{"id":22167,"date":"2026-05-11T07:41:55","date_gmt":"2026-05-11T05:41:55","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=22167"},"modified":"2026-05-11T07:41:56","modified_gmt":"2026-05-11T05:41:56","slug":"rueckblick-auf-die-konferenz-innovationen-im-banking-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/rueckblick-auf-die-konferenz-innovationen-im-banking-2026\/","title":{"rendered":"R\u00fcckblick auf die Konferenz Innovationen im Banking 2026"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-4.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"906\" height=\"431\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-22169\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-4.png 906w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-4-300x143.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-4-768x365.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-4-600x285.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 906px) 100vw, 906px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Abbildung 1: Impressionen der Konferenz <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Begr\u00fcssung und Vorstellung der Studie \u00abDie digitalsten Retail Banken der Schweiz\u00bb<\/strong> <br><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/andreas-dietrich-41901923\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Prof. Dr. Andreas Dietrich<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, IFZ der Hochschule Luzern\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Andreas Dietrich stellte die j\u00e4hrliche Studie \u00abDie digitalsten Retailbanken der Schweiz\u00bb vor, welche die Hochschule Luzern wie gewohnt in Kooperation mit e.foresight erstellt hat. <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/welches-ist-die-digitalste-schweizer-retailbank-im-privatkundengeschaeft-2026\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Eine Zusammenfassung der Studie inklusive Video finden Sie hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Vorsorge neu gedacht: Das TKB Pensionszentrum<br><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tobias-hilpert-055026126\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Tobias Hilpert<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Leiter Private Banking, Thurgauer Kantonalbank<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Thurgauer Kantonalbank hatte bereits fr\u00fch Kompetenzen im Vorsorgebereich aufgebaut. Den entscheidenden Schub brachte jedoch erst das eigenst\u00e4ndige Branding f\u00fcr das TKB Pensionszentrum. Bewusst wurde dabei der Begriff \u00abPension\u00bb statt \u00abVorsorge\u00bb gew\u00e4hlt, weil er f\u00fcr Kundinnen und Kunden greifbarer ist. Mit dem neuen Brand m\u00f6chte sich die Bank gezielt als erste Anlaufstelle f\u00fcr Pensionierungs- und Vorsorgethemen in der Region positionieren.<\/li>\n\n\n\n<li>In einer Zeit, in der Kunden von Algorithmen und automatisierten Prozessen umgeben sind, liegt die Differenzierung in der echten und kompetenten Beratung. Es gewinnt aus Sicht der TKB nicht der g\u00fcnstigste Anbieter, sondern der glaubw\u00fcrdigste. Um die Unabh\u00e4ngigkeit und die Glaubw\u00fcrdigkeit herauszustreichen, wurden unter anderem ein separates Geb\u00e4ude, ein eigenst\u00e4ndiges Branding sowie ein angepasstes \u2013 gegen\u00fcber zuvor h\u00f6heres \u2013 Pricing gew\u00e4hlt. Entscheidend ist , dass diese Unabh\u00e4ngigkeit nicht nur kommuniziert, sondern auch konsequent und glaubw\u00fcrdig vermittelt wird.<\/li>\n\n\n\n<li>Weitere Informationen zum TKB Pensionszentrum und der strategischen Bedeutung des Themas Pensionierung f\u00fcr die Banken finden Sie <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/das-tkb-pensionszentrum-wie-die-pensionierung-bei-der-thurgauer-kantonalbank-zum-strategischen-banking-thema-wurde\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">in unserem Blog<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Gen AI und Case Management bei der Migros Bank<br><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/lbucher\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Lukas Bucher<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Solution Stream Leader Customer Touchpoints, Migros Bank<\/em><\/strong><br><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/flaviomoser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Flavio Moser<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Business Solution Engineer Customer Touchpoints, Migros Bank<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die Migros Bank hat die Phase von KI-Piloten hinter sich gelassen und zeigt am Beispiel des Customer Supports, wie GenAI nicht nur als isoliertes Tool, sondern als integraler Bestandteil des Customer Supports und des Case Managements in der Bank eingebettet wurde. GenAI unterst\u00fctzt sozusagen den gesamten &#8222;Lebenszyklus&#8220; eines Gesch\u00e4ftsfalls<\/li>\n\n\n\n<li>Der operative Skalierungsansatz basiert auf der Verbindung bestehender Silos mit starken, gezielt eingesetzten KI-Initiativen entlang des Prozesses.<\/li>\n\n\n\n<li>Besonders spannend war die Einsicht, dass das KI-Modell selbst austauschbar ist \u2013 also die Wahl des LLMs sekund\u00e4r ist. Den Unterschied macht das interne Wissen der Bank und der Kontext, in dem sie KI-Anwendungen einbringt. Ein KI-Modell ist also schon fast Commodity. Der Kontext ist der Wettbewerbsvorteil.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Wenn AI Starts Paying: Agentic Commerce and the Next Payment Wave<br><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/daniela-massaro-91b9b3b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Daniela Massaro<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Country Manager Switzerland, Mastercard<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mastercard pr\u00e4sentierte den aktuellen Stand des Agentic Commerce: KI-Agenten, die im Auftrag von Kundinnen und Kunden autonom Zahlungen t\u00e4tigen und K\u00e4ufe abschliessen. KI ver\u00e4ndert damit nicht nur bestehende Prozesse, sondern auch die Rollen im Markt: Neu treten Agenten wie ChatGPT oder Gemini selbst als Marktteilnehmer auf.<\/li>\n\n\n\n<li>Agentic Commerce ist dabei l\u00e4ngst kein Zukunftsszenario mehr. Im Zentrum steht bereits die Schaffung geeigneter Rahmenbedingungen und die Beantwortung konkreter Fragestellungen: Wer haftet, wenn ein KI-Agent einen Fehler macht? Wie l\u00e4sst sich Betrug verhindern, wenn der Ausl\u00f6ser kein Mensch ist? Wie viel Transparenz brauchen Regulatoren? Mastercard adressiert diese Fragen mit dem \u00abAgent-Pay Framework\u00bb \u2013 einem Regelwerk f\u00fcr Sicherheit, Vertrauen und Nachvollziehbarkeit bei KI-gesteuerten Transaktionen.<\/li>\n\n\n\n<li>Agentic Transactions entwickeln sich stufenweise: Single-Merchant-Purchases sind technisch vergleichsweise einfach umsetzbar und d\u00fcrften sich rasch etablieren. Deutlich komplexer sind Multiple-Merchant-Purchases, bei denen verschiedene Anbieter, Prozesse und Zahlungsfl\u00fcsse orchestriert werden m\u00fcssen. Noch anspruchsvoller sind Delayed Purchases, bei denen autonome Systeme Entscheidungen zeitlich verz\u00f6gert und abh\u00e4ngig von Bedingungen (z. B. Preis, Verf\u00fcgbarkeit oder Pr\u00e4ferenzen) ausl\u00f6sen.<\/li>\n\n\n\n<li>Im Februar dieses Jahres fand auf europ\u00e4ischer Ebene in Zusammenarbeit mit der Santander Bank die erste Agentic-Commerce Zahlung statt (vgl. <a href=\"https:\/\/www.mastercard.com\/news\/europe\/en\/newsroom\/press-releases\/en\/2026\/santander-and-mastercard-complete-europe-s-first-live-end-to-end-payment-executed-by-an-ai-agent\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>). Die Pilotierung in der Schweiz ist in den n\u00e4chsten Wochen geplant. Zumindest am Anfang muss der Endkonsument noch \u00abin session\u00bb sein und die Transaktion final best\u00e4tigen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>AI evolution in banking \u2013 UBS journey<em><br><\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/lukasz-opoka-42a9091b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Lukasz Opoka<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Head of AI, Analytics and Sales Platform, UBS<br><\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/michel-neuhaus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Dr. Michel Neuhaus<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Head AI, Data &amp; Analytics, UBS<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Die UBS versteht KI nicht als Sammlung einzelner Tools, sondern als unternehmensweiten Backbone bzw. \u201eunsichtbare Infrastruktur\u201c, die Gesch\u00e4ftsprozesse proaktiv unterst\u00fctzt. Die UBS KI-Plattform \u00abRed\u00bb wurde entsprechend so entwickelt, dass sie sich nahtlos in unterschiedliche Bereiche integrieren l\u00e4sst \u2013 von Compliance \u00fcber Kundenberatung bis hin zum E-Banking Self-Service.<\/li>\n\n\n\n<li>Zentral ist dabei die ver\u00e4nderte Denkweise: KI soll nicht nur Antworten liefern, sondern Prozesse aktiv unterst\u00fctzen (\u00abThe AI tells you\u00bb). Dies kann beispielsweise durch intelligente Hinweise, wann und mit welchem Ziel Kundinnen und Kunden kontaktiert werden sollten, umgesetzt werden.<\/li>\n\n\n\n<li>Organisatorisch kombiniert die UBS eine zentrale KI-Orchestrierung sowie gemeinsame Standards, Governance und Wissensmanagement mit dezentralen, fachbereichsspezifischen Teams, die Anwendungen eigenst\u00e4ndig entwickeln und betreiben. Diese hybride, modulare Struktur erm\u00f6glicht konsistente Daten- und Wissensnutzung, parallele Entwicklung sowie flexible und skalierbare Innovationen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Kundenorientierten Target Operating Model im Banking<\/strong><br><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/nilshafner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Prof. Dr. Nils Hafner<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Hochschule Luzern<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nils Hafner stellte die IFZ Studie zu kundenorientierten Target Operating Modellen im Banking vor. Dabei untersucht er den Zusammenhang zwischen Kennzahlen, Organisationsformen, Governance-Strukturen und F\u00e4higkeiten von Banken.<\/li>\n\n\n\n<li>Im Kern der Studie geht es darum, wie Banken ihr Target Operating Model konsequent an den Bed\u00fcrfnissen, Reaktionen und Feedbacks der Kundinnen und Kunden ausrichten k\u00f6nnen. In seinem Vortrag pr\u00e4sentierte er erste Ergebnisse aus einer Befragung unter Banken im DACH-Raum und erl\u00e4uterte, wie Prozesse, Strukturen und vor allem Verantwortlichkeiten entlang der Customer Journey organisiert werden k\u00f6nnen und welche Rolle Daten, Technologie und Kultur dabei spielen.<\/li>\n\n\n\n<li>Nur wenige Schweizer Banken sind heute organisatorisch bereit, Kundenfeedback in die Organisation zu tragen und die dadurch resultierenden Wissenseffekte mit AI breit zu skalieren. Nils Hafner zeigt mit seiner Studie, dass es oft an der geeigneten Datenhaltung, Datenkompetenz, dem Automatisierungswillen und vor allem an Change-Management Kapazit\u00e4ten fehlt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Wenn KI Gesichter f\u00e4lscht: Die Herausforderungen von Deepfakes f\u00fcr Banken<br><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/michael-born-pxl\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Michael Born<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, CEO und Founder PXL Vision AG<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Deepfakes stellen Banken vor erhebliche Herausforderungen, u.a. bei der Kundenidentifikation, beim Account Onboarding oder bei Zahlungen. Dabei geht es weniger um die Frage, ob Banken mit Deepfakes konfrontiert werden, sondern wie gut sie darauf vorbereitet sind.<\/li>\n\n\n\n<li>Eindr\u00fccklich wurde aufgezeigt, dass die Zahl der Betrugsf\u00e4lle stark zunimmt (<a href=\"https:\/\/www.bny.com\/corporate\/global\/en\/insights\/ai-and-payments-fraud-an-evolving-landscape.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">+1210 % AI-Betrugsversuche im Jahr 2025<\/a>). Der durchschnittliche Schaden pro Deepfake-Vorfall betr\u00e4gt <a href=\"https:\/\/deepstrike.io\/blog\/deepfake-statistics-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">rund 500&#8217;000 USD<\/a>, w\u00e4hrend sich die globalen Verluste durch Synthetic Identity Fraud auf 20 bis 40 Mrd. USD pro Jahr belaufen. Gleichzeitig vereinfacht KI auch auf Betr\u00fcgerseite Fraud- und Cyberaktivit\u00e4ten erheblich.<\/li>\n\n\n\n<li>Sicherheit ist kein Anhang zur KI-Strategie, sondern deren zentrale Voraussetzung. Im anhaltenden Katz-und-Maus-Spiel verbessern Kriminelle ihre Methoden laufend, w\u00e4hrend Deepfakes einfacher erstellt und breiter eingesetzt werden k\u00f6nnen. Entsprechend zentral sind kontinuierliche Updates und Weiterentwicklungen der Sicherheitssysteme.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Pr\u00fcfmechanismen m\u00fcssen dabei dem erforderlichen Sicherheitsniveau entsprechen, ohne die Customer Experience unn\u00f6tig zu belasten. Gleichzeitig hat sich die Sicherheitslogik verschoben: W\u00e4hrend fr\u00fcher der Mensch im Prozess als Sicherheitsanker galt, braucht es heute zunehmend maschinelle Validierungstechniken, um Identit\u00e4ten verl\u00e4sslich zu pr\u00fcfen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>KI Sichtbarkeit -Was denken ChatGPT und Co. \u00fcber die Schweizer Banken<br><\/strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sophie-hundertmark\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Sophie Hundertmark<\/em><\/strong><\/a><strong><em>, Hochschule Luzern<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>KI ver\u00e4ndert mit Anwendungen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini die gesamte Customer Journey, von der ersten Recherche bis zum Abschluss. Da LLMs oft nur eine einzige Empfehlung ausspielen, k\u00f6nnen etablierte Banken praktisch unsichtbar werden, w\u00e4hrend sich f\u00fcr Nischenanbieter v\u00f6llig neue Chancen er\u00f6ffnen, sich thematisch oder regional gezielt zu positionieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Es geht aber nicht nur um Sichtbarkeit an sich, sondern um Sichtbarkeit im richtigen Kontext und f\u00fcr die richtigen Zielgruppen. Optimierung beginnt mit AI-kompatiblem Content: strukturiert, aktuell, maschinenlesbar \u2013 und konsequent auf die jeweiligen Nutzerbed\u00fcrfnisse zugeschnitten. Die meisten Schweizer Banken haben hier noch deutlich Luft nach oben, wie die <a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/ai-sichtbarkeit-als-neuer-wettbewerbsfaktor-wie-schweizer-banken-in-chatgpt-perplexity-und-gemini-abschneiden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IFZ-Studie zur AI-Sichtbarkeit<\/a> zeigt.<\/li>\n\n\n\n<li>Wer KI-Sichtbarkeit beherrscht, legt gleichzeitig die Grundsteine f\u00fcr funktionierenden Self-Service \u00fcber ChatGPT und Co. und kann sich so manchen ungewollten Anruf im Kundenservice-Center sparen. AI-Sichtbarkeit ist damit nicht nur Marketing-Thema, sondern wirkt direkt auf Effizienz und Kundenerlebnis ein.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong><em>PS: Das <\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/05\/21\/ifz-fintech-forum\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>n\u00e4chste FinTech Forum findet am 21.5 statt (in Rotkreuz oder online).<\/em><\/strong><\/a><strong><em>Thema: \u00abMachine Customers\u00bb: Autonome, KI-gest\u00fctzte K\u00e4ufer und Serviceagenten ver\u00e4ndern, wie Unternehmen Wert schaffen und mit ihren M\u00e4rkten interagieren. Die Veranstaltung zeigt insbesondere f\u00fcr Finanzdienstleister, wie sich Organisationen auf diese neue Kundengeneration vorbereiten k\u00f6nnen.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>PPS: Wenn wir grad bei Veranstaltungen sind: Am Donnerstag, 26. November 2026 findet am IFZ die Retail Banking Konferenz statt. Das Programm steht bereits zu 80 Prozent. <\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.hslu.ch\/de-ch\/wirtschaft\/agenda\/veranstaltungen\/2026\/11\/26\/retail-banking-konferenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong><em>Weitere Informationen finden Sie hier.<\/em><\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wir danken dem Partner der Konferenz:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image.jpeg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"383\" height=\"67\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22168\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image.jpeg 383w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/05\/image-300x52.jpeg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 383px) 100vw, 383px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2024\/06\/swissbanking.jpg\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die erneut ausverkaufte Konferenz \u00abInnovationen im Banking\u00bb machte deutlich, wo die Schweizer Bankenbranche derzeit Innovationen vorantreibt \u2013 und wie stark KI die Diskussionen pr\u00e4gt. Banken, Technologieanbieter und Forschung trafen aufeinander und diskutierten \u00fcber Anwendungen von AI im Payment, Case Management und in internen Prozessen sowie wie \u00fcber Deep Fakes oder neue Target Operating Models. Auch Innovationen im Bereich der Vorsorge wurden diskutiert. Zudem wurde die digitalste Retailbank im Schweizer Privatkundengesch\u00e4ft ausgezeichnet. In unserem Blog fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse des Nachmittags zusammen.<\/p>\n","protected":false},"author":165,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"4309,14802,8742,2233,4614,1646","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1041502,803395,53966,647343,154854,436,1041461,4051,723],"tags":[],"class_list":["post-22167","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai-im-banking","category-alltags-banking","category-analytics","category-bankberatung","category-chatbot","category-436","category-kuenstliche-intelligenz","category-studie","category-veranstaltungen"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>R\u00fcckblick auf die Konferenz Innovationen im Banking 2026 - IFZ Retail Banking Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/rueckblick-auf-die-konferenz-innovationen-im-banking-2026\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"R\u00fcckblick auf die Konferenz Innovationen im Banking 2026 - IFZ Retail Banking Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die erneut ausverkaufte Konferenz \u00abInnovationen im Banking\u00bb machte deutlich, wo die Schweizer Bankenbranche derzeit Innovationen vorantreibt \u2013 und wie stark KI die Diskussionen pr\u00e4gt. 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