5. Dezember 2025
Business Intelligence / Analytics,
Von Ute Laun und Melanie Fürch
Das langjährig etablierte CAS Controlling am Institut für Finanzdienstleistungen der Hochschule Luzern – Wirtschaft (HSLU) vermittelt die wichtigsten Kernkompetenzen für das Unternehmenscontrolling. Im Zeitalter der Digitalisierung & Künstlichen Intelligenz sind neue Fähigkeiten gefragt. Erfahrene Gastreferentinnen und -referenten bringen hier ihre Expertise aus der Praxis ein. Heute stellen wir Ihnen Mia Miller vor, Senior Projektleiterin bei DataVision AG.

In Zeiten der fortschreitenden Digitalisierung, sollte es keine Aufgabe eines Controllers oder einer Controllerin mehr sein, unnötige Stunden mit dem manuellen Bündeln von Daten zu verbringen. Denn Zeit ist knapp und Fehler geschehen so häufig.
Folgendes Szenario ist bestimmt bekannt: Es ist Finanzabschluss. Die Zeit ist eng, denn in wenigen Tagen müssen die Zahlen verbucht, überprüft und erklärt werden – gemäss striktem Zeitplan. Der Prozess dahinter besteht aus mehreren Excels, welche alle etliche Reiter umfassen. Die knappe Zeit wird damit verbracht, die Daten vorzubereiten und in die richtige Form zu bringen – in anderen Worten eine «Excelschlacht».
Für Überprüfungen reicht die Zeit knapp (wahrscheinlich nur, um eigene Fehler im manuellen Prozess zu korrigieren). Leider bleibt für die Plausibilisierung der Zahlen mit dem Business Kontext keine Zeit und bei Rückfragen aus der Geschäftsleitung oder dem Business kommen wir schnell ins Schwitzen.
Dashboards können diese Fehlerquellen und diesen Zeitverlust minimieren. Daher sollten heute Dashboards etablierter Bestandteil im Finanzalltag sein – anstatt riesige Excel-Dateien oder aufwändige PowerPoint-Präsentationen.
Business Intelligence und die damit verbundenen Dashboards erleichtern den Alltag eines Controllers/ einer Controllerin, denn sie beziehen automatische Prozessschritte in die Datenaufbereitung mit ein. Die Erkenntnisse werden in einem Self-Service Dashboard dargestellt. So können die internen Kunden, wie z.B. die Geschäftsleitung, selbstständig anhand des Dashboards ihre Fragen beantworten – idealerweise mit tagesaktuellen Zahlen. Der Controller / die Controllerin hat so Zeit, ein wahrer Business Partner zu werden und für die Firma wertschöpfende Erkenntnisse und Massnahmen zu kreieren.
Für mich ist es deshalb zentral, dass Controller keine Zahlenjongleure mehr sind, sondern sich auch in digitalen Themen auskennen. Vor Jahren konnte man mit guten Excel-Kenntnissen punkten, heute ist der Fokus auf dem Arbeitsmarkt auf Automatisierung und KI. Der erste Schritt dazu ist es, komplexe Datenmodelle bauen zu können. Dafür braucht es keinen Hochschulabschluss in Informatik, denn die heutigen Tools sind intuitiv aufgebaut. Programmierkenntnisse sind nicht nötig und KI hilft uns, die Fehlermeldungen zu verstehen.
Im Kurstag «Dashboards» werden die Studierenden in diese Welt der Business Intelligence eingeführt und kreieren ein eigenes Dashboard – und das schon in der ersten Stunde. Wichtig dabei ist es, dass die Grundsätze zur Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung aufgezeigt werden, sodass selbstständig Dashboards durch die Studierenden aufgebaut werden können. Im Unterricht wird Power BI von Microsoft verwendet, der Marktführer unter den BI-Tools.
Mirjam «Mia» Miller absolvierte ein Bachelorstudium in Umweltnaturwissenschaften an der ETH Zürich und einen Master in Oceanography an der University of Southampton (UK).
Nach einem Traineeprogramm bei der Zürich Versicherungsgesellschaft (2016–2017) arbeitete sie dort als Reserving Aktuarin und später als Senior Planning & Performance Managerin mit Fokus auf Finanzcontrolling und Business Partnering. Parallel dazu schloss sie die Weiterbildung zum Master Professional veb.ch in Accounting (Dipl. Expertin in Rechnungslegung und Controlling) ab.
Seit Oktober 2023 ist Mia Miller Senior Projektleiterin bei DataVision AG, wo sie Power BI‑Lösungen entwickelt, Stakeholder betreut und Schulungen im Bereich Business Intelligence durchführt.
Mia Miller ist zertifizierte Microsoft Power BI Data Analystin (PL‑300), versiert in Power Query, DAX, SQL, SAS und R Studio. Zudem engagiert sie sich als Ausbildnerin und Gastdozentin, unter anderem an der Hochschule Luzern, zu Digitalisierung, Datenanalyse und Finanzen.
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