{"id":119,"date":"2021-01-29T07:12:09","date_gmt":"2021-01-29T07:12:09","guid":{"rendered":"https:\/\/hub.hslu.ch\/sustainable\/ein-proprietaerer-esg-score-mit-bloomberg-daten\/"},"modified":"2026-02-11T14:54:12","modified_gmt":"2026-02-11T13:54:12","slug":"ein-proprietaerer-esg-score-mit-bloomberg-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hub.hslu.ch\/sustainable\/ein-proprietaerer-esg-score-mit-bloomberg-daten\/","title":{"rendered":"Ein propriet\u00e4rer ESG-Score mit Bloomberg-Daten"},"content":{"rendered":"\n

ESG-Ratingagenturen sind zentrale Instanzen daf\u00fcr, was in der Branche als nachhaltig gilt.[1]<\/a> Dieser Blog-Beitrag beschreibt die Herausforderungen externer ESG-Ratings und pr\u00e4sentiert eine L\u00f6sung, wie man mit eigenen Kriterien einfach ein propriet\u00e4res ESG-Scoring erstellen kann.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Autoren: Alessandro De Vito<\/strong><\/a>, Brian Mattmann<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Die Verm\u00f6gen, die nach nachhaltigen Kriterien angelegt sind, wachsen rasant. So sind die Fondsverm\u00f6gen nachhaltiger Schweizer Publikumsfonds um 60 Prozent gestiegen. Das zeigt die k\u00fcrzlich publizierte «IFZ Sustainable Investments Studie 2020»<\/a> der Hochschule Luzern. F\u00fcr nachhaltige Anlagen st\u00fctzen sich Investoren und Fondsanbieter meist auf die Beurteilung von ESG-Ratingagenturen ab und delegieren damit die Pr\u00fcfung, ob ein Unternehmen nachhaltig ist, an einen externen Anbieter. Denn die meisten Investoren k\u00f6nnen sich keine eigene Research- und Analyseabteilung leisten, welche die Nachhaltigkeitsleistung von Investmentobjekten inhouse beurteilt. Investoren nehmen die Leistungen von unabh\u00e4ngigen Rating-Agenturen in Anspruch, die mittels propriet\u00e4ren Modellen Unternehmen auf ihr Nachhaltigkeitsprofil bewerten.<\/p>\n\n\n\n

ESG-Rating-Modell sollten in der Tiefe verstanden werden<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Doch dieser vermeintlich einfache Einkauf von Research-Leistung verbirgt einige nicht direkt erkennbare T\u00fccken. Banken, Asset Manager, Fondsanbieter und Investoren delegieren damit die Auswahl, Bewertung und Gewichtung von Nachhaltigkeitskriterien an einen Spezialisten. Sie entziehen sich einer eigenen, unabh\u00e4ngigen Definition und Bestimmung von Nachhaltigkeitskriterien. Gleichzeitig wird mit dem Einkauf auch ein Teil des Reputationsrisikos \u00fcbertragen, denn Banken und Fondsanbieter st\u00fctzen sich auf externe Nachhaltigkeitsurteile ab. Das kann problematisch sein, speziell wenn ESG-Ratings mangels Transparenz nicht in der Tiefe verstanden werden und den Kunden nicht verst\u00e4ndlich erkl\u00e4rt werden k\u00f6nnen. Die Schwierigkeit in der Selektion einer passenden ESG-Ratingagentur besteht darin, dass verschiedene ESG-Ratingagenturen unterschiedliche Methoden und Modelle verwenden. Je nach Modell, Auswahl und Gewichtung der Kriterien resultieren stark differierende Werturteile.<\/p>\n\n\n\n

Investoren w\u00e4hlen mit dem ESG-Rating einen Nachhaltigkeitsansatz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Asset Manager w\u00e4hlt mit der Selektion der Rating-Agentur faktisch nur den Modellrahmen und delegiert die Verantwortung seiner Nachhaltigkeitsstrategie damit an Dritte. Die Methoden der Rating-Agenturen sind f\u00fcr den Vertrieb standardisiert und lassen dem Asset Manager in der Beurteilung von Nachhaltigkeit eher wenig Spielraum. Eine m\u00f6gliche L\u00f6sung, um die Verluste aus der Kompromissfindung zu reduzieren, ist die Erstellung eigener ESG-Scores f\u00fcr Unternehmen. In einer Sandbox-Umgebung wollen wir zeigen, wie mit Hilfe von Bloomberg einfach eigene Nachhaltigkeitskriterien selektiert, gewichtet und Werturteile gebildet werden k\u00f6nnen. Eine solche L\u00f6sung kann zum Beispiel komplement\u00e4r zu einem externen ESG-Rating eingesetzt werden. Sie kann helfen, die Nachhaltigkeitsleistung von Unternehmen besser zu verstehen, da ein hohes Mass an Transparenz sichergestellt ist.<\/p>\n\n\n\n

Bloomberg als Ausgangspunkt f\u00fcr eigenes ESG-Scoring<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der hier vorgestellte Ansatz ist auf Bloomberg aufgebaut, eine in der Finanzindustrie weitverbreite Dateninformationsplattform. Das amerikanische Unternehmen aggregiert seit 2009 eine Vielzahl verschiedener ESG-Daten pro Unternehmen. Bloomberg verdichtet diese Daten allerdings nicht zu einem eigenen ESG-Rating, wie dies etwa Refinitiv (eh. Thomson Reuters) tut, sondern es stellt diese Rohdaten den Nutzern unveredelt zur Verf\u00fcgung. Seit dem k\u00fcrzlich auf Bloomberg implementierten JupyterLab k\u00f6nnen via Python (und BQL) die schier un\u00fcberblickbare Menge an ESG-Faktoren individuell aggregiert und visualisiert werden. Darauf basiert das hier pr\u00e4sentierte Tool. Es erm\u00f6glicht Investoren, insgesamt 880 ESG-Faktoren transparent zu \u00fcberblicken und individuell auszuw\u00e4hlen. In den drei ESG-Dimensionen k\u00f6nnen Nutzer jeden einzelnen Datenpunkt ausw\u00e4hlen und individuell gewichten. Die Faktoren E, S, und G k\u00f6nnen nochmals separat gewichtet werden. Bei diesem Tool entscheiden Anleger selbst, welche ESG-Kriterien wie gewichtet werden. Es entsteht ein ESG-Scoring, das auf die eigenen Nachhaltigkeitsbed\u00fcrfnisse ausgerichtet ist. In unserem Beispiel wurden 43 E-, 49 S-, und 32 G-Faktoren selektiert und nach einem Best-in-Class-Ansatz rangiert. Anschliessend wurden die R\u00e4nge der einzelnen Faktoren gleichgewichtet und \u00fcber Branchen standardisiert. Das Resultat ist ein ESG-Score pro Unternehmung im Vergleich zu seinen Index-Konkurrenten. Die Abbildungen 1 bis 2 zeigen die Benutzeroberfl\u00e4chen der definierten Faktoren und deren Gewichtung. Abbildung 3 zeigt den relativen ESG-Score eines Unternehmens innerhalb eines Indizes.<\/p>\n\n\n\n

Fazit <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dieses Beispiel zeigt, wie mit einfachen technischen Mittel ein eigenes ESG-Scoring erstellt werden kann. Es kann helfen, die Nachhaltigkeitsleistung von Unternehmen besser zu verstehen, da der Ratingprozess einfach und transparent ist. Allerdings ist das Modell sehr einfach aufgebaut, das Scoring-Modell vermag sektorspezifische Risiken noch nicht in der Tiefe abzubilden. Etwa eine SASB-Matrix kann heute im Tool noch nicht hinterlegt werden, was zur Feststellung materieller Risiken aber notwendig w\u00e4re. Zudem beurteilt es nur das ESG-Exposure einer Unternehmung und l\u00e4sst ein ad\u00e4quates ESG-Risikomanagement des Managements unber\u00fccksichtigt. Das Tool zeigt: Wenn man sich vertieft mit ESG-Scorings besch\u00e4ftigt, wird die hohe Komplexit\u00e4t des Themas evident und propriet\u00e4re Ratings sind m\u00f6glich \u2013 und k\u00f6nnen das Verst\u00e4ndnis der Materie vertiefen.<\/p>\n\n\n\n

\"esg-scoring-point\"
Abbildung 1: Selektion und Gewichtung des Umweltfaktors<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"selektion-social-faktor\"
Abbildung 2: Selektion und Gewichtung des Social-Faktors<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"esg-ranking-nachhaltigkeitsmodell\"
Abbildung 3: ESG-Ranking basierend auf propriet\u00e4rem Nachhaltigkeitsmodell<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

[1]<\/a> Die «IFZ Sustainable Investment Studie 2018» beschreibt die Funktionsweise von ESG-Ratings detailliert und analysiert die Modelle verschiedener ESG-Ratingagenturen. Die Studie ist frei zug\u00e4nglich unter www.hslu.ch\/sustainable<\/a><\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie beurteilt man die Nachhaltigkeit von Unternehmen? Diese Frage m\u00fcssen Investoren beantworten, wenn sie Nachhaltigkeitskriterien in den Investmentprozess integrieren. 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