{"id":20126,"date":"2024-11-25T07:10:41","date_gmt":"2024-11-25T06:10:41","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=20126"},"modified":"2026-02-11T14:53:03","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:03","slug":"eine-art-intranet-chatgpt-loesung-fuer-mitarbeitende-so-setzt-ubs-kuenstliche-intelligenz-ein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/eine-art-intranet-chatgpt-loesung-fuer-mitarbeitende-so-setzt-ubs-kuenstliche-intelligenz-ein\/","title":{"rendered":"Eine Art \u00abIntranet-ChatGPT\u00bb-L\u00f6sung f\u00fcr Mitarbeitende \u2013 so setzt UBS k\u00fcnstliche Intelligenz ein"},"content":{"rendered":"\n\n\n

Mit den angek\u00fcndigten Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz sollen UBS-Mitarbeitende durch KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen in ihrer t\u00e4glichen Arbeit unterst\u00fctzt werden. Dies mit dem Ziel, die Effizienz im Kundenservice zu erh\u00f6hen. Bis M\u00e4rz 2025 sollen die Rollouts abgeschlossen sein.<\/p>\n\n\n\n

\u201eRed\u201c wurde im Sommer 2024 eingef\u00fchrt und zun\u00e4chst f\u00fcr eine kleine Testgruppe verf\u00fcgbar gemacht. Anschliessend wurde der Zugang schrittweise auf weitere Mitarbeitende ausgeweitet, wobei Ende September eine erste gr\u00f6ssere Gruppe hinzukam. Derzeit nutzen etwa 7\u2019000 Mitarbeitende \u00abRed\u00bb. Bis Ende des Jahres 2024 soll das System voraussichtlich etwa 20\u2019000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Hongkong und Singapur zur Verf\u00fcgung stehen. \u201eRed\u201c soll ihnen einen erleichterten Zugang zu Produktinformationen und Investment-Research bieten, um deren Arbeitsabl\u00e4ufe zu unterst\u00fctzen und Informationen schneller verf\u00fcgbar zu machen. Beispielsweise k\u00f6nnen konkrete Fragen zur passenden Kreditkarte oder eine aktuelle Einsch\u00e4tzung zu einem Aktientitel via Red abgefragt werden (weitere Beispiele siehe unten).<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber Red<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Kern basiert die Red-L\u00f6sung auf der Microsoft-Plattform. Sie wurde als eigenst\u00e4ndige L\u00f6sung aber dediziert f\u00fcr UBS-spezifische Anwendungsf\u00e4lle und -prozesse im Kundenservice und Vertrieb weiterentwickelt.<\/p>\n\n\n\n

Besonders f\u00fcr Kundenberaterinnen und Kundenberater, die t\u00e4glich auf umfangreiche und verstreute Informationen angewiesen sind, ist der Zugang zu konsolidiertem Wissen entscheidend. In grossen Organisationen wie UBS existiert eine F\u00fclle an Wissen, das jedoch oft unzureichend verteilt ist. H\u00e4ufig stellen fragmentierte Informationen, die sich \u00fcber diverse Tools erstrecken, eine Herausforderung dar. Hinzu kommt die teilweise herausfordernde Navigation durch umfangreiche Dokumente und der zeitaufw\u00e4ndige Prozess, Inhalte f\u00fcr Verkaufsargumente und die Kundenkommunikation aufzubereiten.<\/p>\n\n\n\n

Mit Hilfe des generativen KI Tools Red soll das \u00abUBS-Wissen\u00bb leichter zug\u00e4nglich werden und effizienter innerhalb der Organisation verbreitet werden. Red wird derzeit vor allem auch f\u00fcr Kundenberaterinnen und Kundenberater eingesetzt. Red ist dabei eine Art \u00abIntranet ChatGPT\u00bb und auch in einem \u00e4hnlichen einfachen Design gestaltet wie ChatGPT (vgl. Abbildung 1).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 1: Home Bildschirm von Red<\/em><\/p>\n\n\n\n

Der Zugriff auf die \u00f6ffentliche Version von ChatGPT ist f\u00fcr UBS-Mitarbeitende blockiert, um den Datenschutz und die Sicherheitsrichtlinien zu wahren.<\/p>\n\n\n\n

Red umfasst verschiedene Bereiche. Im Bereich \u00abGeneral\u00bb hat UBS einen Bereich geschaffen, wo Mitarbeitende in einem sicheren, kontrollierten Umfeld auf \u00abChatGPT f\u00fcr Mitarbeitende\u00bb mit externen Informationen zugreifen k\u00f6nnen. Das entsprechende Angebot wurde speziell f\u00fcr UBS entwickelt und wird in der Schweiz gehostet, um sicherzustellen, dass keine Daten ausserhalb des Unternehmens gelangen.<\/p>\n\n\n\n

Die Nutzung von Red erfordert wie auch beim ChatGPT ein gewisses Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie man mit gezielten Eingabeaufforderungen (Prompts) arbeitet. Mitarbeitende m\u00fcssen entsprechend lernen, wie sie pr\u00e4zise und klare Anfragen formulieren, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Red beinhaltet nat\u00fcrlich auch eine integrierte Feedbackschleife, die es den Nutzern erm\u00f6glicht, R\u00fcckmeldungen zur Qualit\u00e4t der Antworten zu geben. Dieser Mechanismus tr\u00e4gt dazu bei, das Tool kontinuierlich zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Red legt zudem auch klare ethische Richtlinien (\u00abGuardrails\u00bb) fest, um sch\u00e4dliche, voreingenommene oder unethische Handlungen zu verhindern. Diese Leitplanken m\u00fcssen so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich umgesetzt werden, da sie ein zentrales Thema darstellen \u2013 etwas, das bei ChatGPT nicht immer gew\u00e4hrleistet ist.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle im Produktebereich<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Neben den generellen \u00abexternen\u00bb Anwendungen gibt es auch verschiedene interne Anwendungsf\u00e4lle wie zum Beispiel \u00abUBS Investments\u00bb und \u00abUBS Products\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Ein gutes Beispiel f\u00fcr einen Anwendungsfall im Bereich Products ist die Bereitstellung von Produktinformationen, die h\u00e4ufig auf Factsheets basiert. Nehmen wir etwa die Frage: \u201eIst die Kreditkarte XY sinnvoll f\u00fcr eine Person Z, die viel reist und h\u00e4ufig Geld am Bankautomaten abhebt?\u201c. In solchen F\u00e4llen folgt die Antwort meist einem standardisierten Aufbau, da dieselben allgemeinen Informationen und Empfehlungen gegeben werden. Die Antworten basieren dabei immer auf dem aktuellsten Factsheet. F\u00fcr einige Kundenberaterinnen und Kundenberater ist dies weniger relevant, w\u00e4hrend es bei komplexeren Fragen f\u00fcr andere \u2013 insbesondere f\u00fcr Neue \u2013 besonders wichtig ist, konsistente und aktuelle Informationen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Zentral ist aus meiner Sicht, dass man nicht \u00abnur\u00bb Antworten erh\u00e4lt, sondern Red auch die Quelle direkt im Tool anzeigt, was Navigationszeit spart. \u00dcber die entsprechenden Links kann man zur Originalquelle gelangen oder das Originaldokument herunterladen (vgl. Abbildung 2).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 2: Antworten inklusive der Angabe der entsprechenden Quellen<\/em><\/p>\n\n\n\n

Interessant finde ich auch Anwendungsf\u00e4lle im Bereich \u00abUBS Investments\u00bb. Unter UBS Investments beispielsweise k\u00f6nnen UBS-Mitarbeitende und Kundenberaterinnen und -berater auf interne von UBS \u00abkuratierte\u00bb Informationen zu den Finanzm\u00e4rkten und Investitionsm\u00f6glichkeiten zugreifen. Der KI-Assistent Red ist mit Tausenden von Dokumenten verbunden, und die Wissensdatenbank w\u00e4chst stetig weiter, um wichtige Funktionen innerhalb der Bank zu unterst\u00fctzen. Red zeigt den Nutzenden themenrelevante Beispiele f\u00fcr Eingaben an (\u00abprompts\u00bb), damit die Nutzerinnen und Nutzer besser verstehen, welche Informationen man abholen kann.<\/p>\n\n\n\n

Fragt ein Endkunde beispielsweise nach einer Einsch\u00e4tzung von UBS zu Palladium, kann der Kundenberater oder die Kundenberaterin in Red die aktuellste Einsch\u00e4tzung dazu abrufen, inklusive eines Links zu den entsprechenden Dokumenten, in denen die Analysen und \u00dcberlegungen dargestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Die Kundenberaterinnen und Kundenberater k\u00f6nnen diese Dokumente nach dem Gespr\u00e4ch an die Kundschaft senden oder w\u00e4hrend eines Beratungsgespr\u00e4chs die Informationen direkt \u00fcber Red abrufen und dem Kunden rasch eine Zusammenfassung zur jeweiligen Frage liefern.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 3: Einsch\u00e4tzung zu Gold (via Red)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Aktueller Content stellt f\u00fcr solche L\u00f6sungen eine Herausforderung dar, insbesondere, wenn es um zeitkritische und regelm\u00e4ssig aktualisierte Inhalte vom CIO-Office geht. Hier greift eine spezielle Logik, die bestimmt, welche Artikel noch g\u00fcltig sind und welche ihre Relevanz verloren haben. Sobald ein neuer Artikel ver\u00f6ffentlicht wird, wird er direkt in den Scope aufgenommen und entsprechend ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Nutzen von Red liegt vor allem in der Erh\u00f6hung der Qualit\u00e4t, der Verbesserung der Effizienz und der M\u00f6glichkeit, mit der Erweiterung weiterer Use Cases das UBS-Wissen noch breiter abzudecken. Dies f\u00fchrt zu einer zunehmend optimierten Nutzung des Tools und erm\u00f6glicht es, Prozesse noch effizienter zu gestalten. Zudem wird das Wissen der Organisation besser verbreitet, da es nicht nur auf eine zentrale Wissensquelle zugreifen kann, sondern es vor allem einfacher wird, mit gezielten Fragestellungen und Prompts direkt zu den entsprechenden L\u00f6sungen zu gelangen. Dies stellt einen deutlichen Fortschritt im Vergleich zu \u00e4lteren Intranet-L\u00f6sungen dar.<\/p>\n\n\n\n

Auch f\u00fcr neue Mitarbeitende kann Red ein Effizienzvorteil bedeuten, da sie schnell auf die ben\u00f6tigten Informationen zugreifen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen neue Mitarbeitende rasch die richtigen Informationen erhalten und gleichzeitig die Qualit\u00e4t und Transparenz der Antworten gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n

Insofern finde ich die L\u00f6sung sinnvoll und interessant \u2013 es ist aber noch immer der Anfang. Bereits beim Durchdenken verschiedener M\u00f6glichkeiten und weiterer Use Cases wird deutlich, wie gross das Entwicklungspotenzial ist. Aktuell ist Red ausschliesslich f\u00fcr UBS-Mitarbeitende konzipiert und nicht f\u00fcr Endkunden vorgesehen. Dabei besteht aber ein grosses Potenzial f\u00fcr zuk\u00fcnftige Schnittstellen zur Kundschaft, zum Beispiel bei beratungsintensiven Gespr\u00e4chen als unterst\u00fctzendes Tool. Denkbar sind k\u00fcnftig zudem erweiterte und interaktive Informationsangebote auf Webseiten bis hin zu UBS-(Red)Bots, die direkt mit den pers\u00f6nlichen Bots der Kundinnen und Kunden kommunizieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die K\u00fcnstliche Intelligenz von Microsoft h\u00e4lt Einzug in den Bankalltag bei der UBS. Im Rahmen des j\u00fcngsten Quartalsabschlusses Q3\/2024, gab UBS die geplante Einf\u00fchrung von rund 50\u2019000 Microsoft Copilot-Lizenzen bekannt. Zus\u00e4tzlich hat UBS den KI-Assistenten \u00abRed\u00bb vorgestellt, der einen vereinfachten Zugang zu Produktinformationen und Investment-Research erm\u00f6glichen soll. In diesem Blog gehe ich auf Red ein, diskutiere den aktuellen Entwicklungsstand und zeige das Potenzial f\u00fcr seine zuk\u00fcnftige Weiterentwicklung auf.<\/p>\n","protected":false},"author":165,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"14570,582,3892,17561,14808,685","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[46482,46509,154854,23682,1722],"tags":[],"class_list":["post-20126","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bank-it","category-bankstrategie","category-chatbot","category-digitalisierung","category-1722"],"acf":[],"yoast_head":"\nEine Art \u00abIntranet-ChatGPT\u00bb-L\u00f6sung f\u00fcr Mitarbeitende \u2013 so setzt UBS k\u00fcnstliche Intelligenz ein - IFZ Retail Banking Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/eine-art-intranet-chatgpt-loesung-fuer-mitarbeitende-so-setzt-ubs-kuenstliche-intelligenz-ein\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Eine Art \u00abIntranet-ChatGPT\u00bb-L\u00f6sung f\u00fcr Mitarbeitende \u2013 so setzt UBS k\u00fcnstliche Intelligenz ein - IFZ Retail Banking Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die K\u00fcnstliche Intelligenz von Microsoft h\u00e4lt Einzug in den Bankalltag bei der UBS. 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