{"id":1658,"date":"2020-04-16T07:45:18","date_gmt":"2020-04-16T05:45:18","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/?p=1658"},"modified":"2026-02-11T14:53:43","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:43","slug":"zukunftsmusik-mit-kuenstlicher-intelligenz-was-ist-zu-coronazeiten-im-rechtswesen-moeglich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/2020\/04\/16\/zukunftsmusik-mit-kuenstlicher-intelligenz-was-ist-zu-coronazeiten-im-rechtswesen-moeglich\/","title":{"rendered":"Zukunftsmusik mit K\u00fcnstlicher Intelligenz &#8211; Was ist zu Coronazeiten im Rechtswesen m\u00f6glich?"},"content":{"rendered":"\n<p><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nachhaltigkeitscodex durch Algorithmen analysieren<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Mit seinem Einstiegsreferat \u00abWie AI hilft, nachhaltige Unternehmen zu identifizieren\u00bb f\u00fchrte Pascal Wyss den Online-Teilnehmern schrittweise ein Use Case zu analysierten Verhaltenscodexen vor Augen. Infolge der gestiegenen weltweiten Nachfrage nach transparenten Nachhaltigkeitsinformationen und Nachhaltigkeitsindexen ist die Menge der verf\u00fcgbaren Daten \u00fcber die letzten Jahre enorm angestiegen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"350\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-0-e1586243034503.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1665\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-0-e1586243034503.png 700w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-0-e1586243034503-300x150.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Im Zentrum der Nachhaltigkeitsindexe stehen grosse b\u00f6rsennotierte Unternehmen und der wachsende Berg an verf\u00fcgbaren Nachhaltigkeitsdaten. Analysten, die diese kontinuierlich aktualisierten Informationen auswerten, sind mit steigenden Datenvolumen und Datens\u00e4tzen konfrontiert. Diese Daten tauchen in einem unstrukturierten Format auf: Daten, welche nicht in einem klassischem Excel Format sortiert sind, sondern genau unstrukturiert angeordnet sind. So werden laufend Berichte publiziert, die eigene Corporate Language verwenden, welche beispielsweise tendenziell mehr mit visuellen Elementen arbeiten. Diese industrieabh\u00e4ngigen Individualisierungen sind in unstrukturierten Formaten anzutreffen. Die Herausforderung liegt nicht nur in der zunehmenden Verf\u00fcgbarkeit von grossen Datens\u00e4tzen, sondern auch der Anwendung neuer Technologien um komplexe und arbeitsintensive Verarbeitung sowie Analyse m\u00f6glich zu machen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Praxisbeispiel \u00abVerhaltenscodex der angesammelten Datenmenge\u00bb verdeutlicht, wie Herk\u00f6mmliches optimiert oder verbessert werden kann, und neue Prozesse automatisiert oder ersetzt werden k\u00f6nnen. Eine kontinuierliche \u00c4nderung, insbesondere im Hinblick auf die Bereinigung und Pr\u00fcfung der Daten, ist von besonderer Bedeutung bei Projekten mit AI Technologien.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Der juristische Kernbereich ist (noch) kein Plug and Play Setup f\u00fcr KI Anwendungen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n\n\n<p>\u00abDer Kernbereich der juristischen Arbeit wurde bisher nicht tangiert\u00bb, meint Ioannis Martinis, \u00ab\u2026neue Technologien werden diese Kernbereiche durchaus angreifen.\u00bb Doch welchen Impact werden diese KI Anwendungen auf die Arbeit der Juristen haben?<\/p>\n\n\n\n<p>Seit 40 Jahren besch\u00e4ftigt sich Rechtsschutzexperte Ioannis Martinis mit dem Forschungsfeld der K\u00fcnstlichen Intelligenz im Rechtsmarkt. Den Fuss in diesem Bereich zu fassen ist herausfordernd: Eigene juristische L\u00f6sungen f\u00fcr KI-Expertensysteme zu entwickeln, ist zu diesem Zeitpunkt noch ein weitgehendes Wunschdenken geblieben. Ioannis Martinis pr\u00e4sentiert in seinem Referat, wo sich KI in der Rechtsberatung bemerkbar macht und zeigt dies anhand von drei Feldversuchen der Coop Rechtsschutz auf. Der Einblick in drei Projekte illustriert Beispiele der Natural Language Preprocessing (NLP) Technologie teils implementiert in Chatbot Funktionen, sowie semantische Netzwerke.<\/p>\n\n\n\n<p>Aus definierten Bed\u00fcrfnissen der Coop Rechtsschutz Kunden wurde in Zusammenarbeit mit IBM der Blitzbot ins Leben gerufen. Dabei kristallisierten sich drei grosse Herausforderungen: 1. Reglementierung; 2. Beschaffung von Daten und Datenmenge; 3. Komplexit\u00e4t der menschlichen Sprache. Dabei gilt, dass grunds\u00e4tzlich in der Schweiz keine Reglementierung existiert, wenn jemand Rechtsberatung erteilen mag. (vgl. Art 68 ZPO) Datenschutz und Anwaltsgeheimnis erschweren es eine gr\u00f6ssere Ansammlung an F\u00e4llen zu beschaffen. Um diese Datenmenge-H\u00fcrde zu umgehen hat die Coop Rechtschutz 40&#8217;000 interne F\u00e4lle anonymisiert. Der dritte Punkt, eine klare Kommunikationssprache zwischen juristischen Argumenten und dem menschlichen Denken, ist jedoch die gr\u00f6sste Herausforderung zum jetzigen Zeitpunkt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"373\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1664\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-1.png 640w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-1-300x175.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Der zweite Feldversuch richtete sich an zirka 5 Mio. Erwerbst\u00e4tige in der Schweiz. Es gibt ungef\u00e4hr 100&#8217;000 Personen, die pro Jahr die Arbeitsstelle wechseln und somit Anspruch auf ein Zeugnis haben. Aufgrund dessen wurde die Plattform \u00abArbeitszeugnischeck\u00bb entwickelt, welche S\u00e4tze und Paragraphen als positiv, kritisch oder negativ bewertet. Die gr\u00f6sste Schwierigkeit war es die individualisierte Arbeits- oder Personenbeschreibung differenzieren zu k\u00f6nnen. Zudem beinhalten die ausgestellten Zeugnisse oftmals klassische Floskel, welche f\u00fcr die Erwerbst\u00e4tige teils schwierig in der Individualit\u00e4t zu beurteilen sind.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"480\" height=\"473\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1663\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-2.png 480w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-2-300x296.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 480px) 100vw, 480px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Das dritte Beispiel greift wieder auf eine Chatbot Funktion zur\u00fcck: In Zusammenarbeit mit Gradual Consulting wurde \u00abDentabot\u00bb umgesetzt. Dieses Tool kann eine rechtliche Beurteilung von Kau- und Zahnschadenf\u00e4llen vornehmen und eine Rechtsauffassung dar\u00fcber abgeben, ob diese durch eine Unfallversicherung abgedeckt sind oder nicht. Die Software versteht den eingegebenen Text, basierend auf NLP Technologie, indem sie sowohl Text als auch gemischte Daten in ein semantisches Netzwerk umwandelt. Somit k\u00f6nnen Kunden eine juristische Ersteinsch\u00e4tzung in Anspruch nehmen und dadurch leichter den Zugang zum Recht finden.<\/p>\n\n\n\n<p>Alle drei Feldversuche zeigen eine wichtige Erkenntnis: Der Kunde m\u00f6chte nicht, dass Juristen ihre Arbeit wie im letzten Jahrhundert erledigen. Hier kommt die Technologie zum Einsatz, damit dies nicht geschieht. Trotzdem ist die ganze Situation noch nicht ein Plug and Play Setup. \u00abDiese [AI] Tools zu entwickeln ist noch eine komplexe und m\u00fchselige Arbeit.\u00bb, so Ioannis Martinis. Gem\u00e4ss ihm bewegen wir uns hier in einem Feld des \u00abComputational Model of Legal Reasoning\u00bb. Das heisst es entsteht eine Sachverhaltsanalyse durch eine Maschine und diese bestimmt den Ausgang des Verfahrens. Der Kern der juristischen Arbeit wird hier tats\u00e4chlich tangiert. Juristen m\u00fcssen pr\u00fcfen wie der Sachverhalt aussieht, wie die Rechtslage ist und anhand dieser Paramater den Fall klassifizieren. Mit den vorherigen Beispielen wird aufgezeigt, wie eine Unterst\u00fctzung bei der juristischen Analyse des Falles aussieht, aber auch wie eine schnellere, noch exaktere Bearbeitung des Rechtsfalles erzielt werden kann. KI tr\u00e4gt nicht nur das Element der Disruption in sich, sondern auch die Bef\u00e4higung f\u00fcr unser Wissen mit Technologien neue Konzepte zu erarbeiten die es fr\u00fcher noch nicht gab.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Eindr\u00fccke zur Konferenz, die nur im online Format durchgef\u00fchrt werden konnte<\/strong><\/h4>\n\n\n\n\n\n<p>Ein komplett neues Format dieser digitalen Konferenz wurde mit zahlreichen Workshops, Keynotes und Sessions + Q&amp;As angeboten. Die Teilnehmer gelangten durch einen privaten Link zum direkten Video Stream, welcher jeweils erst kurz vor Startbeginn aufgeschaltet wurde. Somit konnte das Time Management des Ablaufes ausserordentlich gut koordiniert werden. Unter anderem wurde ein virtueller Networking Space mittels eines pers\u00f6nlichen QR Codes angeboten, dabei kann der Code dank der heutigen integrierten Technologie kinderleicht in jeder Handykamera eingescannt werden. W\u00e4hrend des ganzen Tages wurde, dank dem digitalen Networking, eine Interaktion zwischen den Teilnehmer kreiert. Das Network Matching Tool wurde von bsistudio zur Verf\u00fcgung gestellt, welches die Top drei passenden Networking-Partner an der ai-zurich auflistete. Dieses Swipe-Matching Verfahren wurde nach einem sehr kurzen Fragebogen ausgewertet, wobei konferenzspezifische Fragen wie: \u00abKI oder AI?\u00bb, sowie pers\u00f6nliche Fragen mittels Ja\/Nein: Sind sie eine Outdoor Person? M\u00f6gen Sie Lakritze? Gestellt wurden. F\u00fcr die Workshops wurden auch andere Softwares wie Microsoft Lync eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"839\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-3-1024x839.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1662\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-3-1024x839.png 1024w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-3-300x246.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-3-768x629.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-3-168x137.png 168w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-3.png 1370w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"902\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-4-902x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1661\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-4-902x1024.png 902w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-4-264x300.png 264w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-4-768x872.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-4.png 1326w\" sizes=\"auto, (max-width: 902px) 100vw, 902px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Zu guter Letzt: die unvermeidbaren technischen Probleme, wie in den beiden Screenshots ersichtlich, sind die Fazits eins \u00fcberlastenden Netzwerks und Teil unseres Alltages im Home-&nbsp;Office geworden. Abschliessend von der Autorin ein kleiner Tipp: wer sich in solcher Situation aufh\u00e4lt, hilft es den Browser zu wechseln oder \u00abworst-case Szenario\u00bb den Rechner ganz neu zu starten.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"617\" height=\"472\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1660\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-5.png 617w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-5-300x229.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 617px) 100vw, 617px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"684\" height=\"479\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-6.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1659\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-6.png 684w, https:\/\/hub.hslu.ch\/management-and-law\/wp-content\/blogs.dir\/901\/files\/sites\/15\/2020\/04\/Nico-6-300x210.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 684px) 100vw, 684px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Alle Bilder sind Screenshots der Online Konferenz ai-zurich.<br>Autorin: Ana Nicolasa Caduff, &#x61;&#x6e;&#97;ni&#x63;&#x6f;&#108;&#97;s&#x61;&#x2e;&#99;&#97;d&#x75;&#x66;&#x66;&#64;hs&#x6c;&#x75;&#46;&#99;h<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im heutigen Zeitalter nehmen Einsatzbereiche der K\u00fcnstlichen Intelligenz an besonderer Bedeutung zu. Doch im Jahr 2020 ist nicht nur KI ein weltbewegendes Ph\u00e4nomen, welches die Menschheit und dessen Umgebung neu erfindet, so sind zu Zeiten des Covid-19 Veranstaltungen auf neue Formate angewiesen. An der Artificial Intelligence (AI) for business Konferenz vom 26. 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