{"id":14956,"date":"2022-01-12T08:37:52","date_gmt":"2022-01-12T07:37:52","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=14956"},"modified":"2026-02-11T14:52:57","modified_gmt":"2026-02-11T13:52:57","slug":"banken-beim-kundendatenmanagement-erst-am-anfang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/banken-beim-kundendatenmanagement-erst-am-anfang\/","title":{"rendered":"Banken beim Kundendatenmanagement erst am Anfang"},"content":{"rendered":"\n



Das Institut f\u00fcr Finanzdienstleistungen Zug (IFZ) wollte das herausfinden und hat dazu, zusammen mit BSI (Business Systems Integration AG)<\/a>, Dun&Bradstreet<\/a> sowie Finnova<\/a> und msg GillardonBSM<\/a>, von Mai 2021 bis September 2021 eine grosse Studie in der Schweiz, Deutschland und \u00d6sterreich durchgef\u00fchrt. Befragt wurden die gr\u00f6ssten 70 Banken des DACH-Raums.

Ziel dieser Untersuchung war es zu analysieren, wie gut Banken auf die kommenden Herausforderungen im Kundenmanagement und den anstehenden Technologiesprung vorbereitet sind. Dabei sollten der Zusammenhang zwischen der Datenhaltung und den daraus resultierenden M\u00f6glichkeiten, den Gesch\u00e4ftserfolg von Banken nachhaltig und automatisiert zu steigern, analysiert werden. Andererseits sollten die Herausforderungen und Chancen f\u00fcr die Banken, die sich durch qualitativ und quantitativ exzellente Datenhaltung ergeben, eruiert werden.

Die Studie hat gezeigt, dass Datenquantit\u00e4ts- und -qualit\u00e4tsmanagement ein hochgradig relevantes Thema ist. Gleichzeitig geben viele Banken an, dass sie sich zu diesem Thema nicht \u00e4ussern, da sie dadurch zu viel \u00fcber ihre Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit preisgeben w\u00fcrden. Betrachtet man die Gr\u00f6sse der teilnehmenden Banken, so stellt man fest, dass einerseits kleine Banken, andererseits sehr grosse Banken dedizierte Teams f\u00fcr das Kundenstammdatenmanagement unterhalten. Dies kann daran liegen, dass gerade mittelgrosse Institute noch nicht die Notwendigkeit f\u00fcr eine konsequente datengest\u00fctzte Bewirtschaftung des Kundenstamms als Erfolgsfaktor sehen. Gleiches gilt f\u00fcr eine Verankerung des Stammdatenmanagements in der Unternehmensstrategie, wie die Abbildung unten zeigt.<\/p>\n\n\n

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\u00abDa der spezifische Nutzen einer hohen Datenquantit\u00e4t und -qualit\u00e4t sich durch erh\u00f6htes Cross- und Up-Selling und damit durch eine h\u00f6here Produktdurchdringung erst mit der Zeit zeigt, gehen wir davon aus, dass Banken in der DACH-Region gerade erst damit beginnen, grundlegende Zusammenh\u00e4nge zwischen Wissen (in Form von Daten) und K\u00f6nnen (in Form erfolgreicher Kampagnen) zu verstehen.\u00bb so Studienleiter Prof. Dr. Nils Hafner vom IFZ.<\/p>\n\n\n\n

Interessant dabei ist, dass Banken nur zu einem Teil bemerken, wenn sich bei Ihrer Kundschaft etwas \u00e4ndert. So geben etwa ein Viertel der Befragten Unternehmen an, dass es auch nicht geplant sei, Ver\u00e4nderungen im Leben der Kunden systematisch zu erkennen und besipielsweise als Lead an die Berater auszuspielen. <\/p>\n\n\n\n\n

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Geht es darum, konkrete Empfehlungen f\u00fcr Bankinstitute aus der vorliegenden Studie abzuleiten, so orientieren sich diese nicht zwingend an den Entwicklungen innerhalb der Branche. Gerade im Kontext der Teilhabe und Gestaltung von \u00d6kosystemen sind Banken h\u00e4ufig nicht in der Position des Orchestrators eines solchen \u00d6kosystems. Diese werden h\u00e4ufig von kundenn\u00e4heren Branchen wie dem Einzelhandel gepr\u00e4gt. Um hier dem Netzwerk-Orchestrator auf Augenh\u00f6he begegnen zu k\u00f6nnen, sollten Banken dringend das Wissen um die Erhebung, Ablage und Analyse der wichtigsten Kundendatenkategorien erh\u00f6hen. Das bedeutet im Einzelnen:<\/p>\n\n\n\n