{"id":22434,"date":"2026-08-03T08:25:21","date_gmt":"2026-08-03T06:25:21","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=22434"},"modified":"2026-08-03T08:25:22","modified_gmt":"2026-08-03T06:25:22","slug":"kuenstliche-intelligenz-fuer-unabhaengige-vermoegensverwalter-status-quo-und-herausforderungen-in-der-umsetzung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/kuenstliche-intelligenz-fuer-unabhaengige-vermoegensverwalter-status-quo-und-herausforderungen-in-der-umsetzung\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr unabh\u00e4ngige Verm\u00f6gensverwalter: Status Quo und Herausforderungen in der Umsetzung"},"content":{"rendered":"\n

Auf dem Markt werden unterschiedliche Bezeichnungen f\u00fcr unabh\u00e4ngige Verm\u00f6gensverwalter verwendet. In diesem Blog-Beitrag verwenden wir den Begriff External Asset Managers (EAMs). EAMs verwalten Finanzverm\u00f6gen und Anlagen im Auftrag ihrer Kundinnen und Kunden, ohne die Verm\u00f6genswerte selbst zu verwahren.<\/p>\n\n\n\n

An der strukturierten Online-Befragung nahmen insgesamt 41 EAMs teil. Erg\u00e4nzend wurden neun qualitative Interviews mit EAMs und ihren Beratern gef\u00fchrt. Bei der Einordnung der Ergebnisse ist zu ber\u00fccksichtigen, dass es sich um eine explorative Studie handelt.<\/p>\n\n\n\n

Grosses Interesse an KI, aber noch wenig systematische Umsetzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse zeigen zun\u00e4chst eine grosse Offenheit gegen\u00fcber k\u00fcnstlicher Intelligenz. 49 Prozent der befragten EAMs geben an, KI bereits in ausgew\u00e4hlten Prozessen einzusetzen. Weitere 39 Prozent pr\u00fcfen konkrete Einsatzm\u00f6glichkeiten oder planen entsprechende Initiativen. Lediglich 12 Prozent haben das Thema zwar diskutiert, verfolgen gegenw\u00e4rtig aber keine konkreten Vorhaben. Kein einziges Unternehmen gibt an, weder Pl\u00e4ne noch Interesse an einer zuk\u00fcnftigen KI-Nutzung zu haben.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 1: Aktuelle Position der EAMs bez\u00fcglich k\u00fcnstlicher Intelligenz (N=41)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Als wichtigste Motivation f\u00fcr KI-Nutzung nennen die EAMs m\u00f6gliche Effizienzsteigerungen (93% der befragten EAMs). Das \u00fcbergeordnete Ziel besteht h\u00e4ufig darin, mehr Zeit f\u00fcr die pers\u00f6nliche Betreuung der Kundinnen und Kunden zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n

Dass sich alle befragten EAMs in irgendeiner Form mit KI besch\u00e4ftigen, bedeutet allerdings noch nicht, dass KI bereits breit in den Unternehmen verankert ist. Die Interviews zeigen vielmehr, dass der aktuelle Einsatz h\u00e4ufig punktuell und wenig systematisch erfolgt. Mitarbeitende testen beispielsweise \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Anwendungen, nutzen KI-Assistenten f\u00fcr einzelne Aufgaben oder sammeln erste Erfahrungen mit spezialisierten L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

Die strategische Bedeutung von KI wird h\u00f6her eingesch\u00e4tzt als die eigene Umsetzungsf\u00e4higkeit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Obwohl sich die meisten Unternehmen bereits mit KI besch\u00e4ftigen, sind wichtige Voraussetzungen f\u00fcr einen breiteren Einsatz noch nicht \u00fcberall vorhanden. 83 Prozent der befragten EAMs stimmen der Aussage zu, dass KI f\u00fcr ihr Unternehmen eine strategische Chance darstellt. Auch die technischen Grundlagen werden positiv beurteilt: 66 Prozent sind der Ansicht, dass ihre bestehende IT-Infrastruktur grunds\u00e4tzlich die Integration von KI-L\u00f6sungen erlaubt.<\/p>\n\n\n\n

Bei der konkreten organisatorischen Umsetzungsf\u00e4higkeit fallen die Einsch\u00e4tzungen jedoch deutlich zur\u00fcckhaltender aus. Nur 41 Prozent der Unternehmen verf\u00fcgen nach eigener Einsch\u00e4tzung \u00fcber gen\u00fcgend interne Fachkenntnisse, um mit KI zu arbeiten. Ebenfalls lediglich 41 Prozent geben an, klare Verantwortlichkeiten und Prozesse f\u00fcr die Einf\u00fchrung entsprechender L\u00f6sungen definiert zu haben.<\/p>\n\n\n\n

Die gr\u00f6sste Schwachstelle liegt bei den Daten. Nur 27 Prozent der befragten EAMs beurteilen ihre Daten als ausreichend strukturiert und qualitativ geeignet f\u00fcr den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n\n\n\n

Das Thema Budget bleibt ambivalent. Zwar geben 56 Prozent der befragten EAMs an, grunds\u00e4tzlich bereit zu sein, Mittel f\u00fcr KI-Pilotprojekte bereitzustellen. Die Interviews zeigen jedoch, dass viele Unternehmen weiterhin vorsichtig sind. H\u00e4ufig ist unklar, wie hoch die erforderlichen Investitionen tats\u00e4chlich ausfallen und wie sich der wirtschaftliche Nutzen eines Projekts messen l\u00e4sst. W\u00e4hrend die Kosten unmittelbar sichtbar sind, bleiben m\u00f6gliche Effizienz- und Qualit\u00e4tsgewinne oft schwer zu quantifizieren.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 2: Bereitschaft der EAMs zur Einf\u00fchrung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (N=41)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse verdeutlichen damit, dass weniger das Interesse an KI als vielmehr die unternehmensinterne Bereitschaft zum Engpass werden k\u00f6nnte. Zudem sorgen sich die EAMs um die Sicherheit der Kundendaten: 85 Prozent der Befragten nennen Datenschutz- und Vertraulichkeitsbedenken als wichtigste H\u00fcrde f\u00fcr den Einsatz von KI.<\/p>\n\n\n\n

In den Interviews wurde deshalb der Bedarf an systematischer Weiterbildung h\u00e4ufig hervorgehoben. Dabei geht es nicht nur darum, den Mitarbeitenden die M\u00f6glichkeiten von KI zu vermitteln. Ebenso wichtig sind Kenntnisse \u00fcber Risiken, Datenschutz, die Zuverl\u00e4ssigkeit der Ergebnisse und den verantwortungsvollen Umgang mit vertraulichen Informationen.<\/p>\n\n\n\n

Fazit: Verm\u00f6gensverwalter brauchen eine strategische Auslegungsordnung, nicht aber isolierte Werkzeuge<\/strong><\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ist bei den Schweizer EAMs angekommen. Die Anwendung erfolgt zurzeit jedoch h\u00e4ufig unsystematisch und ist noch nicht in die bestehenden Prozesse und Systeme integriert.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig sch\u00e4tzen die EAMs die strategische Bedeutung von KI deutlich h\u00f6her ein als ihre eigene Umsetzungsf\u00e4higkeit. Vor allem bei der Datenqualit\u00e4t, den internen Fachkenntnissen und der Festlegung klarer Verantwortlichkeiten besteht Handlungsbedarf. Wer KI \u00fcber einfache Experimente hinaus nutzen m\u00f6chte, ben\u00f6tigt daher nicht in erster Linie zus\u00e4tzliche Tools, sondern eine klare Strategie und einen realistischen Umsetzungsplan.<\/p>\n\n\n\n

Detaillierte Ergebnisse k\u00f6nnen in der Studie<\/a> eingesehen werden.<\/p>\n\n\n\n

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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat innerhalb kurzer Zeit auch bei unabh\u00e4ngigen Verm\u00f6gensverwaltern stark an Aufmerksamkeit gewonnen. Doch wie weit ist ihre Anwendung bereits fortgeschritten? Und sind die Unternehmen organisatorisch und technisch bereit, KI systematisch einzusetzen? Unsere aktuelle Studie geht diesen Fragen nach. 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