{"id":20547,"date":"2025-09-15T08:20:47","date_gmt":"2025-09-15T06:20:47","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=20547"},"modified":"2026-02-11T14:53:04","modified_gmt":"2026-02-11T13:53:04","slug":"beschleunigte-digitalisierung-von-banken-durch-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/beschleunigte-digitalisierung-von-banken-durch-ki\/","title":{"rendered":"Beschleunigte Digitalisierung von Banken durch KI"},"content":{"rendered":"\n

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Rund 70 Prozent der Banken setzen derzeit bereits KI-L\u00f6sungen ein, wie die Umfrage des IFZ bei Schweizer Retailbanken Ende 2024 ergeben hat. Eine Umfrage der FINMA im gleichen Zeitraum hat zudem gezeigt, dass aktuell pro Institut im Durchschnitt f\u00fcnf L\u00f6sungen mit KI im Einsatz sind und neun getestet werden. Eine sehr kleine Zahl von Unternehmen setzt jedoch bereits \u00fcber 100 L\u00f6sungen ein. Insgesamt eine betr\u00e4chtliche Zunahme, nachdem der KI-Einsatz vor drei Jahren noch marginal gewesen ist. Bei n\u00fcchterner Betrachtung muss aber festgestellt werden, dass meisten Banken bez\u00fcglich KI noch ganz am Anfang stehen und beispielsweise auch in Bezug auf regulatorische und strategische Fragestellungen noch Hausaufgaben zu erledigen haben. Gem\u00e4ss FINMA-Umfrage verf\u00fcgen derzeit nur knapp die H\u00e4lfte der Institute \u00fcber eine KI-Strategie.<\/p>\n\n\n\n

Die Untersuchung des Einsatzes von KI bei Schweizer Retailbanken durch das IFZ hat folgendes Bild ergeben:<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1: \u00dcbersicht KI L\u00f6sungen bei Schweizer Retailbanken <\/strong>(Quelle: Bank-IT und Sourcing Studie 2025)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die Abbildung macht zwei Dinge deutlich: Zun\u00e4chst kann festgestellt werden, dass die \u00fcberwiegende Mehrzahl der KI-Anwendungen bei Banken dazu eingesetzt wird, die eigenen Mitarbeiter zu unterst\u00fctzen. Bei der Interaktion mit den Kundinnen und Kunden sowie bei der automatischen Ausf\u00fchrung von Prozessen sind derzeit erst wenige L\u00f6sungen im Einsatz. Im Weiteren f\u00e4llt auf, dass L\u00f6sungen vor allem in Unterst\u00fctzungsprozessen, d.h. beispielsweise bei administrativen T\u00e4tigkeiten, und kaum in den klassischen Kernprozessen \u2013 Finanzieren, Sparen, Vorsorgen, Anlegen und Zahlen \u2013 eingesetzt werden. Mit anderen Worten: Banken nutzen KI im Moment vor allem dazu, die Effizienz der eigenen Mitarbeiter zu verbessern. Ein gutes Beispiel daf\u00fcr ist der Einsatz von KI zur Beantwortung von Kunden-Emails bei der Migrosbank (siehe hier f\u00fcr unseren Blog dazu<\/a>). Weitere Beispiele sind das Wissensmanagement, welches Bankmitarbeiter bei der Suche der relevanten Weisungen und Reglemente unterst\u00fctzt, oder die Transkription resp. die Erstellung einer Zusammenfassung von Sitzungen.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungen im CRM und bei \u00dcbungen des Krisenstabes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Interessante Anwendungen konnten im Rahmen der Erhebung bei Banken auch bei der Nutzung des CRM beobachtet werden. Anstatt dem Mitarbeiter die Suche der wichtigsten Informationen zum Stand einer Kundenbeziehung beispielsweise bei der Vorbereitung eines Meetings mit dem Kunden selbst zu \u00fcberlassen, erh\u00e4lt dieser neu Unterst\u00fctzung durch KI, welche ihm auf entsprechenden Wunsch sofort eine Zusammenfassung liefert und gegebenenfalls auch auf spezifische Aspekte genauer eingeht. Im Ergebnis f\u00fchrt dies dazu, dass der Mitarbeiter schneller und vollst\u00e4ndig im Bild ist. Zudem konnte auch festgestellt werden, dass die Eintr\u00e4ge im CRM durch die Mitarbeiter qualitativ besser geworden sind.<\/p>\n\n\n\n

Bei \u00dcbungen des Krisenstabes geht es vielfach darum, in kurzer Zeit einen vollst\u00e4ndigen und gut strukturierten \u00dcberblick \u00fcber die aktuelle Situation zu erstellen und daraus die geeigneten Massnahmen abzuleiten. Auch hier \u2013 so zeigen die Erfahrungen der Valiant Bank \u2013 kann KI einen wertvollen Beitrag leisten.<\/p>\n\n\n\n

Einsatz von KI im Bereich Dokumentenmanagement des Hypothekarprozesses<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bei den Kernprozessen ist KI bei den Banken noch wenig im Einsatz, erste Ans\u00e4tze sind bereits erkennbar. So setzen beispielsweise einige Banken beim Dokumentenmanagement des Finanzierungsprozesses, die L\u00f6sung der Firma Hypodossier <\/a>ein. Diese SaaS-L\u00f6sung verbessert mit Hilfe von KI die Effizienz beim Handling der Dokumente, welche bei der Vergabe von Hypotheken von der Bank einzuholen sind. Dabei werden die Inhalte der Dokumente erkannt, klassifiziert, abgelegt und dem Bankmitarbeiter entsprechend geordnet zur Verf\u00fcgung gestellt. Dieser hat somit direkten Zugriff auf alle Pl\u00e4ne und Fotos, aber auch auf Lohnausweise, Betreibungsausk\u00fcnfte, Identit\u00e4tsausweise etc.<\/p>\n\n\n\n

Im Weiteren kann auch die Extraktion von Daten aus den bestehenden Dokumenten sowie das Mapping der gefundenen Informationen auf eine vorgegebene Datenstruktur durch die KI vorgenommen werden. Zudem kann die KI gegebenenfalls auch auf eine Inkonsistenz von Informationen, zum Beispiel die Gr\u00f6sse der Wohnfl\u00e4che, hinweisen. KI pr\u00e4sentiert sich in dieser Art als m\u00e4chtiger Assistent, welcher eine Vielzahl manueller Prozesse digitalisiert und sowohl hoch effizient als auch qualitativ einwandfrei arbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Ver\u00e4nderungen von Banken durch KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die IFZ Studie Bank-IT und Sourcing 2025 hat sich auch intensiv damit auseinandergesetzt, welches die Konsequenzen des Einsatzes von KI sein werden. Zun\u00e4chst ist dabei die unmittelbare Ver\u00e4nderung der Banken zu betrachten. Hierzu drei Thesen (vgl. Abbildung 2):<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 2: Ver\u00e4nderungen von Banken durch KI<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die oben angef\u00fchrten sowie weitere, in der Studie noch detaillierter geschilderten Beispiele veranschaulichen, dass mit KI ein signifikanter Effizienzgewinn m\u00f6glich ist und dass gleichzeitig auch die Qualit\u00e4t verbessert werden kann, weil Fehler vermieden oder eliminiert werden k\u00f6nnen. KI beinhaltet zudem auch ein grosses Potenzial, noch individueller auf die Bed\u00fcrfnisse von Kundinnen und Kunden einzugehen, ohne dass dadurch die Kosten exorbitant steigen. Auf der anderen Seite wird aber auch deutlich, dass die Abh\u00e4ngigkeiten und Sicherheitsrisiken zunehmen werden, so dass die Banken gut beraten sind, hier schon fr\u00fchzeitig entsprechende Massnahmen zu treffen, um diese Risiken mittel- und l\u00e4ngerfristig auf einem vern\u00fcnftigen Niveau zu stabilisieren.<\/p>\n\n\n\n

Die Vielzahl und die Verschiedenartigkeit der aufgef\u00fchrten Beispiele zeigen aber auch, dass praktisch alle Bereiche der Banken von der Einf\u00fchrung und Ausbreitung von KI betroffen sein werden. Entsprechend gross wird auch das Einsparpotenzial sein. Konkrete Beispiele aus Asien zeigen, dass mittelfristig Einsparungen von rund zehn Prozent der Mitarbeiter erwartet werden. Gleichzeitig d\u00fcrfte durch die Einstellung von zus\u00e4tzlichen Mitarbeitenden in den Bereichen KI und Sicherheit etwa die H\u00e4lfte der Einsparungen wieder kompensiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Eine weitere Erkenntnis der IFZ Studie ist, dass Banken bez\u00fcglich der Ver\u00e4nderungen durch KI den Blick \u00fcber das eigene Unternehmen und die eigene Branche hinauswagen sollen. So wird die Software-Entwicklung durch KI massiv ver\u00e4ndert werden, was auch f\u00fcr die Banken von grosser Bedeutung ist. Zudem werden auch alle anderen Branchen von KI betroffen sein, was gesamtwirtschaftlich zu erheblichen Investitionen und damit f\u00fcr Banken m\u00f6glicherweise auch zu neuen Chancen bei der Finanzierung von Firmen f\u00fchren kann.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Einsatz von KI wird bei Banken praktisch alle Bereiche betreffen, zu deutlichen Effizienzgewinnen und Qualit\u00e4tssteigerungen f\u00fchren und eine noch weiter individualisierte Erbringung von Dienstleistungen erm\u00f6glichen. Die Digitalisierung wird dadurch weiter beschleunigt. Es ist f\u00fcr Banken deshalb auch unerl\u00e4sslich, sich mit den erforderlichen Change-Prozessen sowie den neuen Abh\u00e4ngigkeiten und Risiken auseinanderzusetzen. Bei allem vorausschauenden Agieren, sollte jedoch auch nicht vergessen werden, dass die Branche erst am Anfang steht und noch vielerorts Hausaufgaben im regulatorischen und strategischen Bereich zu erledigen sind.<\/p>\n\n\n\n

Ein \u00dcberblick \u00fcber die weiteren Erkenntnisse aus der IFZ-Studie Bank-IT und Sourcing 2025 findet hier<\/a>. Die Studie kann hier kostenfrei bezogen werden.<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein herzliches Dankesch\u00f6n gilt unseren Platinsponsoren Accenture, Finnova, Inventx, KPMG und Swisscom sowie den beiden Goldsponsoren Aity und Credit Exchange, deren Unterst\u00fctzung die Studie erst m\u00f6glich gemacht hat.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Das IFZ setzt sich in verschiedenen Bereichen mit KI und Zukunftsthemen des Banking auseinander. Wir machen Sie in diesem Zusammenhang gerne auf unsere Veranstaltungen im September und Oktober aufmerksam:<\/em><\/p>\n\n\n\n