{"id":3816,"date":"2019-02-20T06:59:49","date_gmt":"2019-02-20T05:59:49","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/?p=3816"},"modified":"2026-02-11T14:52:34","modified_gmt":"2026-02-11T13:52:34","slug":"die-datenbank-mit-ecken-und-kanten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/die-datenbank-mit-ecken-und-kanten\/","title":{"rendered":"Die Datenbank der komplexen Beziehungen"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post-meta-custom\">By <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marco-boll-b76701b7\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Marco Boll<\/a> am 20. Februar 2019<\/div>\n\n\n\n\n\n<p>Die Grundlagen der <a href=\"https:\/\/neo4j.com\/developer\/graph-database\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Graphendatenbanken<\/a> sind auf die Graphentheorie zur\u00fcckzuf\u00fchren. Die <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Graphentheorie\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Graphentheorie<\/a> ist ein Teilgebiet der Mathematik, das die Eigenschaften von Graphen und ihre Beziehungen zueinander untersucht. Die Untersuchung von Graphen ist auch Inhalt der <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Netzwerktheorie_(Soziologie)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Netzwerktheorie<\/a>, welche sich auf theoretischer Ebene damit auseinandersetzt, wie Netzwerke gesellschaftlich funktionieren. Graphen und Netzwerke sind allgegenw\u00e4rtig, darum lassen sich zahlreiche Alltagsprobleme mit Hilfe von Graphen modellieren. Leonhard Euler versuchte mit Hilfe von Graphen das <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/K%C3%B6nigsberger_Br%C3%BCckenproblem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">K\u00f6nigsberger Br\u00fcckenproblem<\/a> zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Anf\u00e4nge der Graphentheorie oder das K\u00f6nigsberger Br\u00fcckenproblem<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide\" style=\"grid-template-columns:32% auto\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"246\" height=\"197\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/koenigsb.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4818 size-full\"\/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p>Das K\u00f6nigsberger Br\u00fcckenproblem beschreibt die Fragestellung, ob es einen Weg gibt, bei dem alle sieben Br\u00fccken genau einmal \u00fcberquert werden k\u00f6nnen und man zum Schluss wieder beim Ausgangspunkt ankommt.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Leonhard_Euler\" target=\"_blank\">Leonhard Euler<\/a>&nbsp;bewies 1736, dass ein solcher Weg in K\u00f6nigsberg nicht m\u00f6glich war, da zu allen vier Ufergebieten bzw. Inseln eine ungerade Zahl von Br\u00fccken f\u00fchrte. Der nach ihm benannte Eulerkreis beschreibt genau diese Problematik. Der Eulerkreis zeigt den Weg bzw. die Reihenfolge vom ersten bis zum letzten Knoten (Ufer) und zur\u00fcck zum ersten,&nbsp;indem jede Kante (Br\u00fccke) nur einmal verwendet werden darf. Heute werden diese Methoden der Graphentheorie zugeordnet. <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Wie Graphendatenbanken soziale Netzwerke abbilden<br><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In den vergangenen Jahren wurde die Graphentheorie genutzt um Graphdatenbanken zu schaffen, eine Art von Datenbank, bei der die Verbindungen zwischen den Daten ebenso wichtig sind wie die Daten selbst. In sozialen Medien wie Facebook, Twitter oder LinkedIn werden Graphendatenbanken etwa dazu genutzt, um Beziehungen in Form von strukturierten Daten abzulegen. Hierbei wird nicht nur die einfache Beziehung zwischen zwei Menschen aufgezeigt. Die sogenannten Knoten (oder Ecken) k\u00f6nnen jegliche Formen von Informationen annehmen, zum Beispiel Personen, Facebook-Posts, Twitter-Tweets, Zeitungsartikel, Musikbands, Sportarten usw.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Mark Zuckerberg explains Facebook&#039;s new Graph Search\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/U94DTrjAvuA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Verbunden werden die Knoten \u00fcber Beziehungen \u2013 im Fachjargon Kanten genannt. Diese Beziehungen beinhalten selbst weitere Informationen, \u00fcber die Art der Beziehung und wie die beiden verbundenen Knoten zueinanderstehen. Bei Personen kann die Kante Aufschluss dar\u00fcber geben, wie lange sie sich kennen, wie sie sich kennengelernt haben oder welche Art der Beziehung sie verbindet. Nicht nur die sozialen Medien machen sich die Technologie der Graphendatenbanken zu Nutze. Dating-Plattformen wie Parship machen dies schon l\u00e4ngere Zeit, um Personen mit gleichen Interessen und Vorlieben im realen Leben einander n\u00e4herzubringen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Beziehungsbasierte Recherchen werden schnell durchgef\u00fchrt<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wo w\u00fcrden wir heute ohne die Suchmaschinen stehen, welche die allt\u00e4glichen Fragen pfeilschnell beantworten k\u00f6nnen? Die Rede ist nicht nur von Google sondern von allen Suchalgorithmen, welche uns t\u00e4glich behilflich sind. Behilflich nicht nur dadurch, dass sie m\u00f6glichst die besten Suchresultate aufgrund der eingegebenen Schlagworte liefern, sondern auch das am besten auf mich abgestimmte Resultat.<\/p>\n\n\n\n<p>Firmen wie Facebook, Spotify, Netflix oder LinkedIn verwenden ihre Informationen, ihr Verhalten, ihre Beziehungen und wie sich Ihre Freunde verhalten, um Ihnen das auf Ihre Person passendste Suchresultat zu liefern. Das alles sind Knoten in einem riesigen Beziehungsnetz von Informationen, welche ein genaues und schnelles Suchresultat nicht selten gest\u00fctzt auf eine Graphendatenbanken, liefert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ineffizient in der Verarbeitung grosser Datenmengen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Graphendatenbanken sind spezialisiert auf die schnelle Suche zu einem einzelnen Datensatz, wie zum Beispiel einer Person oder einem Produkt. Wird die Abfrage jedoch analytischer und mehrschichtiger, sinkt die Effizienz der Antwort im Vergleich zu einer relationalen Datenbank. Die Praxis zeigt, dass wenn eine Graphendatenbank mit weiteren Datenbanktechnologien kombiniert werden, ihre Defizite im Bereich Datenverarbeitung und analytischen Abfragen kompensiert werden k\u00f6nnen. F\u00fcr das K\u00f6nigsberger Br\u00fcckenproblem ben\u00f6tigt die Graphendatenbank jedoch keine Unterst\u00fctzung anderer Technologien, da ist sie mit ihren Ecken und Kanten voll im Element.<\/p>\n\n\n\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marco-boll-b76701b7\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Marco Boll<\/a> ist Verantwortlicher Datawarehouse bei der Zuger Kantonalbank und bloggt aus dem Unterricht des <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/data-intelligence-and-big-data\/cas-big-data-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">CAS Big Data and Applied Data Scinece<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"blue-box\">\n\t<div class=\"row\">\n\t\t<div class=\"col-md-12\">\n\t\t\t<h3><strong>Mit dem <a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/informatik\/weiterbildung\/applied-data-intelligence\/cas-big-data-and-applied-data-science\/\">CAS Big Data and Applied Data Science<\/a>&nbsp;die Digitalisierung mitgestalten<\/strong><\/h3>\n<p>Im CAS Big Data Analytics werden die wesentlichen Aspekte von Big Data und Analytics praxisbezogen vermittelt und aus Managementsicht vertieft.<\/p>\n<h3><strong>\u00dcber den Informatik-Blog<\/strong><\/h3>\n<p>Hier erhalten Sie Tipps und Neuigkeiten aus der Welt der IT. Wir portr\u00e4tieren Menschen und schreiben \u00fcber Technologien, welche die Hochschule Luzern \u2013 Informatik mitpr\u00e4gen. <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/\">Abonnieren Sie jetzt unseren Blog<\/a> und bleiben Sie informiert.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fast 300 Jahre lang war die Graphentheorie kaum mehr als eine \u00dcbung. 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