{"id":22406,"date":"2026-07-20T09:16:30","date_gmt":"2026-07-20T07:16:30","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=22406"},"modified":"2026-07-20T09:16:31","modified_gmt":"2026-07-20T07:16:31","slug":"wie-sich-ki-auf-bankmitarbeitende-auswirkt-und-was-banken-jetzt-tun-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wie-sich-ki-auf-bankmitarbeitende-auswirkt-und-was-banken-jetzt-tun-sollten\/","title":{"rendered":"Wie sich KI auf Bankmitarbeitende auswirkt und was Banken jetzt tun sollten"},"content":{"rendered":"\n<p>Finanzinstitute experimentieren nicht mehr nur mit einzelnen Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) \u2013 sie integrieren KI zunehmend in den Arbeitsalltag: in interne Prozesse, in die Kundenberatung, ins Wissensmanagement und in die Analyse grosser Datenmengen. Damit verschiebt sich die zentrale Frage vom \u00abob\u00bb zum \u00abwie\u00bb: Wie l\u00e4sst sich KI sicher, skalierbar und wirksam in regulierte Bankprozesse \u00fcberf\u00fchren? Entscheidend ist dabei, wie Mitarbeitende auf diesem Weg mitgenommen werden. Denn die digitale Transformation mit KI ver\u00e4ndert nicht nur Aufgaben und Abl\u00e4ufe, sondern auch Rollen, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten innerhalb der Banken.<\/p>\n\n\n\n<p>Das IFZ hat im Auftrag des <a href=\"https:\/\/sbpv.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Schweizerischen Bankpersonalverbands<\/a> und <a href=\"http:\/\/www.eraneos.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Eraneos&nbsp;Switzerland AG <\/a>eine Studie zum Einfluss von KI auf Bankmitarbeitende erstellt. Die zentrale Erkenntnis: KI ist nicht nur ein technologisches Thema, sie ver\u00e4ndert Arbeitsweisen, Rollenprofile, Entscheidungsprozesse und Erwartungen an die F\u00fchrung. F\u00fcr Banken entsteht daraus eine doppelte Herausforderung: Einerseits gilt es, Effizienzpotenziale zu nutzen und die Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Schweizer Finanzplatzes zu sichern. Andererseits m\u00fcssen sie sicherstellen, dass Mitarbeitende nicht verunsichert oder abgeh\u00e4ngt werden, sondern KI als Unterst\u00fctzung verstehen, erleben und aktiv mitgestalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Eine Zusammenfassung im folgenden Video:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Wie sich KI auf Bankmitarbeitende auswirkt mit Dr. Thomas Fischer #hslu #sbpv #banking #jobprofile\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9uEYjX0iFLc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>KI wird zum Bestandteil des Arbeitsalltags<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der Einsatz von KI in Banken hat sich in den vergangenen Jahren deutlich verbreitet. W\u00e4hrend erste KI-Anwendungen h\u00e4ufig auf spezifische Bereiche wie Betrugserkennung, Risikomodelle oder Chatbots beschr\u00e4nkt waren, r\u00fccken heute breitere Einsatzfelder in den Vordergrund. Generative KI kann Texte zusammenfassen, Informationen strukturieren, Kundenanfragen triagieren oder sogar selbst bearbeiten und beantworten, interne Dokumente durchsuchen oder Mitarbeitende bei repetitiven Aufgaben entlasten.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Vergleich ausgew\u00e4hlter, typischer KI-Anwendungsf\u00e4lle bei Banken zeigt eine grosse \u00dcbereinstimmung zwischen den Einsatzfeldern von KI in der Schweiz und Europa (vgl. Illustration in Abbildung 1).<\/p>\n\n\n\n<p>Drei Beobachtungen lassen sich hieraus ableiten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>KI wird haupts\u00e4chlich f\u00fcr die Unterst\u00fctzung von Mitarbeitenden eingesetzt (mittlerer Bereich der Abbildung).<\/li>\n\n\n\n<li>Wenn KI f\u00fcr automatisiert ablaufende Prozesse eingesetzt wird, dann geschieht dies besonders oft im Bereich Transaktionsmonitoring (z. B. im Zahlungsverkehr \u2013 in der Abbildung oben rechts).<\/li>\n\n\n\n<li>Banken setzen KI erst sehr vereinzelt an der Kundenschnittstelle, zum Beispiel zur autonomen Triagierung bzw. Bearbeitung von Kundenanfragen, ein (in der Abbildung links).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/07\/image-2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"907\" height=\"260\" src=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/07\/image-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-22407\" srcset=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/07\/image-2.png 907w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/07\/image-2-300x86.png 300w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/07\/image-2-768x220.png 768w, https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2026\/07\/image-2-600x172.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 907px) 100vw, 907px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Abbildung 1: KI-Anwendungsf\u00e4lle bei Banken in der Schweiz und Europa (Mai 2026)<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Aus Sicht der Mitarbeitenden sind Effekte aus dem Einsatz von KI deutlich sp\u00fcrbar: Kundenberaterinnen und Kundenberater k\u00f6nnen schneller auf relevante Informationen zugreifen. Backoffice-Teams k\u00f6nnen standardisierte Prozesse effizienter bearbeiten. Fachabteilungen k\u00f6nnen Analysen beschleunigen oder Entscheidungsgrundlagen besser aufbereiten. Es entstehen jedoch gleichzeitig neue Anforderungen und Herausforderungen: Mitarbeitende m\u00fcssen verstehen, wo KI hilfreich ist, wo ihre Grenzen liegen und welche Verantwortung weiterhin beim Menschen bleibt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zwischen Entlastung und Belastung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Verschiedene Studien best\u00e4tigen die Annahme, dass KI eine sp\u00fcrbare Entlastung bringen kann. Repetitive Aufgaben werden vereinfacht oder sogar automatisiert. Dadurch werden Routinearbeiten reduziert, sodass mehr Zeit f\u00fcr anspruchsvollere T\u00e4tigkeiten, Kundeninteraktion oder Probleml\u00f6sung bleibt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Forschung zeigt aber auch, dass der Einsatz von KI die Arbeit auch intensivieren kann. Wenn Mitarbeitende durch KI schneller arbeiten, \u00fcbernehmen sie oft zus\u00e4tzliche Aufgaben oder m\u00fcssen ein h\u00f6heres Tempo aufrechterhalten. Werden mehrere KI-Systeme parallel genutzt, kann dies zu kognitiver \u00dcberlastung f\u00fchren (sogenannter \u00abAI Brain Fry\u00bb) \u2013 mit Folgen f\u00fcr Konzentration, Fehleranf\u00e4lligkeit und Entscheidungsqualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Ambivalenz zeigt, dass die Wirkung von KI entscheidend davon abh\u00e4ngt, wie sie in bestehende Arbeitsstrukturen integriert wird.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kompetenzen werden zum Schl\u00fcssel<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die erfolgreiche Nutzung von KI h\u00e4ngt stark von den Kompetenzen der Mitarbeitenden ab. Dabei geht es nicht nur um technische F\u00e4higkeiten. Nat\u00fcrlich ist ein Basisverst\u00e4ndnis von KI wichtig: Wie funktionieren generative oder agentische KI-Systeme grunds\u00e4tzlich? Welche Arten von Ergebnissen liefern sie? Warum k\u00f6nnen Fehler, Verzerrungen oder sogenannte Halluzinationen auftreten? Wie nutzt man die Tools richtig und welches Tool f\u00fcr welchen Zweck?<\/p>\n\n\n\n<p>Genauso wichtig sind aber methodische und kritische Kompetenzen. Mitarbeitende m\u00fcssen die richtigen Fragen stellen, Ergebnisse pr\u00fcfen und KI-Ausgaben in den fachlichen Kontext einordnen k\u00f6nnen. Die Verantwortung f\u00fcr ein Ergebnis l\u00e4sst sich meist nicht an ein System delegieren. Besonders im Banking bleibt menschliches Urteilsverm\u00f6gen zentral \u2013 etwa bei komplexen Kundenbed\u00fcrfnissen, regulatorischen Einsch\u00e4tzungen oder ethisch sensiblen Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI erfolgreich einsetzen: Drei Empfehlungen f\u00fcr Schweizer Banken<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Damit Banken das Potenzial von KI nachhaltig nutzen k\u00f6nnen, reicht es nicht aus, neue Technologien einzuf\u00fchren. Entscheidend ist, KI so in die Organisation, Prozesse und Kultur einzubetten, dass sie Mitarbeitende bef\u00e4higt, entlastet und langfristig st\u00e4rkt.<\/p>\n\n\n\n<p>Daraus lassen sich drei konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Erstens kann KI die Produktivit\u00e4t und Qualit\u00e4t der Arbeitsergebnisse deutlich erh\u00f6hen. Diese Vorteile entstehen jedoch nur, wenn Mitarbeitende motiviert sind, KI zu nutzen, und \u00fcber das notwendige Know-how verf\u00fcgen. Finanzinstitute sollten KI deshalb nicht rein technologisch einf\u00fchren, sondern sie mit offener Kultur, transparenter Kommunikation, Schulungen, bereichs\u00fcbergreifender Zusammenarbeit und passenden organisatorischen Rahmenbedingungen begleiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Zweitens kann KI gezielt dazu eingesetzt werden, Mitarbeitende von repetitiven Routineaufgaben zu entlasten. Dadurch entsteht mehr Raum f\u00fcr anspruchsvollere und interessantere T\u00e4tigkeiten. Gleichzeitig darf KI nicht zu zus\u00e4tzlicher Belastung f\u00fchren, etwa durch schlecht integrierte Tools, unklare Verantwortlichkeiten oder fehlende Ressourcen in der Einf\u00fchrung. Wichtig sind daher eine sorgf\u00e4ltige Prozessintegration, ausreichende Unterst\u00fctzung, Qualit\u00e4tskontrolle, klare Rollen sowie die fr\u00fche Einbindung der Mitarbeitenden selbst.<\/p>\n\n\n\n<p>Drittens m\u00fcssen Banken trotz zunehmender Automatisierung langfristig in Nachwuchs, Aus- und Weiterbildung investieren. Wenn einfache Aufgaben wegfallen, verlieren insbesondere Junior-Profile wichtige Lernfelder, die eine wichtige Basis f\u00fcr erfahrene Fachkr\u00e4fte sind. K\u00fcnftig sind weiterhin spezialisiertes Fachwissen und breites Prozessverst\u00e4ndnis zentral, um die KI-Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcfen und KI am richtigen Ort einsetzen zu k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus wird gezieltes KI-Know-how zur effizienten Bedienung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen ben\u00f6tigt. Zudem sind Re- und Upskilling-Massnahmen f\u00fcr bestehende Mitarbeitende zentral, damit sie mit den ver\u00e4nderten Anforderungen Schritt halten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fazit: KI ist vor allem auch eine F\u00fchrungs- und Kulturfrage<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>KI wird das Banking weiter ver\u00e4ndern. Die Technologie ist jedoch nur ein Teil der Transformation. Entscheidend wird sein, dass Banken den Wandel so gestalten, dass Mitarbeitende bef\u00e4higt, eingebunden und weiterentwickelt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Banken, die KI lediglich als technisches Automatisierungsinstrument verstehen, werden das wirtschaftliche Potenzial von KI nicht voll aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Banken, die KI hingegen als Chance zur Weiterentwicklung von Arbeit, Kompetenzen und Kundenorientierung begreifen, k\u00f6nnen einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die zentrale Aufgabe lautet deshalb, den Einsatz von KI mit offener Kultur, transparenter Kommunikation, geeigneter Aus- und Weiterbildung sowie echter Wertsch\u00e4tzung gegen\u00fcber den Mitarbeitenden zu begleiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Genau hier entscheidet sich, ob KI sowohl die Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Schweizer Finanzplatzes und der einzelnen Institute als auch die Arbeitsqualit\u00e4t und berufliche Zukunft seiner Mitarbeitenden sichern kann.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hier finden Sie die <a href=\"https:\/\/drive.switch.ch\/index.php\/s\/97d9NZNJDYb5qrH\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gesamte Studie zu Einfluss von KI auf Bankmitarbeitende.<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hier finden Sie das <a href=\"https:\/\/sbpv.ch\/wie-sich-ki-auf-mitarbeitende-auswirkt-und-was-schweizer-banken-deshalb-tun-sollten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kurz-Video als Zusammenfassung zur Studie<\/a>.<\/strong>  <\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist im Schweizer Banking angekommen: Rund drei von vier Finanzinstituten nutzen KI bereits operativ. 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