Was ist die AI Competition im Living Lab?<\/strong><\/summary>\nDie AI Competition entstand im Living Lab der HSLU \u2013 Informatik<\/a> gemeinsam mit der Modulverantwortlichen Aygul Zagidullina<\/a>. Das Modul ist Teil des Bachelorstudiengangs Artificial Intelligence & Machine Learning<\/a>.
Praxispartner mit echten Nachhaltigkeitsherausforderungen treffen auf AI-Studierende im letzten Jahr ihres Bachelors. Die Studierenden analysieren reale Daten, entwickeln L\u00f6sungen und denken weiter. Es ist die Feuerprobe vor der Bachelorarbeit. Begleitet werden die Studierenden dabei von erfahrenen Dozierenden und Forschenden, wie zum Beispiel Pascal Baumann<\/a>, die sie bei Industrieprojekten wie auch bei Kaggle<\/a> Challenges coachen.
F\u00fcr Unternehmen ist es eine Chance, Fragen anzugehen, f\u00fcr die im Tagesgesch\u00e4ft die Zeit fehlt. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\nWer ist die ZFV?<\/strong><\/summary>\nDas Living Lab suchte ein campusnahes Unternehmen mit echter Nachhaltigkeitsfrage und solider Datenbasis. F\u00fcndig wurde es bei der Genossenschaft ZFV-Unternehmungen (ZFV)<\/a>: 1894 von Z\u00fcrcher B\u00fcrgersfrauen gegr\u00fcndet, heute mit \u00fcber 220 Betrieben und rund 3\u2019000 Mitarbeitenden. Nachhaltigkeit ist bei der ZFV nicht nur in der DNA verankert, sondern auch im Zweckartikel der Genossenschaft erfasst und ist gelebte Haltung. Als Gastronomiepartnerin der Campus-Mensa in Rotkreuz hat die ZFV zudem direkten Bezug zum Campus. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\nDie Aufgabe: Mehr Bio ohne h\u00f6here Kosten<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDie ZFV st\u00fctzt sich auf anerkannte Zertifizierungen und Labels, um Nachhaltigkeits- und Sozialstandards entlang ihrer Lieferkette glaubw\u00fcrdig und effizient zu f\u00f6rdern. F\u00fcr ihre Restaurantbetriebe setzt sich die ZFV das Ziel, noch mehr Labelprodukte \u2013 wie beispielsweise Bio Knospe \u2013 einzukaufen, und das bei m\u00f6glichst gleichbleibenden Kosten. Denn trotz Labels m\u00fcssen die Preise der Gerichte f\u00fcr die G\u00e4ste attraktiv bleiben. <\/p>\n\n\n\n
Aktuell liegt der Label-Anteil bei rund 12 Prozent, das Ziel sind 33 Prozent bis 2027. L\u00e4sst sich das mit Hilfe von KI erreichen? <\/h4>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/zfv-genossenschaft-headerbild-nachhaltigkeit_0.jpg\")
<\/a>Die ZFV-Genossenschaft setzt seit jeher auf eine umweltfreundliche K\u00fcche und steckt sich dabei immer neue Ziele \u2013 aktuell den Ausbau von Bio- und Fairtrade-Produkten in ihren Restaurants. (Bild: ZFV)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Die AI-Studierenden Timo Tran<\/a> und Luke Kronenberg nahmen die Challenge an. F\u00fcr Timo war von Anfang an klar: das ist kein gew\u00f6hnliches Modulprojekt. Besonders reizte ihn, im Modul alles anzuwenden, was er im Studium gelernt hatte \u2013 an einer echten Industrie-Challenge statt einer theoretischen \u00dcbung. \u00abWir arbeiten mit richtigen Industriepartnerinnen und -partnern, mit richtigen Kundinnen und Kunden, mit richtigen Daten\u00bb, sagt er. \u00abUnd dass wir dabei an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.\u00bb<\/p>\n\n\n\n\nDass wir an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.<\/p>\n\n\n\n
Timo Tran, Student in Artificial Intelligence & Machine Learning<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nAuch f\u00fcr die ZFV war die jetzige AI Competition mehr als ein Experiment. Julia Loose, die das Projekt auf Seiten ZFV begleitete: \u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n
\n\u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n
Julia Loose, Head of Digital Products & Data Solutions<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nTechnisches Wissen allein reicht f\u00fcr diese Aufgabe nicht. Wer eine L\u00f6sung entwickeln will, muss auch verstehen, wie ein Unternehmen tickt: Ist ein Produkt in einem Rezept \u00fcberhaupt austauschbar? Wie sieht es mit Verf\u00fcgbarkeiten aus? Welche Vereinbarungen bestehen mit Lieferantinnen und Lieferanten, und welche Anforderungen haben die Auftraggebenden? Erst wer solche Zielkonflikte versteht, erkennt auch, wo die Grenzen einer rein technischen Antwort liegen. <\/p>\n\n\n\nZwei Studierende, zwei Wege<\/strong><\/summary>\nTimos Ansatz: die digitale Einkaufsberaterin<\/em> <\/p>\n\n\n\nTimo baute ein System, das jedes der mehreren 10\u2019000 Produkte im ZFV-Katalog kennt und f\u00fcr jedes nicht-zertifizierte Produkt den passendsten zertifizierten Ersatz vorschl\u00e4gt. <\/p>\n\n\n\n
Wichtig war ihm der \u00abHuman in the Loop\u00bb-Ansatz: die KI empfiehlt, der Mensch entscheidet. In einer manuellen Validierung beurteilte Timo rund 85 Prozent der Empfehlungen als n\u00fctzlich. <\/p>\n\n\n\n
Eine \u00fcberraschende Erkenntnis: Ein grosser Teil der Nachhaltigkeitsl\u00fccke ist kein Beschaffungsproblem, sondern eine Frage der Einkaufsgewohnheiten und Verf\u00fcgbarkeit der Labelprodukte je nach Saison. Bei Gem\u00fcse gibt es im Katalog 346 zertifizierte Produkte, aber nur 142 davon bestellte die ZFV \u00fcber den betrachteten Zeitraum. <\/p>\n\n\n\n
Was kann das System leisten? F\u00fcr jedes Produkt zeigt das System, was eine Umstellung auf die zertifizierte Variante kosten w\u00fcrde \u2013 und wie stark sich dadurch der Label-Anteil erh\u00f6ht. So l\u00e4sst sich entscheiden, welche Umstellungen sich ohne Mehrkosten lohnen und wo zus\u00e4tzliches Budget sinnvoll eingesetzt w\u00e4re. F\u00fcr das Ziel von 33 Prozent bis 2027 zeigt sich aber auch: Produktumstellungen allein reichen nicht. <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Bildschirmfoto-2026-09-04-um-10.05.06-1024x864.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nLukes Ansatz: den ganzen Einkauf optimieren<\/em> <\/p>\n\n\n\nLuke w\u00e4hlte einen anderen Weg. Statt einzelne Produkte zu ersetzen, baute er ein Optimierungsmodell, das f\u00fcr jede Produktkategorie automatisch die kosteng\u00fcnstigste zertifizierte Variante w\u00e4hlt. Seine Top-10-Empfehlungen zeigen den Kompromiss besonders deutlich: Setzt die ZFV Lukes Top-Empfehlungen vollst\u00e4ndig um, steigt der Label-Anteil deutlich \u2013 allerdings auch die Kosten sp\u00fcrbar. Auch Luke weist offen darauf hin: Ein Mensch muss die Vorschl\u00e4ge pr\u00fcfen, bevor sie umgesetzt werden.
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Praxispartner mit echten Nachhaltigkeitsherausforderungen treffen auf AI-Studierende im letzten Jahr ihres Bachelors. Die Studierenden analysieren reale Daten, entwickeln L\u00f6sungen und denken weiter. Es ist die Feuerprobe vor der Bachelorarbeit. Begleitet werden die Studierenden dabei von erfahrenen Dozierenden und Forschenden, wie zum Beispiel Pascal Baumann<\/a>, die sie bei Industrieprojekten wie auch bei Kaggle<\/a> Challenges coachen.
F\u00fcr Unternehmen ist es eine Chance, Fragen anzugehen, f\u00fcr die im Tagesgesch\u00e4ft die Zeit fehlt. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\n
Wer ist die ZFV?<\/strong><\/summary>\nDas Living Lab suchte ein campusnahes Unternehmen mit echter Nachhaltigkeitsfrage und solider Datenbasis. F\u00fcndig wurde es bei der Genossenschaft ZFV-Unternehmungen (ZFV)<\/a>: 1894 von Z\u00fcrcher B\u00fcrgersfrauen gegr\u00fcndet, heute mit \u00fcber 220 Betrieben und rund 3\u2019000 Mitarbeitenden. Nachhaltigkeit ist bei der ZFV nicht nur in der DNA verankert, sondern auch im Zweckartikel der Genossenschaft erfasst und ist gelebte Haltung. Als Gastronomiepartnerin der Campus-Mensa in Rotkreuz hat die ZFV zudem direkten Bezug zum Campus. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\nDie Aufgabe: Mehr Bio ohne h\u00f6here Kosten<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDie ZFV st\u00fctzt sich auf anerkannte Zertifizierungen und Labels, um Nachhaltigkeits- und Sozialstandards entlang ihrer Lieferkette glaubw\u00fcrdig und effizient zu f\u00f6rdern. F\u00fcr ihre Restaurantbetriebe setzt sich die ZFV das Ziel, noch mehr Labelprodukte \u2013 wie beispielsweise Bio Knospe \u2013 einzukaufen, und das bei m\u00f6glichst gleichbleibenden Kosten. Denn trotz Labels m\u00fcssen die Preise der Gerichte f\u00fcr die G\u00e4ste attraktiv bleiben. <\/p>\n\n\n\n
Aktuell liegt der Label-Anteil bei rund 12 Prozent, das Ziel sind 33 Prozent bis 2027. L\u00e4sst sich das mit Hilfe von KI erreichen? <\/h4>\n\n\n\n<\/a>Die ZFV-Genossenschaft setzt seit jeher auf eine umweltfreundliche K\u00fcche und steckt sich dabei immer neue Ziele \u2013 aktuell den Ausbau von Bio- und Fairtrade-Produkten in ihren Restaurants. (Bild: ZFV)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Die AI-Studierenden Timo Tran<\/a> und Luke Kronenberg nahmen die Challenge an. F\u00fcr Timo war von Anfang an klar: das ist kein gew\u00f6hnliches Modulprojekt. Besonders reizte ihn, im Modul alles anzuwenden, was er im Studium gelernt hatte \u2013 an einer echten Industrie-Challenge statt einer theoretischen \u00dcbung. \u00abWir arbeiten mit richtigen Industriepartnerinnen und -partnern, mit richtigen Kundinnen und Kunden, mit richtigen Daten\u00bb, sagt er. \u00abUnd dass wir dabei an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.\u00bb<\/p>\n\n\n\n\nDass wir an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.<\/p>\n\n\n\n
Timo Tran, Student in Artificial Intelligence & Machine Learning<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nAuch f\u00fcr die ZFV war die jetzige AI Competition mehr als ein Experiment. Julia Loose, die das Projekt auf Seiten ZFV begleitete: \u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n
\n\u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n
Julia Loose, Head of Digital Products & Data Solutions<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nTechnisches Wissen allein reicht f\u00fcr diese Aufgabe nicht. Wer eine L\u00f6sung entwickeln will, muss auch verstehen, wie ein Unternehmen tickt: Ist ein Produkt in einem Rezept \u00fcberhaupt austauschbar? Wie sieht es mit Verf\u00fcgbarkeiten aus? Welche Vereinbarungen bestehen mit Lieferantinnen und Lieferanten, und welche Anforderungen haben die Auftraggebenden? Erst wer solche Zielkonflikte versteht, erkennt auch, wo die Grenzen einer rein technischen Antwort liegen. <\/p>\n\n\n\nZwei Studierende, zwei Wege<\/strong><\/summary>\nTimos Ansatz: die digitale Einkaufsberaterin<\/em> <\/p>\n\n\n\nTimo baute ein System, das jedes der mehreren 10\u2019000 Produkte im ZFV-Katalog kennt und f\u00fcr jedes nicht-zertifizierte Produkt den passendsten zertifizierten Ersatz vorschl\u00e4gt. <\/p>\n\n\n\n
Wichtig war ihm der \u00abHuman in the Loop\u00bb-Ansatz: die KI empfiehlt, der Mensch entscheidet. In einer manuellen Validierung beurteilte Timo rund 85 Prozent der Empfehlungen als n\u00fctzlich. <\/p>\n\n\n\n
Eine \u00fcberraschende Erkenntnis: Ein grosser Teil der Nachhaltigkeitsl\u00fccke ist kein Beschaffungsproblem, sondern eine Frage der Einkaufsgewohnheiten und Verf\u00fcgbarkeit der Labelprodukte je nach Saison. Bei Gem\u00fcse gibt es im Katalog 346 zertifizierte Produkte, aber nur 142 davon bestellte die ZFV \u00fcber den betrachteten Zeitraum. <\/p>\n\n\n\n
Was kann das System leisten? F\u00fcr jedes Produkt zeigt das System, was eine Umstellung auf die zertifizierte Variante kosten w\u00fcrde \u2013 und wie stark sich dadurch der Label-Anteil erh\u00f6ht. So l\u00e4sst sich entscheiden, welche Umstellungen sich ohne Mehrkosten lohnen und wo zus\u00e4tzliches Budget sinnvoll eingesetzt w\u00e4re. F\u00fcr das Ziel von 33 Prozent bis 2027 zeigt sich aber auch: Produktumstellungen allein reichen nicht. <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nLukes Ansatz: den ganzen Einkauf optimieren<\/em> <\/p>\n\n\n\nLuke w\u00e4hlte einen anderen Weg. Statt einzelne Produkte zu ersetzen, baute er ein Optimierungsmodell, das f\u00fcr jede Produktkategorie automatisch die kosteng\u00fcnstigste zertifizierte Variante w\u00e4hlt. Seine Top-10-Empfehlungen zeigen den Kompromiss besonders deutlich: Setzt die ZFV Lukes Top-Empfehlungen vollst\u00e4ndig um, steigt der Label-Anteil deutlich \u2013 allerdings auch die Kosten sp\u00fcrbar. Auch Luke weist offen darauf hin: Ein Mensch muss die Vorschl\u00e4ge pr\u00fcfen, bevor sie umgesetzt werden.
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Die Aufgabe: Mehr Bio ohne h\u00f6here Kosten<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDie ZFV st\u00fctzt sich auf anerkannte Zertifizierungen und Labels, um Nachhaltigkeits- und Sozialstandards entlang ihrer Lieferkette glaubw\u00fcrdig und effizient zu f\u00f6rdern. F\u00fcr ihre Restaurantbetriebe setzt sich die ZFV das Ziel, noch mehr Labelprodukte \u2013 wie beispielsweise Bio Knospe \u2013 einzukaufen, und das bei m\u00f6glichst gleichbleibenden Kosten. Denn trotz Labels m\u00fcssen die Preise der Gerichte f\u00fcr die G\u00e4ste attraktiv bleiben. <\/p>\n\n\n\n
Aktuell liegt der Label-Anteil bei rund 12 Prozent, das Ziel sind 33 Prozent bis 2027. L\u00e4sst sich das mit Hilfe von KI erreichen? <\/h4>\n\n\n\n<\/a>Die ZFV-Genossenschaft setzt seit jeher auf eine umweltfreundliche K\u00fcche und steckt sich dabei immer neue Ziele \u2013 aktuell den Ausbau von Bio- und Fairtrade-Produkten in ihren Restaurants. (Bild: ZFV)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Die AI-Studierenden Timo Tran<\/a> und Luke Kronenberg nahmen die Challenge an. F\u00fcr Timo war von Anfang an klar: das ist kein gew\u00f6hnliches Modulprojekt. Besonders reizte ihn, im Modul alles anzuwenden, was er im Studium gelernt hatte \u2013 an einer echten Industrie-Challenge statt einer theoretischen \u00dcbung. \u00abWir arbeiten mit richtigen Industriepartnerinnen und -partnern, mit richtigen Kundinnen und Kunden, mit richtigen Daten\u00bb, sagt er. \u00abUnd dass wir dabei an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.\u00bb<\/p>\n\n\n\n\nDass wir an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.<\/p>\n\n\n\n
Timo Tran, Student in Artificial Intelligence & Machine Learning<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nAuch f\u00fcr die ZFV war die jetzige AI Competition mehr als ein Experiment. Julia Loose, die das Projekt auf Seiten ZFV begleitete: \u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n
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Julia Loose, Head of Digital Products & Data Solutions<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\nTechnisches Wissen allein reicht f\u00fcr diese Aufgabe nicht. Wer eine L\u00f6sung entwickeln will, muss auch verstehen, wie ein Unternehmen tickt: Ist ein Produkt in einem Rezept \u00fcberhaupt austauschbar? Wie sieht es mit Verf\u00fcgbarkeiten aus? Welche Vereinbarungen bestehen mit Lieferantinnen und Lieferanten, und welche Anforderungen haben die Auftraggebenden? Erst wer solche Zielkonflikte versteht, erkennt auch, wo die Grenzen einer rein technischen Antwort liegen. <\/p>\n\n\n\nZwei Studierende, zwei Wege<\/strong><\/summary>\nTimos Ansatz: die digitale Einkaufsberaterin<\/em> <\/p>\n\n\n\nTimo baute ein System, das jedes der mehreren 10\u2019000 Produkte im ZFV-Katalog kennt und f\u00fcr jedes nicht-zertifizierte Produkt den passendsten zertifizierten Ersatz vorschl\u00e4gt. <\/p>\n\n\n\n
Wichtig war ihm der \u00abHuman in the Loop\u00bb-Ansatz: die KI empfiehlt, der Mensch entscheidet. In einer manuellen Validierung beurteilte Timo rund 85 Prozent der Empfehlungen als n\u00fctzlich. <\/p>\n\n\n\n
Eine \u00fcberraschende Erkenntnis: Ein grosser Teil der Nachhaltigkeitsl\u00fccke ist kein Beschaffungsproblem, sondern eine Frage der Einkaufsgewohnheiten und Verf\u00fcgbarkeit der Labelprodukte je nach Saison. Bei Gem\u00fcse gibt es im Katalog 346 zertifizierte Produkte, aber nur 142 davon bestellte die ZFV \u00fcber den betrachteten Zeitraum. <\/p>\n\n\n\n
Was kann das System leisten? F\u00fcr jedes Produkt zeigt das System, was eine Umstellung auf die zertifizierte Variante kosten w\u00fcrde \u2013 und wie stark sich dadurch der Label-Anteil erh\u00f6ht. So l\u00e4sst sich entscheiden, welche Umstellungen sich ohne Mehrkosten lohnen und wo zus\u00e4tzliches Budget sinnvoll eingesetzt w\u00e4re. F\u00fcr das Ziel von 33 Prozent bis 2027 zeigt sich aber auch: Produktumstellungen allein reichen nicht. <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nLukes Ansatz: den ganzen Einkauf optimieren<\/em> <\/p>\n\n\n\nLuke w\u00e4hlte einen anderen Weg. Statt einzelne Produkte zu ersetzen, baute er ein Optimierungsmodell, das f\u00fcr jede Produktkategorie automatisch die kosteng\u00fcnstigste zertifizierte Variante w\u00e4hlt. Seine Top-10-Empfehlungen zeigen den Kompromiss besonders deutlich: Setzt die ZFV Lukes Top-Empfehlungen vollst\u00e4ndig um, steigt der Label-Anteil deutlich \u2013 allerdings auch die Kosten sp\u00fcrbar. Auch Luke weist offen darauf hin: Ein Mensch muss die Vorschl\u00e4ge pr\u00fcfen, bevor sie umgesetzt werden.
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<\/a>Dass wir an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.<\/p>\n\n\n\n Timo Tran, Student in Artificial Intelligence & Machine Learning<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Auch f\u00fcr die ZFV war die jetzige AI Competition mehr als ein Experiment. Julia Loose, die das Projekt auf Seiten ZFV begleitete: \u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n \u00abWir wollten sehen, ob wir mit der KI-L\u00f6sung aus unseren eigenen Daten neue, nutzbare Erkenntnisse ziehen k\u00f6nnen.\u00bb <\/p>\n\n\n\n Julia Loose, Head of Digital Products & Data Solutions<\/sub><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Technisches Wissen allein reicht f\u00fcr diese Aufgabe nicht. Wer eine L\u00f6sung entwickeln will, muss auch verstehen, wie ein Unternehmen tickt: Ist ein Produkt in einem Rezept \u00fcberhaupt austauschbar? Wie sieht es mit Verf\u00fcgbarkeiten aus? Welche Vereinbarungen bestehen mit Lieferantinnen und Lieferanten, und welche Anforderungen haben die Auftraggebenden? Erst wer solche Zielkonflikte versteht, erkennt auch, wo die Grenzen einer rein technischen Antwort liegen. <\/p>\n\n\n\n Timos Ansatz: die digitale Einkaufsberaterin<\/em> <\/p>\n\n\n\n Timo baute ein System, das jedes der mehreren 10\u2019000 Produkte im ZFV-Katalog kennt und f\u00fcr jedes nicht-zertifizierte Produkt den passendsten zertifizierten Ersatz vorschl\u00e4gt. <\/p>\n\n\n\n Wichtig war ihm der \u00abHuman in the Loop\u00bb-Ansatz: die KI empfiehlt, der Mensch entscheidet. In einer manuellen Validierung beurteilte Timo rund 85 Prozent der Empfehlungen als n\u00fctzlich. <\/p>\n\n\n\n Eine \u00fcberraschende Erkenntnis: Ein grosser Teil der Nachhaltigkeitsl\u00fccke ist kein Beschaffungsproblem, sondern eine Frage der Einkaufsgewohnheiten und Verf\u00fcgbarkeit der Labelprodukte je nach Saison. Bei Gem\u00fcse gibt es im Katalog 346 zertifizierte Produkte, aber nur 142 davon bestellte die ZFV \u00fcber den betrachteten Zeitraum. <\/p>\n\n\n\n Was kann das System leisten? F\u00fcr jedes Produkt zeigt das System, was eine Umstellung auf die zertifizierte Variante kosten w\u00fcrde \u2013 und wie stark sich dadurch der Label-Anteil erh\u00f6ht. So l\u00e4sst sich entscheiden, welche Umstellungen sich ohne Mehrkosten lohnen und wo zus\u00e4tzliches Budget sinnvoll eingesetzt w\u00e4re. F\u00fcr das Ziel von 33 Prozent bis 2027 zeigt sich aber auch: Produktumstellungen allein reichen nicht. <\/p>\n\n\n\n Lukes Ansatz: den ganzen Einkauf optimieren<\/em> <\/p>\n\n\n\n Luke w\u00e4hlte einen anderen Weg. Statt einzelne Produkte zu ersetzen, baute er ein Optimierungsmodell, das f\u00fcr jede Produktkategorie automatisch die kosteng\u00fcnstigste zertifizierte Variante w\u00e4hlt. Seine Top-10-Empfehlungen zeigen den Kompromiss besonders deutlich: Setzt die ZFV Lukes Top-Empfehlungen vollst\u00e4ndig um, steigt der Label-Anteil deutlich \u2013 allerdings auch die Kosten sp\u00fcrbar. Auch Luke weist offen darauf hin: Ein Mensch muss die Vorschl\u00e4ge pr\u00fcfen, bevor sie umgesetzt werden.
Die AI-Studierenden Timo Tran<\/a> und Luke Kronenberg nahmen die Challenge an. F\u00fcr Timo war von Anfang an klar: das ist kein gew\u00f6hnliches Modulprojekt. Besonders reizte ihn, im Modul alles anzuwenden, was er im Studium gelernt hatte \u2013 an einer echten Industrie-Challenge statt einer theoretischen \u00dcbung. \u00abWir arbeiten mit richtigen Industriepartnerinnen und -partnern, mit richtigen Kundinnen und Kunden, mit richtigen Daten\u00bb, sagt er. \u00abUnd dass wir dabei an einer echten Nachhaltigkeitsherausforderung arbeiten durften, war f\u00fcr mich eine grosse Motivation.\u00bb<\/p>\n\n\n\n\n
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