Marc Pouly<\/a>: K\u00fcnstliche Intelligenz ist am Departement Informatik ein aktuelles Schwerpunktthema. Mehrere Forschungsteams befassen sich in unterschiedlichen Auspr\u00e4gungen damit, in der Bachelor-Ausbildung gibt es einen Major<\/a>, und auch der Master of Science in Engineering<\/a> ist stark durch Data Science und Machine Learning gepr\u00e4gt.<\/p>\n\n\n\n Und warum bietet die Hochschule Luzern nun noch einen Bachelor-Studiengang <\/strong>Artificial Intelligence & Machine Learning<\/strong><\/a> an?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Der Bedarf an Spezialistinnen und Spezialisten in diesem Bereich steigt und kann nicht gedeckt werden. F\u00fcr Tech- und Pharmafirmen oder Grossbanken ist dies weniger ein Problem. Sie k\u00f6nnen weltweit Fachkr\u00e4fte rekrutieren. Diese M\u00f6glichkeit haben Schweizer KMUs kaum. Sie sind auf lokal verf\u00fcgbare Spezialistinnen und Spezialisten angewiesen. Aus diesem Grund haben wir uns auch f\u00fcr ein Ausbildungsprogramm auf Stufe Bachelor entschieden. <\/p>\n\n\n\n Viele KI-Technologien sind heute barrierefrei verf\u00fcgbar; f\u00fcr Umsetzung, Evaluation und Integration in Software-Projekte braucht es in vielen F\u00e4llen keine Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, sondern vielmehr gut ausgebildete Ingenieurinnen und Ingenieure. <\/p>\n\n\n\n \u00abViele Firmen sitzen auf vermeintlich wertvollen Daten, sehen sich aber nicht in der Lage, aus diesen Daten konkrete Wertsch\u00f6pfung zu generieren.\u00bb<\/p>\nProf. Dr. Marc Pouly<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Das stetig zunehmende Interesse von Schweizer KMUs an KI-L\u00f6sungen bemerken wir auch in unserem Forschungsteam<\/a>: Viele Firmen sitzen auf vermeintlich wertvollen Daten, sehen sich aber nicht in der Lage, aus diesen Daten konkrete Wertsch\u00f6pfung zu generieren. <\/p>\n\n\n\n Das Wissen um Machbarkeit, Aufwand, Risiko und Potenzial moderner KI ist in den meisten KMUs nicht verf\u00fcgbar. Wir hoffen, dass unsere Absolventinnen und Absolventen diese L\u00fccke f\u00fcllen und den Innovationsmotor der Schweizer KMUs weiter antreiben werden.<\/p>\n\n\n Wie ist das Studium\naufgebaut?<\/strong><\/p>\n\n\n\n 80 Prozent des Curriculums sind KI-fokussiert, 20 Prozent sind frei w\u00e4hlbar. So k\u00f6nnen sich die Studierenden ein Zusatzprofil innerhalb der Informatik erarbeiten. <\/p>\n\n\n\n Beispielsweise kann sich ein Studierender durch geschickte Modulwahl die gleichen Kompetenzen in Software Engineering aneignen wie ein Bachelor-Absolvent der Informatik mit entsprechender Vertiefung. <\/p>\n\n\n\n Auch Kombinationen von KI mit\nWirtschaftsinformatik, Systemtechnik oder Security w\u00e4ren naheliegend, jedoch\nsoll auch die komplett freie und interessensgetriebene Gestaltung dieses\nZusatzbereichs m\u00f6glich bleiben. Wir setzen entsprechend viel st\u00e4rker auf\nindividuelle Laufbahnberatung statt auf vorgegebene Profile. <\/p>\n\n\n\n \u00abWir hoffen, dass unsere Absolventinnen und Absolventen den Innovationsmotor der Schweizer KMUs weiter antreiben werden.\u00bb<\/p>\nProf. Dr. Marc Pouly<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Die K\u00fcnstliche Intelligenz\nist ein weites Feld. In welcher Form wird sie im Studium vermittelt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Studierenden lernen und \u00fcben die elementaren Techniken der KI wie beispielsweise Maschinelles Lernen, Planung, Optimierung oder Wissensrepr\u00e4sentation und werden praxisbezogen im Data-Science-Handwerk ausgebildet. Anschliessend folgen projektorientierte Anwendungsmodule in Robotik, Bild- oder Textanalyse. <\/p>\n\n\n\n Explizit f\u00f6rdern m\u00f6chten wir auch die Teilnahme an Wettbewerben, Hackathlons usw. Zurzeit finden zum Beispiel Gespr\u00e4che mit dem Deutschen Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI) \u00fcber eine gemeinsame Wettbewerbsplattform in Social Robotics statt. <\/p>\n\n\n\n Da der neue Studiengang interdisziplin\u00e4r ist, hat das Departement Technik & Architektur<\/a> den Robotik- und Mechatronik-Aspekt eingebracht, die Departemente Soziale Arbeit<\/a> und Design & Kunst<\/a> die ethischen, philosophischen und psychologischen Auseinandersetzungen mit der KI. Welche Interaktionsformen zwischen Mensch und Maschine m\u00fcssen wir entwickeln, wenn Roboter die Pflege \u00e4lterer Menschen unterst\u00fctzen sollen? Welche Entscheidungen k\u00f6nnen und wollen wir als Individuum, als Firma oder Gesellschaft einer KI \u00fcberlassen? Es gibt viele weitere solche Fragen. <\/p>\n\n\n\n Schlussendlich wollen wir bei unseren Studierenden auch unternehmerische Kompetenzen f\u00f6rdern und hoffen, dass unser Studiengang Geburtshelfer f\u00fcr so manches Start-up sein darf. <\/p>\n\n\n\n In welcher Tiefe werden die\ntechnischen Inhalte behandelt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bisher haben sich Informatikstudierende erst im fortgeschrittenen Studium mit dem Thema KI auseinandergesetzt \u2013 zum Beispiel im Rahmen eines spezialisierten Master-Programms oder wie in meinem Fall im Rahmen des Doktorats. Dieses unausgesprochene Gesetz zu hinterfragen, ja schlussendlich sogar zu verwerfen, war f\u00fcr mich und meine Kolleginnen und Kollegen ein erhellender Prozess. <\/p>\n\n\n\n Moderne KI-Technologien erlauben heute andere didaktische Herangehensweisen als nur \u00fcber das Studium der logisch-mathematischen Grundlagen, und damit erm\u00f6glichen sie auch neuartige Berufsbilder. <\/p>\nProf. Dr. Marc Pouly<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Moderne KI-Technologien erlauben heute andere didaktische Herangehensweisen als nur \u00fcber das Studium der logisch-mathematischen Grundlagen, und damit erm\u00f6glichen sie auch neuartige Berufsbilder. <\/p>\n\n\n\n Wir haben selbstverst\u00e4ndlich nicht den Anspruch, auf Stufe Bachelor Wissenschaftlerinnen oder Entwickler von selbstfahrenden Autos auszubilden. Vielmehr sollen unsere Studierenden auf die industrielle Umsetzung typischer Anwendungsf\u00e4lle von KI in unterschiedlichen Branchen wie Retail, Marketing, Medtech oder Finance vorbereitet werden.<\/p>\n\n\n\n Inwiefern werden ethische\nFragen im Studium ber\u00fccksichtigt? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Diskussion und Reflexion ethischer Fragestellungen wird bedeutend sein. Die Studierenden werden sich \u00fcberlegen m\u00fcssen, wie ihre Projekte in einem ethischen Kontext einzuordnen sind, um in Kombination mit ihrem Fachwissen eine qualifizierte Meinung vertreten zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Wir werden als Gesellschaft in Bezug auf unsere Wertevorstellungen wohl k\u00fcnftig unglaublich gefordert sein, wenn tats\u00e4chlich eintrifft, was die Entwicklung andeutet. <\/p>\n\n\n\n Sie sprechen von den\nGefahren der KI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ich spreche von Herausforderungen. Die K\u00fcnstliche Intelligenz ist vielleicht weit einschneidender als alle Technologien, die wir bisher kennengelernt haben. Die ethischen Fragen sind dabei umfassender als die \u00fcberspitzt konstruierten Beispiele, von denen man immer wieder liest. <\/p>\n\n\n\n Unser Ziel ist, dass die Studierenden diese Technologie so tief verstehen, dass sie sich mit ethischen und gesellschaftspolitischen Fragen qualifiziert auseinandersetzen und die Folgen ihres Tuns absch\u00e4tzen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n \u00abUnser Ziel ist, dass die Studierenden diese Technologie so tief verstehen, dass sie sich mit ethischen und gesellschaftspolitischen Fragen qualifiziert auseinandersetzen und die Folgen ihres Tuns absch\u00e4tzen k\u00f6nnen.\u00bb<\/p>\nProf. Dr. Marc Pouly<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n \u00abAI Safety\u00bb nimmt einen zentralen Stellenwert ein. Dabei geht es um die Frage, wie die Menschheit es schafft, sichere und vertrauensw\u00fcrdige KI-Systeme zu entwickeln. <\/p>\n\n\n\n Aber auch ohne, dass wir als Gesellschaft in unseren grunds\u00e4tzlichen Wertevorstellungen herausgefordert w\u00fcrden, zwingt uns der Einsatz von KI-Technologie immer zu einer (firmen-)kulturellen Weiterentwicklung: Es geh\u00f6rt zum Alltag einer Firma, sich mit menschlichen Fehlern oder Softwarefehlern auseinandersetzen zu m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n Wie aber gehen wir mit Fehlern einer K\u00fcnstlichen Intelligenz um, zum Beispiel, wenn das Recommender System von Amazon aufgrund der Analyse historischer Verkaufsdaten zum Baseballschl\u00e4ger als Sportartikel den Kauf einer Sturmmaske vorschl\u00e4gt? So etwas ist unabwendbar, denn kein Mensch k\u00f6nnte jemals alle Kombinationen von Empfehlungen \u00fcber 500 Millionen Produkte begutachten und freigeben. Mit solchen und \u00e4hnlichen Situationen m\u00fcssen wir umgehen k\u00f6nnen, wenn wir KI-Technologie in den industriellen Einsatz bringen.<\/p>\n\n\n\n Wird die K\u00fcnstliche\nIntelligenz der Gesellschaft ihrer Meinung nach mehr dienen oder schaden?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Nutzung der Kernenergie stellt vielleicht die gr\u00f6sste gesellschaftliche Errungenschaft des letzten Jahrhunderts dar. Sie ist ein Paradebeispiel f\u00fcr den menschlichen Einsatz von Technologie \u2013 im Guten wie im Schlechten. <\/p>\n\n\n\n Der Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz wird uns zweifelsohne wieder mit \u00e4hnlichen Fragen konfrontieren. Ein grosser Teil der Menschheit hat noch immer keinen Zugang zu medizinischen Leistungen, und dieser Nachfrage kann unm\u00f6glich mit der Ausbildung zus\u00e4tzlicher Fachkr\u00e4fte begegnet werden. <\/p>\n\n\n\n In spezifischen Bereichen wie\nzum Beispiel der Beurteilung von Hautkrebs zeigt die K\u00fcnstliche Intelligenz\nbereits heute dem Menschen \u00fcberlegene diagnostische Leistungen. Und im\nGegensatz zur Ausbildung menschlicher Spezialistinnen und Spezialisten skaliert\ndie KI unbeschr\u00e4nkt. Die KI wird unsere Welt im Positiven ver\u00e4ndern,\nkonfrontiert uns aber gleichzeitig heute schon mit autonomer Kriegsf\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n Wie wird der Praxisbezug\nim Studium hergestellt? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Heute schon stellen verschiedene Firmen unseren Studierenden Daten zum Experimentieren mit KI-Technologie zur Verf\u00fcgung oder sie konfrontieren uns mit ihren aktuellen Herausforderungen, f\u00fcr welche die KI einen neuartigen L\u00f6sungsansatz bieten k\u00f6nnte. <\/p>\n\n\n\n Aufgrund unseres Forschungsschwerpunkts sind alle Dozierenden neben ihrer Ausbildungst\u00e4tigkeit in der industriellen Auftragsforschung t\u00e4tig, und der Studiengang wird zus\u00e4tzlich durch externe Expertinnen und Experten zum Beispiel von IBM unterst\u00fctzt. <\/p>\n\n\n\n Mit der gezielten F\u00f6rderung von Start-ups m\u00f6chten wir speziell der Zentralschweiz zu mehr Visibilit\u00e4t verhelfen. <\/p>\nProf. Dr. Marc Pouly<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Wir haben den Anspruch, dass\nalle Studierendenprojekte einen direkten Bezug zu Auftraggebern aus Industrie\nund Forschung haben, und mit der gezielten F\u00f6rderung von Start-ups m\u00f6chten wir\nspeziell der Zentralschweiz zu mehr Visibilit\u00e4t verhelfen. <\/p>\n\n\n\n Was sollten angehende\nStudierende mitbringen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein Flair f\u00fcr neue\nTechnologien und ein grunds\u00e4tzliches Interesse am Programmieren und an der Mathematik\nsetze ich voraus. Letzteres bedeutet nicht, dass man ein ausserordentliches\nTalent sein muss, sondern dass man sich vorbehaltlos damit auseinandersetzen\nm\u00f6chte, wie die Mathematik die K\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcberhaupt erst\nerm\u00f6glicht. <\/p>\n\n\n\n Besteht auch ein Master-Angebot\nim Bereich KI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Der Master of Science in Engineering<\/a> ist stark durch Machine Learning und Data Science gepr\u00e4gt und bietet damit die M\u00f6glichkeit einer direkten Fortf\u00fchrung des KI-Studiums mit engem Bezug zur industriellen KI-Forschung an unserem Departement. <\/p>\n\n\n\n Vielen Dank f\u00fcr das\nGespr\u00e4ch!<\/strong><\/p>\n\n\n Der neue Bachelor-Studiengang Artificial Intelligence & Machine Learning<\/a> Weitere Studien-Angebote mit KI-Bezug: Bachelor in International IT Management<\/a> Diese Forschungsteams befassen sich mit KI: Team Algorithmic Business <\/a>\n
![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/informatik\/wp-content\/blogs.dir\/632\/files\/sites\/3\/Marc-Pouly.jpg\")
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\n<\/strong>An wen richtet sich der neue Studiengang? Welche Berufe eignen sich f\u00fcr Absolventinnen und Absolventen? Mehr dazu<\/a><\/p>\n
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\nMaster of Science in Engingeering<\/a><\/p>\n
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\nTeam Data Intelligence <\/a>
\nTeam Digital Business & Artificial Intelligence <\/a><\/p>\n