![\"Portr\u00e4t](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Jules-Waldvogel.png\")
<\/figure><\/div><\/div>Jules Waldvogels Bachelor-Arbeit<\/strong><\/h2><\/p>
Absolvent:<\/strong> Jules Waldvogel<\/a>
Studiengang:<\/strong> Bachelor of Science in International IT Management<\/a> an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik
Bachelor-Arbeit:<\/strong>
How can Swiss SMEs concretely deploy AI to leverage its benefits while minimizing data exposure and vendor lock-in?
Betreuerin:<\/strong> Ursula Uttinger<\/a>, HSLU-Dozentin und Juristin
Abschlussjahr:<\/strong> 2026
Auszeichnung:<\/strong> Bestnote
Download:<\/strong> Practical Guide for Swiss SMEs<\/a> (PDF)<\/div><\/ul><\/div><\/div>\n\n\n\nKI nutzen ist einfach \u2013 sensible Daten sch\u00fctzen ist schwieriger<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDIE HERAUSFORDERUNG<\/strong><\/p>\n\n\n\nViele Mitarbeitende in Schweizer KMU nutzen k\u00fcnstliche Intelligenz. Doch oft bleibt der Einsatz auf einfache Anwendungen beschr\u00e4nkt. Mitarbeitende nutzen KI-Tools teilweise auf eigene Faust, ohne klare Regeln oder Wissen der Unternehmensleitung. Fachleute sprechen von \u00abSchatten-KI\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Das kann Probleme schaffen. Vertrauliche Informationen gelangen m\u00f6glicherweise an externe Anbieter. Zust\u00e4ndigkeiten bleiben unklar. Manche KI-Projekte scheitern, weil niemand festgelegt hat, welches Problem sie l\u00f6sen und welchen Nutzen sie bringen sollen.<\/p>\n\n\n\n
Auch die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t spielt eine Rolle: Unternehmen sollten selbst entscheiden k\u00f6nnen, welche KI-Anbieter sie nutzen und wie sie mit ihren Daten umgehen. Wer seine Abl\u00e4ufe eng mit einem bestimmten KI-Tool verkn\u00fcpft, kann sp\u00e4ter beim Wechsel auf Schwierigkeiten stossen.<\/p>\n\n\n\n
\nZu viel aufs Mal automatisieren: KMU, die so vorgehen, verlieren schnell den \u00dcberblick.<\/p>\nJules Waldvogel, HSLU-Absolvent, Bachelor of Science in International IT Management<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\nEin h\u00e4ufiger Fehler ist laut HSLU-Absolvent Jules Waldvogel, zu viel auf einmal automatisieren zu wollen: \u00abMehrere Interviews haben gezeigt, dass sich KMU, die so vorgehen, oft in der Komplexit\u00e4t verlieren und schliesslich aufgeben.\u00bb Er empfiehlt, mit ein oder zwei einfachen, kosteng\u00fcnstigen Anwendungen ohne sensible Daten zu beginnen und daraus zu lernen.<\/p>\n\n\n\n
Interviews zeigen: KI-Projekte brauchen klare Ziele und Regeln<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDER ANSATZ<\/strong><\/p>\n\n\n\nF\u00fcr seine Bachelor-Arbeit wertete Waldvogel Fachliteratur aus und f\u00fchrte neun Interviews. Er sprach mit Verantwortlichen aus Schweizer KMU sowie mit Fachpersonen, die Unternehmen beim KI-Einsatz begleiten. Darunter waren Expertinnen und Experten aus den Bereichen KI, Cybersicherheit und digitale Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n
Er untersuchte, wie Unternehmen KI einsetzen, welche H\u00fcrden sie erleben und weshalb Projekte scheitern. Die Interviews wertete er systematisch aus und verglich wiederkehrende Aussagen. Daraus entwickelte er drei Leitgedanken: Unternehmen sollten mit einem konkreten Problem beginnen, klare Regeln f\u00fcr den Umgang mit Daten festlegen und KI-Anbieter sorgf\u00e4ltig ausw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n
KI gezielt einsetzen:<\/strong> Praxisleitfaden hilft KMU beim Einstieg<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWAS BRINGT\u2019S?<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie Ergebnisse hat Waldvogel in einen kompakten Practical Guide for Swiss SMEs<\/em> \u00fcbersetzt. Der englischsprachige Leitfaden begleitet Unternehmen Schritt f\u00fcr Schritt bei ihrem ersten oder n\u00e4chsten KI-Projekt.<\/p>\n\n\n\nAm Anfang steht ein kurzer Bereitschaftscheck:<\/p>\n\n\n\n
\n- Sind Verantwortlichkeiten gekl\u00e4rt?<\/li>\n\n\n\n
- Wissen die Unternehmen, welche KI-Tools ihre Mitarbeitenden nutzen?<\/li>\n\n\n\n
- Gibt es Regeln f\u00fcr sensible Daten?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Danach hilft der Leitfaden, einen konkreten Anwendungsfall zu planen, Datenrisiken einzusch\u00e4tzen und passende Anbieter zu vergleichen. Zum Schluss zeigt ein Beispiel, wie ein Unternehmen KI w\u00e4hrend 30 Tagen testen und den Nutzen messen kann.<\/p>\n\n\n\nPraxisleitfaden zum Download: KI im KMU konkret testen<\/strong><\/summary>\nDer Practical Guide for Swiss SMEs von Jules Waldvogel ist als Arbeitsinstrument gedacht. Unternehmen finden darin Checklisten zum Abhaken und Felder zum Ausf\u00fcllen. Damit k\u00f6nnen sie Fragen kl\u00e4ren, Risiken einsch\u00e4tzen und Entscheidungen festhalten.<\/p>\n\n\n\n
Wie das funktioniert, zeigt ein Beispiel: Ein KMU verarbeitet monatlich rund 80 Lieferantenrechnungen. Eine KI soll die Rechnungsdaten erfassen, Mitarbeitende \u00fcberpr\u00fcfen die Ergebnisse. Das Ziel des 30-t\u00e4gigen Tests: mindestens 40 Prozent Zeit sparen bei einer Fehlerquote unter 3 Prozent.<\/p>\n\n\n\n
Waldvogel will den Leitfaden anhand von R\u00fcckmeldungen aus der Praxis weiterentwickeln. K\u00fcnftige Versionen sollen auf seiner Website<\/a> erscheinen. Du kannst ihn hier direkt als PDF downloaden<\/a>.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\nUrsula Uttinger<\/a>, Dozentin und Datenschutzexpertin an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik, betreute die Bachelor-Arbeit. Auch sie betont die Bedeutung einer sorgf\u00e4ltigen Planung: \u00abDer Einsatz von KI sollte strategisch geplant erfolgen; der Start ist oft einfach, die Kontrolle ist dann die Herausforderung.\u00bb Den Readiness-Check des Leitfadens h\u00e4lt sie gerade f\u00fcr KMU f\u00fcr ein gutes Hilfsmittel.<\/p>\n\n\n\n\nDer Start mit KI ist oft einfach, die Kontrolle ist dann die Herausforderung.<\/p>\nUrsula Uttinger, Dozentin und Datenschutzexpertin an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\nVon Seoul aus geforscht: Der Mensch als Erfolgsfaktor f\u00fcr KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\nHINTER DER ARBEIT<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie Interviews f\u00fchrte Waldvogel w\u00e4hrend eines Austauschsemesters in Seoul. \u00dcber rund zwei Monate sprach er online mit Fachpersonen in der Schweiz. Besonders \u00fcberrascht hat ihn eine Aussage von Marc Pouly<\/a>, Professor und Co-Leiter des Applied AI Research Lab<\/a> der Hochschule Luzern. Er hat \u00fcber 100 KI-Projekte mit Unternehmen begleitet. In seinen Anfangsjahren scheiterten Projekte vor allem an der Technik oder an fehlenden beziehungsweise mangelhaften Daten. In den letzten Jahren waren seiner Erfahrung nach hingegen fast immer kulturelle Faktoren im Unternehmen ausschlaggebend.<\/p>\n\n\n\nDiese Erkenntnis zeigt, wie wichtig die Mitarbeitenden und die Abl\u00e4ufe im Unternehmen beim KI-Einsatz sind.<\/p>\n\n\n\n
Waldvogel m\u00f6chte seinen Leitfaden weiterentwickeln. Erste R\u00fcckmeldungen von Interviewpartnerinnen und -partnern waren positiv, aber zu wenig konkret f\u00fcr Verbesserungen. Deshalb hat er erneut nachgefragt. Diesmal erkundigte er sich gezielt nach Schwachstellen und Empfehlungen, denen die Befragten widersprechen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnftige Fassungen des Leitfadens sollen auf DeployAI.ch<\/a> erscheinen. Falls gen\u00fcgend Bedarf besteht, k\u00f6nnte daraus sp\u00e4ter ein umfassenderes Starter-Kit f\u00fcr Schweizer KMU entstehen.<\/p>\n\n\n\nRedaktionelle Verantwortung: Gabriela Bonin<\/a>
Ver\u00f6ffentlicht am: 29. Oktober 2026
<\/p>\n\n\n\n\n
Studiengang:<\/strong> Bachelor of Science in International IT Management<\/a> an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik
Bachelor-Arbeit:<\/strong>
How can Swiss SMEs concretely deploy AI to leverage its benefits while minimizing data exposure and vendor lock-in?
Betreuerin:<\/strong> Ursula Uttinger<\/a>, HSLU-Dozentin und Juristin
Abschlussjahr:<\/strong> 2026
Auszeichnung:<\/strong> Bestnote
Download:<\/strong> Practical Guide for Swiss SMEs<\/a> (PDF)<\/div>
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- Sind Verantwortlichkeiten gekl\u00e4rt?<\/li>\n\n\n\n
- Wissen die Unternehmen, welche KI-Tools ihre Mitarbeitenden nutzen?<\/li>\n\n\n\n
- Gibt es Regeln f\u00fcr sensible Daten?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Danach hilft der Leitfaden, einen konkreten Anwendungsfall zu planen, Datenrisiken einzusch\u00e4tzen und passende Anbieter zu vergleichen. Zum Schluss zeigt ein Beispiel, wie ein Unternehmen KI w\u00e4hrend 30 Tagen testen und den Nutzen messen kann.<\/p>\n\n\n\n
Praxisleitfaden zum Download: KI im KMU konkret testen<\/strong><\/summary>\n
Der Practical Guide for Swiss SMEs von Jules Waldvogel ist als Arbeitsinstrument gedacht. Unternehmen finden darin Checklisten zum Abhaken und Felder zum Ausf\u00fcllen. Damit k\u00f6nnen sie Fragen kl\u00e4ren, Risiken einsch\u00e4tzen und Entscheidungen festhalten.<\/p>\n\n\n\n
Wie das funktioniert, zeigt ein Beispiel: Ein KMU verarbeitet monatlich rund 80 Lieferantenrechnungen. Eine KI soll die Rechnungsdaten erfassen, Mitarbeitende \u00fcberpr\u00fcfen die Ergebnisse. Das Ziel des 30-t\u00e4gigen Tests: mindestens 40 Prozent Zeit sparen bei einer Fehlerquote unter 3 Prozent.<\/p>\n\n\n\n
Waldvogel will den Leitfaden anhand von R\u00fcckmeldungen aus der Praxis weiterentwickeln. K\u00fcnftige Versionen sollen auf seiner Website<\/a> erscheinen. Du kannst ihn hier direkt als PDF downloaden<\/a>.<\/p>\n<\/details>\n\n\n\n
Ursula Uttinger<\/a>, Dozentin und Datenschutzexpertin an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik, betreute die Bachelor-Arbeit. Auch sie betont die Bedeutung einer sorgf\u00e4ltigen Planung: \u00abDer Einsatz von KI sollte strategisch geplant erfolgen; der Start ist oft einfach, die Kontrolle ist dann die Herausforderung.\u00bb Den Readiness-Check des Leitfadens h\u00e4lt sie gerade f\u00fcr KMU f\u00fcr ein gutes Hilfsmittel.<\/p>\n\n\n\n
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Der Start mit KI ist oft einfach, die Kontrolle ist dann die Herausforderung.<\/p>\nUrsula Uttinger, Dozentin und Datenschutzexpertin an der Hochschule Luzern \u2013 Informatik<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
Von Seoul aus geforscht: Der Mensch als Erfolgsfaktor f\u00fcr KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
HINTER DER ARBEIT<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Die Interviews f\u00fchrte Waldvogel w\u00e4hrend eines Austauschsemesters in Seoul. \u00dcber rund zwei Monate sprach er online mit Fachpersonen in der Schweiz. Besonders \u00fcberrascht hat ihn eine Aussage von Marc Pouly<\/a>, Professor und Co-Leiter des Applied AI Research Lab<\/a> der Hochschule Luzern. Er hat \u00fcber 100 KI-Projekte mit Unternehmen begleitet. In seinen Anfangsjahren scheiterten Projekte vor allem an der Technik oder an fehlenden beziehungsweise mangelhaften Daten. In den letzten Jahren waren seiner Erfahrung nach hingegen fast immer kulturelle Faktoren im Unternehmen ausschlaggebend.<\/p>\n\n\n\n
Diese Erkenntnis zeigt, wie wichtig die Mitarbeitenden und die Abl\u00e4ufe im Unternehmen beim KI-Einsatz sind.<\/p>\n\n\n\n
Waldvogel m\u00f6chte seinen Leitfaden weiterentwickeln. Erste R\u00fcckmeldungen von Interviewpartnerinnen und -partnern waren positiv, aber zu wenig konkret f\u00fcr Verbesserungen. Deshalb hat er erneut nachgefragt. Diesmal erkundigte er sich gezielt nach Schwachstellen und Empfehlungen, denen die Befragten widersprechen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnftige Fassungen des Leitfadens sollen auf DeployAI.ch<\/a> erscheinen. Falls gen\u00fcgend Bedarf besteht, k\u00f6nnte daraus sp\u00e4ter ein umfassenderes Starter-Kit f\u00fcr Schweizer KMU entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Redaktionelle Verantwortung: Gabriela Bonin<\/a>
Ver\u00f6ffentlicht am: 29. Oktober 2026
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KI nutzen ist einfach \u2013 sensible Daten sch\u00fctzen ist schwieriger<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDIE HERAUSFORDERUNG<\/strong><\/p>\n\n\n\nViele Mitarbeitende in Schweizer KMU nutzen k\u00fcnstliche Intelligenz. Doch oft bleibt der Einsatz auf einfache Anwendungen beschr\u00e4nkt. Mitarbeitende nutzen KI-Tools teilweise auf eigene Faust, ohne klare Regeln oder Wissen der Unternehmensleitung. Fachleute sprechen von \u00abSchatten-KI\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Das kann Probleme schaffen. Vertrauliche Informationen gelangen m\u00f6glicherweise an externe Anbieter. Zust\u00e4ndigkeiten bleiben unklar. Manche KI-Projekte scheitern, weil niemand festgelegt hat, welches Problem sie l\u00f6sen und welchen Nutzen sie bringen sollen.<\/p>\n\n\n\n
Auch die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t spielt eine Rolle: Unternehmen sollten selbst entscheiden k\u00f6nnen, welche KI-Anbieter sie nutzen und wie sie mit ihren Daten umgehen. Wer seine Abl\u00e4ufe eng mit einem bestimmten KI-Tool verkn\u00fcpft, kann sp\u00e4ter beim Wechsel auf Schwierigkeiten stossen.<\/p>\n\n\n\n
\nZu viel aufs Mal automatisieren: KMU, die so vorgehen, verlieren schnell den \u00dcberblick.<\/p>\nJules Waldvogel, HSLU-Absolvent, Bachelor of Science in International IT Management<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\nEin h\u00e4ufiger Fehler ist laut HSLU-Absolvent Jules Waldvogel, zu viel auf einmal automatisieren zu wollen: \u00abMehrere Interviews haben gezeigt, dass sich KMU, die so vorgehen, oft in der Komplexit\u00e4t verlieren und schliesslich aufgeben.\u00bb Er empfiehlt, mit ein oder zwei einfachen, kosteng\u00fcnstigen Anwendungen ohne sensible Daten zu beginnen und daraus zu lernen.<\/p>\n\n\n\n
Interviews zeigen: KI-Projekte brauchen klare Ziele und Regeln<\/strong><\/h2>\n\n\n\nDER ANSATZ<\/strong><\/p>\n\n\n\nF\u00fcr seine Bachelor-Arbeit wertete Waldvogel Fachliteratur aus und f\u00fchrte neun Interviews. Er sprach mit Verantwortlichen aus Schweizer KMU sowie mit Fachpersonen, die Unternehmen beim KI-Einsatz begleiten. Darunter waren Expertinnen und Experten aus den Bereichen KI, Cybersicherheit und digitale Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n
Er untersuchte, wie Unternehmen KI einsetzen, welche H\u00fcrden sie erleben und weshalb Projekte scheitern. Die Interviews wertete er systematisch aus und verglich wiederkehrende Aussagen. Daraus entwickelte er drei Leitgedanken: Unternehmen sollten mit einem konkreten Problem beginnen, klare Regeln f\u00fcr den Umgang mit Daten festlegen und KI-Anbieter sorgf\u00e4ltig ausw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n
KI gezielt einsetzen:<\/strong> Praxisleitfaden hilft KMU beim Einstieg<\/strong><\/h2>\n\n\n\nWAS BRINGT\u2019S?<\/strong><\/p>\n\n\n\nDie Ergebnisse hat Waldvogel in einen kompakten Practical Guide for Swiss SMEs<\/em> \u00fcbersetzt. Der englischsprachige Leitfaden begleitet Unternehmen Schritt f\u00fcr Schritt bei ihrem ersten oder n\u00e4chsten KI-Projekt.<\/p>\n\n\n\nAm Anfang steht ein kurzer Bereitschaftscheck:<\/p>\n\n\n\n
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Viele Mitarbeitende in Schweizer KMU nutzen k\u00fcnstliche Intelligenz. Doch oft bleibt der Einsatz auf einfache Anwendungen beschr\u00e4nkt. Mitarbeitende nutzen KI-Tools teilweise auf eigene Faust, ohne klare Regeln oder Wissen der Unternehmensleitung. Fachleute sprechen von \u00abSchatten-KI\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Das kann Probleme schaffen. Vertrauliche Informationen gelangen m\u00f6glicherweise an externe Anbieter. Zust\u00e4ndigkeiten bleiben unklar. Manche KI-Projekte scheitern, weil niemand festgelegt hat, welches Problem sie l\u00f6sen und welchen Nutzen sie bringen sollen.<\/p>\n\n\n\n
Auch die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t spielt eine Rolle: Unternehmen sollten selbst entscheiden k\u00f6nnen, welche KI-Anbieter sie nutzen und wie sie mit ihren Daten umgehen. Wer seine Abl\u00e4ufe eng mit einem bestimmten KI-Tool verkn\u00fcpft, kann sp\u00e4ter beim Wechsel auf Schwierigkeiten stossen.<\/p>\n\n\n\n
\nZu viel aufs Mal automatisieren: KMU, die so vorgehen, verlieren schnell den \u00dcberblick.<\/p>\nJules Waldvogel, HSLU-Absolvent, Bachelor of Science in International IT Management<\/a><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler ist laut HSLU-Absolvent Jules Waldvogel, zu viel auf einmal automatisieren zu wollen: \u00abMehrere Interviews haben gezeigt, dass sich KMU, die so vorgehen, oft in der Komplexit\u00e4t verlieren und schliesslich aufgeben.\u00bb Er empfiehlt, mit ein oder zwei einfachen, kosteng\u00fcnstigen Anwendungen ohne sensible Daten zu beginnen und daraus zu lernen.<\/p>\n\n\n\n
Interviews zeigen: KI-Projekte brauchen klare Ziele und Regeln<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
DER ANSATZ<\/strong><\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr seine Bachelor-Arbeit wertete Waldvogel Fachliteratur aus und f\u00fchrte neun Interviews. Er sprach mit Verantwortlichen aus Schweizer KMU sowie mit Fachpersonen, die Unternehmen beim KI-Einsatz begleiten. Darunter waren Expertinnen und Experten aus den Bereichen KI, Cybersicherheit und digitale Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n
Er untersuchte, wie Unternehmen KI einsetzen, welche H\u00fcrden sie erleben und weshalb Projekte scheitern. Die Interviews wertete er systematisch aus und verglich wiederkehrende Aussagen. Daraus entwickelte er drei Leitgedanken: Unternehmen sollten mit einem konkreten Problem beginnen, klare Regeln f\u00fcr den Umgang mit Daten festlegen und KI-Anbieter sorgf\u00e4ltig ausw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n
KI gezielt einsetzen:<\/strong> Praxisleitfaden hilft KMU beim Einstieg<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
WAS BRINGT\u2019S?<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Die Ergebnisse hat Waldvogel in einen kompakten Practical Guide for Swiss SMEs<\/em> \u00fcbersetzt. Der englischsprachige Leitfaden begleitet Unternehmen Schritt f\u00fcr Schritt bei ihrem ersten oder n\u00e4chsten KI-Projekt.<\/p>\n\n\n\n
Am Anfang steht ein kurzer Bereitschaftscheck:<\/p>\n\n\n\n
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