurden daf\u00fcr in sinnvolle Textst\u00fccke geteilt. So erkennt der Bot den Kontext klarer. Semantisches Chunking verbessert die Passage-Selektion und reduziert Halluzinationen. Das erh\u00f6ht die Genauigkeit der Antworten.<\/p>\n\n\n\n
3. Feedback-Funktion<\/strong><\/h2>\n\n\n\nNutzende bewerten Antworten mit Daumen hoch oder runter. Ihr Feedback durchl\u00e4uft einen strukturierten Prozess. Bei einer negativen Bewertung w\u00e4hlen sie den Grund aus und k\u00f6nnen einen Kommentar abringen. Alle R\u00fcckmeldungen werden strukturiert gespeichert. Das Qualit\u00e4tsmanagement der SPG wertet diese R\u00fcckmeldungen in Power BI aus, einem Microsoft-Programm f\u00fcr \u00fcbersichtliche Datenauswertungen. So sehen die Zust\u00e4ndigen, welche Probleme h\u00e4ufiger auftreten und wo der Bot noch pr\u00e4ziser werden muss. Die Inhalte und die Struktur lassen sich gezielt verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Dominik Brand fasst die Feedbacks so zusammen: \u00abDie meisten Mitarbeitenden reagierten positiv. Sie sagen selbst: Der Bot ersetzt mich nicht. Er erleichtert meine Arbeit.\u00bb Auch werde die Mehrsprachigkeit des Bots sehr gut bewertet.<\/p>\n\n\n\n<\/a>In der alten Architektur des SPG-Bots wurden Daten aus den anderen internen Systemen importiert und als Dokumente in einem gemeinsamen Blob Storage abgelegt. Ein einziger Index f\u00fcr alle Gesellschaften f\u00fchrte zu unklaren Abgrenzungen zwischen den Inhalten.<\/em>.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<\/a>Mit einer neuen, modular aufgebauten Index-Architektur haben Daniel R\u00fcegg und Dominik Brand die zentrale Infrastruktur des SPG-Bots optimiert.<\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nMehrwert im Gesundheitswesen <\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Relevanz dieser Arbeit zeigt sich in zwei Perspektiven. Sie verbindet technische Weiterentwicklung mit sp\u00fcrbarem Nutzen im klinischen Alltag. Der SPG-Bot zeigt, dass generative KI im Gesundheitswesen echten Mehrwert schafft, wenn sie sorgf\u00e4ltig eingebettet ist. Die Transferarbeit st\u00e4rkt diese Balance im Umfeld der SPG und sch\u00e4rft sie dort nach, wo es n\u00f6tig ist.<\/p>\n\n\n\n
Fachliche Anerkennung: NextGen Leader Award w\u00fcrdigt die Transferarbeit<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDie Weiterentwicklung des KI-Bots wurde mit dem NextGen Leader Award der Digital Veterans Association<\/a> ausgezeichnet. Die DVA vernetzt Fachleute, die sich f\u00fcr zukunftsorientierte digitale L\u00f6sungen engagieren. Oliver Gilbert<\/a> ist Vorstandsmitglied der DVA und Themenfeldverantwortlicher Weiterbildung an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. In seiner Laudatio an der Diplomfeier<\/a> im Oktober 2025 betonte er die fachliche Tiefe der Transferarbeit.<\/p>\n\n\n\nGilbert hob hervor, dass die CAS-Teilnehmenden ein bestehendes KI-System \u00abauf eine neue Stufe\u00bb gebracht h\u00e4tten: \u00abSie verbinden eine klare Architektur, methodische Weiterentwicklung und eine starke Orientierung am Alltag.\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Die Arbeit \u00fcberzeugte die Jury durch:<\/p>\n\n\n\n
\n- Kreativit\u00e4t und Innovation,<\/li>\n\n\n\n
- gesellschaftliche Relevanz,<\/li>\n\n\n\n
- Marktn\u00e4he,<\/li>\n\n\n\n
- unternehmerisches Potenzial und<\/li>\n\n\n\n
- technische Tiefe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Diese Qualit\u00e4t kam dank kombiniertem Fachwissen und \u00absehr gutem Teamwork\u00bb zustande, wie Brand und R\u00fcegg beide sagen. \u00abWir kennen uns beruflich schon seit Jahren und wussten, worauf es ankommt\u00bb, sagt Brand.<\/p>\n\n\n\n<\/a>Gewinner des NextGen Leader Awards: <\/em>Dominik Brand<\/em><\/a> (links) und <\/em>Daniel R\u00fcegg<\/em><\/a> (rechts) erhielten den Preis von <\/em>Markus Dobbelfeld<\/em><\/a>. Er ist Pr\u00e4sident des Vereins <\/em>Digital Veterans Association<\/em><\/a> (DVA) und Themenfeldverantwortlicher Weiterbildung Digital Transformation an der Hochschule Luzern. <\/em><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nMehr \u00fcber die Digital Veterans und den NextGen Leader Award<\/strong><\/summary>\nDer Verein Digital Veterans Association<\/a> (DVA) unterst\u00fctzt kommende digitale F\u00fchrungskr\u00e4fte. Er f\u00f6rdert den generationen\u00fcbergreifenden Wissensaustausch im digitalen Wandel. Erfahrene Mitglieder \u2013 die sogenannten Digital Veterans \u2013 geben ihr Know-how an die n\u00e4chste Generation weiter. Sie bilden damit einen Knotenpunkt f\u00fcr Erfahrung und Innovation.<\/p>\n\n\n\nEinmal j\u00e4hrlich vergibt die DVA den NextGen Leader Award an eine herausragende Transferarbeit aus den CAS-Programmen der Hochschule Luzern \u2013 Informatik<\/a>. Die Auszeichnung wird jeweils im Oktober im Rahmen der Diplomfeiern der CAS-Absolventinnen und -Absolventen verliehen.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\nWas der Bot heute kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer SPG-Bot ist in Microsoft Teams integriert und nutzt ein GPT-5-Modell in Azure OpenAI. Er verarbeitet keine sensiblen Daten von Patientinnen und Patienten, da die Architektur rein dokumentenbasiert arbeitet, also nur interne Dokumente verwendet. Die Daten liegen in Schweizer Microsoft-Datacentern.<\/p>\n\n\n\n
Die Nutzenden sch\u00e4tzen:<\/p>\n\n\n\n
\n- schnelle Orientierung,<\/li>\n\n\n\n
- klare Quellenangaben,<\/li>\n\n\n\n
- konsistente Antworten,<\/li>\n\n\n\n
- Mehrsprachigkeit,<\/li>\n\n\n\n
- weniger Suchaufwand und<\/li>\n\n\n\n
- Unterst\u00fctzung ohne Zusatzbelastung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Wie immer im Zusammenhang mit KI-Hilfen gilt es auch hier festzuhalten: Der Bot ersetzt keine Ausbildung und keine Erfahrung. Er trifft keine Entscheidungen. Er kann Menschen im Gesundheitswesen jedoch klare, sichere Informationen geben.<\/p>\n\n\n\n
Wie kann seine Glaubw\u00fcrdigkeit gesichert werden? Co-Autor Daniel R\u00fcegg hat im Rahmen dieser Transferarbeit die Feedbacks der Nutzenden analysiert. \u00abEs ist sehr wichtig, dass der Bot nur Informationen ausgibt, die in einer internen SPG-Quelle belegt sind\u00bb, so R\u00fcegg.<\/p>\n\n\n\n
Ein System, das wachsen kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer SPG-Bot entwickelt sich Schritt f\u00fcr Schritt zu einem festen Bestandteil des Wissensmanagements. \u00abEr dient als \u2018Single Point of Information\u2019\u00bb, so Brand. In IT-Prozessen versteht man darunter eine zentrale Wissensquelle, die eine verl\u00e4ssliche Datengrundlage sicherstellt.<\/p>\n\n\n\n
Damit sein Potenzial sichtbar wird, braucht es laut der Transferarbeit von Brand und R\u00fcegg drei Dinge:<\/p>\n\n\n\n
\n- eine klare technische Weiterentwicklung,<\/li>\n\n\n\n
- stabile Strukturen in der Organisation,<\/li>\n\n\n\n
- die laufende Schulung der Mitarbeitenden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Erst die Verbindung dieser Elemente macht die Arbeit mit dem Bot wirksam.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnftige Verbesserungen in der Patienten- und Angeh\u00f6rigenbegleitung<\/strong><\/h2>\n\n\n\nMehrere R\u00fcckmeldungen aus dem Alltag zeigen: Auch die Angeh\u00f6rigen der Patientinnen und Patienten im Schweizer Paraplegiker-Zentrum haben oft viele Fragen. Ein eigener, sicherer Angeh\u00f6rigen-Bot k\u00f6nnte hier unterst\u00fctzen. Brand betont, dass es daf\u00fcr keine personenbezogenen Daten braucht. \u00abWenn allein die gepr\u00fcften Informationen der SPG den Angeh\u00f6rigen in einem k\u00fcnftigen Bot zug\u00e4nglich w\u00e4ren, w\u00e4re das bereits sehr hilfreich.\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Er treibt in der SPG die Entwicklung des Bots weiter. Bestehende Quellen werden fortlaufend \u00fcberpr\u00fcft und neue Quellen erschlossen. Denn die Antworten des Bots sind nur so gut wie die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Dokumente. Die Feedbacks werden ausgewertet und einfache Schulungsangebote f\u00fcr Mitarbeitende weitergef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
Ein Modell f\u00fcr weitere Spit\u00e4ler?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDer SPG-Bot k\u00f6nnte k\u00fcnftig auch als Modell f\u00fcr andere Gesundheitseinrichtungen dienen. Am Luzerner Kantonsspital wir bereits eine \u00e4hnliche L\u00f6sung eingesetzt. Co-Autor Daniel R\u00fcegg beteiligt sich bei einem anderen externen Projekt. Denn: \u00abEs w\u00e4re spannend zu sehen, ob \u00e4hnliche Bots auch in anderen Spit\u00e4lern sinnvoll w\u00e4ren\u00bb, sagt er.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr das Applied AI Center<\/a> der Hochschule Luzern \u2013 es ist das nationale Kompetenzzentrum f\u00fcr angewandte K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 ist eine KI wie der SPG-Bot beispielhaft: KI-Experte Donnacha Daly<\/a> sieht in kleinen, spezialisierten KI-L\u00f6sungen ein grosses Potenzial f\u00fcr Schweizer Unternehmen. Er ist \u00fcberzeugt: \u00abK\u00fcnftig werden immer mehr kleine KI-Sprachmodelle ein klar abgegrenztes Problem l\u00f6sen und den Arbeitsalltag sp\u00fcrbar erleichtern.\u00bb<\/p>\n\n\n\nVon: Gabriela Bonin<\/a>
Ver\u00f6ffentlicht am 2. Dezember 2025<\/em><\/p>\n\n\n\n
Rund 2\u2018500 Mitarbeitende in \u00fcber 100 Berufen engagieren sich f\u00fcr die F\u00f6rderung der Selbstst\u00e4ndigkeit und Wiedereingliederung querschnittgel\u00e4hmter Menschen in ein aktives Leben. Die Gruppe umfasst neun Organisationen \u2013 darunter auch das Schweizer Paraplegiker-Zentrum<\/a>. Die Organisationen werden alle zentral durch die Informatik betreut.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n In ihrer Transferarbeit untersuchten die CAS-Teilnehmenden Dominik Brand<\/a> und Daniel R\u00fcegg<\/a> <\/strong>ein bestehendes Vorl\u00e4ufer-System kritisch. Ihr Ziel: h\u00f6here Pr\u00e4zision, bessere Orientierung und ein ein verl\u00e4sslicherer Zugriff auf internes Wissen. Die Transferarbeit tr\u00e4gt den Titel: \u00abWissenszugang mit Azure OpenAI im Gesundheitswesen: Akzeptanz, Architektur und Weiterentwicklung des SPG-Bots\u00bb. Sie entstand im CAS Cloud and Platform Manager<\/a> an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. Drei Verbesserungen standen im Zentrum:<\/p>\n\n\n\n Jede Organisation der SPG besitzt eigene Inhalte. Das reduziert Vermischungen und erh\u00f6ht die Relevanz der Antworten.<\/p>\n\n\n\n Chunking bedeutet, grosse oder komplexe Inhalte in kleine, gut erfassbare Teile zu zerlegen. Lange SPG-Dokumente wurden daf\u00fcr in sinnvolle Textst\u00fccke geteilt. So erkennt der Bot den Kontext klarer. Semantisches Chunking verbessert die Passage-Selektion und reduziert Halluzinationen. Das erh\u00f6ht die Genauigkeit der Antworten.<\/p>\n\n\n\n Nutzende bewerten Antworten mit Daumen hoch oder runter. Ihr Feedback durchl\u00e4uft einen strukturierten Prozess. Bei einer negativen Bewertung w\u00e4hlen sie den Grund aus und k\u00f6nnen einen Kommentar abringen. Alle R\u00fcckmeldungen werden strukturiert gespeichert. Das Qualit\u00e4tsmanagement der SPG wertet diese R\u00fcckmeldungen in Power BI aus, einem Microsoft-Programm f\u00fcr \u00fcbersichtliche Datenauswertungen. So sehen die Zust\u00e4ndigen, welche Probleme h\u00e4ufiger auftreten und wo der Bot noch pr\u00e4ziser werden muss. Die Inhalte und die Struktur lassen sich gezielt verbessern.<\/p>\n\n\n\n Dominik Brand fasst die Feedbacks so zusammen: \u00abDie meisten Mitarbeitenden reagierten positiv. Sie sagen selbst: Der Bot ersetzt mich nicht. Er erleichtert meine Arbeit.\u00bb Auch werde die Mehrsprachigkeit des Bots sehr gut bewertet.<\/p>\n\n\n\n Die Relevanz dieser Arbeit zeigt sich in zwei Perspektiven. Sie verbindet technische Weiterentwicklung mit sp\u00fcrbarem Nutzen im klinischen Alltag. Der SPG-Bot zeigt, dass generative KI im Gesundheitswesen echten Mehrwert schafft, wenn sie sorgf\u00e4ltig eingebettet ist. Die Transferarbeit st\u00e4rkt diese Balance im Umfeld der SPG und sch\u00e4rft sie dort nach, wo es n\u00f6tig ist.<\/p>\n\n\n\n Die Weiterentwicklung des KI-Bots wurde mit dem NextGen Leader Award der Digital Veterans Association<\/a> ausgezeichnet. Die DVA vernetzt Fachleute, die sich f\u00fcr zukunftsorientierte digitale L\u00f6sungen engagieren. Oliver Gilbert<\/a> ist Vorstandsmitglied der DVA und Themenfeldverantwortlicher Weiterbildung an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik. In seiner Laudatio an der Diplomfeier<\/a> im Oktober 2025 betonte er die fachliche Tiefe der Transferarbeit.<\/p>\n\n\n\n Gilbert hob hervor, dass die CAS-Teilnehmenden ein bestehendes KI-System \u00abauf eine neue Stufe\u00bb gebracht h\u00e4tten: \u00abSie verbinden eine klare Architektur, methodische Weiterentwicklung und eine starke Orientierung am Alltag.\u00bb<\/p>\n\n\n\n Die Arbeit \u00fcberzeugte die Jury durch:<\/p>\n\n\n\n Diese Qualit\u00e4t kam dank kombiniertem Fachwissen und \u00absehr gutem Teamwork\u00bb zustande, wie Brand und R\u00fcegg beide sagen. \u00abWir kennen uns beruflich schon seit Jahren und wussten, worauf es ankommt\u00bb, sagt Brand.<\/p>\n\n\n\n Der Verein Digital Veterans Association<\/a> (DVA) unterst\u00fctzt kommende digitale F\u00fchrungskr\u00e4fte. Er f\u00f6rdert den generationen\u00fcbergreifenden Wissensaustausch im digitalen Wandel. Erfahrene Mitglieder \u2013 die sogenannten Digital Veterans \u2013 geben ihr Know-how an die n\u00e4chste Generation weiter. Sie bilden damit einen Knotenpunkt f\u00fcr Erfahrung und Innovation.<\/p>\n\n\n\n Einmal j\u00e4hrlich vergibt die DVA den NextGen Leader Award an eine herausragende Transferarbeit aus den CAS-Programmen der Hochschule Luzern \u2013 Informatik<\/a>. Die Auszeichnung wird jeweils im Oktober im Rahmen der Diplomfeiern der CAS-Absolventinnen und -Absolventen verliehen.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n Der SPG-Bot ist in Microsoft Teams integriert und nutzt ein GPT-5-Modell in Azure OpenAI. Er verarbeitet keine sensiblen Daten von Patientinnen und Patienten, da die Architektur rein dokumentenbasiert arbeitet, also nur interne Dokumente verwendet. Die Daten liegen in Schweizer Microsoft-Datacentern.<\/p>\n\n\n\n Die Nutzenden sch\u00e4tzen:<\/p>\n\n\n\n Wie immer im Zusammenhang mit KI-Hilfen gilt es auch hier festzuhalten: Der Bot ersetzt keine Ausbildung und keine Erfahrung. Er trifft keine Entscheidungen. Er kann Menschen im Gesundheitswesen jedoch klare, sichere Informationen geben.<\/p>\n\n\n\n Wie kann seine Glaubw\u00fcrdigkeit gesichert werden? Co-Autor Daniel R\u00fcegg hat im Rahmen dieser Transferarbeit die Feedbacks der Nutzenden analysiert. \u00abEs ist sehr wichtig, dass der Bot nur Informationen ausgibt, die in einer internen SPG-Quelle belegt sind\u00bb, so R\u00fcegg.<\/p>\n\n\n\n Der SPG-Bot entwickelt sich Schritt f\u00fcr Schritt zu einem festen Bestandteil des Wissensmanagements. \u00abEr dient als \u2018Single Point of Information\u2019\u00bb, so Brand. In IT-Prozessen versteht man darunter eine zentrale Wissensquelle, die eine verl\u00e4ssliche Datengrundlage sicherstellt.<\/p>\n\n\n\n Damit sein Potenzial sichtbar wird, braucht es laut der Transferarbeit von Brand und R\u00fcegg drei Dinge:<\/p>\n\n\n\n Erst die Verbindung dieser Elemente macht die Arbeit mit dem Bot wirksam.<\/p>\n\n\n\n Mehrere R\u00fcckmeldungen aus dem Alltag zeigen: Auch die Angeh\u00f6rigen der Patientinnen und Patienten im Schweizer Paraplegiker-Zentrum haben oft viele Fragen. Ein eigener, sicherer Angeh\u00f6rigen-Bot k\u00f6nnte hier unterst\u00fctzen. Brand betont, dass es daf\u00fcr keine personenbezogenen Daten braucht. \u00abWenn allein die gepr\u00fcften Informationen der SPG den Angeh\u00f6rigen in einem k\u00fcnftigen Bot zug\u00e4nglich w\u00e4ren, w\u00e4re das bereits sehr hilfreich.\u00bb<\/p>\n\n\n\n Er treibt in der SPG die Entwicklung des Bots weiter. Bestehende Quellen werden fortlaufend \u00fcberpr\u00fcft und neue Quellen erschlossen. Denn die Antworten des Bots sind nur so gut wie die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Dokumente. Die Feedbacks werden ausgewertet und einfache Schulungsangebote f\u00fcr Mitarbeitende weitergef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n Der SPG-Bot k\u00f6nnte k\u00fcnftig auch als Modell f\u00fcr andere Gesundheitseinrichtungen dienen. Am Luzerner Kantonsspital wir bereits eine \u00e4hnliche L\u00f6sung eingesetzt. Co-Autor Daniel R\u00fcegg beteiligt sich bei einem anderen externen Projekt. Denn: \u00abEs w\u00e4re spannend zu sehen, ob \u00e4hnliche Bots auch in anderen Spit\u00e4lern sinnvoll w\u00e4ren\u00bb, sagt er.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr das Applied AI Center<\/a> der Hochschule Luzern \u2013 es ist das nationale Kompetenzzentrum f\u00fcr angewandte K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 ist eine KI wie der SPG-Bot beispielhaft: KI-Experte Donnacha Daly<\/a> sieht in kleinen, spezialisierten KI-L\u00f6sungen ein grosses Potenzial f\u00fcr Schweizer Unternehmen. Er ist \u00fcberzeugt: \u00abK\u00fcnftig werden immer mehr kleine KI-Sprachmodelle ein klar abgegrenztes Problem l\u00f6sen und den Arbeitsalltag sp\u00fcrbar erleichtern.\u00bb<\/p>\n\n\n\n Von: Gabriela Bonin<\/a><\/a>Pr\u00e4ziser, klarer, verl\u00e4sslicher: SPG-Bot 2.0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
1. Neue Index-Architektur<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Die neue L\u00f6sung trennt diese klar:<\/p>\n\n\n\n\n
2. Semantisches Chunking<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
3. Feedback-Funktion<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/a>Mehrwert im Gesundheitswesen <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Fachliche Anerkennung: NextGen Leader Award w\u00fcrdigt die Transferarbeit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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<\/a>Mehr \u00fcber die Digital Veterans und den NextGen Leader Award<\/strong><\/summary>\n
Was der Bot heute kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Ein System, das wachsen kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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K\u00fcnftige Verbesserungen in der Patienten- und Angeh\u00f6rigenbegleitung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ein Modell f\u00fcr weitere Spit\u00e4ler?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ver\u00f6ffentlicht am 2. Dezember 2025<\/em><\/p>\n\n\n\n