Doch mit dem Aufstieg der generativen k\u00fcnstlichen Intelligenz und Angeboten wie ChatGPT oder Perplexity \u00e4ndert sich dies.<\/p>\n\n\n\n
Deutlich wird dies einerseits mit der Google-Funktion \u00abKI-Suche\u00bb. Das neue Prinzip: Anstatt dem User eine Liste mit m\u00f6glichen Resultaten zu pr\u00e4sentieren, grast die KI die Seiten selber ab und generiert einen Antworttext. Die entsprechenden Quellen f\u00fchrt Google zwar auf, doch nicht selten d\u00fcrfte die KI-Antwort dem User bereits gen\u00fcgen, sodass er sich den Besuch der Quellenseite erspart.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 1: Googles KI liefert heute schon fast komplette Antworten aus meinem Retail-Banking-Blog. Klicken Sie trotzdem noch auf die Quelle oben rechts oder auf den ersten Treffer (unten)?<\/em><\/p>\n\n\n\n Verschiedene Website-Betreiber beklagen stark sinkende Zugriffszahlen. Dies berichtet \u00abT3n\u00bb<\/a>, welches sich auf einen Paywall-Artikel von \u00abBloomberg\u00bb<\/a> bezieht.<\/p>\n\n\n\n Google hingegen sagt, dass sich dank KI die \u00abdurchschnittliche Klickqualit\u00e4t\u00bb verbessert \u2013 man verzeichne einen Zugang von \u00abhochwertigen Klicks\u00bb auf Websites. Unter \u00abhochwertigen Klicks\u00bb versteht Google laut dem Blogbeitrag jene Klicks, nach denen ein User l\u00e4nger auf der angeklickten Website bleibt. \u00abDie Leute klicken, um tiefer einzutauchen und mehr zu erfahren, und wenn sie das tun, sind diese Klicks wertvoller\u00bb, schreibt der Konzern.<\/p>\n\n\n\n Gem\u00e4ss Google k\u00f6nnten die r\u00fcckl\u00e4ufigen Besucherzahlen auf bestimmten Websites auch zur\u00fcckgehen, da Google einen Trend in der Webnutzung beobachten: Aufwind erlebten etwa Foren, Videos, Podcasts und Berichte \u00abmit authentischen Stimmen und Perspektiven aus erster Hand\u00bb, wie Google beschreibt. Mehr Klickchancen haben demnach auch ausf\u00fchrliche Rezensionen, originelle Beitr\u00e4ge, einzigartige Perspektiven oder durchdachte Analysen aus erster Hand. Wer auf diese Trends reagiere und entsprechende Inhalte bereitstelle, k\u00f6nne auch mit einem Zuwachs an Klicks rechnen, findet das Unternehmen (vgl. auch den ausf\u00fchrlichen Betrag dazu auf Netzwoche<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Doch nicht nur Google und \u00abKI-Suche\u00bb \u00e4ndern das Suchverhalten. Es ist auch zu erwarten, dass je l\u00e4nger, je mehr Personen nicht mehr Google, sondern Chat GPT, Google Gemini, Perplexity, DeepSeek etc. als Informationsquelle nutzen. Oder f\u00fcr Eltern mit Kindern: Fr\u00fcher hiess es: \u201ePapi, google das doch!\u201c \u2013 heute heisst es je l\u00e4nger je mehr: \u201ePapa, frag doch ChatGPT!\u201c<\/p>\n\n\n\n Gem\u00e4ss der Claneo SEO Studie 2025 mit einem Sample aus Deutschland und den USA (n=2’000) dominieren Suchmaschinen (noch) mit 67 Prozent, gefolgt von KI-Chatbots (20%) und KI-Suchmaschinen (10%). Bei einfachen Informationen f\u00fchrt Google (50%), w\u00e4hrend bei komplexen Themen KI-Chatbots (38%) fast mit Google (40%) gleichziehen. In Bezug auf das Suchverhalten \u00fcber Finanz- und Versicherungsprodukte zeigt die Umfrage, dass klassische Suchmaschinen noch den wichtigsten Einstiegspunkt bilden: 31 Prozent der Befragten recherchieren weiterhin vor allem \u00fcber Google oder Bing. Vergleichsplattformen wie Verivox oder FinanceScout24 sind diesbez\u00fcglich in Deutschland \u00e4hnlich relevant. KI-gest\u00fctzte Tools wie ChatGPT oder DeepSeek werden von 9 Prozent der Befragten als Hauptinformationsquelle genannt. Dies unterstreicht, dass sich die Informationssuche auch im Banking-Bereich zunehmend diversifiziert und sich KI-basierte Systeme bereits in einem relevanten Umfang als Alternativen zu traditionellen Such- oder Vergleichsplattformen etabliert haben.<\/p>\n\n\n\n Abbildung 2: Wo informieren sich Personen (online) haupts\u00e4chlich \u00fcber Finanz- und Versicherungsprodukte in Deutschland und den USA <\/em>(Quelle: Claneo, 2025)<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n Wie werden Menschen k\u00fcnftig die Suchmaschinen und ChatGPTs nutzen im Bereich Banking?<\/p>\n\n\n\n Wir gehen davon aus, dass immer h\u00e4ufiger nicht nur einfache Wissensfragen, sondern auch komplexe Vergleiche an ChatGPT gestellt werden \u2013 zum Beispiel: \u00abWelche Bank ist die beste f\u00fcr eine Vorsorgeberatung im Kanton Z\u00fcrich?\u00bb Die Antworten sind unterschiedlich je nach Person und Ort, wo man die Fragen eingibt. Die Antwort auf unsere Frage in Bezug auf die Vorsorgeberatung war die Z\u00fcrcher Kantonalbank (vgl. Abbildung 3).<\/p>\n\n\n\n Abbildung 3: Welche Bank ist die beste f\u00fcr eine Vorsorgeberatung im Kanton Z\u00fcrich (abgefragt Mitte November bei ChatGPT)<\/em><\/p>\n\n\n\n Man sieht an diesem Beispiel sehr deutlich, dass ChatGPT und andere Large Language Models (LLMs) solche konkreten Fragen \u2013 etwa \u00abWelche Bank ist die beste f\u00fcr eine Vorsorgeberatung im Kanton Z\u00fcrich?\u00bb<\/em> \u2013 bereits heute klar beantworten. Die Modelle greifen dabei auf \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Informationen, Bewertungen, Kundenrezensionen und die inhaltliche Qualit\u00e4t der Online-Auftritte zur\u00fcck. F\u00fcr die erw\u00e4hnten Banken, wie im Beispiel oben etwa die Z\u00fcrcher Kantonalbank ist das ein grosser Vorteil: Diese erscheinen dadurch prominent als kompetente und vertrauensw\u00fcrdige Anbieter.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr andere Banken oder Finanzdienstleister, die online weniger sichtbar oder weniger pr\u00e4zise zu Themen wie Vorsorge, Anlage oder Hypotheken positioniert sind kann dies jedoch nachteilig sein. Warum werden beispielsweise bei dieser Abfrage UBS, Raiffeisen, Valiant oder Migros Bank nicht erw\u00e4hnt? Auch wenn diese Institute ebenfalls \u00fcber ausgezeichnete Beratungskompetenz verf\u00fcgen und im Kanton Z\u00fcrich pr\u00e4sent sind, werden sie in unserem Beispiel von ChatGPT nicht genannt \u2013 auch nicht als zweite oder dritte Wahl.<\/p>\n\n\n\n Wir gehen davon aus, dass sich das Informations- und Suchverhalten noch st\u00e4rker zunehmend in Richtung KI-gest\u00fctzter Systeme verschiebt: Nutzerinnen und Nutzer stellen ihre Fragen direkt an ChatGPT, Google Gemini oder Perplexity \u2013 und erwarten eine eindeutige, kuratierte Antwort statt einer Liste von Links. Entsprechend wird es f\u00fcr Banken immer wichtiger, auch in der Welt der LLMs positiv sichtbar zu sein. Dazu geh\u00f6ren unter anderem auch qualitativ hochwertige, klar strukturierte und gut verlinkte Inhalte auf den eigenen Webseiten, thematische Konsistenz (z. B. bei \u201eVorsorgeberatung\u201c) und eine gezielte Kommunikationsstrategie, die auf KI-gest\u00fctzte Informationssysteme ausgerichtet ist.<\/p>\n\n\n\n Oder anders gesagt: Wer in den Antworten von ChatGPT vorkommt, gewinnt Sichtbarkeit, Vertrauen und potenzielle Kundinnen und Kunden \u2013 wer fehlt, verliert an Relevanz. Das \u201eLLM-Ranking\u201c wird so zunehmend zu einem neuen Faktor im digitalen Wettbewerb der Banken.<\/p>\n\n\n\n Aus Sicht der Banken muss man sich daher einige konkrete Fragen stellen:<\/p>\n\n\n\n Gerade auch f\u00fcr kleinere Regionalbanken ist das ver\u00e4nderte Suchverhalten der Nutzer eine Herausforderung, bietet aber auch neue Chancen. Erste Studien zeigen<\/a>, dass KI-Systeme auch auf Inhalte zugreifen, die vorher von Google wenig Reichweite erhalten haben. So k\u00f6nnen kleine Nischenanbieter mit einer gezielten Content-Strategie sich nun in ihrem Kernmarkt oder bei ihren Kernzielgruppen besser positionieren, und das bislang ohne bezahlte Google Anzeigen<\/a>. Daher haben wir uns mit der Bernerland Bank unterhalten, um herauszufinden, ob und wie sie das Thema angehen<\/p>\n\n\n\n Blogbeitr\u00e4ge geh\u00f6ren bei Banken bekanntlich zu den wenigen Formaten, die gezielt gestaltet, optimiert und aktuell gehalten werden k\u00f6nnen, ohne auf externe Medien oder Referenzen angewiesen zu sein. Im Hinblick auf die Sichtbarkeit in KI-Systemen, sind Beitr\u00e4ge, die komplexe Themen einfach erkl\u00e4ren, praktische Fragen beantworten und klare regionale oder thematische Schwerpunkte setzen, besonders erfolgreich.<\/p>\n\n\n\n Das hat auch die Bernerland Bank erkannt und vergleichsweise fr\u00fch angefangen, ihre eigenen beinflussbaren Inhalte nicht nur f\u00fcr klassische Suchmaschinen zu optimieren, sondern auch die generativen KI-Systeme zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n Ihre gr\u00f6sste St\u00e4rke sieht die Bernerland Bank in ihrer starken regionalen Verwurzelung. Und diese Nische will die Bank nutzen, um im Hinblick auf die KI-Chatbots wie ChatGPT oder Gemini und die generative Sucherweiterung von Googles KI-Suche sichtbarer zu werden. Ziel ist nicht, potenzielle Kundinnen und Kunden in Z\u00fcrich oder Genf zu erreichen, sondern in den eigenen Kerngebieten sichtbar zu sein.<\/p>\n\n\n\n Ein konkretes Beispiel daf\u00fcr, wie die Bernerland Bank ihre Bloginhalte w\u00e4hlt und umsetzt, ist der Blogbeitrag \u201eErbschafts- und Schenkungssteuer in Bern und Solothurn \u2013 ein Wegweiser\u00bb.<\/a><\/p>\n\n\n\n Der Beitrag war eine der ersten Massnahmen, den die Bernerland Bank im Hinblick auf ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen umgesetzt hat und mit welchem sie bereits erste kleine Erfolge verzeichnen konnte.<\/p>\n\n\n\n Im Beitrag unterstreicht die Bank ihre regionale Expertise im Bernerland und positioniert sich als kompetente Ansprechpartnerin f\u00fcr lokale Finanzfragen. Gleichzeitig greift die Bank damit ein relevantes Kundenthema auf, das viele Menschen direkt betrifft, und erkl\u00e4rt ein komplexes steuerliches Thema auf verst\u00e4ndliche Weise. So werden Inhalte greifbar, Vertrauen wird aufgebaut, und es entstehen wertvolle Ankn\u00fcpfungspunkte f\u00fcr die Beratung, etwa in der Verm\u00f6gensplanung, bei Nachlassregelungen oder der Anlage von Erbgeldern.<\/p>\n\n\n\n Auch aus Sicht der digitalen Pr\u00e4senz ist der Beitrag f\u00fcr die Bank ein erster Erfolg und ein Zeichen daf\u00fcr, dass sie auf dem richtigen Weg sind. In den letzten 12 Monaten erschien der Artikel \u00fcber 120\u2019000 Mal in den Google-Suchergebnissen und wurde rund 4\u2019500 Mal angeklickt. Besonders h\u00e4ufig wurde er bei Suchanfragen wie \u201eSchenkungssteuer Kanton Bern\u201c, \u201eErbschaftssteuer Solothurn\u201c oder \u201eErbschaftssteuer Kanton Bern berechnen\u201c gefunden. Diese Daten belegen, dass der Blog genau jene Zielgruppe erreicht, die sich konkret \u00fcber regionale Steuerfragen informieren m\u00f6chte.<\/p>\n\n\n\n Auch in KI-Systemen wie ChatGPT wird der Blogartikel direkt als Quelle genannt und inhaltlich zitiert, wenn nach der Schenkungssteuer im Kanton Bern gefragt wird. Messdaten aus dem Tool Peec AI best\u00e4tigen diese Sichtbarkeit: Beim Prompt \u201eSchenkungssteuer Kanton Bern\u201c wird die Website bernerlandbank.ch als aktive Quelle erkannt und von KI-Systemen regelm\u00e4ssig zur Beantwortung herangezogen.<\/p>\n\n\n\n Auf Basis dieses ersten Erfolgserlebnisses hat die Bernerland Bank zusammen mit ihrer betreuenden Agentur NORDFABRIK AG<\/a> aus Bern folgende Best Practices f\u00fcr die Zukunft ihrer Beitr\u00e4ge entwickelt:<\/p>\n\n\n\n Im Hinblick auf die st\u00e4ndigen Ver\u00e4nderungen der KI-Systeme, m\u00fcssen diese Best Practices nat\u00fcrlich regelm\u00e4ssig evaluiert werden und m\u00f6glicherweise an neue Begebenheiten angepasst werden.<\/p>\n\n\n\n Das Such- und Informationsverhalten \u00e4ndert sich grundlegend. Immer mehr Menschen stellen ihre Fragen nicht mehr bei Google, sondern direkt an KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Diese neuen KI-Suchsysteme liefern fertige Antworten statt Linklisten \u2013 und entscheiden damit, welche Banken und Finanzinstitute \u00fcberhaupt noch sichtbar sind. Das Thema LLMO sollte daher gerade von Regionalbanken und Nischenanbietern nicht als Gefahr oder Belastung, sondern als Chance verstanden werden, sich am Markt gegen grosse Marktteilnehmer verteidigen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n PS: Ende Januar startet, der neue SAS AI Banking Lab<\/a> und die Anmeldefrist l\u00e4uft noch eine Woche! Dieser SAS ist eine Kurz-Weiterbildung mit 2 Tagen vor Ort in Rotkreuz und 4 Halbtagen online, verteilt auf die Monate Februar und M\u00e4rz. Als Teilnehmer\/in erhalten Sie praxisnahe Einblicke und setzen am Ende sogar Ihren eigenen KI-Assistenten um (Vorkenntnisse dazu nicht n\u00f6tig). Mehr dazu hier<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n PPS: Speziell zum Thema AI-Sichtbarkeit, bieten wir am IFZ ein <\/em>Halbtages-Seminar Online<\/em><\/a> zum an. In diesem <\/em>Halbtages-Seminar am 24. M\u00e4rz 2026 lernen Sie die Grundlagen von AI Chat Management kennen<\/em><\/a>, f\u00fchren eine Ist-Analyse Ihrer eigenen Organisation durch und erhalten konkrete Massnahmen f\u00fcr den Einstieg in die neue \u00c4ra der Suche.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die digitale Suche steht vor einem Umbruch: Wo fr\u00fcher Google-Rankings \u00fcber Sichtbarkeit entschieden, r\u00fccken heute KI-Systeme wie ChatGPT, Google Gemini oder Perplexity in den Vordergrund. Sie liefern keine langen Trefferlisten mehr, sondern zeigen bereits fertige Antworten. Dadurch bestimmen sie auch, welche Banken oder Finanzinstitute bei Suchanfragen \u00fcberhaupt noch sichtbar sind. Sichtbarkeit im KI-Zeitalter wird also wichtiger, aber auch anspruchsvoller. Wie auch Regionalbanken, kleinere Institute oder auch FinTechs auf diesen Wandel reagieren k\u00f6nnen, zeigt die Bernerland Bank: Sie optimiert ihre Inhalte gezielt f\u00fcr KI-Suchsysteme wie ChatGPT & Co. und positioniert sich so in spannenden Nischenm\u00e4rkten und Regionen als regionale Expertin im digitalen KI-Zeitalter. In diesem Artikel beleuchten wir die wichtigsten Entwicklungen und zeigen am Beispiel der Bernerland Bank, wie LLMO (Large Language Model Optimization) respektive AI Visibility in der Praxis funktioniert.<\/p>\n","protected":false},"author":165,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"3819,4455,3434,4259,19363,18095","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1041502,19495],"tags":[],"class_list":["post-20937","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-im-banking","category-regionalbanken-und-sparkassen"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2025\/11\/image-9.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n\nWas heisst dies nun f\u00fcr Banken?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Wie die Bernerland Bank ihre Sichtbarkeit in der KI-Welt st\u00e4rkt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Mit detaillierten Sichtbarkeitsanalysen werden Bereiche identifiziert, in denen die Bank bei Google und in KI-Systemen bisher wenig pr\u00e4sent ist. Zudem sucht die Bank gezielt nach Themen und Nischen, \u00fcber die bisher noch wenig oder gar nicht geschrieben wurde.<\/li>\n\n\n\n
F\u00fcr jedes Thema wird festgelegt, welche Inhalte notwendig sind, um Sichtbarkeit aufzubauen \u2013 etwa Blogbeitr\u00e4ge, FAQ-Seiten, Produkt-Seiten oder erkl\u00e4rende Ratgeber.<\/li>\n\n\n\n
Das Thema SEO & LLMO wird im gesamten Marketing- und Produktteam verankert. Mitarbeitende werden daf\u00fcr sensibilisiert, Inhalte KI-tauglich zu gestalten und diese auch \u00fcber Plattformen wie LinkedIn aktiv zu teilen.<\/li>\n\n\n\n
Bei relevanten Themen werden gezielt PR-Aktivit\u00e4ten gestartet \u2013 beispielsweise Artikel in regionalen Medien \u2013, um die Online-Pr\u00e4senz zus\u00e4tzlich zu st\u00e4rken.<\/li>\n\n\n\n
F\u00fcr alle Massnahmen werden klare Kennzahlen definiert, etwa Ver\u00e4nderungen der Sichtbarkeit, Erw\u00e4hnungen in KI-Antworten oder die Entwicklung der Reichweite.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n\nFazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Die Erfahrungen der Bernerland Bank zeigen, dass sich Investitionen in qualitativ hochwertige, regionale und spezialisierte Inhalte auszahlen k\u00f6nnen. LLMO (Large Language Model Optimization) ist dabei kein kurzfristiger Trend, sondern ein zentraler Bestandteil einer modernen digitalen Marketing-Strategie. Zwar stellt die rasche Entwicklung neuer KI-Suchsysteme gerade kleinere Anbieter vor Herausforderungen. Es er\u00f6ffnet aber zugleich neue Chancen. Wer klare, glaubw\u00fcrdige und relevante Inhalte anbietet, kann sich ohne grosses Werbebudget auch als Regionalbank oder als innovatives FinTech erfolgreich positionieren.
W\u00e4hrend bei den klassischen Suchmaschinen oft die Quantit\u00e4t und das Anzeigenbudget den Ausschlag geben, ob man die ersten Pl\u00e4tze im den Suchergebnissen erh\u00e4lt, z\u00e4hlt im KI-Zeitalter die Vertrauensw\u00fcrdigkeit und die Qualit\u00e4t der Inhalte.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr grosse Institute hingegen bedeutet LLMO ein Umdenken \u2013 weg von breiten Botschaften hin zu klaren Profilen und erkennbaren St\u00e4rken. Das Ziel ist es nat\u00fcrlich, in den Antworten von ChatGPT & Co. in verschiedenen Themenfeldern \u2013 etwa bei Vorsorge, Hypotheken oder Anlagen \u2013 als \u201ebeste Bank\u201c wahrgenommen zu werden.<\/p>\n\n\n\n