{"id":27336,"date":"2026-03-19T10:19:31","date_gmt":"2026-03-19T09:19:31","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=27336"},"modified":"2026-03-19T10:56:30","modified_gmt":"2026-03-19T09:56:30","slug":"metadaten-in-dashboards-wie-klare-kennzahl-infos-transparenz-schaffen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/metadaten-in-dashboards-wie-klare-kennzahl-infos-transparenz-schaffen\/","title":{"rendered":"Metadaten in Dashboards: Wie klare Kennzahl-Infos Transparenz schaffen"},"content":{"rendered":"\n

Von Samuel Kost<\/a>, Teilnehmer des CAS Data Governance<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Qualit\u00e4tskriterien, Durchlaufzeiten und die Zufriedenheit von Kundinnen und Kunden: Fast alles wird heute mit Kennzahlen gemessen und in Berichten und Dashboards visualisiert. Eine Zahl sagt aber oft noch wenig aus. Damit sie ihre Informationskraft entfalten kann, muss sie in einen Kontext gesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Metadaten entfalten ihren Wert erst im Nutzungskontext<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Metadaten liefern diesen Kontext: Sie beschreiben, wie eine Kennzahl berechnet wurde, welche Datenquellen genutzt wurden und welche Einschr\u00e4nkungen allenfalls gelten. Erst mit klaren Metadaten werden Kennzahlen nachvollziehbar, vergleichbar und vertrauensw\u00fcrdig.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Der Beitrag bringt ein oft untersch\u00e4tztes Thema auf den Punkt: Erst der richtige Kontext macht Kennzahlen zu verl\u00e4sslichen Entscheidungsgrundlagen.<\/p>\nSascha Roth<\/a>, Co-Programmleiter CAS Data Governance<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

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Es gen\u00fcgt aber nicht, Metadaten in einem Katalog zu erfassen. Sie m\u00fcssen den Personen, welche die Informationen nutzen, auch m\u00f6glichst leicht und verst\u00e4ndlich zug\u00e4nglich sein.<\/p>\n\n\n\n

Besonders wichtig ist dies dort, wo es Self-Service-M\u00f6glichkeiten in der Business Intelligence<\/a> (BI) gibt. Wenn es einfacher ist, eine Kennzahl selbst zusammenzubasteln, als die Definition der bestehenden Metrik zu finden, dann w\u00e4hlen viele diesen Weg, ganz nach dem Motto \u00abTrau keiner Statistik, die du nicht selbst gef\u00e4lscht hast\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Das Resultat ist schwer durchschaubares Zusammenspiel von Indikatoren. Niemand weiss mehr genau, ob unter derselben Bezeichnung auch wirklich dasselbe gemeint ist.<\/p>\n\n\n\n

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Mit dieser Situation war auch die Arbeitslosenversicherung (ALV) konfrontiert, als sie sich daran machte, die F\u00fchrungskennzahlen f\u00fcr die Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV) zu modernisieren.<\/p>\n\n\n\n

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Eine Anforderung war daher klar: Die Kennzahlen m\u00fcssen in einem Fachglossar<\/a> dokumentiert werden und f\u00fcr die Nutzenden leicht zug\u00e4nglich sein. Bei der Modernisierung der F\u00fchrungskennzahlen f\u00fcr die RAV suchte die ALV deshalb nach einem Weg, diese Metadaten direkt im Dashboard sichtbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Produkte anders verwenden als im Verkaufsprospekt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die ALV nutzt als BI-L\u00f6sung Strategy<\/a> (fr\u00fcher MicroStrategy). Wie bei anderen BI-Plattformen k\u00f6nnen in Strategy f\u00fcr alle Objekte kurze Texte in einem Tooltip hinterlegt werden. F\u00fcr die wichtigsten Fachmetadaten reicht das nicht: Der Platz ist zu knapp und die Darstellung zu beschr\u00e4nkt. Ein anderer Weg musste gefunden werden.<\/p>\n\n\n\n

Ein Feature, das Strategy gerne in ihren Verkaufsgespr\u00e4chen hervorhebt, ist die sogenannte HyperIntelligence\u00ae<\/a>. Dabei werden BI-Inhalte eingeblendet, wenn man beispielsweise in einer Webapp mit der Maus \u00fcber ein vorher definiertes Stichwort f\u00e4hrt \u2013 etwa \u00fcber einen Unternehmensnamen oder \u00fcber eine Produkt-ID.<\/p>\n\n\n\n

Feature neu genutzt \u2013 mit positiver Wirkung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Dieses Feature nutzte die ALV f\u00fcr einen anderen Zweck als urspr\u00fcnglich vorgesehen. Die fachlichen Metadaten der Metriken speicherten die Product Owner in eine eigene Tabelle. Dabei achteten sie darauf, f\u00fcr die Nutzenden verst\u00e4ndliche Informationen bereitzustellen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Danach erstellten sie mit HyperIntelligence\u00ae Steckbriefe mit den wichtigsten Angaben. Die Bezeichnungen der Kennzahlen dienten dabei als Stichworte. So werden die Steckbriefe jedes Mal angezeigt, wenn man mit der Maus \u00fcber den Namen einer Kennzahl f\u00e4hrt.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Beispiel aus der Praxis: F\u00e4hrt man mit der Maus \u00fcber den Namen einer Kennzahl, wird ein Steckbrief mit den wichtigsten Infos eingeblendet. (Quelle: Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft SECO; Darstellung basiert auf fiktiven Daten)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Mehr Transparenz bei Kennzahlen und weniger R\u00fcckfragen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Das Resultat wird von allen Seiten sehr gesch\u00e4tzt: Die Transparenz wurde erh\u00f6ht, F\u00fchrungspersonen m\u00fcssen weniger Fragen beantworten oder mangels Wissens weiterleiten. Die Steckbriefe stehen nur f\u00fcr zentral bereitgestellte Indikatoren zur Verf\u00fcgung. Selbst gebaute Kennzahlen lassen sich weiterhin nutzen, aber ohne diese verst\u00e4ndliche Dokumentation direkt im Frontend.<\/p>\n\n\n\n

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Es stellt sich die Frage, warum diese Funktion nicht bereits standardm\u00e4ssig in BI-Plattformen integriert ist. Ein zentraler Pfeiler der Data Governance ist das Metadatenmanagement. Es ist breit anerkannt, dass Metadatenmanagement den Wert und die Nutzbarkeit von Daten deutlich erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n

Metadaten sind zentral, im Dashboard aber oft unsichtbar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Daher ist es erstaunlich, dass auf der \u00abletzten Meile\u00bb eine nutzendenfreundliche Darstellung dieser Kontextinformationen keine Selbstverst\u00e4ndlichkeit ist.
Auch Branchenanalysen deuten darauf hin, dass eine integrierte Darstellung von Metadaten im Analysekontext noch kein Standard ist: Im diesj\u00e4hrigen Gartner-Bericht<\/a> zu den kritischen F\u00e4higkeiten f\u00fcr Analytics- und BI-Plattformen (nur mit Login verf\u00fcgbar) wird eine solche Funktionalit\u00e4t lediglich bei einem Anbieter ausdr\u00fccklich erw\u00e4hnt (SAP Business Data Cloud).<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Der Wert von Metadaten ist unbestritten. Doch ihn bis zu den Nutzenden zu bringen, ist nicht einfach und gelingt oft nur \u00fcber Umwege.<\/p>\n\n\n\n

Welche Erfahrungen hast du gemacht? Schreib mir im Kommentarfeld, wie deine L\u00f6sung aussieht.<\/p>\n\n\n\n

Nachtrag: Am 26. November 2025 fand in Z\u00fcrich der AI+BI Summit von Strategy statt. Ein Programmpunkt war: W\u00fcnsch dir was! Und welches Feature erhielt am meisten Stimmen?<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Die meisten Stimmen erhielt der Wunsch nach einem integrierten Datenkatalog beziehungsweise Fachglossar. (Screenshot: Samuel Kost)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde im Rahmen eines Leistungsnachweises f\u00fcr das <\/em>CAS Data Governance<\/em><\/a> verfasst. Er wurde gepr\u00fcft und redaktionell aufbereitet<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Ver\u00f6ffentlicht am: 19. M\u00e4rz 2026<\/p>\n\n\n

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\"Portr\u00e4tbild<\/a>Samuel Kost<\/a> arbeitet beim Staatssekretariat f\u00fcr Wirtschaft SECO im Leistungsbereich Arbeitsmarkt\/Arbeitslosenversicherung. Unter anderem ist er Product Owner der F\u00fchrungskennzahlen f\u00fcr die Regionalen Arbeitsvermittlungszentren (RAV). Er bloggt im Rahmen des CAS Data Governance<\/a> der Hochschule Luzern \u2013 Informatik.<\/p>\n

Daten wirksam im Unternehmen nutzen<\/strong>: Das CAS Data Governance<\/a> richtet sich an alle, die Daten im Unternehmen gezielt steuern und sinnvoll nutzen wollen. Sie lernen, firmeninterne Daten mit Open Government Data zu verbinden und daraus neue L\u00f6sungen zu entwickeln.<\/p>\n

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\u00abWie ist diese Kennzahl genau definiert? Aus welchen Quellen stammen die Daten?\u00bb Die Antworten auf solche Fragen finden sich in den Metadaten. Wie bringt man sie direkt und verst\u00e4ndlich zu den Nutzenden? 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