{"id":732,"date":"2013-03-02T10:40:37","date_gmt":"2013-03-02T09:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/?p=732"},"modified":"2026-02-11T14:52:43","modified_gmt":"2026-02-11T13:52:43","slug":"warum-retail-auch-immer-mit-der-intelligenten-nutzung-von-daten-zu-tun-hat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/warum-retail-auch-immer-mit-der-intelligenten-nutzung-von-daten-zu-tun-hat\/","title":{"rendered":"Warum „Retail“ auch immer mit der intelligenten Nutzung von Daten zu tun hat"},"content":{"rendered":"\n\n\n

Ein Beispiel dazu ist die deutsche psd-Bank<\/a>. Die Bank ist nach Gesch\u00e4ftskreisen organisiert, die sich gegenseitig nicht konkurrenzieren d\u00fcrfen. F\u00fcr den Kunden aber ist es entscheidend, schnell den f\u00fcr ihn passenden Ansprechpartner in der „richtigen“ Filiale zu finden. Also betreibt die Bank sogenannte „digitale Schaufenstergestaltung“. Das bedeutet, Kunden im Internet nicht standardisiert ein Schaufenster in Form einer Homepage anzuzeigen, sondern auf Basis verf\u00fcgbarere Daten zu entscheiden, welche (gefilterten) Informationen der Kunde sehen soll. Die psd-Bank ist dabei in der Lage durch eine real-time Auswertung der Geodaten im Internet anfragender Kunden, also auf Basis der information, wo sich der Kunde gerade befindet, diesem Kunden auf der „Startseite“ die n\u00e4chstgelegene Filiale zu zeigen. Wenn er in Karlsruhe ist, also die der psd-Bank in Karlsruhe. Da viele Kunden gerade im Banking nach einfachen Probleml\u00f6sungen suchen („Wo ist die n\u00e4chste Filiale?“), ist das sicher ein vielversprechender Weg. Gleiches gilt f\u00fcr Produkte, die ein Kunde bspw. besonders lange oder mehrfach im Internet „besucht“. Ich habe diesen CRM Trend 2013 mit „Big Data wird zu Value Data“<\/a> bezeichnet . Und ich denke, da gibt es in diesem Jahr noch viel zu beschreiben.<\/p>\n\n\n\n

Ein anderes, sch\u00f6n in der Werbung aufbereitetes Beispiel zeigt die ING Direct aus Kanada. Hier stellt sich die Frage, welche Elemente einer Bankfiliale heute noch zeitgem\u00e4ss sind, und vom Kunden wertgesch\u00e4tzt werden. Auch hier hat die ING nach einer grundlegenden Daten- und Verhaltensanalyse entscheiden, Filialen umzugestalten, umzunutzen oder sogar zu schliessen. Einen \u00e4hnlichen Weg der „Lounge“ gehen in der Schweiz \u00fcbrigens schon seit l\u00e4ngerer Zeit die Luzerner Kantonalbank<\/a> und im Direct Brokerage die Swissquote<\/a> mit Ihrer Swissqoute Lounges in Bern und Z\u00fcrich. Die Frage ist, ob sich derartige Initiativen nur auf Hauptsitze oder „Flagship Stores“ beziehen, oder ob es den Retail Banking gelingt auf Basis von Kundeninformationen systematisch die Balance zwischen Kundenerlebnis und Prozesseffizienz zu finden.<\/p>\n\n\n\n

In unserem Seminar „Das 80\/20 Retail Banking“<\/a> werden wir uns am 29. Mai mit Segments- und Marktverantwortlichen, Marketingspezialisten und Gesch\u00e4ftsleitungsmitgliedern von Retail Banken \u00fcber neue Ans\u00e4tze der datengest\u00fctzten Kundenbearbeitung austauschen und konkrete L\u00f6sungsans\u00e4tze f\u00fcr mehr Prozesseffizienz UND Kundenerlebnis im schweizerischen Retail Banking entwickeln und diskutieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Schweizer Banken nutzen ihre Kundendaten viel zu wenig. Woran das liegt, dar\u00fcber kann man treffliche Forschungs-Thesen aufstellen und diesen im Rahmen der Hochschularbeit nachgehen. Darum geht es mir heute aber nicht. Es geht darum, Beispiel aufzuzeigen, in denen es Unternehmen verstanden haben, Kundendaten zu nutzen, um im Retailbanking Prozesse effizient und effektiv abzuwickeln. Grundlage dazu ist das ParetoPrinzip von 80 zu 20. 80% aller Gesch\u00e4ftsvorf\u00e4lle im Retail Banking sind Standardvorf\u00e4lle, bei denen der Kunde lediglich eine rasche und unkomplizierte L\u00f6sung sucht. Nur bei 20% der Kundenanfragen besteht ein Profilierungspotential und die Gelegenheit \u00fcber die Lieferung aussergew\u00f6hnlicher Kunderlebnisse Empfehlungen und Loyalit\u00e4t zu generieren. Erfolgreich ist, wer in diesem Kontext auf Basis von Daten prozesseffiziente L\u00f6sungen anbieten kann.<\/p>\n","protected":false},"author":1270,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[252,19496,19527,19495,19461],"tags":[27738,27737,19508,7465],"class_list":["post-732","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein","category-andere-retail-banking-institute","category-kundenorientierung","category-regionalbanken-und-sparkassen","category-vertriebsmanagement","tag-8020-retail-banking","tag-big-data","tag-geschaftsmodell","tag-trend"],"acf":[],"yoast_head":"\nWarum "Retail" auch immer mit der intelligenten Nutzung von Daten zu tun hat - IFZ Retail Banking Blog<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/hub.hslu.ch\/retailbanking\/warum-retail-auch-immer-mit-der-intelligenten-nutzung-von-daten-zu-tun-hat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Warum "Retail" auch immer mit der intelligenten Nutzung von Daten zu tun hat - IFZ Retail Banking Blog\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Schweizer Banken nutzen ihre Kundendaten viel zu wenig. 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