\u00abGo war immer ein sehr schwieriges Spiel f\u00fcr den Computer\u00bb, sagt der Forscher Thomas Koller<\/a>. Seit er das Brettspiel als Student der ETH Z\u00fcrich entdeckt hat, ist kein Stein auf dem anderen geblieben. Zwar gab es schon fr\u00fch Go-Computerprogramme, auch Koller hat auf einem gelernt, jedoch blieb der Mensch der Maschine stets \u00fcberlegen. Zu kompliziert das Spiel \u2013 praktisch unendlich die Anzahl m\u00f6glicher Z\u00fcge. \u00abBis vor zwei Jahren h\u00e4tte ich deshalb nicht erwartet, dass eine Software einen Go-Champion schlagen k\u00f6nnte. Ich dachte das dauert mindestens noch 20 Jahre.\u00bb<\/p>\n\n\n\n Trotz der relativ einfachen Regeln ist Go sehr komplex, dies fasziniert Koller bis heute. Ein paar Stunden pro Woche spielt er online oder im Go-Club Z\u00fcrich, welchen er pr\u00e4sidiert. Als Forscher erlebte er den Aufstieg von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) hautnah und gestaltete diesen mit: \u00abUnser Forschungsteam Algorithmic Business Research<\/a> (ABIZ) arbeitet an verschiedenen Projekten im Bereich von Deep Learning. Zum Beispiel k\u00f6nnen wir mittels medizinischer Bildverarbeitung k\u00fcnstliche Intelligenz so trainieren, dass sie Hautkrankheiten erkennt<\/a>.\u00bb<\/p>\n\n\n\n